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20mm等于多少厘米 20mm是多大

20mm等于多少厘米 20mm是多大 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济学家

  占烁(shuò) 联(lián)系人

  投资要点

  ·核心观(guān)点:我(wǒ)们将影响青年失业率的因素拆解为三(sān)方(fāng)面:①青年失业(yè)人口,②青年总人口,③劳动参与率,失业率=失业人(rén)口/(总人口×劳动(dòng)参与率)。通(tōng)过三因素框架(jià),我们(men)发现16-24岁失业(yè)人口(kǒu)的增(zēng)加不(bù)能完全解(jiě)释青年失业率(lǜ)的上升,更重要却被忽视的(de)因素(sù)是青年人口和劳(láo)动参(cān)与率下降(jiàng),带来16-24岁(suì)劳动(dòng)力(lì)减少,从分母端大幅(fú)推高青年失业(yè)率。假如(rú)今年3月分母端的青年劳动力与2020年持平(píng),新增约(yuē)132万青年失业人口只能将失业(yè)率拉升至16.2%,但实际青年失业率(lǜ)却(què)高达19.6%。我们认为,失业人口会随着经济复苏而(ér)减少,但青年劳动力的下降可能成为就业“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应”的(de)长期(qī)来源,抬高青年(nián)失业率中枢。

  ·青年(nián)失业率的三因(yīn)素(sù)框(kuāng)架:(1)失业(yè)率=失业人口/劳动力(lì)=失业人口/(总(zǒng)人口×劳(láo)动参与率(lǜ)),据此可将青年失(shī)业率拆解(jiě)为青年(nián)失业人口、总人口(kǒu)、劳动参与率三个因素。

  ·(2)失业率(lǜ)上升未必来自失业增加,不要忽略分(fēn)母,劳动(dòng)力的下(xià)降,也是抬高失业率的重要原因(yīn)。2010-2020年,青年失业人口只(zhǐ)增加4万,青年(nián)劳动(dòng)力却减少1578万,带动16-24岁人口失业率(lǜ)大幅提高3.8个点。

  ·分子端的青年失业人口:(1)从总(zǒng)量来看,当前城镇青(qīng)年(nián)就业(yè)人数约为2587万人,失业人(rén)数(shù)632万(wàn)人(rén),比去年4月增加约70万,较七普增加约132万(wàn)。

  ·(2)失业原因方(fāng)面,近7成青年失业者(zhě)是主动辞(cí)职(zhí),被裁员比例只有2.6%,远低(dī)于35岁以(yǐ)上群(qún)体(tǐ)。

  ·(3)按照受教(jiào)育(yù)程度(dù)来看,三分之(zhī)二的(de)青(qīng)年失业人员接(jiē)受过大学(xué)教(jiào)育。

  ·(4)2010-2020年青年就(jiù)业的结构变化较(jiào)大,呈现(xiàn)出(chū)从(cóng)制造到服务、知识密集(jí)程度由(yóu)低到高两个特点。2010年农业和工业吸(xī)纳了(le)50.3%的(de)青年就业(yè)人口,2020年(nián)大幅降至25.4%,流出的青年就业主要转(zhuǎn)向服务(wù)业。以受教育年限(xiàn)作为维度(dù),青年(nián)就业从知(zhī)识密集(jí)程度较(jiào)低的行业流向较高行业,但是(shì)知识(shí)密集型行业的(de)青年失业(yè)情况比整体失业更严峻。

  ·(5)服务业复苏(sū)分(fēn)化或是一(yī)季度(dù)青年失业(yè)人口仍增加(jiā)的原因。经济复苏的(de)主力是知识密集程度(dù)较低(dī)的(de)餐饮(yǐn)、零(líng)售等服务业,而知识密集程度较高(gāo)的生产性服务业复苏较(jiào)慢,服务业就业复苏结构的分(fēn)化,带来青(qīng)年就(jiù)业(yè)和25-59岁就业的分化。

  ·分母端(duān)的青年劳动力:(1)青年人口:出生人口与乡村迁入(rù)均在减少。2010-2020年青年劳动力对应(yīng)的出生(shēng)人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外(wài),我国农村(cūn)向城镇的人口转移也(yě)在减速,新(xīn)增城镇人口从(cóng)十三五期间(2016-2020年)的2184万人(rén),减至(zhì)2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率出现(xiàn)超预(yù)期下(xià)降。2010-2020年青年劳动(dòng)参与率(lǜ)下降(jiàng)6.7个点,但疫情以来仅仅(jǐn)三(sān)年,已经下降(jiàng)7.1个点。近三(sān)年(nián)青年(nián)劳(láo)动参与率(lǜ)的下降主(zhǔ)要有三方面原因:一是16-24岁在校生大幅增加493万;二是部分群体因就(jiù)业(yè)形(xíng)势恶(è)化而退出劳动(dòng)市场;三(sān)是就业观(guān)念(niàn)的变化导(dǎo)致初次进入劳动市场(chǎng)时间推迟,降(jiàng)低16-24岁劳动参与(yǔ)率。

  ·结论:(1)失业人口的增加不能完全(quán)解释青年失业率的上升。假如当(dāng)前青年劳(láo)动力与2020年相(xiāng)同,在失业(yè)人口增加132万至632万(wàn)人(rén)的(de)情况下,对(duì)应青年(nián)失业率应该从12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却达(dá)到(dào)19.6%,如(rú)图19。失(shī)业人口的增加只能解释当前(qián)青年失业(yè)率的一(yī)部分,另一部分则(zé)来(lái)自(zì)分(fēn)母端(duān),城镇青年劳动力的减少。

  ·(2)未来青年(nián)失业率的变动可(kě)能出现以(yǐ)下三种情况:①青年失业人口增加,同时(shí)劳动力(lì)减少(shǎo),青年失业率上升;②青(qīng)年失业人口与劳动(dòng)力均(jūn)在减(jiǎn)少,但失业人口降幅不及(jí)劳动力降(jiàng)幅(fú),青(qīng)年(nián)失业(yè)率上升;③青年失业人口与劳动力均在减少(shǎo),失业(yè)人口降(jiàng)幅大于(yú)劳动(dòng)力降幅,青年(nián)失(shī)业率下降。

  ·(3)我们认为(wèi),失(shī)业人口会(huì)随着疫情后经济复苏而减(jiǎn)少,但青年劳动(dòng)力的下降(jiàng)可能(néng)成为就业(yè)“疤(bā)痕效应”的长期来(lái)源,抬高青年失(shī)业率(lǜ)的(de)长(zhǎng)期中枢。未来失业(yè)率(lǜ)的分母端越来越重要。

  ·风险提(tí)示:服务业分化(huà)未收窄(zhǎi);青年劳动(dòng)参与率(lǜ)出现明显下降;外需、房地产等不及预期,经济和就业恢复偏慢(màn)。

  目 录

  1. 青年失业率(lǜ)的三因素(sù)框架

  2.分子(zi)端:新(xīn)增青年(nián)失业人员缘于服务业复苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职(zhí)居多;三分之二接受(shòu)过大学教育

  2.2.行(xíng)业:从(cóng)制造到服务(wù),知(zhī)识密度从低到高

  2.3.服务业复(fù)苏分(fēn)化或(huò)是一季度(dù)青年(nián)失业(yè)人口仍增加的原因(yīn)

  3.分母端(duān):人口和劳(láo)动参(cān)与率均下降,带来劳动(dòng)力(lì)减少

  3.1.青年人口(kǒu):出(chū)生(shēng)人口与乡(xiāng)村迁入均在减少

  3.2.青年劳动参与率(lǜ):超预(yù)期下降(jiàng)

  4. 结论:未(wèi)来失(shī)业率(lǜ)的分(fēn)母端可能会越来越重要(yào)

  5. 附录:概念和数据说(shuō)明

  6. 风(fēng)险提(tí)示

  正(zhèng) 文(wén)

  4月份16-24岁青年(nián)失业率攀升至20.4%,创下2018年有(yǒu)数据以来最(zuì)高值。在(zài)疫情影响退散、经(jīng)济逐步复苏的情况下,城镇调(diào)查失业率较去年同(tóng)期大幅下降(jiàng)0.9个点,但青年失业率却较去年4月逆(nì)势(shì)攀升2.2个点。本(běn)篇报告将(jiāng)重点研(yán)究(jiū)疫情后留(liú)下(xià)的(de)“疤痕(hén)效应”如(rú)何推高(gāo)青年失业(yè)率。

  1.青年失业率的三因(yīn)素框架

  失(shī)业率=失业人口/劳动力=失业人口/(总人口(kǒu)×劳动参(cān)与率)

  据(jù)此可见,影响青年失业率的主要是三个因素:①青(qīng)年失业(yè)人(rén)口;②青年(nián)总(zǒng)人(rén)口;③劳(láo)动参(cān)与率,其中②③决定着青(qīng)年(nián)劳(láo)动(dòng)力的变化(huà)。这三个(gè)因(yīn)素均(jūn)为(wèi)城镇口径。

  三个因素的变化都(dōu)不能忽视。当我们讨论失业率(lǜ)时,经常认为失业率(lǜ)上升一定是(shì)失业(yè)增加的结果,这(zhè)个判断对于全年(nián)龄段(duàn)失业率来说并没(méi)有(yǒu)问题,因为我国的劳动力总量(也称经济(jì)活动(dòng)人口)在(zài)2015年(nián)之前一直在上升,2015年(nián)后略有下降,到(dào)2021年末下降了2.6%,年均降幅约(yuē)0.4%。但青年失业率则不能忽视分(fēn)母的(de)变动,因(yīn)为青年劳动力波动幅度更大。

  例如2010-2020年,青年失业人(rén)口只(zhǐ)增加4万(wàn),青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人(rén)口失业率大幅提高(gāo)3.8个点。两次(cì)人口普查期间(2010-2020年(nián)),青(qīng)年失业人口(kǒu)从496万增(zēng)加到(dào)500万,仅增加了4万左右,约(yuē)为2020年(nián)青年劳动力的(de)0.1%,但(dàn)青年失业率(lǜ)却从六普的(de)9%提高到七普(2020年(nián)11月)的12.8%,大幅提高3.8个(gè)点。主要原因就是(shì)失业(yè)率的分母在下降,16-24岁青年劳动(dòng)力(lì)人口在(zài)此期间从5481万人大幅(fú)减至(zhì)3903万人(rén),减少了1578万。但是(shì),2010-2020年全年龄(líng)段(duàn)劳动力数量基本稳定在7.8亿,整体(tǐ)失业率的分母基本不变。因此,2010-2020年(nián)间,决定整(zhěng)体失业率(lǜ)变动(dòng)的是(shì)失业人口数(shù)量(分子),但决定青年失业(yè)率变(biàn)动的却是青(qīng)年劳(láo)动力总量(分母)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  2.分子端:新增青年失业人员缘于服务业复苏分(fēn)化

  2.1.青年失业人(rén)口:主动(dòng)辞职居多(duō);三分之二接受过(guò)大学教育

  从总量来看,当前城(chéng)镇青(qīng)年就业人数(shù)约为2587万人,失业(yè)人数632万(wàn)人,比去年(nián)4月增加(jiā)约(yuē)70万,较(jiào)七普增加约132万。国家(jiā)统计局在3月(yuè)就业数据解读时(shí),披露了(le)当前青年就业和失业人数的基本情况:“初步测(cè)算3月份(fèn)城镇青年9637万(wàn)人,没有参与劳动力市场的青(qīng)年6418万人,主体为在(zài)校学(xué)生;参与(yǔ)劳动力市(shì)场的青年3219万人,其中(zhōng)就业人数2587万人、失业(yè)人数632万人。”[1]假设青年劳动力人数与(yǔ)去年基本持平,今年4月青年失业率比去年(nián)同期(qī)高2.2个点,青年失业(yè)人员比去年同期多70万人左右,比2020年七(qī)普多132万人。

  从增(zēng)量看(kàn),今年前四个月青年(nián)失业形势好于去年同期(qī)。假设2022年以来青年劳(láo)动力总量维持在3219万,青年(nián)失业率每(měi)提高1个(gè)点,带来(lái)32万左右的新增失(shī)业(yè)人口。尽管今(jīn)年4月青年(nián)失业率比去年同(tóng)期高(gāo)2.2个点,但从新增青年失业人口来看(kàn),今年1-4月约为(wèi)119万,去年(nián)同(tóng)期(qī)为125.5万(wàn)。从增量来(lái)看,今年前(qián)四(sì)个(gè)月青年失业形势要好于去年(nián),这与当前经济(jì)逐渐(jiàn)恢复(fù)也有关系。

  从(cóng)节奏来看(kàn),受夏季毕业(yè)影响,我国(guó)青(qīng)年失(shī)业率一般在上半年逐渐提(tí)高,7月(yuè)达到峰值,8月开(kāi)始逐步回落,预计5-7月青年失业率或将继续小幅攀升。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业(yè)—从三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  失业原因方面,近(jìn)7成(chéng)青年失业者是(shì)主动辞(cí)职,被裁员比(bǐ)例只有2.6%,远低于35岁以上群体(tǐ)。一种观点认为,青年(nián)群体由(yóu)于工作经验和技能相对不熟(shú)练,往往在企业裁员时首当其冲(chōng)。但根据月度劳动力调查数据,青年失业主要(yào)原因是主动辞职(zhí),被裁员的比例明(míng)显低(dī)于(yú)35岁以上群体。根(gēn)据《2021年中国劳动统计年鉴》,有工作意愿但从未(wèi)工作过的失业(yè)群(qún)体在(zài)16-24岁失业(yè)人口中占比59%,其他(tā)年龄群体中这一比(bǐ)例最高是14.4%。我们(men)剔除这部分失业人群后(hòu),剩(shèng)下的(de)青年失业人(rén)口中,第一(yī)大失业原因是主动辞(cí)职,占比(bǐ)68.2%,单位倒闭破产(chǎn)占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横(héng)向对比,裁员比例从(cóng)高到低依次是:60岁(suì)以(yǐ)上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教(jiào)育程度来看,三分之二的(de)青年失业人员接受过大学(xué)教育。各年龄段(duàn)失业人(rén)群(qún)中,年龄越低,平均(jūn)受教育程(chéng)度(dù)越高。16-24岁失(shī)业人(rén)员中66.2%是接(jiē)受(shòu)过大学(xué)教育的,这一比例(lì)在其他三个(gè)年龄阶段逐步递(dì)减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人口的(de)受(shòu)教育(yù)程度也(yě)大致类(lèi)似,青(qīng)年人由于(yú)年(nián)龄(líng)限制,接受大学教育比例略(lüè)低于(yú)25-34岁,整体来看35岁以下就业人员的(de)受教育(yù)程度大幅高于35岁以上(shàng)。按照(zhào)接受过(guò)大学(xué)教育的占比(bǐ)来看,25-24岁(suì)(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处(chù)

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  2.2.行(xíng)业:从制造到服务,知识密度从(cóng)低到高(gāo)

  青年失业人口的行业与(yǔ)青(qīng)年就业(yè)分布基本一致。青年失(shī)业人口呈现出行业聚(jù)集的特点,主要集中(zhōng)在5个大类(lèi)行业,2020年占比(bǐ)分别为:批(pī)发零售(19.3%)、制(zhì)造业(yè)(18.8%)、住宿(sù)餐饮(13%)、教育(yù)(7.5%)、居民服务\修(xiū)理和(hé)其他服务业(6.7%),这5个行业占全部青年(nián)失业人口的65%左右。同时,这5个行业也是青年就业集中的行业(yè),吸纳了(le)60.7%的青年就业。从行业(yè)来看,青(qīng)年(nián)失业人口的行业分布是(shì)由就业(yè)分布决定(dìng)的,吸纳就业占比较大(dà)的行(xíng)业(yè),往往也贡献(xiàn)了较大(dà)规模的失业。因此,在挖掘青年失业人口来自何处之前,需要研究青(qīng)年就业的(de)行业结构。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  2010-2020年青年就业的结构变化(huà)较大,呈现出从制造(zào)到服(fú)务、知识密集程(chéng)度由低到高两(liǎng)个(gè)特(tè)点。

  青年就业从(cóng)工(gōng)农业大(dà)量(liàng)流入服(fú)务业。农林牧渔、采矿业、制造业和电热燃水的生产(chǎn)供应业,这四个行(xíng)业是国民经济分类的农业和工业。2010年这四(sì)个行(xíng)业吸纳了50.3%的(de)青年就(jiù)业(yè)人口,到2020年该比(bǐ)例大幅降(jiàng)至25.4%。其中,制造业从37.4%降至22%,农林(lín)牧渔(yú)从11.4%降至2.5%,分别(bié)降低15.4和9.0个点。有4个行业吸(xī)纳青年就(jiù)业(yè)比例增加(jiā)超2个点,其中,教育(yù)业为(wèi)5.3%,租赁(lìn)和(hé)商务服务为3.1%,信息技(jì)术(shù)为(wèi)2.8%,卫生和社工(gōng)为2.0%。另(lìng)外,建筑业和房地产等其他6个服务(wù)行业吸纳青(qīng)年就(jiù)业的比例均增超(chāo)1个(gè)百(bǎi)分(fēn)点。

  以受(shòu)教育年限作为维度,青(qīng)年(nián)就(jiù)业从知识密集程度较低的行业(yè)流向较高行(xíng)业。我们以《2021年劳动统计年鉴》中(zhōng)各行业就业人员的受教育年限(xiàn),来计算各行业的知识密集(jí)程度。有(yǒu)5个行业的平均受教育年限在(zài)14年以上,依(yī)次是:科学(xué)研究与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(róng)(14.3)>;信息传输、软(ruǎn)件和(hé)信息技(jì)术服(fú)务(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除金融业外,其他四个行业是过去十(shí)年青年(nián)就业流入的主要行业,吸纳(nà)青年(nián)就业比例的增(zēng)幅均(jūn)居前列(liè)。如图10,各行业(yè)所吸纳的青年就业(yè)比例变(biàn)动与(yǔ)行业(yè)平均(jūn)受教育年限基本一致,即青(qīng)年就业从知识(shí)密集程度较低(dī)的行(xíng)业流(liú)向较(jiào)高行(xíng)业。

  但(dàn)是知识密集型(xíng)行业的青(qīng)年失业(yè)情况比(bǐ)整(zhěng)体失(shī)业(yè)更严峻。我(wǒ)们用《2021年中国劳动统计年(nián)鉴》中各行(xíng)业的(de)青年失(shī)业比例(该行业的(de)青年失业(yè)人数/青(qīng)年(nián)失业总人(rén)数),除(chú)以各行(xíng)业(yè)的青年就业比例(该行业的青年(nián)就业人数/青年(nián)就(jiù)业(yè)总人(rén)数),来作为各行业失业率的近似(shì)替代(dài)指标。以这(zhè)个指标来看,知识密(mì)集(jí)型(xíng)行业的青年失业率大(dà)多(duō)高于(yú)全年龄段失业率,如信息技术、教育、科(kē)研(yán)服务(wù)、公共管(guǎn)理(lǐ)等行业,体现在(zài)图11中(zhōng),都位(wèi)于右下(xià)方。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来(lái)自何(hé)处

  2.3.服务业(yè)复苏(sū)分化或是一季度青年失业人口仍增(zēng)加的原因

  一季(jì)度服务业复(fù)苏出现分化。今年一季(jì)度GDP同比增长4.5%,较(jiào)疫情前三年Q1均值(zhí)有2.2个点的增速缺口。分行业来看(kàn),批发(fā)零(líng)售业(yè)缺(quē)口(kǒu)为1.5个点,而建(jiàn)筑业、住宿餐饮业增(zēng)速(sù)均高于疫情(qíng)前三年(nián)均值,这三(sān)个(gè)行业一季度(dù)复(fù)苏情况较好(hǎo);知识密集程(chéng)度更高的房(fáng)地产(chǎn)业、租赁和商务服务业、信息技(jì)术服(fú)务(wù)业的(de)缺口分别为4.1、4.7、11个点(diǎn),一季度复苏(sū)相对(duì)较慢。

  因(yīn)此从失业率的分(fēn)子端来看(kàn),当(dāng)前(qián)青年失业人员增(zēng)长(zhǎng)的症结(jié)在于(yú)服务业就业复(fù)苏(sū)的结构不均衡。一方面,随着(zhe)受教育水平的(de)整(zhěng)体提高,青(qīng)年就业大量流(liú)向知识密集型服务业,如(rú)教(jiào)育、信息技(jì)术等(děng)行业。另(lìng)一(yī)方面,年初疫情(qíng)影响减弱(ruò)后,经济复苏的主力是知识密(mì)集程度较低的生(shēng)活(huó)性服务业,而知(zhī)识密集程度较高的生产性(xìng)服务业复苏较慢。所以服务业就业复苏结构分化,带来的青(qīng)年(nián)失业人(rén)口和(hé)25-59岁失业人口的分化。房(fáng)地(dì)产、互联(lián)网(wǎng)、教育[1]等行业的一季度就业尚未出现明显(xiǎn)改善,应届生就业压力大;而住(zhù)宿(sù)餐(cān)饮等(děng)行业就(jiù)业已经出现回暖,但对于三分之二接(jiē)受(shòu)过大学教(jiào)育(yù)的青年失(shī)业人口(kǒu)而言,这些(xiē)行(xíng)业的就业吸纳相(xiāng)对有限(xiàn)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来(lái)自(zì)何处

  3.分母端:人口(kǒu)和劳动(dòng)参与率均下降,带来劳动力减少

  青年失业率的分母(mǔ)端是城镇(zhèn)青年劳动力,主要(yào)由青年(nián)人口和劳动参与率(lǜ)决定。2022年我国开始步入(rù)人口(kǒu)负增长时代,城镇青年劳动力可能将步(bù)入长期下降通(tōng)道(dào),这将从分母端推(tuī)升青年失业率,或成(chéng)为疫(yì)情后(hòu)就(jiù)业“疤痕(hén)效(xiào)应”的长期(qī)来源。

  3.1.青(qīng)年人口:出生(shēng)人口与乡(xiāng)村迁入(rù)均(jūn)在减少

  城镇青年劳动力首先取决(jué)于城(chéng)镇青年人口数量,而后(hòu)者来自于两部分,一是16-24年前的(de)出生人口,二是乡村到(dào)城(chéng)镇的迁移人口,这两部(bù)分增量未来都趋于下降。

  2010-2020年(nián)青年劳动力(lì)对应的出生人(rén)口减少(shǎo)4381万(wàn),2020-2030年减少1762万。2010年和2020年(nián)的(de)16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生(shēng)人口(kǒu),而前者正好是建国(guó)以(yǐ)来的一轮“小婴儿潮”时期,年(nián)均出生(shēng)人口超2000万,其中(zhōng)1987年(nián)出(chū)生人口最(zuì)高(gāo)超(chāo)过(guò)2500万,到90年代开(kāi)始明(míng)显步(bù)入下降(jiàng)通道。1986-1994年合计出生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少(shǎo)约4381万,降幅(fú)为21.2%。2020和2030年(nián)的16-24岁人口分(fēn)别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两(liǎng)个时(shí)期分别为1.63、1.45亿,出生人口减少约1762万。

  另(lìng)一方(fāng)面,我(wǒ)国(guó)农(nóng)村(cūn)向(xiàng)城镇的人口转(zhuǎn)移也在减速。新增城镇人口从2016年开始逐年减少(shǎo),十三五期(qī)间(2016-2020年(nián))均值约为2184万人,但2022年只有(yǒu)650万(wàn)人。预计今年随(suí)着疫情影响减(jiǎn)弱(ruò),人员流动恢复(fù),新增城镇人口数量会较去年有(yǒu)明显增(zēng)长(zhǎng),但(dàn)可(kě)能(néng)仍然较(jiào)难回到(dào)十三五(wǔ)期间超2000万的(de)规模(mó)。当前我国城镇化率已经达到(dào)65%以(yǐ)上,继续高速增长空间有限(xiàn),从乡村到城镇(zhèn)的迁移人(rén)口数量整体将呈现下降趋势。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素(sù)框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  3.2. 青年劳动参与(yǔ)率:超预期下(xià)降

  青年劳(láo)动参(cān)与率有(yǒu)两个特(tè)点,一是低(dī)于(yú)其他(tā)年龄段群体,大部分青年(nián)在(zài)校,并未(wèi)进入劳(láo)动(dòng)市场。二是(shì)近年(nián)来呈下降趋势(shì)。

  2020-2023年,青年(nián)劳动参与率出(chū)现超预期下(xià)降。根据今年3月统计局披露(lù)的青年就(jiù)业和失业人(rén)数,当前16-24岁青年(nián)的劳(láo)动参与(yǔ)率约(yuē)为33.4%,即9637万城镇青年人口中,有3219万进入或有(yǒu)意愿进(jìn)入(rù)劳动市场。而2010和2020年两次人口普(pǔ)查时,青年劳动参与率分别为(wèi)47.2%、40.5%。此前(qián)十年,青年劳动参与率下降6.7个点(diǎn),但疫情以来仅仅三年,该指标已经下降7.1个点(diǎn)。

  近(jìn)三年青年劳动(dòng)参与率的下降主要有三方面原因。

  一(yī)是16-24岁在校(xiào)生大(dà)幅增加493万。2010到2020的十年间,16-24岁在校生增(zēng)加(jiā)了706万,年均增加70.6万;但2019年末(mò)到(dào)2021年(nián)末,仅仅两年(nián)的时(shí)间里(lǐ),该年龄段的在校生增加了493万,年(nián)均增长246.5万,远远快(kuài)于此前十年增速。

  二是(shì)部分群(qún)体因(yīn)就业形势(shì)恶(è)化(huà)而退出劳动市场,在(zài)未来经(jīng)济和就业好转后会(huì)回到劳动市场。2020年3月,国家统计局曾(céng)在发(fā)布会指出当月(yuè)“就业人员规模比1月份(fèn)下降6%以(yǐ)上”,说(shuō)明(míng)就业形势恶化(huà)时,也会影响劳动参(cān)与率。

  三(sān)是(shì)就(jiù)业观(guān)念的(de)变化导致初次(cì)进入(rù)劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳(láo)动(dòng)参(cān)与率(lǜ)。从社会风气来看(kàn),对学历(lì)的推崇导(dǎo)致(zhì)本科毕业即进入就(jiù)业市场(chǎng)的年轻人减(jiǎn)少,加(jiā)上考(kǎo)研、考公竞争激烈,发展至“二战”“三战(zhàn)”,客观上会将部(bù)分青年人初次就业时间(jiān)从16-24岁延迟(chí)到25岁之后,从而(ér)导(dǎo)致16-24岁劳动参与(yǔ)率出现(xiàn)下(xià)降。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  4.结(jié)论:未来失业率的(de)分母(mǔ)端可能会越来越重要

  失业(yè)人口(kǒu)的增加(jiā)不能完全(quán)解释青年失业(yè)率的上升(shēng)。假如(rú)当(dāng)前青年劳动力与2020年相同(tóng),在失业人口(kǒu)增加132万至632万人(rén)的情(qíng)况(kuàng)下,对应青年失业率应该(gāi)从(cóng)12.8%提高至16.2%,但3月却达到(dào)19.6%,如(rú)图19。失(shī)业人(rén)口的(de)增加只能解释当前青(qīng)年失业率的(de)一部分,另一部分则来自分母端,城镇青年劳(láo)动(dòng)力的减少。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  考(kǎo)虑到2020年20mm等于多少厘米 20mm是多大(nián)我国人口已经(jīng)开(kāi)始负增(zēng)长,未来青年失业率的变(biàn)动可能(néng)出现以下三(sān)种(zhǒng)情况:

  ①青年(nián)失业人口(kǒu)增加,同时(shí)劳动力减(jiǎn)少,青年失业率上(shàng)升;

  ②青年(nián)失业人口与劳(láo)动(dòng)力均在(zài)减少,但失业人口(kǒu)降幅不(bù)及劳动力降幅,青年失业率上(shàng)升(shēng);

  ③青年失业人(rén)口与劳动力均在减(jiǎn)少,失业人(rén)口降幅大于劳动力降幅,青(qīng)年失业率下降。

  我们认为,未来失业人口会(huì)随着经(jīng)济复苏而(ér)减少,但经济复苏难(nán)以(yǐ)改(gǎi)变失(shī)业率的分母下降趋势。青年劳动力的(de)下降可能成为(wèi)就业“疤痕效应”的长期来源,抬高青年失(shī)业率(lǜ)的长期(qī)中(zhōng)枢。未来(lái)失业率的(de)分(fēn)母端可能会越(yuè)来越重要(yào),这(zhè)也(yě)是人口(kǒu)长周期变化的影响之一(yī)。

  5.附录(lù):概念(niàn)和数据(jù)说明

  青年失业率的两个前置概念。讨论16-24岁(suì)人(rén)口(kǒu)调查失(shī)业率时,有必(bì)要明晰(xī)这一概念的(de)两(liǎng)个要(yào)点(diǎn):一是(shì)调查失业率是城镇就业范围,并非针(zhēn)对全(quán)部(bù)就业(yè)人口(kǒu),不包括乡村就业,2022年底我国城(chéng)乡就业大约分别占63%、37%,近四成的就(jiù)业人口并未(wèi)包含在内。因此(cǐ),许多针对青(qīng)年失业率(lǜ)的讨论以全国青年人口数量为出发点(diǎn),未区分(fēn)人口总量与城乡结(jié)构的问题(tí),有失(shī)偏颇。本篇报告如无特别说(shuō)明(míng),各概念均是指城镇就(jiù)业口(kǒu)径(jìng)。

  二是失业(yè)率的分母(mǔ)不含(hán)没有劳动意愿(yuàn)的劳动年(nián)龄(líng)人口。按照统计局的定义,“劳动(dòng)力指年满(mǎn)16周(zhōu)岁,有劳动能力,参(cān)加或要求参(cān)加社会(huì)经济活动(dòng)的人员(yuán)。包括(kuò)就业人员和失业人(rén)员(yuán)”,因(yīn)此没有就(jiù)业意愿的劳(láo)动年龄人口不计(jì)入劳(láo)动力(lì)。根据《2022年中国劳动统计年鉴》,2021年底(dǐ)我(wǒ)国16岁以上的人口约为11.5亿,其中只有68%属于劳动力,约为7.8亿,而(ér)就(jiù)业人口为约7.46亿,据此推(tuī)算城乡(xiāng)失(shī)业(yè)人口可能为3372万人左(zuǒ)右。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自(zì)何(hé)处

  从数(shù)据来看(kàn),失(shī)业率来(lái)自全国(guó)月度(dù)劳动力(lì)调查。该项(xiàng)调查制度于(yú)2005年正式实(shí)施,每(měi)年进行两次全国劳动力抽样(yàng)调查,调查(chá)范围为中国大陆(lù)的城(chéng)镇和乡村(cūn),调查对象为16岁及以上人口。2009年3月,为更及时准确反映(yìng)劳动力市场变化情况,建立了31个大城市月度劳动力调查(chá)制(zhì)度。2013年4月,又将月度劳动(dòng)力调查范围扩大至65个城(chéng)市。2016年(nián)1月,全国月(yuè)度劳(láo)动力调查正式在全(quán)国(guó)范围内开展,调(diào)查范围(wéi)覆(fù)盖全国所有(yǒu)地级市。

  月度劳动(dòng)力调(diào)查样本比例约为0.2‰,是年(nián)度调查(chá)的五分之一左右。全国每(měi)月调查约12万户,2020年全国家(jiā)庭户约为49415.7万户,样本(běn)占比约0.2‰,作(zuò)

  为对比,我(wǒ)国(guó)年度人口调查样(yàng)本比例为1‰,五年一次的人口抽样调查样本比例为1%。而每10年一次的人口(kǒu)普查(chá)则在长表部分(fēn)纳入就(jiù)业调查,长(zhǎng)表抽样比例是10%左右,因而人(rén)口普查的就业数据质量更高。

  就业人员(yuán)总数(shù)会根据普查(chá)数(shù)据进(jìn)行修正,但结构数据仍会存在差异。比如2020年的《劳(láo)动统计年鉴》显示(shì),2019年末全国就(jiù)业(yè)人员约为7.75亿人;而七普后次年(nián)的(de)年鉴将这一数据修正为7.54亿人左右,误(wù)差约2100万人。但结构数据的(de)差(chà)异仍(réng)然存在(zài)。比(bǐ)如《2021年劳动(dòng)统计年鉴(jiàn)》中,2020年城镇制造业(yè)就业人员占比为18.0%,而七(qī)普数据为19.7%。

  6.风(fēng)险提示

  (1) 服务(wù)业分化未收窄(zhǎi);

  (2) 青年劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ)出现明显下降;

  (3) 外需(xū)、房地产(chǎn)等不及预期,经济和就业恢复偏慢。

  报告信息

  证券研究报告:【芦哲&;占烁】青年就业:从三因(yīn)素框架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自(zì)何(hé)处

  研报(bào)撰写人员(yuán):芦(lú)哲(S0120521070001,首(shǒu)席(xí)宏观经济学家),占烁(S0120122070060,联系(xì)人)

  对外发布时(shí)间:2023年5月26日

  报告(gào)发布机构(gòu):德(dé)邦证券股份有(yǒu)限公司

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