不过(guò)仔细(xì)观察可(kě)以发现，活动(dòng)发(fā)起者提供的照片(piàn)中有个很大(dà)的漏洞可以发现并非真人，而是(shì)AI绘图，那便是图(tú)片(piàn)中女性的手指部(bù)分有的存在异常。

有行业人事表(biǎo)示：“现在(zài)因为手指部分的绘画算(suàn)法比(bǐ)较复杂，AI还不太会(huì)画人的手，但最(zuì)新看到的图片已经有越来越完美的AI模(mó)型出现(xiàn)，以后可(kě)能就完全没(méi)有漏洞了。”

类似的(de)AI作图(tú)诈骗在国外也已有发生(shēng)。据(jù)英国广播公司报道，土耳其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成(chéng)了(le)儿童受(shòu)灾的假照片发(fā)布到网络(luò)，以此诱骗(piàn)善良的人打(dǎ)赏“捐助(zhù)”从而实施(shī)诈骗(piàn)。

目前随着技术发展(zhǎn)，AIGC已经能做出真(zhēn)人照片般的绘图效果(guǒ)，如果(guǒ)这样的图片被用(yòng)来诈骗，将非常可(kě)怕(pà)。

此外AIGC还(hái)引发(fā)了(le)很多担忧，一(yī)方面(miàn)，批(pī)判者认为AI在“学(xué)习”了大量前人的作品之后(hòu)，其创作没(méi)有任何情绪和(hé)灵魂，难(nán)以和人(rén)类的艺术(shù)创(chuàng)作(zuò)相提(tí)并论。

另一方面，AIGC背后的版权(quán)、目前都并(bìng)没有(yǒu)得(dé)到有效(xiào)的解决，还有AIGC会不会代替(tì)人类“至高无上(shàng)”的创意。

马斯克也强调，人工智能(néng)的安全问题(tí)需要得到重视，太晚就来不及(jí)了(le)。

03

AIGC下一站除了视频(pín)，还有远方

技术都(dōu)是(shì)有两(liǎng)面性的，潜在的危害并不能掩盖其光辉的贡献。现在看来，人工智能技(jì)术将是第四(sì)次工业革命的(de)核心驱动力量，将创造(zào)新的增长奇迹。

过去一年，人工(gōng)智能(néng)在技术和商业层面都有了巨大(dà)进展，AI绘画就是人工智能技术发生方向性(xìng)改(gǎi)变的一个代(dài)表。其下一站或许就是视频(pín)。

此(cǐ)前，Meta和谷歌先后发布了几条引(yǐn)爆科技圈的短视频(pín)。这些视频(pín)引(yǐn)发关注并非内容做得多优秀，反而都非(fēi)常(cháng)简单，比如一匹正在喝水的马，一只画(huà)画的玩(wán)具熊，或者(zhě)一(yī)段骑摩托车(chē)的第一视(shì)角录(lù)像，随便一个(gè)有手机的人都可以随手(shǒu)录下一(yī)段。

但这些短视频的创作方式非常(cháng)简单，创作者仅仅(jǐn)需要向AI输入一段话，甚至只(zhǐ)是说一(yī)下要求，AI就可以根据需(xū)要(yào)生(shēng)成(chéng)一段视频(pín)。

谷(gǔ)歌发布的(de)两个AI生(shēng)成视频分(fēn)别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突(tū)出(chū)的(de)是高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈(quān)就已(yǐ)经(jīng)玩(wán)了一波梗，一个(gè)能够做出更高(gāo)清视频的AI还不足以(yǐ)在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令人震惊的地(dì)方在于，它可以制(zhì)作出超过2分钟的(de)连贯的也有确切内(nèi)容的视频，这才是真正让人们感到惊喜的地方。因为无论(lùn)AI生成的视频多么高清，也只能是(shì)为内容(róng)生产者提供一个灵感，一个素材，一个过场动画(huà)。

不过(guò)能(néng)够(gòu)制(zhì)作出有具体剧情内容的视频就意味(wèi)着，一些视频创作(zuò)由AI代替(tì)人工(gōng)完成(chéng)已经初步有了可能。

当(dāng)下AI的发展速(sù)度已经超过大部(bù)分人的想(xiǎng)象。内容产业的(de)本质(zhì)是供(gōng)给(gěi)创造需求，AIGC作(zuò)为全新的内(nèi)容生(shēng)产方式，可以为内容产业带来更新的内(nèi)容风(fēng)格、更快的(de)生(shēng)产速度，更(gèng)低的生产成(chéng)本，这无疑(yí)会驱(qū)动内容(róng)产(chǎn)业的大爆发。

除(chú)了AI绘(huì)图(tú)、视(shì)频，AIGC技术还能(néng)应(yīng)用于音(yīn)乐、代码、机器(qì)人(rén)动作等(děng)多种内容形式的生成。不难发现该项技(jì)术不仅在(zài)游戏等行业(yè)能(néng)得到(dào)有效应用，对于(yú)下一代(dài)互联网各(gè)种元(yuán)素的构建亦(yì)有关键意义(yì)。

从商业(yè)化的角度来看，文化娱乐、教育、传媒等诸多(duō)领域(yù)，本(běn)身就(jiù)对(duì)基(jī)于AI的可(kě)视化内(nèi)容有强(qiáng)烈需(xū)求。

因此，AI绘(huì)画及视频(pín)或(huò)不是结果，而只是AI进程中的一(yī)块重要拼图，有望在技术更新的加持下实现更大的(de)应用(yòng)价值。

AI从(cóng)理解内容，走(zǒu)向了可以生成内容(róng)，甚至能够创(chuàng)造出独(dú)立价值和独立视角的内(nèi)容。AIGC的(de)再次出圈，更代表着未来(lái)的先进生产力(lì)即将到来(lái)。

04

紧抓大模型与算力(lì)，牢(láo)固AIGC底座

从技术的发展也(yě)可以看出，在语言大模型、图像大(dà)模(mó)型之后，多模态大模型已经(jīng)成为了(le)新的(de)趋势。

大模型被誉为(wèi)当前人工(gōng)智(zhì)能发展的智能底座，是全球竞争最(zuì)激烈的研究方(fāng)向之一(yī)，包括谷歌、亚马逊(xùn)、百度、阿(ā)里、腾讯等众多头部(bù)企业(yè)都在竞相(xiāng)发力(lì)。

不过训练大模型的确价(jià)格不菲(fēi)，以(yǐ)国盛证(zhèng)券发布的《ChatGPT需要多(duō)少算力》报告估算(suàn)，GPT-3训练一次的成(chéng)本约为140万(wàn)美元(yuán)。而对于一些更(gèng)大的LLM(大型语言模型)，训练成本则介于200万美元至(zhì)1200万美元高价(jià)之(zhī)间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月(yuè)的独(dú)立访客平均(jūn)数1300万计(jì)算，其(qí)对应芯片需求为3万多(duō)片英伟达A100 GPU，初(chū)始投入成本(běn)约(yuē)为8亿美元(yuán)，每日仅电(diàn)费就在5万美元(yuán)左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开(kāi)庞大算力(lì)支持(chí)。在关注(zhù)各类大(dà)模型的发(fā)展同(tóng)时，更应该关注算(suàn)力网(wǎng)络的建设(shè)。

算(suàn)力(lì)网络正驱动AI产业发(fā)展进(jìn)入史诗级加速进程，让AIGC及通用AI这(zhè)一人工智(zhì)能发展的终(zhōng)极目标离(lí)得更近。

因为算(suàn)力(lì)可以(yǐ)对突(tū)破性技术创新(xīn)提供(gōng)大力(lì)的支(zhī)持。这(zhè)方面，多模态大(dà)模型是典型。作为面向(xiàng)未来强人工智能、通用人工智能的重(zhòng)要技术创新(xīn)，多模态大模(mó)型已(yǐ)经在人工智能领域提出了(le)很多(duō)年，业界(jiè)也有不少(shǎo)技术突破，但是，多模态(tài)大模型进一步往下走，算力需求呈几何式上升(shēng)，一(yī)般的算力基础(chǔ)设施很快将难以胜任(rèn)。

从图像、文字、语音单(dān)独一项(xiàng)的训(xùn)练，到双模态、三模态(tài)的跃迁，让人工智(zhì)能可以灵活(huó)应对不(bù)同模态的(de)转化、像人与世界交互一样(yàng)自然，这方面，由算力(lì)网(wǎng)络(luò)来驱动将有明显优势。

此(cǐ)外，还有很(hěn)多需要爆发(fā)式增长的(de)算(suàn)力(lì)来(lái)支撑的技术(shù)创新(xīn)，将在(zài)人(rén)工(gōng)智能(néng)算力网络支撑下快速推进。

AIGC已经露出曙光，期待(dài)在大模型和大算力的支持下AIGC能持续颠覆内(nèi)容(róng)生产的方(fāng)式，将创造的边际(jì)成本降低，让(ràng)万众受(shòu)益(yì)。

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