据媒体(tǐ)报道，来自英国牛津大(dà)学、IBM欧洲(zhōu)研究所(suǒ)和美国得克萨斯大(dà)学的一(yī)个科研(yán)团(tuán)队宣(xuān)布了一项重要成就(jiù)：他们通(tōng)过堆叠二维（2D）材料，开发出(chū)一种厚(hòu)度(dù)仅(jǐn)几个原(yuán)子大小的人工(gōng)神经(jīng)元，其能够处理光和电信(xìn)号进行计(jì)算，有望用于下一代人工智能计算，也有助(zhù)科学家更好地模拟和理(lǐ)解人脑(nǎo)。相关(guān)研究成果刊载于最新一(yī)期《自然·纳米技术》杂志。

　　业内(nèi)人士分(fēn)析指出，人工(gōng)智能应用的发展呈指数(shù)级(jí)增长，对计算能力也(yě)提出了越来越(yuè)高(gāo)的(de)要(yào)求，只有(yǒu)开发出革命性硬件，才能(néng)适应(yīng)未来算力爆炸时代的要求。而此次科研人员(yuán)用了(le)3种2D材料制备出了薄如原子(zi)的人工神经元，它能(néng)学习和处理更加复杂的任务。

　　公开资料显示，AI通过数(shù)据学习一层层的神经网络，机器自主分(fēn)辨参(cān)数，不断地(dì)将(jiāng)参数归(guī)类(lèi)、计(jì)算，形成机器自我的(de)学习。神经网络在(zài)机器学习和认知科学(xué)领域，是一种模仿生物神经网络（动(dòng)物的中(zhōng)枢神经(jīng)系统(tǒng)，特别(bié)是大脑）的结(jié)构和功能的数学模型或计算(suàn)模型。

　　神经(jīng)网(wǎng)络(luò)由大(dà)量(liàng)的人工神经元联结进行计算。大多数情况下人工神经网络能在外界信(xìn)息的(de)基础上改变内部(bù)结构，具备学(xué)习功能(néng)。

　　据财联社不完(wán)全整理，近期在(zài)互(hù)动易平台回复人工神(shén)经元相关(guān)业务的上市公司包(bāo)括中科曙(shǔ)光(guāng)、科大讯飞、金自(zì)天(tiān)正、大(dà)富科技、深先公四岁而孤全文翻译及注释，先公四岁而孤全文翻译答案水海纳等(děng)，具体情况如下：

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　　具体来看(kàn)，科大讯飞的讯飞超脑通过大(dà)数据(jù)、云(yún)计算和(hé)移动(dòng)互联网，并将算(suàn)法直接和应用结合，在应用中不断迭(dié)代(dài)循环(huán)优化。讯飞超脑采用了对大脑(nǎo)的深入解剖(pōu)学，使人(rén)工(gōng)神经网络像(xiàng)人的大脑神(shén)经元更加接近(jìn)，从而使(shǐ)用类似(shì)的(de)人工神经(jīng)元方式感知认知智能问题(tí)。

　　中科曙光建设“全国一体(tǐ)化算(suàn)力服务平台”，通过(guò)统一的算力服(fú)务门户(hù)，实现(xiàn)全(quán)国范围内智能算力(lì)、通(tōng)用算(suàn)力资源的(de)融合调(diào)度(dù)及弹(dàn)性(xìng)供给，满足各类用户对先公四岁而孤全文翻译及注释，先公四岁而孤全文翻译答案算力(lì)的多样化(huà)、可靠性(xìng)和便捷性的需求。在类脑智能领域，携(xié)手复旦大学类脑智能科学与(yǔ)技(jì)术研究院，依托公司全国(guó)一体化算力服务平台，支撑全脑(nǎo)860亿神经元规模的全脑模拟(nǐ)计算。

　　不(bù)过，值得注(zhù)意(yì)的(de)是(shì)，有分(fēn)析人士(shì)表示，关于人(rén)类大脑(nǎo)和神经细胞，还有很多不了(le)解的地(dì)方。事(shì)实上，不知(zhī)道神经细胞是(shì)如何利用(yòng)这15种特征中(zhōng)的许(xǔ)多特征(zhēng)。

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