自聊(liáo)天机器(qì)人ChatGPT火爆以来，微(wēi)软(ruǎn)公司创始人比尔·盖茨已多次(cì)公开谈论人工智(zhì)能(néng)话题。在最近的一次采访中，他再(zài)次表示：“AI可能会让科技行业迎来一次剧烈的(de)洗牌”。

这个结论是他(tā)在当(dāng)地时(shí)间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节(jié)目专访时提出的。

他预期，AI的(de)发展可能会威胁到谷歌的市占率，因为微软在AI方面(miàn)的行动相当迅(xùn)速。而最终科(kē)技巨头将(jiāng)把AI整合成(chéng)用(yòng)户(hù)的“全(quán)能助手”，包揽一切应用，与人(rén)们(men)进行沟通并提供建议，可以取(qǔ)代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬口中(zhōng)全能助手的到(dào)来可能尚需时现实中有和自己儿子的吗，有多少给过自己的儿子日(rì)，但(dàn)由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出(chū)重围。

01

ControlNet颠覆AI绘(huì)画(huà)新玩法

AIGC向可(kě)控靠(kào)近(jìn)

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的时候(hòu)，还是2022年8月，在美国(guó)科罗拉多州举(jǔ)办的新兴数(shù)字艺(yì)术家竞赛中，一(yī)幅名为《太(tài)空(kōng)歌剧(jù)院(yuàn)》的作(zuò)品获(huò)奖。

随后各大厂商的(de)AI绘画软(ruǎn)件被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们(men)可以(yǐ)在(zài)应用(yòng)中输入一组关键词或者(zhě)一张照片(piàn)，就能(néng)获(huò)得一幅AI创作的画(huà)作(zuò)。

作画的关键就是所输(shū)入的(de)文本。同一组关(guān)键词也可以创作出很多张风格(gé)不一样(yàng)的画作，这让创作的过程就像(xiàng)开盲(máng)盒。

很多用(yòng)户很喜欢这种(zhǒng)不确定(dìng)的惊(jīng)喜，他们会将(jiāng)生(shēng)成的美图(tú)当做头(tóu)像。而(ér)另一部分喜欢翻看(kàn)AI绘画的“翻车(chē)”作品。在(zài)社交媒体上，许多用户分享(xiǎng)AI“翻(fān)车现场”，例如(rú)，一(yī)位网友(yǒu)的小狗(gǒu)照片(piàn)被AI画成了“肌肉男”，还(hái)有网友(yǒu)的个人照片被AI识(shí)别成(chéng)了建筑。

而如今随着ControlNet的(de)出(chū)现与(yǔ)加持，以往AI绘画的(de)填写关(guān)键词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正(zhèng)在斯坦福读(dú)博的中国(guó)人张吕敏创作的一种(zhǒng)基于控(kòng)制点的(de)图像(xiàng)变形算(suàn)法，主要用(yòng)于数(shù)字(zì)图(tú)像处理、计算机视觉和计算机图形(xíng)学(xué)等(děng)领域。

其SD插件(jiàn)一经(jīng)发布(bù)，在(zài)短短的两天内便成(chéng)为(wèi)了(le)AI绘画领(lǐng)域最新的热点。

在此之前，大家(jiā)用了很多方(fāng)法想让(ràng)AI生成的结果尽可能的符合要(yào)求(qiú)，但是都(dōu)不尽如人意，它的出(chū)现(xiàn)代表着AI生成开始进入(rù)真正的可控时(shí)期。

因为(wèi)ControlNet可以直接提取画面的构图，人物的(de)姿势(shì)和(hé)画面(miàn)的深度信息等(děng)。有(yǒu)了(le)它的(de)帮助，就不用频繁(fán)的用提示(shì)词(cí)来(lái)碰运气，抽盲盒式(shì)的(de)创作了。

通(tōng)俗的说(shuō)ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画(huà)加(jiā)了(le)“魔法(fǎ)”，不少博主的作(zuò)品已(yǐ)经获得(dé)了大量的(de)浏览量，“viggo”就是(shì)其(qí)中之一，他用(yòng)朋友(yǒu)的照片(piàn)直接带她们走(zǒu)进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展找到对应的(de)关键词；最(zuì)后(hòu)用ControlNet插件(jiàn)绑(bǎng)定骨骼开始换(huàn)关键词(cí)试(shì)效果。

通过图片就可以看出(chū)来，效果十(shí)分(fēn)惊艳。

更厉害的(de)是(shì)，除了真(zhēn)实的照(zhào)片(piàn)，草图也可以加(jiā)上“魔(mó)法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还能实现线(xiàn)稿转全(quán)彩(cǎi)图。大(dà)神(shén)张吕敏(mǐn)其本尊也亲自回应。

不得不说当(dāng)下(xià)AIGC已经变(biàn)得越来越强大，甚至(zhì)输出的作(zuò)品都已经能以假乱真了(le)。

02

难辨虚实，AIGC技(jì)术力爆发(fā)

警惕(tì)安全问题

近(jìn)日(rì)，“苏州金鸡湖有游(yóu)艇party”的消息火遍网络，而经过警方辟谣这所谓的“party”可能是全国第一起AI绘(huì)图(tú)诈骗。

由于这个(gè)活动里面给出(chū)的美女照片都是AI制作的真(zhēn)人照片(piàn)绘图(tú)，因(yīn)为太逼真(zhēn)，被大家当(dāng)成真事(shì)传播了。

不过仔细观察可以(yǐ)发(fā)现(xiàn)，活动发起者(zhě)提供的照(zhào)片中有个很大的漏洞可以发现并非真人(rén)，而是AI绘图，那便是图片中女性的手(shǒu)指部分(fēn)有的存在异(yì)常(cháng)。

有行业人事(shì)表示：“现在因为手指部(bù)分的绘画算法比较复杂，AI还(hái)不太会(huì)画人的手，但(dàn)最新看到的(de)图片已经有越(yuè)来越完美的AI模(mó)型出现(xiàn)，以后可能就完全没有漏洞了(le)。”

类似的AI作图诈骗在国外也已有发生(shēng)。据英国广(guǎng)播(bō)公司报道，土耳其地震(zhèn)期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受(shòu)灾的(de)假照片(piàn)发布到网络，以此诱(yòu)骗善良的人打(dǎ)赏“捐助(zhù)”从而实(shí)施诈骗。

目前随(suí)着(zhe)技术发展，AIGC已经能做出(chū)真人照片般的(de)绘图效果，如果(guǒ)这样的图(tú)片(piàn)被(bèi)用来(lái)诈(zhà)骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧，一方面，批判者认为AI在(zài)“学习”了(le)大量前(qián)人的作品(pǐn)之后，其(qí)创作没有任何情绪和灵魂，难以和人类(lèi)的(de)艺术创作相提并论。

另一方面，AIGC背后(hòu)的版权(quán)、目前都并没有(yǒu)得到有(yǒu)效的(de)解决，还有AIGC会不会代替人类“至高(gāo)无(wú)上”的创意(yì)。

马斯克(kè)也强调，人工智能的安全问题需要得(dé)到重视，太晚就来不及了。

03

AIGC下一(yī)站(zhàn)除了(le)视频，还有远方

技(jì)术都是有(yǒu)两(liǎng)面性的，潜在的危害(hài)并不能掩盖其(qí)光辉的贡献(xiàn)。现在看来，人工智能技术将是第四次(cì)工业(yè)革命的核心(xīn)驱动力量，将创造(zào)新的增长(zhǎng)奇迹。

过去(qù)一(yī)年，人工智能在技术和商业(yè)层面都(dōu)有了巨大进展，AI绘画就是(shì)人工(gōng)智能技术发生(shēng)方向性改变(biàn)的一个代表。其下一站(zhàn)或许(xǔ)就是视频。

此前，Meta和(hé)谷歌先后(hòu)发(fā)布了几条引爆科技圈的短(duǎn)视频。这些视(shì)频引发(fā)关注并非(fēi)内容(róng)做(zuò)得多优秀，反而都非(fēi)常简单，比如一(yī)匹正在喝水(shuǐ)的马，一(yī)只(zhǐ)画画的玩具熊，或者(zhě)一段骑摩托车(chē)的第一(yī)视角录像，随便一个(gè)有手机的人都可以随手录下(xià)一段。

但这些短视(shì)频的创作方式非常简单，创作者(zhě)仅(jǐn)仅(jǐn)需要向AI输入一段话，甚至(zhì)只是说(shuō)一下要求，AI就可(kě)以根据(jù)需要(yào)生成(chéng)一段视频。

谷歌发布的两个(gè)AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太(tài)多(duō)的差别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的视频后，AI圈就已经玩了一波梗，一个能够做出(chū)更(gèng)高清视频的AI还(hái)不足以在短时(shí)间内戳中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令人震惊(jīng)的(de)地方在于，它可以制作出超过(guò)2分钟的连贯的(de)也(yě)有确切内容的视频，这才(cái)是真正让人们(men)感到(dào)惊喜的地(dì)方。因为无论AI生成的视(shì)频多么高清，也只能是为内(nèi)容生(shēng)产(chǎn)者提(tí)供(gōng)一个灵感，一个素(sù)材，一个过(guò)场动画。

不过能够制作出有具体剧情内容的视频就意(yì)味着，一些视频创(chuàng)作由AI代替(tì)人工完成已经初(chū)步有了可能(néng)。

当下AI的发展速度已经(jīng)超过大(dà)部分人(rén)的想(xiǎng)象。内容产业(yè)的(de)本质(zhì)是供给创造需(xū)求(qiú)，AIGC作为(wèi)全新的内容生(shēng)产方式，可(kě)以为(wèi)内容产业带来更新的内容风格、更快(kuài)的生产速(sù)度(dù)，更低的生产成本，这无疑(yí)会驱动内容产业的大爆发。

除了AI绘图(tú)、视频，AIGC技术还能应用(yòng)于音乐、代(dài)码、机器人动作(zuò)等多种内容形式的生成。不难发现该(gāi)项技术(shù)不仅在游(yóu)戏等行业能得到有效应用，对于下一代互联(lián)网各(gè)种元素(sù)的构建(jiàn)亦有关键意义。

从商业化的角度来看，文化娱(yú)乐、教育、传媒等诸多领域，本身(shēn)就对基于AI的可视(shì)化内容有强(qiáng)烈需求。

因此，AI绘画及视(shì)频或不是(shì)结果，而只是(shì)AI进程(chéng)中的(de)一块重要拼图，有望在技术更新(xīn)的加持下(xià)实现更大的应用价值。

AI从理(lǐ)解内容，走向了可(kě)以生(shēng)成内容(róng)，甚至能够创(chuàng)造出独立(lì)价值和独立视角的内(nèi)容。AIGC的再次出圈，更(gèng)代表着未(wèi)来的(de)先(xiān)进(jìn)生产(chǎn)力即将到来。

04

紧抓大模(mó)型与算(suàn)力，牢固AIGC底座

从技(jì)术的发展也可以看出，在语(yǔ)言大模(mó)型(xíng)、图(tú)像大模型之后，多模态大模(mó)型已(yǐ)经成为了新的趋势。

大(dà)模(mó)型被誉为(wèi)当前人工(gōng)智能(néng)发展的智(zhì)能底(dǐ)座，是全球竞争最激(jī)烈的研究方向之(zhī)一，包括谷歌、亚(yà)马逊、百度(dù)、阿里、腾讯等众多头部企业都在竞相发力。

不过训练(liàn)大模型的确价格不(bù)菲，以国(guó)盛(shèng)证券发布(bù)的《ChatGPT需要多(duō)少算力》报告估算，GPT-3训练一次的成本约为140万(wàn)美(měi)元。而(ér)对(duì)于一些更大的LLM(大型(xíng)语言模型)，训练(liàn)成本则介于(yú)200万美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万(wàn)计算，其对应芯(xīn)片(piàn)需求为3万多(duō)片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每日仅(jǐn)电费就(jiù)在5万(wàn)美元(yuán)左右(yòu)。

此外(wài)不(bù)论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞(páng)大算(suàn)力(lì)支持。在(zài)关注各类(lèi)大模(mó)型(xíng)的发展同时，更应该关注算(suàn)力网络的建(jiàn)设。

算力网(wǎng)络正驱动(dòng)AI产业发展进入史诗(shī)级加速进程，让AIGC及通用(yòng)AI这一人(rén)工智(zhì)能(néng)发展的终极目标离(lí)得更近(jìn)。

因为算力可以对突破性技术创(chuàng)新提(tí)供(gōng)大力的(de)支持。这方面(miàn)，多模态大模型是(shì)典型。作为(wèi)面向未(wèi)来(lái)强人工智能、通用人(rén)工(gōng)智(zhì)能的重要技术创(chuàng)新，多模态大(dà)模型已经在人(rén)工智能领(lǐng)域提出了很(hěn)多年，业界也有不少技术突(tū)破，但是，多模态(tài)大模(mó)型进一步往(wǎng)下走(zǒu)，算力(lì)需求呈几何式上升，一(yī)般的(de)算(suàn)力基础设施很快(kuài)将(jiāng)难(nán)以(yǐ)胜任。

从图像、文字(zì)、语(yǔ)音单独一项的训(xùn)练(liàn)，到双模态、三模态的(de)跃迁，让人工智能可以灵活应对不(bù)同(tóng)模态的转化、像人(rén)与世界交互一样自然，这(zhè)方面(miàn)，由算力(lì)网络(luò)来驱动将有明显(xiǎn)优势。

此(cǐ)外(wài)，还有很多需(xū)要爆发式增长的算(suàn)力来支撑的技术创新，将在人工智能算力(lì)网络支撑下快速推进。

AIGC已经(jīng)露(lù)出曙光，期待(dài)在大模型和大(dà)算力的支(zhī)持下(xià)AIGC能持续颠(diān)覆(fù)内(nèi)容生产的方式，将创造的边际成本(běn)降低(dī)，让万众受益。

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