自(zì)聊天(tiān)机器人(rén)ChatGPT火爆以来，微软公司创始人(rén)比尔·盖茨已(yǐ)多次公开谈论人工智能(néng)话题(tí)。在最(zuì)近的一次采访中，他再次(cì)表示(shì)：“AI可能(néng)会让科(kē)技行业迎来一次剧烈的(de)洗牌(pái)”。

这个结论是他在当(dāng)地时间2月(yuè)20日(rì)接受《In Good Company》节(jié)目(mù)专访时(shí)提(tí)出的。

他预期，AI的发(fā)展(zhǎn)可能会威胁到(dào)谷(gǔ)歌的(de)市(shì)占率，因为(wèi)微(wēi)软(ruǎn)在AI方面(miàn)的行动(dòng)相当迅速。而最终(zhōng)科技巨头将把AI整(zhěng)合成(chéng)用户的“全能(néng)助手”，包揽(lǎn)一切应用，与(yǔ)人们(men)进行沟通并提供建议，可(kě)以取(qǔ)代亚马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大(dà)佬口中全能助手的到来(lái)可(kě)能(néng)尚(shàng)需时(shí)日，但由ControlNet引发(fā)的(de)又一次AI绘画(huà)浪潮(cháo)，让(ràng)AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点包围(wéi)中杀出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩法

AIGC向可(kě)控靠近

以AI绘画为代(dài)表的AIGC上(shàng)一次爆火的(de)时候(hòu)，还是2022年8月，在(zài)美(měi)国科罗拉多州(zhōu)举办(bàn)的新兴数(shù)字艺(yì)术家竞(jìng)赛中，一幅名为(wèi)《太空(kōng)歌剧院》的(de)作品获奖。

随后(hòu)各大厂商(shāng)的AI绘画软件被广(guǎng)大网友(yǒu)熟知并体验(yàn)，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表。

用户们可以(yǐ)在(zài)应用中输入(rù)一组关键(jiàn)词或(huò)者(zhě)一张照片，就能(néng)获得一(yī)幅(fú)AI创作的画作。

作画的关键就(jiù)是所输入的文本。同一组关键词也可以创(chuàng)作出很多张(zhāng)风(fēng)格不一(yī)样的(de)画作，这让创作的过程就像开盲盒(hé)。

很多用(yòng)户很喜欢这种不确(què)定(dìng)的惊喜，他(tā)们会将生成的美图当做头像。而(ér)另一(yī)部分喜欢翻看AI绘画的“翻(fān)车”作品。在(zài)社交媒体(tǐ)上，许多用户分享AI“翻车现场”，例如，一位网(wǎng)友(yǒu)的小狗照片被AI画成(chéng)了“肌肉男”，还有网(wǎng)友的(de)个人(rén)照片被(bèi)AI识别成(chéng)了建筑。

而(ér)如今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的填写关(guān)键词(cí)游(yóu)戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一(yī)位正在斯坦福(fú)读博的中国人张(zhāng)吕敏创作的一种基于控制(zhì)点的图像变形算(suàn)法，主要用于数字(zì)图(tú)像处理(lǐ)、计算机(jī)视觉和计算机图形学等领域。

其SD插件(jiàn)一(yī)经(jīng)发布，在短(duǎn)短的两天内便成为了(le)AI绘画领域最新的(de)热点。

在此(cǐ)之(zhī)前，大家用了很多方法(fǎ)想让(ràng)AI生成的结果尽可能的符合要求(qiú)，但是(shì)都不(bù)尽(jǐn)如(rú)人(rén)意，它的(de)出现代表着AI生(shēng)成开始进(jìn)入(rù)真正的可控时期(qī)。

因为ControlNet可以直接提取画面的构(gòu)图，人(rén)物的姿势和画面(miàn)的深度信息等(děng)。有了它的帮助，就不(bù)用频繁的用(yòng)提示(shì)词(cí)来(lái)碰运气，抽盲盒式的(de)创作了(le)。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘(huì)画(huà)加(jiā)了“魔法(fǎ)”，不少博主的(de)作品已经获(huò)得了大量的浏览量，“viggo”就是其中之一，他(tā)用朋友的照片直接带她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再(zài)用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到对应的关键(jiàn)词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词试效果。

通过图片就可以看出来，效果(guǒ)十(shí)分惊艳。

更厉害的是(shì)，除了真(zhēn)实的照(zhào)片，草图也可以(yǐ)加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍(shào)到ControlNet还能(néng)实现线稿(gǎo)转(zhuǎn)全彩图。大神张吕(lǚ)敏(mǐn)其本尊也亲自(zì)回应。

不(bù)得不(bù)说当下AIGC已经变得越来越强(qiáng)大，甚至输出的作品都已(yǐ)经(jīng)能(néng)以假乱(luàn)真了。

02

难(nán)辨虚实，AIGC技(jì)术力爆发(fā)

警惕安(ān)全问题

近(jìn)日，“苏州金鸡湖有游艇(tǐng)party”的消息(xī)火遍网(wǎng)络，而经过警方辟谣这(zhè)所谓的“party”可能是全国(guó)第一起(qǐ)AI绘图诈(zhà)骗。

由于这(zhè)个(gè)活动里面给出的美(měi)女照片都是AI制作的真(zhēn)人照片绘图，因为太逼真，被(bèi)大家当成真事传播了。

不(bù)过仔细观察可以(yǐ)发现(xiàn)，活动(dòng)发起者提供的照片中有个很大的漏洞可以发现并非真人(rén)，而是(shì)AI绘图，那便是(shì)图片(piàn)中女性(xìng)的(de)手指(zhǐ)部分有的存在异常。

有行业人事表示：“现在因为手指部分(fēn)的(de)绘画算(suàn)法比较复杂，AI还不太会画人的手，但最新看到的图片已经有越来越完美的AI模型(xíng)出(chū)现，以后可能(néng)就完(wán)全没有漏洞了(le)。”

类似的AI作图诈骗(piàn)在国(guó)外(wài)也(yě)已有发生。据英国(guó)广播公司(sī)报道(dào)，土(tǔ)耳其地震期间，有Tiktok用户(hù)使用AI合成了儿童(tóng)受灾的(de)假照片发布到网络，以此(cǐ)诱骗(piàn)善良(liáng)的人打赏(shǎng)“捐助”从而实施(shī)诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已经能做出真人(rén)照片般的绘图效果，如(rú)果这样的图(tú)片被用来诈骗，将非常可怕(pà)。

此外AIGC还引发了很(hěn)多(duō)担忧，一方面(miàn)，批判者认为AI在“学习”了大(dà)量前(qián)人的(de)作品之后，其创作(zuò)没(méi)有任何情绪和灵魂，难以和人类(lèi)的艺术(shù)创作相提(tí)并论。

另(lìng)一方面，AIGC背后的版权(quán)、目前都并没有得到(dào)有效的解决，还有AIGC会不会代(dài)替(tì)人类“至(zhì)高(gāo)无上”的创意。

马斯克也强调，人(rén)工(gōng)智能的(de)安全问题需要得到重视，太晚就来不及了。

03

AIGC下一(yī)站(zhàn)除了视频(pín)，还有(yǒu)远方(fāng)

技术都(dōu)是(shì)有两面(miàn)性(xìng)的，潜在的(de)危(wēi)害并不(bù)能掩(yǎn)盖其光辉的贡献。现在看来，人(rén)工智能技术将(jiāng)是第(dì)四次(cì)工业革命的核心驱动力(lì)量，将(jiāng)创造新的增长奇(qí)迹。

过(guò)去一年，人工智能在技术和商业(yè)层面都(dōu)有了巨大进展，AI绘(huì)画就是(shì)人(rén)工智能技术发生方向性改(gǎi)变的一(yī)个代表。其下一站或(huò)许就(jiù)是视频。

此前，Meta和谷(gǔ)歌先后发布(bù)了(le)几条引爆科技圈的短视频。这些视频(pín)引发关注并非内容做得多(duō)优秀，反而都(dōu)非常(cháng)简单，比如一(yī)匹正在喝水的马，一(yī)只画画的玩具熊(xióng)，或者一段骑摩托车的第一视(shì)角录像，随便(biàn)一个有手机的人都(dōu)可以随(suí)手录下(xià)一段。

但这些短视频的创作方式非常简单，创作者仅(jǐn)仅需要向AI输入一(yī)段话，甚至只(zhǐ)是说一(yī)下要求，AI就可(kě)以根据需(xū)要生(shēng)成一段(duàn)视频。

谷(gǔ)歌发布的两个AI生成视频分(fēn)别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的(de)是高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的差别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的视频后，AI圈就(jiù)已经玩了一波梗，一个能够(gòu)做出(chū)更高清视频的AI还不足(zú)以在短时间内戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令人(rén)震惊的地(dì)方在(zài)于，它可以(yǐ)制作出超过(guò)2分(fēn)钟(zhōng)的连(lián)贯的也(yě)有确切内容的视频，这才是真正让人们感到惊喜的地方。因为无(wú)论AI生成的(de)视(shì)频(pín)多么(me)高(gāo)清，也只能(néng)是为内容生(shēng)产(chǎn)者提供一个灵感，一个素材，一个过场动画(huà)。

不过能(néng)够制作出(chū)有具体剧(jù)情内(nèi)容的(de)视频就意味着，一些视频(pín0082是哪个国家区号呢，0081是哪个国家区号)创作(zuò)由AI代替人工完(wán)成已(yǐ)经(jīng)初步有了(le)可能。

当下AI的发展速度已(yǐ)经超过(guò)大部(bù)分(fēn)人的想象(xiàng)。内(nèi)容(róng)产业的本(běn)质是(shì)供给创造(zào)需求，AIGC作为全(quán)新的(de)内容(róng)生产方式(shì)，可(kě)以(yǐ)为内容产业带来更新(xīn)的内容风格、更(gèng)快的生产速度，更低的生(shēng)产(chǎn)成(chéng)本(běn)，这无疑(yí)会驱动内容(róng)产(chǎn)业的大(dà)爆发。

除了(le)AI绘图、视频，AIGC技术还能应(yīng)用于(yú)音乐(lè)、代(dài)码、机器人(rén)动作等多种内容形(xíng)式(shì)的生(shēng)成。不难发(fā)现(xiàn)该项技术不仅在游(yóu)戏等(děng)行业能得到有效(xiào)应用，对于(yú)下一代互联网各种(zhǒng)元素的(de)构建亦有关键意义。

从商业化的角度来看，文化娱乐、教育、传媒等诸多领域，本(běn)身就对基于AI的可视化内容有强(qiáng)烈需(xū)求。

因此(cǐ)，AI绘画及视频或不(bù)是结果，而只是AI进程中的(de)一块重要拼图，有望在技术更(gèng)新的加持下(xià)实现更(gèng)大的应(yīng)用(yòng)价(jià)值。

AI从理解内(nèi)容，走向(xiàng)了可(kě)以生成内容，甚至能够创造出独立(lì)价值和独立视角的(de)内容。AIGC的再次出(chū)圈，更代表着未来(lái)的先进生产力即将(jiāng)到来。

04

紧(jǐn)抓(zhuā)大模型与(yǔ)算力，牢固(gù)AIGC底座

从技术(shù)的发展(zhǎn)也可以看出，在(zài)语言大模(mó)型、图像大模型(xíng)之(zhī)后，多模态大模型(xíng)已(yǐ)经成为了新的(de)趋势。

大模型被誉为当(dāng)前人工智能发(fā)展的智能底座，是全球竞争最激烈的(de)研究方向之一，包括谷(gǔ)歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众(zhòng)多头部企业都在(zài)竞相发力。

不过训练大模型的确(què)价(jià)格不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训练(liàn)一次的成本约为140万美元。而对于(yú)一些更(gèng)大的LLM(大型语言(yán)模(mó)型)，训练成(chéng)本则(zé)介(jiè)于200万美元至1200万美(měi)元高(gāo)价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立访客平均(jūn)数1300万计算，其对应芯片需求为3万(wàn)多片英伟达A100 GPU，初(chū)始投入成本约(yuē)为8亿美元(yuán)，每日仅电费就在5万美元左右(yòu)。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力(lì)支(zhī)持。在(zài)关(guān)注各类大模型的(de)发展(zhǎn)同时，更应该(gāi)关注算力(lì)网络的建设。

算力(lì)网络正驱动AI产(chǎn)业发展进入(rù)史(shǐ)诗级加(jiā)速进程，让AIGC及通(tōng)用(yòng)AI这(zhè)一人(rén)工智能发展的终极(jí)目标(biāo)离(lí)得更近(jìn)。

因为算力可(kě)以对突破性技术创(chuàng)新提供大力的支持。这方(fāng)面，多模(mó)态大模型是典型(xíng)。作为面(miàn)向(xiàng)未来强(qiáng)人工智能、通用人(rén)工智能(néng)的重要技术(shù)创(chuàng)新(xīn)，多模态大模型(xíng)已经(jīng)在人工智能(néng)领(lǐng)域提出(chū)了很多年，业(yè)界(jiè)也有不少技术突破，但是，多模态大模型(xíng)进一(yī)步往下走，算力需求呈几何式上(shàng)升，一般的算力(lì)基础(chǔ)设施很快将难(nán)以胜任。

从图像、文(wén)字、语音单独(dú)一项的训练，到双模态、三模(mó)态的跃迁，让人工(gōng)智能可以灵活应对不同模(mó)态的转化、0082是哪个国家区号呢，0081是哪个国家区号像人与世界交互一样自然(rán)，这方面(miàn)，由算(suàn)力网(wǎng)络(luò)来驱(qū)动将有明显优势。

此外，还(hái)有很多需要爆(bào)发式(shì)增长的算(suàn)力来支撑的技术创新，将在(zài)人工(gōng)智能算力(lì)网络(luò)支撑下快(kuài)速推进。

AIGC已经(jīng)露出曙光(guāng)，期待在大(dà)模型和大算力(lì)的(de)支持下AIGC能持续颠覆内容生产的方式，将创造的边际成本降低(dī)，让万众受(shòu)益。

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