据媒体报道，来自英国牛(niú)津大学(xué)、IBM欧洲研(yán)究所(suǒ)和美国得克萨斯大(dà)学的一(yī)个科研团(tuán)队宣布了(le)一项重要成就：他们通(tōng)过堆叠二维(wéi)（2D）材料，开发出一种厚(hòu)度仅几个原子大小(xiǎo)的人(rén)工(gōng)神经(jīng)元，其(qí)能够处理光和电信号进行计算，有望用(yòng)于下(xià)一代人工智(zhì)能计算，也有助(zhù)科学(xué)家更(gèng)好地模(mó)拟和(hé)理解人脑。相关研(yán)究成果刊载于最新一期《自然·纳米技(jì)术(shù)》杂志。

　　业内人士分(fēn)析指出(chū)，人(rén)工智能应用的(de)发展呈指数级增(zēng)长(zhǎng)，对计算能力也提(tí)出了越来(lái)越高的(de)要求，只(zhǐ)有开发出(chū)革(gé)命性硬件，才能适应未来(lái)算(suàn)力爆炸时(shí)代的(de)要(yào)求。而此次科研(yán)人员用了3种2D材料制(zhì)备(bèi)出(chū)了(le)薄如原子的人工神经元，它能学习和处(chù)理更加复杂的(de)任务。

　　公开(kāi)资料显示，AI通过数(shù)据学习一(yī)层层的(de)神经(jīng)网络，机器(qì)自主(zhǔ)分辨参(cān)数，不断地将参数归类、计算，形成机器自我的学习。神经(jīng)网络在(zài)机(jī)器学习(xí)和认(rèn)知科(kē)学(xué)领域(yù)，是一(yī)种模仿生物神经(jīng)网(wǎng)络(luò)（动(dòng)物的中枢神经系统(tǒng)，特别(bié)是大(dà)脑）的结构和功能的数学(xué)模型或计算模型。

　　神经网(wǎng)络(luò)由大(dà)量的人工神(shén)经元(yuán)联结进行计(jì)算。大多数情况下人工神经网络(luò)能在(zài)外(wài)界信息的(de)基(jī)础上(shàng)改变内部结(jié)构，具备学习(xí)功能。

　　据财联社不完(wán)全整(zhěng)理，近期在互动易(yì)平台回(huí)复(fù)人工神(shén)经元相关业务的(de)上市公司包括(kuò)中科曙光、科大讯飞、金(jīn)自天正(zhèng)、大(dà)富科(kē)技(jì)、深水海纳等，具(jù)体情况如(rú)下：

　　具体来看，科大讯(xùn)飞的讯飞超脑通过大(dà)数据、云计算和移动互联网，并将算法(fǎ)直接(jiē)和应(yīng)用结合(hé)，在(zài)应用(yòng)中(zhōng)不断迭代(dài)循环优化。讯(xùn)飞超(chāo)脑采用了对大(dà)脑(nǎo)的深入解(jiě)剖(pōu)学，使人工神经(jīng)网络(luò)像人的大(dà)脑(nǎo)神(shén)经元(yuán)更加接近，从而使用类似的(de)人工神(shén)经元方(fāng)式感知认知智能问题(tí)。

　　中科曙光(guāng)建设“全国一体化算力服务平台”，通(tōng)过统一(yī)的算力服(fú)务门户，实(shí)现全国范围内(nèi)智(zhì)能算力、通用算力(lì)资源的融(róng)合调度及弹性(xìng)供给，满足各类(lèi)用户(hù)对算力的多样(yàng)化(huà)、可靠性和(hé)便捷性的需求。在类脑智(zhì)能(néng)领域，携手复(fù)旦大(dà)学类(lèi)脑(nǎo)智能(néng)科学与技(jì)术研(yán)究院，依(yī)托公司全(quán)国一体(tǐ)化算力(lì)服务(wù)平台，支撑(chēng)全脑860亿神(shén)经元规模的全脑模(mó)拟(nǐ)计算(suàn)。

　　不过(guò)，值得注意(yì)的(de)是，有分(fēn)析人士表示，关于(yú)人(rén)类(lèi)大脑和神经细胞，还有(yǒu)很多不了解的地方。事实上，不知道神经细胞是如何(hé)利(lì)用(yòng)这15种特征中的(de)许多(duō)特征。

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