据媒体报道，来(lái)自英国牛(niú)津大学、IBM欧洲研究所和美国得克萨(sà)斯(sī)大学的一个科研团队宣布了一项重要成就：他们(men)通过堆叠(dié)二维（2D）材料，开发出一(yī)种厚度仅几个原子(zi)大小的人工神经元(yuán)，其(qí)能够处理光和(hé)电信(xìn)什么的柳条填合适的词，什么的柳条填空号(hào)进(jìn)行(xíng)计算，有望用于下一代人(rén)工智能计算，也有助科学家更好地(dì)模拟和理解人(rén)脑。相关研究成果刊载于最新一期《自然·纳米技术》杂志。

　　业内人(rén)士分析(xī)指(zhǐ)出，人工智能应用的发展(zhǎn)呈指数级增长，对(duì)计算能力也提出(chū)了越来越高的要求(qiú)，只有开(kāi)发出(chū)革(gé)命性硬(yìng)件，才能适应未来算力爆(bào)炸时代的要求。而此次(cì)科(kē)研(yán)人员用(yòng)了3种2D材料制备出了薄(báo)如原子(zi)的(de)人工神经元，它能(néng)学(xué)习(xí)和处理(lǐ)更加复杂(zá)的任(rèn)务。

　　公开资料(liào)显示，AI通过数据学习(xí)一层层的神经网络，机(jī)器自主分辨参数，不断地将参数归类、计算(suàn)，形成机(jī)器自我(wǒ)的学习。神经网(wǎng)络在机器学(xué)习和(hé)认知科学领域，是一种模仿(fǎng)生物神经网络（动物的中枢神经(jīng)系统(tǒng)，特(tè)别是大脑）的结(jié)构和功能的数学模型或计(jì)算模型。

　　神经网络由大量的人(rén)工神(shén)经元联结(jié)进行(xíng)计算。大多(duō)数(shù)情(qíng)况下人(rén)工神(shén)经网(wǎng)络(luò)能在外界信息的基础上改变(biàn)内(nèi)部结(jié)构，具备(bèi)学习功能。

　　据财联社不完全整理，近(jìn)期(qī)在互动易平(píng)台回复人工神经元(yuán)相关业务(wù)的上(shàng)市(shì)公司包括中(zhōng)科曙光、科大讯飞、金(jīn)自天正、大(dà)富科技、深水(shuǐ)海纳等，具体情况如(rú)下：

　　具体(tǐ)来看，科大讯飞的讯飞什么的柳条填合适的词，什么的柳条填空(fēi)超脑通过大数据、云计算和移动(dòng)互联(lián)网，并(bìng)将算法直接和应用结合，在应用中不断迭代循环优化。讯飞超脑采用了对大脑(nǎo)的深入解(jiě)剖学(xué)，使人工神经网络(luò)像人的大脑神经元更加接近，从而使用(yòng)类似的人(rén)工(gōng)神经(jīng)元(yuán)方式(shì)感知认知智能问题。

　　中科曙光建设“全国一体化算力服务平台”，通过统一的算力服务门(mén)户(hù)，实现全国范围内智(zhì)能(néng)算(suàn)力、通用算力资源的融合(hé)调度及弹性供(gōng)给，满足各类用户对算力的多样化、可(kě)靠(kào)性和便捷(jié)性的需求。在类脑智能领域，携手复旦大学类(lèi)脑智能(néng)科学(xué)与(yǔ)技(jì)术(shù)研究院，依托公司全国(guó)一体化算力服务平台(tái)，支撑全脑860亿神经元规模(mó)的全脑模拟计算。

　　不过，值(zhí)得(dé)注意的是，有分析人士表示，关于人类大脑和神(shén)经细胞(bāo)，还(hái)有很多(duō)不了解的地方。事实上(shàng)，不(bù)知道神经细胞是如(rú)何利(lì)用(yòng)这(zhè)15种特征(zhēng)中的(de)许多特(tè)征。

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