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粤语顶你个肺是脏话吗，顶你个肺真正意思 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天机器人ChatGPT火爆以(yǐ)来，微(wēi)软公司(sī)创始人(rén)比尔·盖茨已多次公开(kāi)谈论人工智能话(h粤语顶你个肺是脏话吗，顶你个肺真正意思uà)题。在最近(jìn)的一次采访中，他再次表(biǎo)示：“AI可(kě)能(néng)会让(ràng)科技行业迎(yíng)来一次(cì)剧烈(liè)的洗(xǐ)牌”。

这个结(jié)论是他在当地时间(jiān)2月(yuè)20日接(jiē)受《In Good Company》节目专访时(shí)提出的(de)。

他预期，AI的发展可能会威胁(xié)到(dào)谷歌的(de)市占(zhàn)率(lǜ)，因为微软在AI方面的(de)行动相当迅速。而最终科技巨头将把粤语顶你个肺是脏话吗，顶你个肺真正意思AI整合成用户的“全能助手(shǒu)”，包揽一切应用，与(yǔ)人们进行沟通并提(tí)供(gōng)建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等(děng)应用。

大(dà)佬口中全能助手的到来可能尚需时(shí)日，但由(yóu)ControlNet引(yǐn)发的又一(yī)次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包(bāo)围中杀出重围。

ChatGPT之(zhī)后又一(yī)应用(yòng)杀疯了(le)，AIGC或进(jìn)入可控期，将洗牌科技行业？_黑料(liào)正能量

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的时候，还是2022年(nián)8月，在美国科罗(luó)拉多(duō)州举办(bàn)的新兴数(shù)字艺术家竞赛中，一幅(fú)名为《太空(kōng)歌剧(jù)院》的作(zuò)品获奖。

随(suí)后各大厂商的AI绘画(huà)软件被广大(dà)网友熟知并(bìng)体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其(qí)中代表。

用户们可以在(zài)应用中输入一组关键词(cí)或者一张照(zhào)片，就(jiù)能获得一幅AI创作的画作。

作画的关键就是所输入的文本(běn)。同一(yī)组关键词(cí)也可以创作出很多张(zhāng)风格不一样的(de)画作，这让创作的过程(chéng)就像开盲盒。

很多用(yòng)户很喜欢这(zhè)种(zhǒng)不确定的惊喜(xǐ)，他们会将生成的美图当做头(tóu)像。而另一部分喜欢翻看(kàn)AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体(tǐ)上，许多用户分享(xiǎng)AI“翻车(chē)现(xiàn)场”，例如(rú)，一位网友的小(xiǎo)狗(gǒu)照片被AI画成了(le)“肌肉男”，还有(yǒu)网友的个人照片被AI识别成(chéng)了建筑(zhù)。

而如今随(suí)着ControlNet的出现(xiàn)与加持，以往AI绘(huì)画的(de)填写关键词(cí)游戏可(kě)能要(yào)被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦(tǎn)福读博的中国人张(zhāng)吕敏创作的一种基于控制点的图像(xiàng)变形算法(fǎ)，主要(yào)用于数字图(tú)像处理、计算机视(shì)觉(jué)和计算机图形学(xué)等领(lǐng)域。

其SD插件一经发布(bù)，在短短的两天内便成为了AI绘(huì)画领域最新的热(rè)点(diǎn)。

在(zài)此之前，大家用(yòng)了(le)很多方法想让AI生(shēng)成的(de)结果尽可能的(de)符合要求，但是都(dōu)不尽如人意，它的出现代表(biǎo)着AI生成(chéng)开始进(jìn)入真正的(de)可控时期(qī)。

因为ControlNet可以直接提取画面的构图，人物的(de)姿势(shì)和(hé)画面的深度信息等。有(yǒu)了(le)它的帮(bāng)助(zhù)，就(jiù)不用频繁的用提示(shì)词(cí)来碰运气(qì)，抽盲(máng)盒式的创作了。

通俗(sú)的(de)说(shuō)ControlNet相当于给AI绘画(huà)加了“魔法”，不少博主(zhǔ)的作(zuò)品已经获得(dé)了(le)大量的浏览量，“viggo”就是其中之一，他用朋友(yǒu)的照(zhào)片直接带她们走进动(dòng)漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展找到对应的关键词；最(zuì)后用(yòng)ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼开始换关键词试效(xiào)果。

通过图片就(jiù)可以(yǐ)看出来(lái)，效(xiào)果十分惊(jīng)艳。

更厉害(hài)的(de)是，除了真实的照片，草图也可(kě)以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还(hái)能实(shí)现线稿(gǎo)转(zhuǎn)全彩图。大神张吕(lǚ)敏其本尊也亲自回应。

不(bù)得不说当下AIGC已经(jīng)变得越来越强大(dà)，甚至(zhì)输出的作(zuò)品都已经能(néng)以(yǐ)假乱真了。

难辨虚实，AIGC技术力爆(bào)发(fā)

警惕安全(quán)问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络，而(ér)经(jīng)过警方(fāng)辟谣这所谓的“party”可能(néng)是全(quán)国第一起AI绘图诈(zhà)骗。

由于这个活动里(lǐ)面(miàn)给(gěi)出(chū)的美女照片都是AI制作的(de)真(zhēn)人照片绘图(tú)，因为(wèi)太逼真，被大家当成真事传播(bō)了。

不过(guò)仔细观察可以(yǐ)发现，活动(dòng)发起者提供的照片(piàn)中有个很(hěn)大(dà)的漏洞可(kě)以(yǐ)发现并非(fēi)真人(rén)，而是AI绘图，那便是图片(piàn)中女性(xìng)的(de)手(shǒu)指部分有的存在异常(cháng)。

ChatGPT之后又一应(yīng)用杀(shā)疯了，AIGC或进(jìn)入可控期(qī)，将洗牌科(kē)技行业？_黑料正(zhèng)能(néng)量

有行业人事(shì)表示：“现在因为(wèi)手指部分(fēn)的绘画算法比较(jiào)复杂(zá)，AI还不太会画人的(de)手，但最新看到的(de)图片(piàn)已经有越来越完美的AI模型(xíng)出现，以(yǐ)后可能就(jiù)完(wán)全没有漏洞(dòng)了。”

类似的AI作图诈(zhà)骗在国外(wài)也已有发生。据英(yīng)国广(guǎng)播公司报道，土(tǔ)耳其地震期间，有Tiktok用户使用(yòng)AI合成了(le)儿童受灾(zāi)的假照片发(fā)布到网络，以此诱骗善良的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已经能做出真人照片般(bān)的绘图(tú)效果，如(rú)果(guǒ)这样的图(tú)片被用(yòng)来诈骗，将非常可(kě)怕。

此外AIGC还引发了很(hěn)多担(dān)忧，一方面，批判(pàn)者认为AI在“学习”了(le)大(dà)量(liàng)前人的(de)作品之后，其创(chuàng)作(zuò)没有任何情(qíng)绪和灵(líng)魂，难以和人类的艺术创作相(xiāng)提并(bìng)论。

另一方(fāng)面，AIGC背后的版(bǎn)权、目前都并(bìng)没有得到有效的解(jiě)决(jué)，还有AIGC会不会代替(tì)人类“至高(gāo)无上”的创意。

马斯克也强调，人工智能的安全问题需(xū)要得到重视，太晚(wǎn)就(jiù)来不及了。

AIGC下(xià)一(yī)站除了视频，还(hái)有远方

技术都是有两(liǎng)面性(xìng)的，潜在的危害(hài)并不能(néng)掩盖其(qí)光(guāng)辉的贡献。现在看来，人工智能技术将是第四(sì)次工业革命的(de)核心驱(qū)动力量(liàng)，将创造新(xīn)的(de)增长奇迹。

过去(qù)一年，人工智(zhì)能在技术和(hé)商(shāng)业层面(miàn)都有了巨大进展(zhǎn)，AI绘画就是(shì)人工智能(néng)技术发生(shēng)方向性改变的一(yī)个代表。其下(xià)一站或许就(jiù)是视频。

此前(qián)，Meta和谷歌先后发布(bù)了几条引爆科(kē)技(jì)圈(quān)的短(duǎn)视频。这些视频(pín)引发(fā)关注(zhù)并(bìng)非内(nèi)容做(zuò)得多优秀，反(fǎn)而都非常(cháng)简单(dān)，比如一(yī)匹(pǐ)正在喝水的马，一只画(huà)画的玩(wán)具熊(xióng)，或者一段(duàn)骑(qí)摩托车(chē)的第一(yī)视角录像，随便一个有手机的(de)人都(dōu)可以随手录下一段(duàn)。

但这些短(duǎn)视频的创作方式非常简(jiǎn)单，创(chuàng)作者仅(jǐn)仅需要向(xiàng)AI输入一(yī)段(duàn)话，甚至(zhì)只是说一下要求，AI就可以根(gēn)据需要(yào)生成一段视频(pín)。

谷歌(gē)发(fā)布的(de)两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要突出的是(shì)高(gāo)清，与Meta的(de)Make-A-Video没有太(tài)多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈(quān)就已经(jīng)玩了(le)一波梗，一(yī)个能够做出更(gèng)高(gāo)清视频的AI还不足(zú)以在短(duǎn)时间内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于(yú)，它可以制作(zuò)出超过2分钟(zhōng)的连贯的也有(yǒu)确(què)切(qiè)内容的视(shì)频(pín)，这才是真正让人们感(gǎn)到(dào)惊喜的地方。因为无论AI生成的视(shì)频多么高清，也只能是为内容生产者(zhě)提供一个灵感，一个(gè)素材，一(yī)个过场动画。

不过能够制作(zuò)出有具体剧(jù)情内容的视频就意味着，一些视频创作由AI代替人工完成(chéng)已经初步(bù)有了可(kě)能。

当(dāng)下AI的发展速度(dù)已经超过大部分(fēn)人的想象。内(nèi)容产业的本质是供给创造需(xū)求，AIGC作为全新的内容生产方式，可(kě)以为内容产业带来更新的内(nèi)容(róng)风(fēng)格、更快的生产速度，更低(dī)的生产成本，这无疑(yí)会驱动内容产业的大爆(bào)发。

除了AI绘图、视频，AIGC技(jì)术还能应用于音乐、代(dài)码、机器(qì)人(rén)动(dòng)作等多(duō)种内容(róng)形式的(de)生成。不(bù)难发现该项技(jì)术(shù)不(bù)仅(jǐn)在游戏等行业(yè)能得(dé)到有(yǒu)效(xiào)应用，对于下一(yī)代互联网各(gè)种元(yuán)素的构(gòu)建亦(yì)有关键意义。

从(cóng)商(shāng)业化的(de)角度来看，文化(huà)娱(yú)乐、教育、传媒等(děng)诸多领域，本身(shēn)就对基于(yú)AI的可视化(huà)内(nèi)容有强(qiáng)烈(liè)需(xū)求。

因此(cǐ)，AI绘画及(jí)视频或不(bù)是结果(guǒ)，而只是AI进程中的一块重要拼图，有望在(zài)技术更新的加持下实(shí)现更大的应(yīng)用(yòng)价(jià)值。

AI从理解(jiě)内(nèi)容，走向了(le)可以(yǐ)生成内容，甚(shèn)至能(néng)够创造(zào)出独立价值(zhí)和(hé)独(dú)立视角的内容。AIGC的再(zài)次出圈，更代表(biǎo)着未来的先进(jìn)生产力即将(jiāng)到来。

紧(jǐn)抓大(dà)模型与算力(lì)，牢固AIGC底座

从(cóng)技术的发展也(yě)可以看出，在语(yǔ)言大模型、图像大模型之后，多(duō)模态大模型已经成为了新的趋(qū)势。

大模型被誉为当前人工智能发(fā)展的(de)智能底座，是全球竞争最激烈的研究方向之一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等(děng)众多头(tóu)部企业都在(zài)竞相发力。

不过训练大模型的确价(jià)格不(bù)菲，以国盛证(zhèng)券发布的《ChatGPT需(xū)要多少算力》报(bào)告估算，GPT-3训练一(yī)次的成(chéng)本(běn)约为140万美元。而(ér)对于一些更大的LLM(大型语言模型)，训练成本则(zé)介(jiè)于200万美元(yuán)至1200万美(měi)元高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年(nián)1月(yuè)的独(dú)立访客平均(jūn)数1300万(wàn)计算，其对应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投(tóu)入成本约为8亿(yì)美元(yuán)，每日仅(jǐn)电(diàn)费(fèi)就在(zài)5万美元左右。

此(cǐ)外不(bù)论(lùn)是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不开庞大算力支持(chí)。在关注各类大(dà)模型的发展同时，更应该(gāi)关注算力网络的建设。

算(suàn)力网(wǎng)络(luò)正驱动AI产业发(fā)展进入史诗级加(jiā)速进程，让AIGC及通用AI这一人工智能发展的终极目(mù)标离(lí)得更近。

因为(wèi)算(suàn)力可以对突破性技术创新提供(gōng)大力的支持。这方面(miàn)，多模态大模型(xíng)是(shì)典型(xíng)。作(zuò)为面向未来强(qiáng)人工智能、通用人工智能的重要技术创新，多模态大模型已经在人工智能领域提(tí)出(chū)了很多年，业界也有不少(shǎo)技术突破，但是(shì)，多模态(tài)大模型进一步往(wǎng)下走(zǒu)，算力需求呈(chéng)几何(hé)式上升，一般的算(suàn)力基础设施很快将难以胜任(rèn)。

从图像、文字、语音单独(dú)一(yī)项(xiàng)的训练，到双模态、三(sān)模态的跃(yuè)迁，让人工智能(néng)可(kě)以灵(líng)活应对不同模态的转(zhuǎn)化、像人与世界(jiè)交互一样自然(rán)，这方面(miàn)，由算力网(wǎng)络来驱(qū)动将有明显优(yōu)势。