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　　其中，x表示样本的平均数，n表示(shì)样本(běn)的数量，xi表(biǎo)示(shì)个体，而(ér)s^2就表示(shì)方差。

　　平方差：a2-b2=(a+b)(a-b)。

　　文(wén)字表达式：两个数的和与这两个数的差(chà)的(de)积(jī)等于(yú)这两个数(shù)的平方(fāng)差(chà)。

　　此即平(píng)方差公式(shì)

　　标准差(chà)：标准差=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/n)。

　　是离均差平方(fāng)的算术平均数的平方根，用σ表示。

　　在概率统计中最常使用作为(wèi)统计分布程度上的测量。

　　标准差(chà)是方差的算术平方根。

　　标准差能反映一个(gè)数据集的离散程度。

　　扩展(zhǎn)资料：

　　方差(chà)和标(biāo)准差(chà)是测算离散(sàn)趋势(shì)最重要、最(zuì)常用的(de)指(zhǐ)标(biāo)。

　　方差是各变量值与其均(jūn)值离(lí)差平(píng)方(fāng)的平(píng)均(jūn)数，它是(shì)测算数值型数据离(lí)散程度的最重要(yào)的方法。

　　标准差(chà)为(wèi)方差(chà)的算术平方根，用S表(biǎo)示。

　　标准(zhǔn)差可以当作不(bù)确定(dìng)性(xìng)的(de)一种测量。

　　例如在物理科学中，做重复(fù)性测量时(shí)，测量(liàng)数值集(jí)合的标准差(chà)代表这些(xiē)测(cè)量的(de)精确度(dù)。

　　当要决定测量值是否符合预测值，测量(liàng)值的标准差占有(yǒu)决定性重要(yào)角色(sè)：如果(guǒ)测量平均值与(yǔ)预(yù)测值相差太远，则(zé)认(rèn)为测量值(zhí)与预测值(zhí)互(hù)相矛(máo)盾。

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