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新联会是事业编制吗 加入新联会很厉害吗 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济学(xué)家

  占烁 联系人(rén)

  投资(zī)要点(diǎn)

  ·核心观点:我们将影响青年失业(yè)率的因素拆解为三方面:①青(qīng)年失业人口,②青年总人口,③劳动参与(yǔ)率,失业率=失业人口/(总人口×劳动(dòng)参与(yǔ)率)。通过三因(yīn)素框架,我们发现(xiàn)16-24岁失(shī)业(yè)人口的增加(jiā)不能(néng)完全解释青年失业率的上(shà新联会是事业编制吗 加入新联会很厉害吗ng)升,更重要却被忽视的因(yīn)素是青年人口和劳动参与率下降,带来16-24岁劳动力减少,从分母端(duān)大幅(fú)推(tuī)高青年失业(yè)率。假如今年3月(yuè)分母(mǔ)端的青年劳动力与2020年持平(píng),新增约132万青年失(shī)业人口(kǒu)只能将失业(yè)率拉升至(zhì)16.2%,但实际青年失业率却高达19.6%。我们认为,失业人口会随着经济复苏(sū)而减(jiǎn)少(shǎo),但青年劳动力的(de)下(xià)降可能(néng)成为(wèi)就业“疤(bā)痕效应”的长期来(lái)源,抬高(gāo)青年(nián)失业率中(zhōng)枢。

  ·青年(nián)失(shī)业率的三因素(sù)框架:(1)失业率=失业人(rén)口(kǒu)/劳动力=失业人口/(总人口×劳动参与率),据此可将青年失业率拆解为青(qīng)年失业人口、总(zǒng)人(rén)口(kǒu)、劳动参与率(lǜ)三个因素(sù)。

  ·(2)失业(yè)率上(shàng)升未(wèi)必来自失业增加,不(bù)要忽(hū)略分母,劳动力的下降,也是(shì)抬高失(shī)业(yè)率的重要(yào)原因。2010-2020年,青年(nián)失业人口只增(zēng)加4万,青年劳动(dòng)力却减少1578万,带(dài)动16-24岁人口失(shī)业率大幅提高3.8个点。

  ·分子端的青年失业人口(kǒu):(1)从总量来看,当前城镇青年就业人(rén)数约为2587万人(rén),失业人(rén)数632万人(rén),比(bǐ)去(qù)年4月增(zēng)加约70万(wàn),较七普(pǔ)增加约132万。

  ·(2)失业原因方面,近(jìn)7成青年(nián)失业者(zhě)是主动辞职,被裁员(yuán)比例只有2.6%,远(yuǎn)低于35岁(suì)以上(shàng)群体。

  ·(3)按照受教育程度来(lái)看,三分之二的青年(nián)失业人员接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年就业(yè)的结构变(biàn)化较大(dà),呈现出(chū)从制造到服务、知识密集(jí)程度由低到高两个特点。2010年农业和工业(yè)吸(xī)纳(nà)了50.3%的青年就(jiù)业人(rén)口,2020年大幅降至25.4%,流(liú)出的青(qīng)年就业主要转向服务业。以受(shòu)教育年限作为(wèi)维度,青年就业从知识密(mì)集程度较低的行业流向较高行业(yè),但是知识密集型行业的青年(nián)失业情(qíng)况比整体失业更严(yán)峻。

  ·(5)服务(wù)业(yè)复苏分化(huà)或是一季(jì)度青年失业人口仍(réng)增加的原因。经济复苏的主力(lì)是知(zhī)识密集程(chéng)度(dù)较低的餐饮、零售等服(fú)务业,而知(zhī)识(shí)密集程度较高的生(shēng)产性服务业复苏较慢,服务(wù)业就(jiù)业(yè)复(fù)苏结构的分化(huà),带来青年就业和(hé)25-59岁就业的分化。

  ·分母端的青年劳(láo)动力:(1)青年人口:出生人口与乡(xiāng)村迁(qiān)入均在减少。2010-2020年青年(nián)劳动(dòng)力(lì)对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少(shǎo)1762万(wàn)。另外(wài),我国农村向城(chéng)镇的人口转移也在减速,新增城(chéng)镇人口从十(shí)三五期间(2016-2020年)的2184万人(rén),减至2022年650万(wàn)人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与(yǔ)率(lǜ)出现超预(yù)期(qī)下降。2010-2020年青(qīng)年劳(láo)动参(cān)与率下降6.7个(gè)点,但疫情以来(lái)仅仅三年(nián),已经下降7.1个(gè)点。近三年(nián)青年(nián)劳(láo)动(dòng)参与率的下降主要有三方面原因:一(yī)是16-24岁在校生大幅增加493万;二是部分群体因(yīn)就业形势恶化而退出(chū)劳动(dòng)市场;三(sān)是就业观念(niàn)的(de)变化导(dǎo)致(zhì)初次进入劳(láo)动(dòng)市场时间推迟,降低16-24岁劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率。

  ·结论:(1)失(shī)业人口的(de)增加不能完全解释青年失业率的上升。假如当前青年(nián)劳动力与(yǔ)2020年相同,在失业人口增加132万至632万人(rén)的情(qíng)况(kuàng)下(xià),对应青年(nián)失业率(lǜ)应该(gāi)从12.8%提(tí)高至16.2%,但(dàn)3月却(què)达(dá)到19.6%,如图19。失业人口的增加只能解释当前(qián)青(qīng)年失业率(lǜ)的一部分,另一(yī)部(bù)分则来自(zì)分母端,城镇青年劳(láo)动力的减(jiǎn)少。

  ·(2)未来青年失业率的变动可能出(chū)现以下三种(zhǒng)情(qíng)况(kuàng):①青年失业(yè)人口增(zēng)加,同时劳动力减少(shǎo),青年(nián)失业率上升;②青年失业人口与劳动力均在减少,但失业人口(kǒu)降幅不及(jí)劳动力(lì)降(jiàng)幅,青(qīng)年失业率上升;③青年失业人口与(yǔ)劳动力均(jūn)在减(jiǎn)少,失业人口降幅大(dà)于劳动力降幅,青年(nián)失(shī)业率(lǜ)下(xià)降。

  ·(3)我(wǒ)们认为,失业人口(kǒu)会随(suí)着疫情后(hòu)经济复苏而(ér)减(jiǎn)少,但青年劳动力的下降(jiàng)可能成(chéng)为就业“疤痕效应”的长期来源,抬高青年失业率的(de)长(zhǎng)期中(zhōng)枢(shū)。未(wèi)来失业率(lǜ)的(de)分母端越来越重要。

  ·风险提(tí)示:服务业分化未收(shōu)窄(zhǎi);青年劳(láo)动参与率出(chū)现明显下降;外需、房(fáng)地产等不及(jí)预期(qī),经(jīng)济和(hé)就业(yè)恢(huī)复偏慢。

  目 录

  1. 青年失业(yè)率的三因素框架

  2.分子(zi)端:新增青(qīng)年失业人(rén)员缘于服务业复苏(sū)分化

  2.1.青年失业人口:主(zhǔ)动(dòng)辞(cí)职居(jū)多;三分(fēn)之二接受过大(dà)学(xué)教育

  2.2.行业:从制(zhì)造(zào)到服务,知(zhī)识密度从低到(dào)高(gāo)

  2.3.服务业复苏分化或是一季度青年失(shī)业(yè)人口仍增加的原因

  3.分(fēn)母端(duān):人口和劳动(dòng)参与率(lǜ)均下降(jiàng),带来劳动力减(jiǎn)少

  3.1.青年人口:出生人口与乡村迁入均在减少

  3.2.青年劳动参与率:超(chāo)预期下(xià)降

  4. 结(jié)论:未(wèi)来(lái)失(shī)业(yè)率的分(fēn)母端可能会越来越重要

  5. 附录:概念(niàn)和数据(jù)说(shuō)明(míng)

  6. 风险提示

  正 文

  4月份(fèn)16-24岁青(qīng)年失业率攀升(shēng)至20.4%,创下2018年有数据以来最(zuì)高(gāo)值。在疫情影响退散、经(jīng)济逐步(bù)复(fù)苏的情况(kuàng)下,城镇调查失业率较去年同期大幅下(xià)降0.9个点,但青年失(shī)业(yè)率却较去年4月逆(nì)势攀(pān)升2.2个点。本(běn)篇报(bào)告将重点研(yán)究(jiū)疫情后(hòu)留(liú)下的“疤(bā)痕效应”如何(hé)推(tuī)高青年失业率(lǜ)。

  1.青年失(shī)业(yè)率的(de)三因(yīn)素框(kuāng)架

  失业率=失业人口/劳动力=失业人(rén)口/(总人口×劳(láo)动参与(yǔ)率)

  据此(cǐ)可见,影响青(qīng)年失业(yè)率的(de)主(zhǔ)要(yào)是三个因素:①青(qīng)年失(shī)业人口;②青(qīng)年总(zǒng)人(rén)口;③劳动(dòng)参与率,其中(zhōng)②③决定着青年劳动力的变化。这(zhè)三个因素均为(wèi)城(chéng)镇口径。

  三(sān)个(gè)因(yīn)素的变化都不能(néng)忽视(shì)。当我(wǒ)们讨论(lùn)失业率(lǜ)时,经常(cháng)认为失业率上(shàng)升一定是失(shī)业增(zēng)加的结果(guǒ),这个判断对于全年龄段(duàn)失业(yè)率来说(shuō)并没有问题,因(yīn)为(wèi)我(wǒ)国的劳动(dòng)力(lì)总量(也称(chēng)经济活动(dòng)人口)在2015年之前(qián)一直(zhí)在上升,2015年后略有(yǒu)下(xià)降,到2021年(nián)末下降了2.6%,年均降幅约(yuē)0.4%。但青年失业(yè)率则不能忽视分母的变动(dòng),因为青(qīng)年劳动力波动幅度(dù)更大(dà)。

  例如2010-2020年(nián),青年失业人口只增加(jiā)4万,青(qīng)年劳(láo)动力却减少1578万,带动16-24岁人口失业率大幅(fú)提高3.8个点(diǎn)。两次人口普查期间(jiān)(2010-2020年),青年失业人口从496万增(zēng)加到(dào)500万(wàn),仅增(zēng)加(jiā)了4万(wàn)左右,约为2020年青(qīng)年(nián)劳(láo)动力(lì)的(de)0.1%,但青(qīng)年(nián)失业率却(què)从(cóng)六(liù)普(pǔ)的9%提高到七普(pǔ)(2020年11月)的12.8%,大(dà)幅提高3.8个点。主要(yào)原因就是失(shī)业率的(de)分母在下降,16-24岁青年劳(láo)动(dòng)力人口在(zài)此期间从5481万(wàn)人大幅(fú)减至3903万人,减少了(le)1578万。但是(shì),2010-2020年全年龄段劳动力数量基本稳定在7.8亿,整(zhěng)体(tǐ)失(shī)业(yè)率(lǜ)的分母基本不变。因(yīn)此,2010-2020年间,决定整体(tǐ)失业率变动的是失(shī)业人(rén)口数量(分子),但决(jué)定青年(nián)失(shī)业率变动的却是青年劳动力总量(分母)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  2.分子端(duān):新增青年失业人员缘于服(fú)务业复(fù)苏分化

  2.1.青年失(shī)业人口:主动辞职(zhí)居多;三分之二接受(shòu)过大学教(jiào)育

  从总(zǒng)量来(lái)看,当前城镇青年就(jiù)业人(rén)数约为2587万人,失业(yè)人数632万(wàn)人,比去年(nián)4月(yuè)增(zēng)加约(yuē)70万,较七普增加约(yuē)132万(wàn)。国(guó)家统计局在3月(yuè)就业数据解读时,披露(lù)了当前青年就业和失(shī)业人数的基本情况:“初步测算3月份城(chéng)镇青年9637万人(rén),没有参(cān)与劳动力市场的青年6418万(wàn)人,主体为在校学生(shēng);参与(yǔ)劳动力(lì)市场(chǎng)的青年3219万(wàn)人,其中就业人数2587万人、失业人(rén)数(shù)632万人。”[1]假设青(qīng)年劳动力人(rén)数与去年基本持平,今年4月青年(nián)失业率比去年(nián)同期(qī)高2.2个点,青年失业人(rén)员比去年(nián)同期多70万人(rén)左右,比2020年(nián)七(qī)普多132万人。

  从增量看,今年前四(sì)个月青年失业(yè)形势好于(yú)去(qù)年同(tóng)期(qī)。假(jiǎ)设2022年以来青年劳动力总量(liàng)维(wéi)持(chí)在3219万,青年失业率每提(tí)高1个点(diǎn),带来32万(wàn)左右的新(xīn)增(zēng)失业人口。尽管今年4月(yuè)青年失业率比去年同期高2.2个点,但(dàn)从新增(zēng)青年(nián)失业人口来看,今年1-4月(yuè)约为119万,去年同(tóng)期为125.5万。从增量来看,今年(nián)前四(sì)个月青年失业形势要好于去(qù)年,这与(yǔ)当前(qián)经济(jì)逐渐恢复也有关系。

  从节奏来(lái)看,受(shòu)夏季毕业影响,我国青年失业率(lǜ)一(yī)般在(zài)上半(bàn)年逐渐提高,7月(yuè)达(dá)到峰值,8月开始逐步回落,预(yù)计5-7月青年失业率或将继(jì)续小幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  失业原因(yīn)方面,近7成青年失业(yè)者是主动辞职,被裁员比(bǐ)例只有2.6%,远(yuǎn)低于35岁以上群体。一种观点认为,青(qīng)年群体由(yóu)于(yú)工作经验和技能相对不熟练(liàn),往往在企业裁(cái)员时首当其冲。但根据(jù)月度劳动力调查数据,青年失业主要原因(yīn)是主动(dòng)辞职,被裁员(yuán)的比例明(míng)显低于35岁以上群体。根据《2021年中国劳动统计年鉴》,有工(gōng)作意(yì)愿(yuàn)但从未(wèi)工作过的(de)失(shī)业群体在16-24岁失业人口中占比59%,其他年龄群(qún)体中这一比例最高(gāo)是(shì)14.4%。我们剔除这部(bù)分失业人群后,剩下的青(qīng)年失业人(rén)口中,第一大失业原因是主动辞(cí)职(zhí),占比68.2%,单(dān)位倒闭破产占比(bǐ)5.9%;而裁员仅占2.6%。横(héng)向(xiàng)对比(bǐ),裁(cái)员比例从高到低依次(cì)是:60岁以(yǐ)上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照(zhào)受(shòu)教育程(chéng)度来看,三分之(zhī)二的青年失业人员(yuán)接受过大学教育。各(gè)年龄段失业人群中,年龄(líng)越(yuè)低,平均受教育程度越高(gāo)。16-24岁失业人(rén)员中66.2%是接受过大学教(jiào)育的,这一比例在其他(tā)三(sān)个年(nián)龄阶段逐(zhú)步(bù)递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(shàng)(4.3%)。城镇(zhèn)就业人口的受教育程度也大(dà)致(zhì)类似,青年人由于(yú)年龄限制,接(jiē)受大学教育比例略低于25-34岁,整体来看(kàn)35岁以下就业人员(yuán)的受教育(yù)程度大(dà)幅高于35岁以上(shàng)。按(àn)照接受过(guò)大学教(jiào)育的占比(bǐ)来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁以上(shàng)(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何处(chù)

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁(shuò):青年(nián)就业(yè)—从三因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处

  2.2.行(xíng)业(yè):从制(zhì)造到服务(wù),知识密度从低(dī)到高(gāo)

  青年失业(yè)人口的行业与(yǔ)青年就业(yè)分布基本一致(zhì)。青年失业人口(kǒu)呈现出行(xíng)业聚(jù)集的特点,主要集中在5个大类行业,2020年占比(bǐ)分别为:批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐(cān)饮(13%)、教育(yù)(7.5%)、居民(mín)服务\修理和其他服务业(6.7%),这5个行(xíng)业占全(quán)部青年失业(yè)人口(kǒu)的65%左右。同时,这5个行业也是(shì)青年(nián)就(jiù)业(yè)集中的行业,吸纳了60.7%的青年(nián)就(jiù)业。从(cóng)行业来看(kàn),青年(nián)失业人口的行业分布(bù)是由就(jiù)业(yè)分布决定(dìng)的,吸纳就业占比较大的行业,往(wǎng)往(wǎng)也贡献了较大规模的(de)失业。因此,在挖掘青年失业人(rén)口来自何处之前(qián),需(xū)要研(yán)究青年就业的(de)行业(yè)结构。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素(sù)框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  2010-2020年青年(nián)就业(yè)的结构(gòu)变化较(jiào)大,呈现(xiàn)出从制造到服务、知识密集(jí)程度由低到高两个特点。

  青(qīng)年就业从工农业大量流入服务业。农林牧渔(yú)、采矿业、制造业和电热燃(rán)水的生产供应业(yè),这四个行业(yè)是(shì)国(guó)民经(jīng)济分(fēn)类的农业(yè)和(hé)工业。2010年这四(sì)个行业吸纳(nà)了50.3%的青年(nián)就业人(rén)口,到2020年该比例大(dà)幅降至25.4%。其中,制(zhì)造业从(cóng)37.4%降至22%,农(nóng)林牧渔从11.4%降至(zhì)2.5%,分别降(jiàng)低15.4和9.0个点。有4个行业吸纳青(qīng)年(nián)就业比(bǐ)例增加超2个(gè)点,其中(zhōng),教育(yù)业为(wèi)5.3%,租赁(lìn)和商(shāng)务(wù)服务为3.1%,信息技术为2.8%,卫生和(hé)社工为2.0%。另外,建筑业和房(fáng)地产(chǎn)等(děng)其他(tā)6个(gè)服务行业吸(xī)纳青(qīng)年就业(yè)的比例均增(zēng)超1个百分点。

  以(yǐ)受(shòu)教育(yù)年(nián)限作为维度(dù),青年就业从知(zhī)识密(mì)集程度(dù)较低的行业流(liú)向较(jiào)高行业。我们以《2021年劳动统计年(nián)鉴》中各(gè)行业(yè)就业人(rén)员的受教育年限,来计算各行(xíng)业(yè)的知识密(mì)集程度。有5个行业的平均(jūn)受教育(yù)年限在14年以上,依次是:科学研究(jiū)与技术服(fú)务(14.6)>;教(jiào)育(yù)(14.4)>;金融(14.3)>;信息(xī)传输、软件和信息技(jì)术服务(14.2)>;卫生和社会工(gōng)作(12.1),除金(jīn)融业外,其他四个行业是(shì)过(guò)去十年青年就业流(liú)入的(de)主要行业,吸纳青年(nián)就业比例的增(zēng)幅均居前列。如(rú)图10,各(gè)行(xíng)业(yè)所(suǒ)吸纳的青(qīng)年就业比(bǐ)例变动与行业平均(jūn)受教育年限基(jī)本一致,即青年就业从(cóng)知识密集程度较低的行业(yè)流向较高(gāo)行业。

  但是(shì)知识密集型行(xíng)业(yè)的青年失业情况比(bǐ)整体失业更(gèng)严(yán)峻。我们用《2021年中国劳(láo)动(dòng)统(tǒng)计年鉴》中各行业的(de)青年失业(yè)比(bǐ)例(该行业(yè)的青年(nián)失业(yè)人数(shù)/青(qīng)年(nián)失业总(zǒng)人数),除以各行业的青年就业比(bǐ)例(lì)(该行业的青(qīng)年(nián)就业人(rén)数(shù)/青年就业(yè)总人数),来作(zuò)为(wèi)各(gè)行业失业率的近似(shì)替代指标(biāo)。以这个(gè)指标来看(kàn),知识(shí)密集型行业的青年失业率(lǜ)大多高于全年龄段失业率(lǜ),如信息技(jì)术、教(jiào)育、科研服务、公共管(guǎn)理等行业,体现在图11中(zhōng),都位(wèi)于右下方。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕(hén)效应”来(lái)自何处(chù)

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何处

  2.3.服务业复(fù)苏分化或是一季度青年失业人口仍增加的原因

  一季(jì)度服务业复苏出现分化。今年一季度GDP同比(bǐ)增长4.5%,较疫(yì)情(qíng)前三年(nián)Q1均值有2.2个(gè)点(diǎn)的增速缺口。分行业来看,批发零售业缺口为(wèi)1.5个(gè)点,而建筑业、住宿餐饮业增速均高于疫情前三年(nián)均值,这三个行业一季度复(fù)苏情况较好;知识密集程度更高的房(fáng)地产业(yè)、租赁和商务服务业、信息技术服(fú)务业的缺口分别为(wèi)4.1、4.7、11个点,一季度复苏相(xiāng)对较(jiào)慢(màn)。

  因此从失业率的(de)分子端(duān)来看(kàn),当前青年失业人(rén)员增(zēng)长的症(zhèng)结(jié)在于(yú)服务(wù)业就(jiù)业复苏的结(jié)构不均衡。一方面,随着受教育水(shuǐ)平的(de)整体提高,青年就(jiù)业大量流向知(zhī)识(shí)密集型服务业,如教育(yù)、信息技术等行业。另一方面,年初疫情影响减(jiǎn)弱后,经济复(fù)苏的主力是知识密集(jí)程度较低的生(shēng)活性(xìng)服务业,而(ér)知识密集程度较高的(de)生产性服务业复(fù)苏(sū)较慢。所以服(fú)务(wù)业就业(yè)复苏结构分(fēn)化,带来的青年失(shī)业人(rén)口(kǒu)和25-59岁失业人口的分(fēn)化。房地产、互(hù)联网、教育(yù)[1]等行(xíng)业的(de)一季度就业尚未(wèi)出现明显改善,应届生就业压力大;而住宿餐饮等(děng)行业就(jiù)业已(yǐ)经(jīng)出现回暖,但对于三分(fēn)之二接受(shòu)过大学教育的青年失业人口而言,这些行(xíng)业的就业吸纳相对有限。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就(jiù)业<span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'><span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'>新联会是事业编制吗 加入新联会很厉害吗</span></span>—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  3.分母端:人口(kǒu)和劳动参(cān)与(yǔ)率均(jūn)下(xià)降,带来劳动力减少

  青年(nián)失(shī)业(yè)率的分(fēn)母端(duān)是城镇(zhèn)青(qīng)年(nián)劳动力,主要由青年人口和劳动参与率决定。2022年我国开始(shǐ)步(bù)入人口负(fù)增长时代,城镇青(qīng)年劳(láo)动力可能将步(bù)入长期下降通道,这(zhè)将从分母端推升青年失业率(lǜ),或成(chéng)为疫情(qíng)后就业“疤痕效应(yīng)”的长期来源。

  3.1.青年人口:出生(shēng)人口与乡村(cūn)迁(qiān)入均(jūn)在减少

  城镇青年(nián)劳动力首先取决于城(chéng)镇(zhèn)青年(nián)人口数量,而后(hòu)者来自于两部(bù)分(fēn),一是16-24年前的出生(shēng)人(rén)口,二是乡村到城镇(zhèn)的(de)迁移人口,这(zhè)两部分增量(liàng)未(wèi)来都趋于下降。

  2010-2020年(nián)青年劳动力(lì)对应的(de)出生人(rén)口减少4381万(wàn),2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人(rén)口分别(bié)对应(yīng)1986-1994、1996-2004年的出(chū)生人(rén)口,而前(qián)者正好是建(jiàn)国以来(lái)的(de)一轮“小婴(yīng)儿潮”时(shí)期,年均出生人(rén)口超2000万,其中1987年出生人口最高超过2500万,到90年代开(kāi)始明显(xiǎn)步入下降通道。1986-1994年(nián)合计(jì)出生人(rén)口(kǒu)2.07亿,1996-2004年降至(zhì)1.63亿(yì),减少约4381万(wàn),降(jiàng)幅(fú)为21.2%。2020和2030年(nián)的16-24岁人口分(fēn)别对(duì)应1996-2004、2006-2014年的出生人口(kǒu),这两(liǎng)个时期分别为(wèi)1.63、1.45亿,出生人(rén)口减少约(yuē)1762万。

  另(lìng)一(yī)方面,我国农村向城(chéng)镇的人口转移(yí)也在减速。新增城(chéng)镇人(rén)口从2016年开始逐(zhú)年减少,十三五期间(2016-2020年(nián))均值约为2184万人,但2022年(nián)只有650万(wàn)人。预(yù)计今年(nián)随着(zhe)疫(yì)情影响减弱(ruò),人员流动恢复,新增(zēng)城镇人口数量(liàng)会较去年有明显增长(zhǎng),但可能仍然较难回到十三五期间超2000万的规模。当前(qián)我国城镇(zhèn)化率已经达到(dào)65%以上,继续(xù)高(gāo)速增长(zhǎng)空间有限,从乡(xiāng)村到城镇的迁移人(rén)口(kǒu)数量整体将呈现下降趋(qū)势。

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  3.2. 青年劳(láo)动参(cān)与率:超预期下降(jiàng)

  青(qīng)年劳动参与率有(yǒu)两个特点,一是低于其他年龄(líng)段(duàn)群体,大部分青年在(zài)校,并(bìng)未(wèi)进入劳动市(shì)场。二(èr)是近年(nián)来呈下(xià)降趋势。

  2020-2023年(nián),青年劳动参与率出现超预期下(xià)降。根(gēn)据(jù)今年3月统计局披露的青年就业和失业人数,当(dāng)前16-24岁(suì)青(qīng)年的劳动参(cān)与率约(yuē)为33.4%,即9637万城镇青年人(rén)口中,有3219万进入或(huò)有意(yì)愿进入劳动市(shì)场。而2010和2020年两次(cì)人(rén)口(kǒu)普查时,青年劳动参与率分(fēn)别为47.2%、40.5%。此(cǐ)前十年(nián),青年劳(láo)动参与率(lǜ)下降6.7个(gè)点,但疫情以来仅(jǐn)仅三年,该指标(biāo)已经(jīng)下(xià)降7.1个点(diǎn)。

  近三(sān)年青(qīng)年劳动参(cān)与率的下降主要有三方(fāng)面原因。

  一是16-24岁(suì)在校生大幅(fú)增(zēng)加(jiā)493万。2010到2020的十年间,16-24岁在校(xiào)生增(zēng)加(jiā)了706万,年均增加70.6万;但2019年(nián)末到(dào)2021年末,仅(jǐn)仅两年的时(shí)间里,该(gāi)年(nián)龄段的在校生增(zēng)加了493万,年均增(zēng)长246.5万(wàn),远远快于此前(qián)十年增速(sù)。

  二是部分群体因就业(yè)形势(shì)恶(è)化而(ér)退(tuì)出劳动市场(chǎng),在未来经济和就业好(hǎo)转(zhuǎn)后会回到劳(láo)动(dòng)市场。2020年3月,国(guó)家统计局曾在发布会(huì)指出当(dāng)月“就(jiù)业人员规模比1月份下降6%以上”,说明就(jiù)业(yè)形势恶化(huà)时,也会影响劳动参与率。

  三是就业(yè)观念的变化导致初次进入劳(láo)动市场时间推迟,降低16-24岁劳动(dòng)参与率。从社会风气(qì)来看,对学历的推崇导致本科(kē)毕业即(jí)进(jìn)入(rù)就(jiù)业(yè)市(shì)场的年轻人减少,加(jiā)上考研(yán)、考(kǎo)公竞争激烈(liè),发展至(zhì)“二(èr)战”“三(sān)战”,客(kè)观上会(huì)将(jiāng)部分青(qīng)年人初次就业(yè)时(shí)间(jiān)从16-24岁延迟到25岁之(zhī)后,从而导致(zhì)16-24岁(suì)劳(láo)动(dòng)参(cān)与率出现下(xià)降。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效(xiào)应(yīng)”来(lái)自(zì)何处

  4.结论:未来失业率的分母端可能会越来越重(zhòng)要

  失(shī)业人口(kǒu)的增加不能完全解释青年失业率的上升。假如当(dāng)前(qián)青年劳动(dòng)力与2020年相同,在(zài)失业人(rén)口增加132万至632万(wàn)人(rén)的情况下,对(duì)应青(qīng)年失(shī)业率应该(gāi)从12.8%提(tí)高(gāo)至16.2%,但3月却达到19.6%,如图(tú)19。失业人口的增(zēng)加只能解释(shì)当前青年失业(yè)率的一部分,另一部分则来自分母(mǔ)端,城镇青年劳动力的减少。

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  考(kǎo)虑到2020年(nián)我国(guó)人口已经(jīng)开始负增长(zhǎng),未来青年失业率的变动可(kě)能出现以下(xià)三种情况:

  ①青年失业人(rén)口增加,同时劳动力(lì)减少,青年失业率上升(shēng);

  ②青年失业人口与劳(láo)动力均(jūn)在减少,但(dàn)失(shī)业人新联会是事业编制吗 加入新联会很厉害吗口降(jiàng)幅不及劳动力(lì)降幅,青年失业率上升;

  ③青年(nián)失业人口与劳(láo)动力均在减少,失业人(rén)口(kǒu)降幅(fú)大于劳(láo)动力降幅(fú),青年(nián)失业(yè)率下(xià)降(jiàng)。

  我们(men)认为,未(wèi)来失(shī)业人(rén)口会随(suí)着经(jīng)济复苏而减少,但经(jīng)济复(fù)苏难以改变失业率的分(fēn)母下降趋(qū)势。青年劳(láo)动力的下降(jiàng)可能成为(wèi)就(jiù)业“疤(bā)痕效应”的长期来源,抬(tái)高青年失(shī)业率的长期中(zhōng)枢。未来失(shī)业率的分母端可能会越来越(yuè)重要,这也(yě)是(shì)人口长(zhǎng)周期变化的影响之一。

  5.附录:概念和数据说(shuō)明

  青年失业率(lǜ)的两个前置(zhì)概念。讨论16-24岁人(rén)口调查(chá)失业(yè)率时,有必要明晰这一概念(niàn)的两个要点:一(yī)是调查失业率是(shì)城镇就业范(fàn)围(wéi),并非针对(duì)全部就(jiù)业人口,不(bù)包括乡村(cūn)就业,2022年底(dǐ)我国城乡就(jiù)业大约分(fēn)别占63%、37%,近四(sì)成的(de)就业人口(kǒu)并未包(bāo)含在内。因此(cǐ),许多针对青年(nián)失业率的讨论(lùn)以全(quán)国青年人口(kǒu)数量为出发点,未(wèi)区分(fēn)人口总量与城乡结构(gòu)的(de)问题,有(yǒu)失偏(piān)颇。本篇报(bào)告如无特别说明,各(gè)概念均是指城镇就业(yè)口(kǒu)径。

  二是失业率的分母不含(hán)没有劳动意愿的劳动年龄人(rén)口(kǒu)。按照统计局的定义,“劳动力指年满16周岁(suì),有劳(láo)动(dòng)能力(lì),参加或要求(qiú)参加社(shè)会经济活动的人(rén)员。包括就业人员和失业人员”,因此没有就业意(yì)愿的劳(láo)动年龄人口(kǒu)不计入劳动力(lì)。根据(jù)《2022年中国(guó)劳动统计年鉴》,2021年底我国16岁以上的人口约为11.5亿(yì),其(qí)中只有(yǒu)68%属于劳(láo)动(dòng)力(lì),约为7.8亿,而就(jiù)业人口为(wèi)约7.46亿,据此推算城乡(xiāng)失业(yè)人(rén)口可(kě)能为3372万人左右。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何(hé)处

  从数据来看,失业率来自全国月度劳动(dòng)力(lì)调(diào)查。该项(xiàng)调查制度于2005年正(zhèng)式实施,每年进行两次全国劳(láo)动力抽样调查,调查范(fàn)围为中国大陆的城镇和乡村,调查对(duì)象为16岁及以上人口。2009年3月,为(wèi)更及时准(zhǔn)确反映劳动力市场变化情(qíng)况,建立了31个大(dà)城市月度劳动(dòng)力调查制度。2013年(nián)4月,又将月度劳动力调查范围扩(kuò)大至65个(gè)城市(shì)。2016年1月,全国月度劳动力调查正(zhèng)式在全(quán)国(guó)范围(wéi)内开(kāi)展,调查(chá)范围覆(fù)盖全国所有地级(jí)市。

  月(yuè)度劳(láo)动力调查样本比(bǐ)例约(yuē)为0.2‰,是年度调查的五分(fēn)之一左右。全国每月调查约12万户,2020年全国家庭户约(yuē)为49415.7万户(hù),样本(běn)占比约0.2‰,作(zuò)

  为对比(bǐ),我国年度人口调(diào)查样本比例为(wèi)1‰,五年一次的人口(kǒu)抽样调查样(yàng)本比例(lì)为1%。而每10年(nián)一次的人(rén)口普(pǔ)查则在(zài)长表(biǎo)部分纳入就业调查(chá),长表抽(chōu)样比例是10%左右,因(yīn)而人(rén)口(kǒu)普(pǔ)查(chá)的就业数据质(zhì)量(liàng)更高。

  就业(yè)人员(yuán)总(zǒng)数会根据普查数据进行修正(zhèng),但结(jié)构数据仍(réng)会存在差异。比(bǐ)如2020年的《劳动(dòng)统(tǒng)计年鉴(jiàn)》显示,2019年末全国就(jiù)业人员约(yuē)为(wèi)7.75亿人(rén);而七普后次年的年鉴将这一数据修(xiū)正为7.54亿人左右,误差(chà)约(yuē)2100万(wàn)人。但结构数据的(de)差异仍然存在。比(bǐ)如《2021年(nián)劳动统计年鉴》中,2020年城(chéng)镇制造业就业人员占(zhàn)比为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分化未收窄;

  (2) 青年劳动参与率出现明显(xiǎn)下降;

  (3) 外需(xū)、房地产等不及预(yù)期(qī),经(jīng)济和就业恢(huī)复偏慢。

  报告信息

  证券(quàn)研究报告(gào):【芦哲&;占烁(shuò)】青年就(jiù)业:从三因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  研报撰写人员:芦(lú)哲(S0120521070001,首席宏观(guān)经济学家),占(zhàn)烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布时间:2023年(nián)5月26日(rì)

  报告发布机构:德(dé)邦证券股(gǔ)份有限(xiàn)公司

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