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碳酸银是不是沉淀 碳酸银在水中是沉淀吗

碳酸银是不是沉淀 碳酸银在水中是沉淀吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天(tiān)机器(qì)人ChatGPT火爆(bào)以来,微软公司创始(shǐ)人(rén)比尔·盖茨已多次公(gōng)开(kāi)谈论(lùn)人工智能话题。在最(zuì)近(jìn)的一次(cì)采访中,他再(zài)次表(biǎo)示:“AI可能会让科(kē)技行(xíng)业迎来一次剧烈(liè)的洗(xǐ)牌”。

这个结论是他在(zài)当地时间(jiān)2月20日接(jiē)受《In Good Company》节(jié)目专访时提出的。

他预期,AI的发(fā)展可能会威胁到(dào)谷(gǔ)歌的市(shì)占率,因为微软在AI方面的行动相当迅速(sù)。而最终科(kē)技巨头将把AI整合成用户(hù)的“全能(néng)助手”,包(bāo)揽一切应(yīng)用(yòng),与人们进行沟通(tōng)并提供建议,可以(yǐ)取代(dài)亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能(néng)助手的到(dào)来可能尚需时日,但由ControlNet引(yǐn)发的又一次AI绘画浪(làng)潮,让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点(diǎn)包围中(zhōng)杀出重围。

ChatGPT之(zhī)后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将(jiāng)洗牌(pái)科技行业?_黑(hēi)料正能量(liàng)

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩(wán)法

AIGC向(xiàng)可控靠(kào)近

以AI绘画为代表的(de)AIGC上一次爆火的时候(hòu),还是2022年8月,在美(měi)国科罗拉多(duō)州举(jǔ)办的新(xīn)兴数字艺术家竞赛中,一幅(fú)名为《太空歌(gē)剧院(yuàn)》的作(zuò)品获奖。

随(suí)后各大厂商的AI绘画软件被广大网(wǎng)友熟知(zhī)并体(tǐ)验,Stable Diffusion便是(shì)其中代表。

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用户们(men)可以(yǐ)在(zài)应用中输入一组(zǔ)关键词或者一张照(zhào)片(piàn),就能获得(dé)一(yī)幅AI创作的画作(zuò)。

作(zuò)画的关(guān)键就是所输入(rù)的文本。同一组关键词也(yě)可以创作出很多张风格不一样的画作(zuò),这让创作(zuò)的过程就像开盲(máng)盒。

很(hěn)多用户很喜欢(huān)这(zhè)种不确定的惊(jīng)喜,他们会将生成的美图(tú)当做头像。而另一部分喜(xǐ)欢翻看(kàn)AI绘画的“翻车”作品。在社(shè)交媒体上,许多用户分享AI“翻车现场”,例如,一位网友的小狗照片被AI画成了“肌(jī)肉男(nán)”,还有(yǒu)网(wǎng)友的(de)个人照(zhào)片被AI识别成了建筑。

而如今(jīn)随着ControlNet的(de)出(chū)现与(yǔ)加持(chí),以往AI绘画的填写(xiě)关键词(cí)游戏可能要被颠(diān)覆了。

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ControlNet是一位正在斯坦(tǎn)福(fú)读(dú)博(bó)的中(zhōng)国人张吕敏(mǐn)创作的一(yī)种基(jī)于控制点(diǎn)的图(tú)像变形算法,主要用于数字图像(xiàng)处理、计算(suàn)机视觉(jué)和计算机(jī)图形学等领域(yù)。

其SD插件一经发布,在短短的(de)两天内便成为了AI绘(huì)画领(lǐng)域最新的热点。

在此之前(qián),大家用了很多(duō)方法想让AI生成的结果(guǒ)尽(jǐn)可能(néng)的符(fú)合要求,但是都不尽如人意,它的出现代(dài)表着AI生成开(kāi)始进入真正的可控时期。

因(yīn)为ControlNet可(kě)以直接提(tí)取画面(miàn)的(de)构图,人物的姿(zī)势和画面的深度(dù)信息等。有了它的帮助,就不(bù)用频繁的用提示词(cí)来碰运气,抽(chōu)盲盒(hé)式的创作了。

通俗(sú)的说ControlNet相(xiāng)当于给(gěi)AI绘画加了“魔法”,不少博主的作品(pǐn)已经获得了大量的浏览量(liàng),“viggo”就是其中之一(yī),他(tā)用(yòng)朋(péng)友的照片直接带她们(men)走(zǒu)进动(dòng)漫(màn)世界(jiè)。

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viggo先用StableDiffusion图片转文(wén)字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对(duì)应的关(guān)键词;最后用ControlNet插件绑(bǎng)定(dìng)骨骼开始换关键词试效果。

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通过图片就(jiù)可以看出来,效果十分惊艳。

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更厉害的是(shì),除了真实的(de)照片(piàn),草图也可以(yǐ)加上“魔(mó)法”,知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还(hái)能(néng)实现线稿转(zhuǎn)全彩图。大神(shén)张吕(lǚ)敏其本尊也(yě)亲(qīn)自(zì)回应。

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不得不(bù)说当(dāng)下AIGC已经(jīng)变(biàn)得越来越强大,甚至输出的作品都已经能以(yǐ)假乱真了。

02

难辨虚实,AIGC技术(shù)力爆发

警(jǐng)惕安(ān)全(quán)问题(tí)

近日,“苏州(zhōu)金鸡湖有游艇(tǐng)party”的消息火遍网络,而经过警方辟谣这所(suǒ)谓(wèi)的“party”可能是全国第一起AI绘图(tú)诈骗。

由于(yú)这个活动(dòng)里面(miàn)给出的美女(nǚ)照(zhào)片(piàn)都是AI制作的真人照片绘图,因为太(tài)逼真,被大家当成真事传播了

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不过仔细观察可以发现,活动(dòng)发起者提供的照片中(zhōng)有(yǒu)个很大(dà)的(de)漏洞可以发(fā)现(xiàn)并非真人(rén),而是AI绘(huì)图,那便是图(tú)片中女性的手指部分有的(de)存(cún)在(zài)异常。

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有(yǒu)行业人事表示:“现在因为手指部分的绘画(huà)算法比较复杂,AI还不太(tài)会画人的手(shǒu),但最(zuì)新看到的(de)图片已(yǐ)经有越来(lái)越完美的(de)AI模型出现,以后可能就完全没有漏洞了(le)。

类似的AI作图(tú)诈骗在国(guó)外也已有发生。据英(yīng)国广播公司报道,土耳其(qí)地震期间,有Tiktok用户使用(yòng)AI合(hé)成了儿童受(shòu)灾的假照(zhào)片发布(bù)到网络,以此诱骗善(shàn)良的(de)人打赏“捐助(zhù)”从而(ér)实施诈(zhà)骗(piàn)。

目前随着(zhe)技(jì)术发展,AIGC已(yǐ)经能做出(chū)真人照片(piàn)般的绘图(tú)效果(guǒ),如果这样(yàng)的图片(piàn)被用来诈骗,将非常可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧,一方面,批判者认为AI在“学习”了(le)大量前(qián)人的作品之后,其创作没(méi)有任何情绪和灵魂,难以和人类(lèi)的艺术创作相提并论。

另一方面,AIGC背后的版权、目前(qián)都并没有得到有效的解(jiě)决(jué),还有(yǒu)AIGC会(huì)不会代替人(rén)类“至高无上”的创意。

马斯克(kè)也强调,人工智能(néng)的(de)安全问题(tí)需(xū)要得到重视,太晚(wǎn)就(jiù)来不及了。

03

AIGC下一站除了视频(pín),还有远方(fāng)

技术都是(shì)有两面性的,潜(qián)在的危害并不能掩盖其光(guāng)辉(huī)的贡献。现在看来,人工智能技术将是第四次工业(yè)革(gé)命(mìng)的核心驱动力量,将创造新的增长(zhǎng)奇迹(jì)。

过去一年(nián),人工智能在技术和(hé)商业(yè)层面都有了巨大(dà)进(jìn)展(zhǎn),AI绘画就(jiù)是人工智能技术发生(shēng)方向性改变的一个代表(biǎo)。其下一(yī)站或许就是(shì)视频。

此(cǐ)前,Meta和谷歌(gē)先后发布(bù)了(le)几条引爆科技圈(quān)的短(duǎn)视频(pín)。这些视频引发(fā)关(guān)注并非(fēi)内(nèi)容做(zuò)得多优秀(xiù),反而都非(fēi)常简单,比(bǐ)如一(yī)匹正在喝(hē)水的马,一只(zhǐ)画画的玩具熊,或者(zhě)一段骑摩托车的第一视角录像,随(suí)便一个有手机(jī)的人都可以随手录(lù)下(xià)一段(duàn)。

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但这些短视频的创作方式非常简(jiǎn)单,创作者仅(jǐn)仅需要向AI输入一段话(huà),甚(shèn)至只是说一(yī)下(xià)要求,AI就可以根据需要生成一段(duàn)视频。

谷歌发布的两(liǎng)个AI生成视(shì)频分别来自于Imagen Video和Phenaki,前者主要突出的是高清,与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的视频(pín)后,AI圈(quān)就已经玩了一(yī)波(bō)梗,一个能(néng)够做出更(gèng)高清视频的AI还不足(zú)以在短时间内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于(yú),它可以制作出(chū)超过2分钟的连贯的也有确切内容的视(shì)频,这才是真正让(ràng)人们(men)感(gǎn)到惊(jīng)喜的地方。因为(wèi)无论AI生成的视频(pín)多么高清,也只能(néng)是(shì)为内容生产者提供一个灵感,一个素材(cái),一个过场(chǎng)动画(huà)。

不过(guò)能够制作出(chū)有(yǒu)具体剧情内容(róng)的视频就意味(wèi)着,一些视频(pín)创作由(yóu)AI代替人工完成已经初步有了可能(néng)。

当下AI的发展速度(dù)已(yǐ)经超过大(dà)部分人的想象。内(nèi)容产业的(de)本(běn)质(zhì)是(shì)供给创造需求(qiú),AIGC作为全(quán)新的内容生产方式,可以为内容产业带来更新的内容(róng)风格、更快的(de)生(shēng)产速度,更(gèng)低(dī)的生产成本,这无疑会驱动内容(róng)产业的大爆发。

除了AI绘图、视频,AIGC技(jì)术还能应(yīng)用(yòng)于(yú)音(yīn)乐、代码、机器人(rén)动作等多种内容(róng)形式(shì)的(de)生成。不难发现该项技术不仅在游戏等行业能得到有效应用,对于下(xià)一代互联网各种元(yuán)素的构(gòu)建亦(yì)有关键意义。

从商业(yè)化的角度(dù)来看,文化娱乐(lè)、教育、传媒等诸多领域(yù),本(běn)身就对基于AI的可视化内容有强烈需求。

因此,AI绘(huì)画及视频或不是结果,而只是AI进程(chéng)中的一块重要拼图,有望在技术更(gèng)新的(de)加(jiā)持下(xià)实现更大的应用价值。

AI从理解内(nèi)容(róng),走(zǒu)向(xiàng)了(le)可以生成(chéng)内(nèi)容,甚至能够创造出独立价值和独(dú)立视角的内容。AIGC的再次出圈(quān),更(gèng)代表着未来的先(xiān)进生产力即将到来。

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04

紧抓大模型与算(suàn)力,牢固AIGC底座

从技(jì)术的发展也(yě)可(kě)以(yǐ)看出,在(zài)语言大(dà)模(mó)型(xíng)、图(tú)像大模型之后(hòu),多(duō)模态大模型已(yǐ)经成为了新的(de)趋势。

大模(mó)型被誉为(wèi)当(dāng)前人工智能(néng)发展的智能(néng)底座,是全(quán)球竞争最(zuì)激烈的研(yán)究方向之一,包括(kuò)谷(gǔ)歌、亚马逊、百度、阿里(lǐ)、腾讯等众多头部企业都在竞(jìng)相发力。

不过训练大模型(xíng)的确价格不菲,以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算,GPT-3训练一次(cì)的成本(běn)约为140万美元。而对(duì)于一些(xiē)更大(dà)的LLM(大型语(yǔ)言(yán)模型),训(xùn)练成本则介于(yú)200万美元至1200万美元(yuán)高价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均(jūn)数1300万计算,其(qí)对应(yīng)芯(xīn)片需求为3万多片英伟达(dá)A100 GPU,初始(shǐ)投入成本约为8亿美元(yuán),每日仅电费就在(zài)5万美元左(zuǒ)右。

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此外不(bù)论是ChatGPT还是(shì)AIGC,都离不(bù)开庞大算力(lì)支持(chí)。在关注各(gè)类大模型的发展同(tóng)时,更应该关注(zhù)算(suàn)力网络(luò)的建(jiàn)设。

算(suàn)力网络(luò)正驱(qū)动AI产业发展(zhǎn)进入史诗(shī)级加速进程,让AIGC及通用AI这一人工智(zhì)能发展(zhǎn)的终极目标离得更(gèng)近。

因为(wèi)算(suàn)力可以对突破性技术创新提供大力的支持。这方面,多模(mó)态大模型是典型。作为(wèi)面(miàn)向(xiàng)未来强人(rén)工(gōng)智能、通用人工智能的重要技(jì)术创(chuàng)新,多模态大模型已经(jīng)在人工智能领碳酸银是不是沉淀 碳酸银在水中是沉淀吗域提出了很多年,业界也有不(bù)少技术突破,但是,多模(mó)态大模型(xíng)进一步往下(xià)走,算力需求呈几何式(shì)上升(shēng),一般的算力基础设(shè)施很快将难以胜任。

从图像、文字、语(yǔ)音单独一项的训(xùn)练(liàn),到双模态、三(sān)模态的(de)跃迁(qiān),让人(rén)工(gōng)智能可以(yǐ)灵活应(yīng)对不同模态的转(zhuǎn)化、像人与世界交互一样(yàng)自(zì)然,这方面,由算力(lì)网(wǎng)络(luò)来驱动将(jiāng)有(yǒu)明显优势。

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此外,还有很多(duō)需要(yào)爆发(fā)式增(zēng)长的(de)算力来支撑(chēng)的技术创(chuàng)新,将在人工智能算(suàn)力网络支撑(chēng)下快速推(tuī)进。

AIGC已(yǐ)经露出曙光(guāng),期待(dài)在(zài)大模型和大算力的支(zhī)持(chí)下AIGC能(néng)持(chí)续颠覆内容(róng)生产的(de)方式,将创造的边际成本降低,让(ràng)万众(zhòng)受(shòu)益。

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