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魏风伐檀原文及翻译注音，伐檀原文及翻译注音第一自然段 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天(tiān)机器人ChatGPT火爆(bào)以来，微软公司创始人比尔·盖茨已多次公开谈(tán)论(lùn)人(rén)工智(zhì)能话题。在最近的一次(cì)采(cǎi)访中，他再次表示(shì)：“AI可能会让科技行业迎来(lái)一次(cì)剧(jù)烈的洗(xǐ)牌”。

这个结论是他在(zài)当地(dì)时间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节(jié)目专访时提(tí)出的。

他预期，AI的发展可能会威(wēi)胁到谷歌的市占(zhàn)率，因为(wèi)微软在AI方面的行动相当迅速。而最终科(kē)技巨头将把AI整合成用(yòng)户的“全能助(zhù)手”，包揽一切应用，与人们进(jìn)行沟通并提供建议，可以取(qǔ)代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等(děng)应用。

大佬口中全能助手的到来可能尚需(xū)时日，但由ControlNet引发(fā)的(de)又一次AI绘画浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题(tí)热点(diǎn)包(bāo)围(wéi)中杀(shā)出重围。

ChatGPT之(zhī)后又一应用杀(shā)疯了，AIGC或进入可控期，将洗(xǐ)牌科技行业？_黑料(liào)正(zhèng)能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可(kě)控靠近

以(yǐ)AI绘(huì)画(huà)为代表的AIGC上一(yī)次爆(bào)火(huǒ)的(de)时候(hòu)，还是2022年8月，在美国科罗拉多州(zhōu)举办的(de)新兴数(shù)字艺术(shù)家(jiā)竞赛(sài)中，一幅(fú)名为《太空歌剧院(yuàn)》的作品获奖。

随(suí)后各大(dà)厂商的AI绘画软件被广(guǎng)大网友熟知并(bìng)体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们(men)可以在应用中输入一(yī)组(zǔ)关键词或者(zhě)一张照片，就(jiù)能(néng)获得一幅AI创作的画作。

作画(huà)的关键(jiàn)就是(shì)所(suǒ)输入的(de)文本。同(tóng)一组关键词也可以创作出很多张(zhāng)风格不一(yī)样的画作，这让创作的(de)过(guò)程(chéng)就(jiù)像(xiàng)开盲(máng)盒。

很多(duō)用户很喜欢这种(zhǒng)不(bù)确定的惊喜，他们会(huì)将生成(chéng)的美图(tú)当做头像。而(ér)另一部分喜欢翻看(kàn)AI绘画的“翻(fān)车”作品。在社交媒体(tǐ)上，许多用户分享AI“翻车现(xiàn)场”，例如(rú)，一位网友的小(xiǎo)狗照片被AI画(huà)成了(le)“肌肉(ròu)男”，还有网友的个人(rén)照片被AI识别(bié)成了(le)建筑。

而如今随(suí)着(zhe)ControlNet的出现与加(jiā)持，以往AI绘画的(de)填写关键词游戏可能要(yào)被颠覆了。

ControlNet是(shì)一(yī)位正在斯(sī)坦(tǎn)福(fú)读博的中(zhōng)国(guó)人张(zhāng)吕(lǚ)敏创作(zuò)的一(yī)种基(jī)于(yú)控制(zhì)点的图像变形算(suàn)法，主要用(yòng)于(yú)数(shù)字(zì)图像处(chù)理、计算机视觉和计算机图(tú)形(xíng)学(xué)等领(lǐng)域。

其SD插件一经发布(bù)，在短短(duǎn)的两天内(nèi)便成为了AI绘画(huà)领域最新的热点(diǎn)。

在此(cǐ)之前，大家用(yòng)了很多方法想(xiǎng)让AI生成的结果尽(jǐn)可能(néng)的(de)符(fú)合要(yào)求，但是都不尽如人(rén)意，它的出(chū)现代表着AI生成开始(shǐ)进(jìn)入真正的可(kě)控时期。

因为ControlNet可以直(zhí)接(jiē)提取画面的(de)构图，人物的姿势和画面的(de)深度信息(xī)等。有了它的帮助，就不用频繁的(de)用(yòng)提示(shì)词来碰(pèng)运气，抽盲盒式(shì)的(de)创作了(le)。

通俗的(de)说ControlNet相当于给AI绘(huì)画加了“魔法”，不少博主的作品已(yǐ)经获得(dé)了大量(liàng)的(de)浏(liú)览量，“viggo”就是其(qí)中之一，他用朋友的照片直接(jiē)带她们走进动漫(màn)世(shì)界(jiè)。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文(wén)字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键(jiàn)词；最(zuì)后用ControlNet插件绑定骨骼(gé)开始换(huàn)关键词(cí)试(shì)效果。

通过图片就可以看出来，效果十(shí)分惊艳。

更厉害的(de)是(shì)，除了真实的(de)照(zhào)片，草图(tú)也可以加上“魔法”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转(zhuǎn)全彩图。大神(shén)张吕(lǚ)敏其(qí)本尊也亲自回(huí)应。

不得不(bù)说(shuō)当下(xià)AIGC已经变得越来越强大，甚至输出的作(zuò)品都已经能以(yǐ)假乱真了。

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络，而经过警(jǐng)方辟谣这所(suǒ)谓的“party”可能(néng)是全国第一起AI绘图诈(zhà)骗。

由(yóu)于这个活动里面给出的美女照片都是AI制作的(de)真(zhēn)人照片绘图，因(yīn)为太逼真(zhēn)，被大家当(dāng)成真事传播了。

不过仔(zǎi)细观察可以(yǐ)发现，活动(dòng)发起(qǐ)者提(tí)供的照片中(zhōng)有个很(hěn)大的漏洞(dòng)可(kě)以发现(xiàn)并(bìng)非真人，而是AI绘图，那便是图片中女性的手指部分有的存在(zài)异常。

ChatGPT之(zhī)后又一应(yīng)用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技(jì)行业(yè)？_黑料正能量(liàng)

有行业人事表示：“现(xiàn)在因为手指部分的(de)绘画(huà)算法(fǎ)比较(jiào)复杂，AI还不太会画人(rén)的手，但最新(xīn)看到(dào)的图片已经有越来越完美的(de)AI模型(xíng)出现，以后可能(néng)就(jiù)完全没(méi)有(yǒu)漏洞(dòng)了。”

类似的AI作图诈骗在国外也已(yǐ)有发生(shēng)。据英国广播(bō)公(gōng)司报(bào)道，土耳其地震期(qī)间，有Tiktok用户使(shǐ)用AI合成了儿童受(shòu)灾的假(jiǎ)照片发布到(dào)网络，以此诱骗(piàn)善(shàn)良的人(rén)打赏“捐助(zhù)”从(cóng)而(ér)实施诈(zhà)骗。

目前随着技术发展，AIGC已经能做(zuò)出真人照片般(bān)的绘图(tú)效果，如果这样的图片被用(yòng)来诈骗(piàn)，将(jiāng)非常可(kě)怕。

此(cǐ)外AIGC还(hái)引(yǐn)发了很多担(dān)忧，一方面，批判者(zhě)认为AI在“学(xué)习”了(le)大量前人的作品之后，其(qí)创作没(méi)有(yǒu)任何情(qíng)绪和灵魂，难以和人类(lèi)的艺(yì)术创作相提并论(lùn)。

另一方面，AIGC背后的版权、目前都并没有得到有效的解决，还有AIGC会不(bù)会代替人(rén)类“至(zhì)高无上”的创(chuàng)意。

马斯克也强调(diào)，人工智能的(de)安全问题(tí)需要得到重视，太晚就来(lái)不(bù)及(jí)了。

AIGC下一站除(chú)了(le)视频，还有远(yuǎn)方

技术都(dōu)是有(yǒu)两面(miàn)性的，潜在的危害并不(bù)能掩盖其光辉的贡献。现在看来，人工智能(néng)技术将是第(dì)四(sì)次工业革命的核心(xīn)驱(qū)动力量，将创造新(xīn)的增长(zhǎng)奇(qí)迹。

过去一年，人工(gōng)智能在技术和商业层面(miàn)都有了巨大进展，AI绘画就是人工(gōng)智能技术发生方(fāng)向性改变的一个代(dài)表。其下一站或许(xǔ)就是视频。

此前，Meta和谷(gǔ)歌先后发(fā)布了几条(tiáo)引爆(bào)科技圈(quān)的短(duǎn)视频。这(zhè)些(xiē)视频引发关注并非内容做得多(duō)优秀，反(fǎn)而(魏风伐檀原文及翻译注音，伐檀原文及翻译注音第一自然段ér)都(dōu)非(fēi)常简单(dān)，比(bǐ)如一匹(pǐ)正在喝水(shuǐ)的马，一只画画的玩具熊，或者一段骑摩托车的第(dì)一视角录像，随(suí)便(biàn)一个有(yǒu)手机的人都可以随手录下一段(duàn)。

但这些短视频的创作方式(shì)非常简单(dān)，创作者仅仅需要向AI输入一段(duàn)话，甚(shèn)至只(zhǐ)是说(shuō)一(yī)下要求，AI就可(kě)以根据(jù)需要生成一段视(shì)频。

谷(gǔ)歌发布的两(liǎng)个AI生成视频分别(bié)来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主要(yào)突(tū)出的(de)是高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的视频后(hòu)，AI圈就已经玩了(le)一波(bō)梗，一个能够做出更高清视(shì)频的AI还不足以在短时间内戳中(zhōng)兴(xīng)奋点。

Phenaki更(gèng)加令人震(zhèn)惊的地方在于，它可以制作(zuò)出超过2分钟的连贯的也有确切(qiè)内(nèi)容的视频，这才是真(zhēn)正让(ràng)人们感到惊(jīng)喜的地(dì)方(fāng)。因为无(wú)论AI生成的(de)视频多(duō)么(me)高清，也只(zhǐ)能是为内容生产者提供一个(gè)灵(líng)感，一(yī)个(gè)素材，一(yī)个过场动(dòng)画(huà)。

不过能够制作(zuò)出有(yǒu)具体剧情内(nèi)容(róng)的视频就意味(wèi)着(zhe)，一些(xiē)视频创(chuàng)作由(yóu)AI代替人工完成已经初步有(yǒu)了可能。

当下AI的发展速度已经超过大部分(fēn)人的想象。内容产业的本质是(shì)供给创造需求，AIGC作为(wèi)全新的内容(róng)生产(chǎn)方式，可以为内容(róng)产(chǎn)业带来更新的内容风格(gé)、更快的(de)生产速度(dù)，更低(dī)的生产成本(běn)，这无疑(yí)会驱(qū)动内容(róng)产业(yè)的大爆发。

除了AI绘图(tú)、视频，AIGC技术(shù)还能应用于音(yīn)乐、代码、机器人动(dòng)作(zuò)等多(duō)种内容形式的生成。不难发(fā)现(xiàn)该项(xiàng)技(jì)术不仅(jǐn)在游戏(xì)等行业能得到有效(xiào)应用，对于下一代互(hù)联网各(gè)种元素的构(gòu)建亦有关键意义。

从商业化的角度(dù)来看，文化娱乐(lè)、教(jiào)育、传媒等诸(zhū)多领域，本身就对基于AI的可视化(huà)内(nèi)容有强烈需求(qiú)。

因此，AI绘画及(jí)视(shì)频或不是结果，而只是(shì)AI进程中的一块重(zhòng)要拼图，有望(wàng)在技术(shù)更新的(de)加(jiā)持下实(shí)现更大的应用价值。

AI从理解(jiě)内(nèi)容，走向了可以生成内容，甚至能(néng)够创(chuàng)造出独立(lì)价值(zhí)和独(dú)立视角的内容。AIGC的再(zài)次出圈，更代表着未来(lái)的先(xiān)进生产(chǎn)力即将(jiāng)到来。

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底座(zuò)

从(cóng)技术的发展也可以看(kàn)出，在语(yǔ)言大模型、图(tú)像大模型之后，多(duō)模态(tài)大模型已经成为了新的趋势。

大(dà)模型被誉为(wèi)当(dāng)前人工智能(néng)发展(zhǎn)的智能底座(zuò)，是全球竞争最激(jī)烈的研究方向之一，包括(kuò)谷歌、亚马(mǎ)逊、百度、阿(ā)里(lǐ)、腾讯等众多头部(bù)企业(yè)都在竞(jìng)相发力。

不过训练大模型(xíng)的确价格不菲，以国(guó)盛证券发(fā)布的(de)《ChatGPT需要多少(shǎo)算力(lì)》报(bào)告估算(suàn)，GPT-3训(xùn)练一次的成本约为140万美元。而(ér)对于(yú)一些(xiē)更(gèng)大的(de)LLM(大型语言模型)，训练(liàn)成本则介于(yú)200万美元至1200万美(měi)元高价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立(lì)访客平均数1300万计算(suàn)，其对应(yīng)芯片需求为3万多片英伟达(dá)A100 GPU，初始投入(rù)成本约为8亿美元，每日(rì)仅电费(fèi)就(jiù)在5万美(měi)元左右。

此外(wài)不论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离不(bù)开庞大算力支持。在关注各(gè)类大模型的发(fā)展同时，更应该关注算力网(wǎng)络的建设。

算(suàn)力网络正驱(qū)动(dòng)AI产业发展进入(rù)史诗级加速进程，让AIGC及(jí)通用AI这(zhè)一人工(gōng)智能发展(zhǎn)的终极目(mù)标离得更近。

因为(wèi)算力可(kě)以对突破性技术(shù)创新提供大力的支持。这方面(miàn)，多模(mó)态大模型是(shì)典型(xíng)。作为面向未(wèi)来(lái)强人工智(zhì)能、通用人工智能的重(zhòng)要(yào)技术创新，多(duō)模态大模(mó)型已经在人工智能领域(yù)提出了很多年(nián)，业(yè)界也有(yǒu)不少技术(shù)突破(pò)，但是，多模态大(dà)模型进一(yī)步往下走，算力需求呈(chéng)几何式上升，一(yī)般(bān)的算力(lì)基(jī)础设施很快将难以胜任。

从图像、文(wén)字、语音单独(dú)一项的(de)训练，到双模态、三模(mó)态的(de)跃迁，让人工智(zhì)能可(kě)以灵(líng)活应对不同(tóng)模态的转化(huà)、像人(rén)与世界交互一(yī)样自(zì)然(rán)，这(zhè)方面，由算力网(wǎng)络来(lái)驱动将有(yǒu)明显(xiǎn)优(yōu)势。