据(jù)媒体报道，来(lái)自英国牛津大学(xué)、IBM欧洲研究所和美(měi)国得克萨斯大学的一(yī)个科研团队宣布了一项重要成就：他们(men)通过堆叠二维(wéi)（2D）材料，开发出一种厚度仅几个原子大小的人工神经元，其能够处理光和电信号进行计算，有望用于下(xià)一代人(rén)工(gōng)智能(néng)计(jì)算，也有助科学家(jiā)更好地(d天女散花的姿势是怎样的，男女之间天女散花是什么意思ì)模拟和理(lǐ)解人脑。相关研(yán)究成果刊载(zài)于最新(xīn)一期《自然·纳(nà)米技(jì)术》杂志(zhì)。

　　业内(nèi)人士分析(xī)指出，人工智能应用的发(fā)展呈指数级(jí)增长，对计算能力也提出了越来越高的(de)要(yào)求，只有(yǒu)开发出(chū)革命性硬件(jiàn)，才能适应未来算力爆炸时代的要求。而此(cǐ)次科研人(rén)员用(yòng)了3种(zhǒng)2D材料制备出了薄(báo)如原子的人工神经元，它能学(xué)习和处理更(gèng)加复(fù)杂的(de)任务(wù)。

　　公开资料显示，AI通过数据(jù)学习一层层(céng)的神(shén)经网络，机器自主分辨参数，不(bù)断地(dì)将(jiāng)参数归类、计算，形成机(jī)器(qì)自我的学习。神(shén)经(jīng)网(wǎng)络在(zài)机器(qì)学习和认知(zhī)科学(xué)领域(yù)，是一(yī)种(zhǒng)模仿生物神经网络（动(dòng)物的中枢神经(jīng)系统，特别是(shì)大脑）的结构和(hé)功能(néng)的数(shù)学(xué)模型或计算模(mó)型。

　　神经网络由(yóu)大量的人工神经元联结进行计算。大(dà)多数情况下人工神经网(wǎng)络能在外(wài)界(jiè)信息(xī)的基础上改变(biàn)内部结(jié)构，具(jù)备(bèi)学习功能。

　　据财联(lián)社不完全整理，近期在(zài)互动(dòng)易平台(tái)回复人工神经元相关业务的上市公(gōng)司(sī)包括中科曙光、科大讯飞、金自天正(zhèng)、大富科技(jì)、深水海(hǎi)纳(nà)等，具体情况如下：

　　具体(tǐ)来看，科(kē)大讯飞的讯飞(fēi)超(chāo)脑(nǎo)通过(guò)大数据(jù)、云计算和移动互(hù)联(lián)网，并将(jiāng)算(suàn)法直接和应用结(jié)合(hé)，在应用中不断迭代循环(huán)优化。讯飞超脑采用(yòng)了对(duì)大脑的深入解(jiě)剖学，使人工(gōng)神(shén)经网络像(xiàng)人(rén)的大脑神经(jīng)元更加接近，从(cóng)而使用(yòng)类似的(de)人工(gōng)神经元方(fāng)式感知认知智能问题。

　　中科曙(shǔ)光建设“全(quán)国一体(tǐ)化算力服务(wù)平(píng)台”，通过统一的算(suàn)力服务门户，实(shí)现全国范围内智能(néng)算(suàn)力、通用算(suàn)力资源的(de)融合调度及弹(dàn)性供给，满(mǎn)足各类用户对算力(lì)的多样化(huà)、可靠性(xìng)和便捷(jié)性的需求。在类脑(nǎo)智能领域(yù)，携手复旦大学类脑智能科学与技(jì)术研究(jiū)院，依托(tuō)公司全国(guó)一体(tǐ)化(huà)算(suàn)力(lì)服务平台，支(zhī)撑(chēng)全脑860亿神经元规模(mó)的全脑模拟计算。

　　不过(guò)，值(zhí)得注意(yì)的(de)是，有分析人(rén)士表示，关于人类大脑和(hé)神(shén)经细胞，还有很多不(bù)了解的(de)地方。事实上，不知道神经(jīng)细胞是如何(hé)利用这(zhè)15种特征中的许多特征。

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