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泡泡面膜泡泡越多越脏吗,冒泡面膜是不是泡越多脸越脏

泡泡面膜泡泡越多越脏吗,冒泡面膜是不是泡越多脸越脏 数商股高位蹦极:躁动的数据要素化元年

  ▎身(shēn)处数(shù)据产业冷(lěng)热夹(jiā)击(jī)的主体,在这个躁(zào)动的数据要素化元年,接下来将面对的是何种机遇和挑战?  

  4月最后一周,数据要素概念股集(jí)体(tǐ)上演惊魂(hún)大蹦(bèng)极。4月21日,大洋(yáng)彼(bǐ)岸一则“美方或将限制对华部(bù)分(fēn)关键(jiàn)产业(yè)投资(zī)”的(de)消息,让这个诞生仅10天的(de)概念板块从领涨瞬间转入(rù)领跌。前一(yī)天还是(shì)市(shì)场最强领(lǐng)涨者,后一天(tiān)便(biàn)成跌停最扎堆之地。

  不仅联袂闪崩,众多数(shù)据要素概(gài)念股(gǔ)在一(yī)周(zhōu)内还(hái)持续一泻千里,即便周(zhōu)四(sì)大盘已经出现明显企稳,该新晋(jìn)明(míng)星板块仍失(shī)血不止。直到本月的最后一个(gè)交易日,才终于(yú)暴力反弹,整个(gè)数据要(yào)素板块周五上涨4.18%,相关公司再度呈现涨停潮。

  这(zhè)样的大落大起,让步入2023年(nián)以来(lái)反复热络(luò)的“数据要素行情(qíng)”在本周呈现略带(dài)戏剧化(huà)一幕。

  数(shù)商股高(gāo)位蹦(bèng)极(jí):躁动的数(shù)据要素(sù)化元年|钛媒体封面

  数据要素概念能够在短短几(jǐ)个月成(chéng)为资本市场关注、认可、追捧的新晋明星板块,背后有着深刻逻辑(jí)。据钛媒体(tǐ)APP观(guān)察,如果说(shuō)2022年(nián)是数据要(yào)素市场概念、政(zhèng)策启动探索的第一(yī)年(nián),那么(me)2023,无论从(cóng)政策(cè)、资金、技术以及现实需(xū)要(yào)等任(rèn)何角度看,都堪称数据开始实现要(yào)素(sù)市场化(或曰数据要(yào)素化)的元年。要素(sù)市场(chǎng)化进程身后,是(shì)新一轮行业爆发在即、巨大空间正在(zài)开启、深刻变革蠢(chǔn)蠢欲动(dòng)等带来的广阔期(qī)待。

  此种背景下,去年年末(mò)“数(shù)据(jù)二十(shí)条(tiáo)”发(fā)布至今的4个(gè)月时间里,在(zài)国家数据局设立和AI的陡然出圈加持(chí)下,资本市场屡掀“数据要素行情”,相关概念股持(chí)续(xù)活跃且屡(lǚ)屡(lǚ)上演涨停(tíng)潮(cháo)。

  4月10日,同花顺(shùn)在(zài)数据确(què)权、数(shù)据安全之外(wài)正式上线数据(jù)要(yào)素板块概念(niàn),构成数据要素板(bǎn)块(kuài)的公(gōng)司(sī)是最(zuì)标准的数商上市公司,新(xīn)板块(kuài)凸显了二级市场资(zī)金对概念(niàn)的认可。

  数商股(gǔ)高位蹦极:躁动的数据要素化元(yuán)年|钛媒(méi)体封面

  不过,本周陡然出现的好似(shì)无(wú)底般的高空坠落,即(jí)便有最(zuì)后一个交(jiāo)易日的蹦极(jí)式反攻(gōng)给予安抚,也难免让场外本已爆(bào)棚(péng)的热(rè)情滑(huá)落(luò)于迷茫之中。

  在眼下(xià)数据要(yào)素概念(niàn)热冷交(jiāo)杂(zá)之际,身处数据产(chǎn)业的企业与机(jī)构们,在这个躁(zào)动的数据要素化元年,接(jiē)下(xià)来将面对的是何种机遇和挑战(zhàn)?确(què)有必要(yào)进行一(yī)些梳理与展(zhǎn)望。

  双线驱动(dòng)

  数据(jù)要素,从(cóng)2020年3月概(gài)念的推出到2023年4月(yuè)的如火如(rú)荼,经历了从政策导(dǎo)向到技术发(fā)展的双线推动。

  2020 年(nián)3月底发(fā)布(bù)的《关于(yú)构(gòu)建更加完(wán)善的(de)要素市场化配置体(tǐ)制机(jī)制的意见》中,首次明确(què)“加快培育数据要素(sù)市场”,成(chéng)为顶层(céng)第一(yī)份关于要素市场(chǎng)化配置文件。

  2022年(nián),相关重磅政策迭(dié)出(chū),年末“数据二十条(tiáo)”的落地,为数据产权、数据(jù)要(yào)素流通、交(jiāo)易(yì)制度(dù)以及数据(jù)要素收益分(fēn)配和治理制度构筑(zhù)起“四(sì)梁(liáng)八柱”,数(shù)据(jù)要(yào)素生态(tài)圈逐渐清晰。

  “数据作为新(xīn)型(xíng)生产要素(sù),是数字化、网络化、智能化的基础,已快速融入生(shēng)产、分配、流通、消费和社会服务管理(lǐ)等各环节,深(shēn)刻改变着生(shēng)产方式(shì)、生活方(fāng)式和社会治(zhì)理方(fāng)式(shì)。数据要素(sù)已成(chéng)为驱动中国式现代化的重要引擎。当(dāng)前,经济全球化已进入(rù)一个由数(shù)据要(yào)素驱动的新时代(dài)。”此种(zhǒng)观点目前已(yǐ)成各方共识。

  另一边,计(jì)算(suàn)机、信(xìn)息(xī)传(chuán)输(shū)、软件和信(xìn)息(xī)技(jì)术服务业等数字经济迅猛(měng)发展,催化AI大模型突然于近期在全世界范围内出现一波爆(bào)发性效应。

  而大模型(xíng)的发展(zhǎn),也依赖于数据(jù),包(bāo)括用(yòng)于(yú)预(yù)训练的海量非结构(gòu)化(huà)数据、人机协同生产的数(shù)据(jù)、人工对机器生(shēng)成数据(jù)进行质量排序以及机器生成的排序致据、知(zhī)识库数据集等(děng)作(zuò)为改善 ChatGPT 质量(liàng)的关键,都对数据产生(shēng)了(le)新的需求。

  数据(jù)赋能大模(mó)型发(fā)展(zhǎn)反哺人类科技发展,这种正(zhèng)向循环的(de)逻(luó)辑(jí),结合政(zhèng)策端的发力,进一步让(ràng)数据要素(sù)及(jí)相关(guān)产(chǎn)业(yè)“咸鱼(yú)翻身”、愈(yù)发火爆。

  近(jìn)年来全球数据量呈井喷式(shì)发(fā)展,根据国际(jì)数据公司(IDC)预测,2025年全球数据量将达到163ZB。

  具体到(dào)国(guó)内,国家工业信息安全发展(zhǎn)研(yán)究中心(xīn)的《中(zhōng)国数据要(yào)素市场发展(zhǎn)报告(gào)》显(xiǎn)示,2021年我国(guó)数据要素市场规(guī)模(mó)815亿元,在“十四五”期间有望保持 25%的复合增(zēng)速。

  国际数据公司发(fā)布的(de)《2023年V1全(quán)球大数据支(zhī)出指南(nán)》数(shù)据显示,2022年中国(guó)大数据市场总体(tǐ)IT投(tóu)资规模(mó)约为170亿美元(接(jiē)近1200亿人(rén)民币),预计2026年(nián)增至364.9亿美元(超过2500亿人(rén)民币),实现规模翻倍(bèi)。

  近期从技术到政策的强力推动鼓励下,数据(jù)要素发展预期(qī)又出现明显跃升。国家发展改(gǎi)革委价格监测中心副主任王建冬受访时就表(biǎo)示:“据初(chū)步测(cè)算,随着数据要素市场(chǎng)化配置改革不断深入,‘十四五’期间我国数据要(yào)素流通市场规模(mó)将达到5000亿元(yuán)至10000亿元规模。”

  抛开预(yù)测(cè)的具体数字差别不谈,从(cóng)中至少清晰可见的是,随着(zhe)数据量指数级增(zēng)长,数据分(fēn)析算法和(hé)技术(shù)迭代(dài)更新,数据创(chuàng)新应用和产业(yè)优化升级,数据(jù)对社(shè)会变(biàn)革影响(xiǎng)的同(tóng)时(shí),也将带来行业(yè)与(yǔ)从业(yè)群(qún)体(tǐ)的(de)高速增长。

  变革(gé)浪潮(cháo)

  钛媒体APP汇总多方信息发(fā)现,两个月来,围绕数(shù)据要素(sù)的相关动作之密集堪称近十年之最。

  一方面(miàn),从内地到香港,各种数据(jù)主题(tí)的全国或(huò)国际性(xìng)论坛、峰会此起彼伏,以数字底色最(zuì)浓的杭州为(wèi)例,2月25日召(zhào)开(kāi)首届(jiè)未(wèi)来数商(shāng)大(dà)会(此时距离在上海(hǎi)召开的全球数商大(dà)会(huì)仅3个月(yuè))、3月16日全球数字(zì)科技(jì)峰会、23日聚焦(jiāo)数据要素“中(zhōng)国数谷”杭州(zhōu)峰会(huì)(春季)、4月科(kē)技创新产(chǎn)业峰会加承办联合国(guó)数据(jù)论坛。

  另一方面,3月宣布(bù)组建国家(jiā)数据局(jú)之后,从部(bù)委到省(shěng)市、从沿海到西部,各层级推动数据要素产(chǎn)业(yè)发展的政策(cè)争先(xiān)出(chū)笼。

  4月19日国(guó)家发改委(wěi)提(tí)出“加快构建“1+N”数(shù)据要素基础制度(dù)体系,推动有条(tiáo)件(jiàn)的(de)地方(fāng)和行业开展数据要素流通使用先(xiān)行(xíng)先试”,强调“适度超前布(bù)局(jú)数字基础(chǔ)设施(shī)”,首次明确(què)的“新基建”范(fàn)围里,也大多围绕(rào)数据(jù)要素化而成。

  “这表达出大家对数据作为(wèi)战(zhàn)略性资(zī)源的重(zhòng)视程度,也体现了将数据按照生产要素的运作(zuò)方式来运营的决心和态度”,一位私募界人士称(chēng),“所以A股市场中里(lǐ),数据要素概念股在受消(xiāo)息冲(chōng)击(jī)大跌之前,表(biǎo)现出异(yì)常的受资金认可与(yǔ)追捧。”

  资金(jīn)的认可背后是对迎来产业(yè)新(xīn)浪(làng)潮的预期,如同农业经济时(shí)代以劳动力和土地、工业(yè)经济时代以(yǐ)资本(běn)和技术为新的(de)生产要素一样,进入数字经(jīng)济时代后,数据(jù)已(yǐ)经上(shàng)升(shēng)为(wèi)新的关键(jiàn)生(shēng)产要素。

  4月(yuè)27日(rì),第(dì)四届联合国(guó)数据论(lùn)坛在杭(háng)州落(luò)幕。在这个(gè)首次于亚太举办的全球数据盛会上,着重强化了数字创(chuàng)新应用与合作、挖掘数(shù)据价(jià)值(zhí)、提高数据(jù)公信力、构建良好数据生态四(sì)个主(zhǔ)题。

  联合(hé)国秘(mì)书长古特雷斯开(kāi)幕视频(pín)致辞时表示:“2030年议程的(de)进程(chéng)过半之际,可(kě)持续发(fā)展目标进展已(yǐ)经停(tíng)滞,甚至倒退。本次论坛是在这个关(guān)键时(shí)刻,助推(tuī)数据的(de)变革力量和(hé)加(jiā)快进展的(de)重要机会。”他甚至直言:“21世纪的今天,数(shù)据的重要(yào)意义就(jiù)如同石油在20世纪的意义。”

  联合国(guó)驻华协调员常启(qǐ)德则(zé)称,“当(dāng)今(jīn)世界正(zhèng)面(miàn)临多(duō)重(zhòng)挑(tiāo)战,数据(jù)再次成为了实现进步的关键……”

  一系列言语间,既凸显(xiǎn)着数据资(zī)源中蕴(yùn)含的巨大价值,也弥散出(chū)对数据产(chǎn)业(yè)浪(làng)潮尽快(kuài)到来的迫切期望。加快(kuài)推进数字化转型,挖掘(jué)、开发数(shù)据资(zī)源,俨然已成停滞与(yǔ)困境中(zhōng)的“救命稻草”。

  领会了这(zhè)样的(de)语(yǔ)境(jìng),就不难理解此前广(guǎng)东(dōng)宣布拟将数据要素纳入GDP核算的“率先(xiān)启动”;也(yě)不难(nán)理解围绕“数据要素弥补(bǔ)土地要素(sù)地位、从土地(dì)财政到数据财政(zhèng)”的热议与遍及(jí)各地继而延烧至资本(běn)市场的数据要(yào)素化热(rè)情(qíng)。

  行业变革(gé)山雨欲来,制度学派领军人物(wù)、经(jīng)济学(xué)家约(yuē)翰·加尔(ěr)布雷思昔日观点此刻尤为激动人心:“任何一个时代(dài)都有个最重要的(de)生产要素,在不同的(de)发展阶段,同一(yī)社会(huì)的(de)不(bù)同(tóng)时期,谁掌握最重要(yào)的生产要(yào)素,谁就掌握了权力,在收(shōu)入分(fēn)配中获得更(gèng)多的收益”。

  创新下的从(cóng)冷到温

  数(shù)据要素化(huà),是指数据变成新型生产要素的(de)过程,意即将包含信(xìn)息的数据作为一种(zhǒng)关键生产要素来进行(xíng)生产并产(chǎn)生(shēng)收益。

  数商(shāng)股(gǔ)高位蹦极:躁动的数据(jù)要(yào)素化(huà)元年(nián)|钛媒体封面

  钛媒体APP综合多方观点,要素化的(de)具体实现路径表(biǎo)现(xiàn)为:数据流通(tōng)的市场化、产(chǎn)业化(huà)与资产资本化。

  数商股(gǔ)高位蹦极(jí):躁动的数据(jù)要素化元年(nián)|钛媒(méi)体(tǐ)封面(miàn)

  整个过程中,传统(tǒng)的确权、定价模式并(bìng)不适(shì)用,需要机制、理念、主体等配套(tào)创新(xīn)。

  比如,国家发(fā)展(zhǎn)改革委价格监测中(zhōng)心副主任王建冬就认为,培育壮大(dà)数(shù)据(jù)流通交(jiāo)易市场的(de)关键之一,是最大限度盘活数(shù)据(jù)资产价值(zhí),因此(cǐ)就需(xū)结(jié)合发展实际建(jiàn)立适配数字经济规律(lǜ)的新型数(shù)据价格机制。

  不仅价格机制,数据要素市场化作为对数据(jù)更深度利用,也(yě)代表了一种全方位的革新。这种革新(xīn)对数据要素(sù)化的(de)重要性,在数据(jù)交易(yì)所市场的9年曲折历程(chéng)中反映(yìng)得颇为典型(xíng)。

  “我(wǒ)国自2014 年开始探索建立类似证券交易所形式的数据交易机构,截至(zhì)2022年(nián)11月,各地先后成立(lì) 48家,仍有(yǒu)8家正在筹备(bèi)建(jiàn)设中。总体来看,早期建设的数(shù)据交易机(jī)构大都没有找到成功的商业模(mó)式,多数机构已停止运营或转(zhuǎn)变经营方向,发展情况未(wèi)达预期。”信通院今年1月发布的数据(jù)要素白(bái)皮(pí)书称。

  数商股高位蹦(bèng)极:躁动的数据要素化(huà)元年(nián)|钛媒体封面

  不过(guò),在近两年来,随着顶(dǐng)层多项重要政策出台,各地新建的(de)一批新型数据(jù)交易(yì)机构,从(cóng)强(qiáng)化技术支撑、完善配套规则入手,在消除供需(xū)双方的(de)信息差,推(tuī)动(dòng)形(xíng)成合理(lǐ)市(shì)场(chǎng)化(huà)价格机制和(hé)可复制交易制(zhì)度(dù)、规则方面进行探索,很快找到了在数据要素市(shì)场中的立足点、突破点(diǎn)。

  在复(fù)旦大学(xué)管(guǎn)理学院(yuàn)信息管理与商业智能(néng)系(xì)教授(shòu)、上海数(shù)据交易所研究院黄(huáng)丽华看来,这些突破或者说进步(bù)体现在(zài)诸多方面:“首先是发布(bù)了(le)跟数据要素流通规则有关(guān)的一系(xì)列的文(wén)件;有些机构发布(bù)了跟(gēn)数据要素流(liú)通有关的登(dēng)记凭证,包括(kuò)登记证书、数据商(shāng)凭证、数据资产凭(píng)证等(děng),说(shuō)明(míng)正在(zài)探(tàn)索建(jiàn)构数据凭证的意义;再有(yǒu)机(jī)构开始探(tàn)索关(guān)于数据要素或者叫做数据资(zī)产登记(jì)平台的建设(shè),意味着开(kāi)始了数据要(yào)素(sù)市场分级市场探索(suǒ);还有正在探索具有行业属性或专业属性的数据交易市场的板(bǎn)块,比如海洋大数据交易平台、文化大数(shù)据的交易平台;上海(hǎi)数据交易所正尝试在金融行业(yè)开始(shǐ)一站(zhàn)通(tōng)行业(yè)的数(shù)据(jù)交易板块,包括跨境数据流通(tōng)方面(miàn)。”

  这些数据要素分级市场探索下,2022年场内数据交易取得了不错的交易(yì)额,也让大(dà)家体会到数据要素(sù)场内市场,从原本的多年冷市(shì)场变(biàn)成了温市场。

  体系、机制的(de)创新让冷落多年(nián)的(de)场内交易开始获得数(shù)据(jù)要素市场买卖(mài)双方的认(rèn)可。

  数商们(men)的春天  

  数据要素市(shì)场是一个(gè)涉及多方(fāng)参与(yǔ)者的复(fù)杂生态(tài)系(xì)统,其(qí)中数商群体是一个重要的角色。

  2021年11月上海数据交易所在其揭牌(pái)成立仪式上提出新(xīn)“数商” 概(gài)念,即(jí)“以(yǐ)数据为主要业务对象的企业,通过(guò)参与(yǔ)数据基础设施建设、数据开发(fā)治理、数据应用和数(shù)据共享流通等市场环节实(shí)现数据要素价值(zhí)化。”

  此后北京市提出“数字(zì)经济(jì)中介”,广(guǎng)州提(tí)出“数据(jù)经(jīng)纪人”,虽然概念和具(jù)体范(fàn)围(wéi)有所差异,但(dàn)作为数据要素市场新主体其本质(zhì)同属一类群(qún)体。

  从概念诞(dàn)生过程不难看(kàn)出,其是随数(shù)交所的(de)设(shè)立(lì)与发(fā)展而来(lái)。而数据的场内(nèi)交易,仅占全部市场的2%至5%(据不同口径估算),大(dà)量市场主体活跃(yuè)于场外以传统(tǒng)点对点流通模式运营。

  在上海数交所(suǒ)发布的2022年数商产(chǎn)业报告中(zhōng),将传统 IT 服务市(shì)场的服务商与来(lái)自于数据交易相关的服务商统称(chēng)为“数商(shāng)企业”,对这些数商企业的定位是(shì):“贯穿于数据要(yào)素市(shì)场全链(liàn)路,在(zài)数据产生、创新(xīn)使用、 数据流通与交(jiāo)易、数据技术创新(xīn)、数据治理与(yǔ)管理等方面承担不可或缺的(de)作用(yòng)。”据此检索出的(de)工(gōng)商主体高达192万家,按不同职能位(wèi)置被(bèi)分为15个子类。

  数(shù)商(shāng)股(gǔ)高(gāo)位蹦(bèng)极:躁动的(de)数据要素化元年|钛媒(méi)体封面

  钛媒体APP发现,这个庞大(dà)的群(qún)体,在数据要素(sù)市场化(huà)的强力信(xìn)号面(miàn)前(qián),既(jì)欢(huān)欣于巨大的机遇,也面临着转型与创新能力的考验。

  数(shù)商(shāng)股高位(wèi)蹦极:躁(zào)动的数据要素化(huà)元年(nián)|钛媒体封面

  成立于1980年(nián)的葡萄城集团(tuán)是全球领先的软件开发技术和(hé)低代码平台(tái)提供商,引领开发技(jì)术(shù)和数据分析工具发展。对国内数(shù)字化进程而言,可以说是先(xiān)期而生、并肩前(qián)行,多年来从数商到传统(tǒng)企业(yè)接触众多。

  谈及(jí)数据(jù)领域近几年的主要(yào)变化,该(gāi)公司数据分析(xī)资深(shēn)技术顾问曾健(jiàn)讲述(shù)两个感(gǎn)触深(shēn)刻的(de)案例。

  一(yī)个案例是小(xiǎo)到(dào)只生产钥匙扣这类产品的江浙小厂(chǎng),原本毫无数据、数字化(huà)此类概(gài)念。他(tā)们(men)每天的(de)日(rì)常记录以(yǐ)前均为人工操作(zuò),打卡、发(fā)工牌(pái)、列生产工单等(děng)。

  如此(cǐ)往复原本(běn)并无多大异常,当面(miàn)临设备多(duō)久需要维护、产线更新换(huàn)代如何投入等决策时(shí),突然发现人工积累(lèi)下的所(suǒ)谓数据(jù)相当(dāng)不(bù)牢靠,比如(rú)填(tián)写了开工(gōng),实(shí)际并不见(jiàn)的机(jī)器真(zhēn)有(yǒu)转(zhuǎn)动,很容易误导。

  后(hòu)来一(yī)是形(xíng)势需要、二是价格门(mén)槛(kǎn)大(dà)幅降低,遂尝试数字化,用一个连(lián)接每个设备、联通(tōng)每个生产工序的(de)系统搜集数据(jù),出现(xiàn)假(jiǎ)数据(jù)的空间(jiān)几(jǐ)乎(hū)被挤压殆尽,再根(gēn)据这些分析结果做投入产出决策(cè),便立刻尝(cháng)到数据能(néng)产生(shēng)的价(jià)值。

  更令曾健(jiàn)感受最深(shēn)的是过去三年,数字化(huà)普及(jí)速度(dù)与被接受程度出(chū)现了(le)远超以往的趋势。过(guò)去(qù),需要(yào)数商服务的基本是大(dà)型企业(yè)或具备(bèi)互联(lián)网(wǎng)基因的(de)公司,这几年中小型企业(yè)和传统行业寻求(qiú)数字化转型者众(zhòng)多。

  “大到华为小到作坊式企业,你(nǐ)会(huì)发现他们都会去上数据系(xì)统。许(xǔ)多人(rén)说原(yuán)来觉得这个概(gài)念跟自(zì)己(jǐ)很比较遥远,后来尝(cháng)试(shì)真觉得(dé)数据有帮助就开始往(wǎng)这方面转。”曾健(jiàn)称。

  当然,这其中价格门槛的下降也是一(yī)个(gè)重要因素。“以前的BI(商业智能)定制化项目(mù),动不动几百万(wàn)上千(qiān)万这种(zhǒng)规(guī)模,现(xiàn)在 BI技(jì)术发展的都很轻盈(yíng),价格也很灵(líng)活,几十万规模甚至更(gèng)低(dī)也很常见(jiàn)。”曾健称。

  在(zài)企业(yè)内部,数(shù)据产品的需求也从高层推广(guǎng)到了市场(chǎng)营销、中层乃(nǎi)至一泡泡面膜泡泡越多越脏吗,冒泡面膜是不是泡越多脸越脏线(xiàn)业务(wù)人(rén)员,此种形势实际(jì)上是给数商行业未(wèi)来(lái)发展培育(yù)出成熟市场基础。

  市场环境(jìng)日渐成熟的(de)同(tóng)时,政策法规环境也在规范,虽(suī)然数据安(ān)全和隐私保护(hù)的压力激(jī)增会(huì)产生随之而(ér)来(lái)的(de)成本,但总体(tǐ)利好居多。

  “《个人(rén)信息(xī)保护法》、《网安法》、《数据(jù)安(ān)全法》的实(shí)施,明确了(le)企(qǐ)业信用(yòng)数据与个(gè)人(rén)信用数据的(de)边界,进一步(bù)强(qiáng)化对征信机构、数据(jù)提供者(zhě)、数据使用者的合规要(yào)求,降低各(gè)参与(yǔ)方的合规风险和(hé)合规成本,能够很(hěn)大程度上消除市场对政策的不确定性预期,增加大数(shù)据征(zhēng)信(xìn)基础设施投资,更(gèng)好地应用(yòng)新兴科(kē)技推动征信业(yè)务创新发(fā)展(zhǎn)”,企查查(chá)数据部门相关负(fù)责人分析称,“对于企业(yè)信用大数据行业来(lái)说,数据源(yuán)皆来自(zì)于政府机(jī)构(gòu)的公开信息,政(zhèng)策(cè)法规(guī)的实(shí)施并不会带来成本的(de)上升,也有利于保护(hù)持证企业的(de)规(guī)范经营。”

  数商(shāng)的数(shù)据(jù)转型考验  

  曾健讲述的另一案例主(zhǔ)角,是(shì)一家主要业务是(shì)为药企做信息化(huà),诸(zhū)如以搭建数据(jù)中台来实现数字化转型(xíng)的(de)软件(jiàn)公(gōng)司(sī),其在医药信(xìn)息(xī)化领域已深耕20余年、全国排名前三(sān)且有BAT资金背景。

  近(jìn)年来(lái)他们发现要把(bǎ)软件做优、卖好,数据资源的(de)整合已成(chéng)为关键,因为药企的(de)许(xǔ)多生产决策(cè)非常需要(yào)上下游数据以(yǐ)及这(zhè)些数据之(zhī)间的关(guān)联性分析(xī)。

  虽(suī)然他们在这(zhè)个领域做了(le)很久、手里也掌握了(le)大量的数(shù)据,但如何(hé)做真正的大(dà)数据分析却颇感力不从心。然而这一块对他们的业务却越来越重要,因为需要不断(duàn)对手中沉淀下的数(shù)据(jù)进行分析(xī),并以此结果来支持本身的(de)软件(jiàn)开发(fā),否则开(kāi)发出的产(chǎn)品很(hěn)可(kě)能效果不佳或(huò)同质(zhì)化(huà)而遭用脚投票。

  于是,他们选择向(xiàng)葡萄城这样(yàng)的更专业(yè)机构购买服务。

  “这个案例的重点(diǎn)是说,即(jí)使是信息化服务(wù)提供商,如果希望能(néng)进一步去(qù)帮(bāng)助客户(hù)做数字发展或转(zhuǎn)型,他(tā)们自己的信息(xī)化思维首先需要转型”,曾健称,“软件公司自己(jǐ)的(de)业(yè)务(wù)方向、自己的软(ruǎn)件产品如果(guǒ)不先往数(shù)字化转(zhuǎn)型方面走,它(tā)就(jiù)跟不(bù)上市场需求。”

  事实上,以革新、创新(xīn)来适应数据要素化过程中(zhōng)的新局面,不仅是对机构、管理层提出的要求,对(duì)数商群体来说,更需具备时时能予以(yǐ)响(xiǎng)应的能力。

  “随着用户市场的逐渐扩(kuò)大,产品同质化问题(tí)我们不能回避,这是多数高速发展行业中的普遍现(xiàn)象。面对数据同质化等(děng)各项挑战,数据服务商更加需(xū)要注重创(chuàng)新服(fú)务模式和产品(pǐn)形式,并根据(jù)不同客(kè)户群体和(hé)市场需求进行差异化定制服(fú)务。”企查查数据部门相关负责人称。

  因此,成功数(shù)商必备的特点包括(kuò):对数据有敏锐的(de)洞察力和创造(zào)力(lì),能(néng)够(gòu)发(fā)现并(bìng)满足市场(chǎng)需求;有严格的质量(liàng)标准和管(guǎn)理流程,能够保证(zhèng)数据的可信度和可靠性;持续的学习和更新能力(lì),能够跟上(shàng)技术(shù)和行业的发展变化(huà)。

  隐(yǐn)私保护(hù),最寒冷的短板

  张亮(化名)几年前曾经(jīng)是一名“数据买手”,其工作内容是研(yán)究(jiū)不同网(wǎng)站、APP用(yòng)户的特征,对标本公司前者客户群(qún)体画像,找到(dào)最佳匹配数据源,提出数据(jù)采购建议。

  其(qí)回忆,彼时想购买数据几乎触(chù)手可得,各种数据(jù)公司拍着胸脯念叨着“万物皆可爬(网站爬数据(jù))”会不(bù)断递上(shàng)名片。对比(bǐ)现在(zài),前些年那种(zhǒng)情形(xíng)少多了,网(wǎng)络平台(tái)也很难搜(sōu)到公开叫卖信息(xī)的。

  “能参与的,数量规模是小了,但有(yǒu)条件继续参(cān)与的,手法下限(xiàn)却比以前(qián)狠了(le)许多”,张(zhāng)亮(化名)称,“狠(hěn)到什么(me)程度?我自己已经对所谓隐私保护、隐私(sī)安全完全绝望(wàng)。尤(yóu)其今年以来。”

  4月13日,一(yī)位周姓女演员(yuán)自曝一(yī)段个(gè)人信息(xī)泄露(lù)经历(lì):孕期在(zài)母婴店买东西,注册(cè)了一个(gè)APP之后,老公便屡屡收到(dào)涉黄信息(xī)。<泡泡面膜泡泡越多越脏吗,冒泡面膜是不是泡越多脸越脏/p>

  数(shù)商股高位(wèi)蹦(bèng)极:躁动(dòng)的数据(jù)要素化元(yuán)年(nián)|钛媒体封面

  就在本篇稿件写(xiě)作之时(shí),笔者也肉身精准(zhǔn)感受到类(lèi)似的“精准营(yíng)销”神逻辑:在京东(dōng)购(gòu)买两盒肝胆类(lèi)药品后,很快收到国内某一线酒企给同一地(dì)址“精准赠送”的两瓶合计四两白酒,另有某(mǒu)互(hù)联网医院人员致电的询问推销。

  约一个(gè)多(duō)月前,在接到某保险推销电话(huà)后,当说出“已经买过”的随机借(jiè)口,竟招(zhāo)致(zhì)对方(fāng)愠怒,连续列举(jǔ)出(chū)几处个(gè)人关键(jiàn)信息来证明尚未购(gòu)买。

  这些现象,此前从(cóng)未(wèi)经历,也因此感知到了(le)张(zhāng)亮(liàng)(化名)的(de)“绝望”。

  “数据产(chǎn)业能够从国家级别被推起来,那么肯定是希(xī)望——特别是(shì)在前期早(zǎo)期能带动很大一波相关产业的蓬勃发展(zhǎn),但(dàn)政(zhèng)策(cè)、资本假若(ruò)短期促进作(zuò)用太明显,根据(jù)以往经(jīng)验很容易会(huì)同(tóng)时带来(lái)一些'虚火'甚至(zhì)某些(xiē)乱象,之(zhī)前的房地产、互联(lián)网行业都有(yǒu)过这种阶段(duàn)。因此不(bù)得不特别注意。”对于数据产业的火热,曾健认为(wèi)一定的冷静也很必要。

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