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什么叫垂足和垂点,什么叫垂足四年级

什么叫垂足和垂点,什么叫垂足四年级 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲(zhé) 首席宏观经济学家(jiā)

  占烁 联系(xì)人

  投资要点

  ·核心观点(diǎn):我们(men)将影(yǐng)响青(qīng)年失业率的因素拆解为三方面:①青年失业人口,②青年(nián)总人口,③劳动参与率(lǜ),失业率=失业(yè)人口/(总(zǒng)人口×劳动(dòng)参与(yǔ)率)。通过(guò)三因素框(kuāng)架,我们发现16-24岁(suì)失业人口的增(zēng)加不能完全解释青年失(shī)业率的(de)上升,更(gèng)重要(yào)却被忽视的因素是青年(nián)人口和(hé)劳(láo)动参与(yǔ)率(lǜ)下(xià)降,带来16-24岁劳(láo)动力减(jiǎn)少,从(cóng)分(fēn)母端大幅(fú)推高青年失业(yè)率(lǜ)。假如(rú)今年3月分母端的青年(nián)劳(láo)动力与(yǔ)2020年持平,新增(zēng)约132万青年失业人(rén)口(kǒu)只能将失业率拉(lā)升至16.2%,但实际青年失业率却高达19.6%。我们认为,失业人口会随着(zhe)经(jīng)济复苏(sū)而减少,但青年劳动力的下(xià)降可能成为就业(yè)“疤痕效应”的长期来源(yuán),抬高青年失业率(lǜ)中枢。

  ·青(qīng)年(nián)失(shī)业率的三(sān)因素框架:(1)失(shī)业率=失业人口/劳动力=失(shī)业人口/(总人口×劳动(dòng)参与率),据此可将青年失业率(lǜ)拆(chāi)解(jiě)为青(qīng)年失业人口、总人口、劳动参与率三个因素。

  ·(2)失业率上(shàng)升未必来(lái)自失(shī)业增加,不要忽略(lüè)分(fēn)母,劳动力的(de)下降,也是(shì)抬(tái)高失业(yè)率的(de)重(zhòng)要原因。2010-2020年,青(qīng)年失业人口只增(zēng)加4万,青年(nián)劳动力却(què)减少1578万,带动16-24岁人口失(shī)业率(lǜ)大幅提高3.8个点。

  ·分子端的青年失业人口:(1)从总(zǒng)量来(lái)看(kàn),当前(qián)城镇青(qīng)年(nián)就(jiù)业人数约为2587万(wàn)人(rén),失(shī)业人数632万人,比去(qù)年4月增加约70万,较七(qī)普(pǔ)增(zēng)加约132万。

  ·(2)失业原因方面,近7成青年失业者是主动辞职,被裁员(yuán)比例只有2.6%,远(yuǎn)低于(yú)35岁以(yǐ)上群体。

  ·(3)按(àn)照受教育(yù)程(chéng)度来看(kàn),三分之(zhī)二的青(qīng)年失业人员接受过(guò)大(dà)学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就(jiù)业的结构变化较大,呈现出从制(zhì)造到服务(wù)、知识密集程度由低(dī)到高两个(gè)特点(diǎn)。2010年农(nóng)业和(hé)工业吸(xī)纳了50.3%的青年(nián)就业人口,2020年大幅降至25.4%,流出的(de)青(qīng)年就业主要(yào)转向服(fú)务业。以受教育年限(xiàn)作为维(wéi)度(dù),青(qīng)年就业(yè)从(cóng)知(zhī)识密集程度较(jiào)低的行业流向较高行(xíng)业(yè),但是知识(shí)密集型(xíng)行业(yè)的(de)青(qīng)年失业情况(kuàng)比整体失业更严(yán)峻(jùn)。

  ·(5)服务业(yè)复苏分化或是一季(jì)度青年失业(yè)人口仍增(zēng)加的(de)原(yuán)因(yīn)。经济复苏的主力是知识密集程度(dù)较低的餐饮、零(líng)售等服务业,而知识密集程(chéng)度较高(gāo)的生产(chǎn)性服务业复苏较(jiào)慢,服(fú)务业(yè)就业复苏结构的(de)分化,带来青年就业和25-59岁就业的分化。

  ·分母端的青年劳(láo)动力:(1)青年人(rén)口:出生人口与乡(xiāng)村迁(qiān)入(rù)均在减少。2010-2020年青年劳动力对应的出(chū)生人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万(wàn)。另外,我国农村向城镇的人口转移(yí)也在减速,新增城镇人口从十三五期(qī)间(2016-2020年)的2184万人,减至(zhì)2022年650万人(rén)。

  ·(2)2020-2023年,青年(nián)劳动(dòng)参(cān)与率出现超预期下降。2010-2020年(nián)青年劳动参与率下降6.7个(gè)点,但(dàn)疫情以来仅仅三年,已(yǐ)经下降7.1个点。近三(sān)年青年劳(láo)动参(cān)与率的下降主要有三方面原因:一(yī)是(shì)16-24岁在校生大幅增加493万;二是部(bù)分群体(tǐ)因就业形势恶化而退出(chū)劳动市(shì)场;三是就业观念的(de)变化(huà)导(dǎo)致初次进(jìn)入(rù)劳动市场时间(jiān)推迟,降低(dī)16-24岁劳动参(cān)与(yǔ)率。

  ·结(jié)论(lùn):(1)失业人口的增加不能完全解释青年失业率的上升。假如(rú)当(dāng)前青年劳动力与(yǔ)2020年(nián)相同,在失业(yè)人口增加132万至632万人的情况下,对应青年失业率应该从12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如图(tú)19。失(shī)业人口的(de)增(zēng)加只能解释当前青(qīng)年(nián)失业(yè)率的一部分,另一(yī)部(bù)分则来自分(fēn)母端,城(chéng)镇(zhèn)青年劳动(dòng)力的减(jiǎn)少。

  ·(2)未来青年失业率的(de)变动(dòng)可能出现以下三种(zhǒng)情况:①青(qīng)年失业人口增(zēng)加,同(tóng)时劳动(dòng)力(lì)减少,青年失业(yè)率上升;②青年失业人口与劳动力均在减(jiǎn)少,但失业(yè)人(rén)口降(jiàng)幅不及劳动力降幅,青年失(shī)业率上升;③青年失(shī)业人口与劳动力均(jūn)在减少,失业人(rén)口降(jiàng)幅(fú)大(dà)于(yú)劳动力(lì)降幅(fú),青年失(shī)业率下降。

  ·(3)我们认为,失业人口会(huì)随着疫情后经(jīng)济复苏而减少,但青(qīng)年劳动力的下降(jiàng)可能(néng)成为就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来(lái)源(yuán),抬高(gāo)青(qīng)年失业(yè)率的(de)长期中枢。未(wèi)来失业(yè)率的分母(mǔ)端越(yuè)来越重要。

  ·风(fēng)险提示:服(fú)务业分化未收(shōu)窄(zhǎi);青年劳动(dòng)参与率(lǜ)出现明显下降;外需、房地产等(děng)不及预期,经济和(hé)就(jiù)业恢(huī)复偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率的三因素框(kuāng)架

  2.分(fēn)子端(duān):新增青年失(shī)业人(rén)员缘于服务(wù)业复苏分化

  2.1.青年失业人(rén)口:主动辞(cí)职居(jū)多(duō);三分之二(èr)接受过大学教育

  2.2.行业:从制造到(dào)服(fú)务,知识(shí)密度从低到高(gāo)

  2.3.服务(wù)业(yè)复苏分化或是一季度(dù)青年失业人(rén)口仍(réng)增加的原因

  3.分(fēn)母(mǔ)端(duān):人(rén)口和劳动参(cān)与率均下(xià)降,带来(lái)劳动力减少

  3.1.青年人口:出生人口(kǒu)与乡村(cūn)迁入均在减少

  3.2.青(qīng)年劳动参与率:超预期下降

  4. 结论:未来失业率的(de)分母端(duān)可能(néng)会(huì)越来(lái)越重(zhòng)要

  5. 附录:概(gài)念和(hé)数(shù)据说明

  6. 风险提示

  正 文

  4月(yuè)份16-24岁青年失业率攀升至20.4%,创下2018年有数据以来最高值。在(zài)疫情影响退散、经(jīng)济逐步复(fù)苏(sū)的情(qíng)况(kuàng)下,城(chéng)镇(zhèn)调(diào)查失业率较(jiào)去年同期(qī)大幅(fú)下降0.9个(gè)点,但(dàn)青(qīng)年失业率却较去年(nián)4月逆势攀升2.2个点。本篇报(bào)告将重点(diǎn)研究疫情后留下(xià)的“疤(bā)痕效应(yīng)”如何推高(gāo)青年(nián)失(shī)业(yè)率。

  1.青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)的三因素框架(jià)

  失业率=失业人口/劳动(dòng)力=失业(yè)人口/(总人(rén)口×劳动参与(yǔ)率)

  据此可见(jiàn),影响(xiǎng)青年失业(yè)率(lǜ)的主要是三(sān)个(gè)因素:①青年失业人口;②青年(nián)总(zǒng)人(rén)口;③劳动参与率,其中(zhōng)②③决定着青年劳动力的变化(huà)。这三个(gè)因素均为(wèi)城镇口径。

  三个(gè)因素的(de)变化都不能忽(hū)视(shì)。当我们讨论(lùn)失业率(lǜ)时(shí),经常(cháng)认(rèn)为失业率上升一(yī)定(dìng)是失业增(zēng)加的结果,这个判断对于全年龄段失业率来(lái)说并没有问题,因为我(wǒ)国的劳动力(lì)总(zǒng)量(也称经济活动人(rén)口)在2015年(nián)之前(qián)一直在上升,2015年后略有下降(jiàng),到(dào)2021年末下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但(dàn)青年失业率(lǜ)则不能忽视分(什么叫垂足和垂点,什么叫垂足四年级fēn)母的变动,因(yīn)为青年劳动力波动幅度更大。

  例如(rú)2010-2020年,青年失业人口只(zhǐ)增加4万,青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人口失(shī)业率大(dà)幅提高3.8个点。两次(cì)人口(kǒu)普查(chá)期间(2010-2020年),青年失业人口从496万增加到(dào)500万,仅增加(jiā)了4万左右,约为(wèi)2020年青年(nián)劳动(dòng)力的0.1%,但青年失业率却(què)从六(liù)普的9%提高到七(qī)普(pǔ)(2020年11月)的(de)12.8%,大幅提高(gāo)3.8个(gè)点(diǎn)。主要原因就是失业(yè)率的分母在下降,16-24岁青年劳动力人口(kǒu)在此期(qī)间从5481万人大幅减至3903万人,减少了1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳(láo)动力数(shù)量基本稳定在7.8亿,整体失业率的分母基本不变。因(yīn)此(cǐ),2010-2020年间(jiān),决定整体失业率变动(dòng)的是失(shī)业人口数量(分子),但决定青年失业率(lǜ)变动的却是青年(nián)劳动力总量(分母)。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何(hé)处

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青<span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'><span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'>什么叫垂足和垂点,什么叫垂足四年级</span></span>年就业(yè)—从三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处

  2.分子(zi)端:新增青(qīng)年失业人员缘于服务业(yè)复(fù)苏分(fēn)化(huà)

  2.1.青年失业人口(kǒu):主动辞(cí)职居多;三分之(zhī)二接受(shòu)过大学教育

  从总量(liàng)来看,当前(qián)城镇青年就业人数(shù)约为2587万(wàn)人,失业人数632万人,比去年4月增加约70万,较七(qī)普增(zēng)加约132万。国(guó)家(jiā)统计局在3月就(jiù)业(yè)数据解读时,披露了当前(qián)青(qīng)年就业(yè)和失业人数的基(jī)本情况:“初步(bù)测算3月(yuè)份(fèn)城镇(zhèn)青年9637万人,没有参与劳动力市场的青(qīng)年6418万人,主体为在(zài)校学(xué)生;参与劳动力市场的青年3219万人,其中就业人数2587万人、失业(yè)人数632万人。”[1]假设青年劳动(dòng)力人数与去年基(jī)本持平,今年4月青年失业率比去年同期高2.2个点,青(qīng)年失业人员比去年同期多70万人左右,比2020年七普多132万人。

  从增(zēng)量看,今(jīn)年前四(sì)个月青年失(shī)业(yè)形势(shì)好于(yú)去(qù)年同期。假设2022年以(yǐ)来(lái)青年劳动力(lì)总(zǒng)量维持在3219万,青年失业率每提高1个点,带来32万左右(yòu)的(de)新增失业人口。尽(jǐn)管今年(nián)4月青年失业率比去年(nián)同期高(gāo)2.2个点,但从新增青(qīng)年失(shī)业人(rén)口来看,今年(nián)1-4月约(yuē)为119万,去年同期为125.5万。从增量(liàng)来(lái)看,今年前四个月青年失业形势(shì)要好于(yú)去年,这与(yǔ)当前经(jīng)济逐渐恢复也有(yǒu)关系。

  从(cóng)节奏(zòu)来(lái)看,受夏季毕业影响,我国青(qīng)年失业(yè)率一般(bān)在上半年逐(zhú)渐(jiàn)提高,7月达到(dào)峰值,8月开始逐步(bù)回落,预计(jì)5-7月(yuè)青(qīng)年(nián)失(shī)业率或将继续小幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来(lái)自(zì)何处

  失业(yè)原因方(fāng)面,近(jìn)7成青年失业者是主动辞职,被(bèi)裁员比例只(zhǐ)有2.6%,远(yuǎn)低于35岁(suì)以上群(qún)体。一种观点(diǎn)认为,青年群体由于工(gōng)作经(jīng)验和技(jì)能相对不熟练,往往在企业裁员时首当其(qí)冲。但根据月度劳动力调查数据(jù),青年失业主(zhǔ)要原因是主动辞职(zhí),被裁(cái)员(yuán)的(de)比例明(míng)显低(dī)于35岁以上(shàng)群体。根(gēn)据《2021年中国(guó)劳(láo)动统计年鉴》,有工作意愿但从未工作过(guò)的失(shī)业群体在16-24岁失业人(rén)口中(zhōng)占比59%,其他年龄群(qún)体(tǐ)中这一比(bǐ)例(lì)最(zuì)高是14.4%。我们(men)剔除这部分失业(yè)人群(qún)后,剩下的青(qīng)年(nián)失业(yè)人口中(zhōng),第一大失业(yè)原因是主动辞(cí)职,占比68.2%,单位倒(dào)闭(bì)破产占比(bǐ)5.9%;而裁员仅(jǐn)占2.6%。横向对比,裁员(yuán)比例从高(gāo)到低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按(àn)照受教育(yù)程(chéng)度(dù)来看,三分之二(èr)的青年失业人(rén)员(yuán)接受(shòu)过大学(xué)教育(yù)。各年龄段失业人群中(zhōng),年龄越(yuè)低,平均受教育(yù)程度越高。16-24岁失(shī)业(yè)人员(yuán)中(zhōng)66.2%是接(jiē)受过大学教育的(de),这一比例在(zài)其他三(sān)个年龄(líng)阶段逐步递减,25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以(yǐ)上(shàng)(4.3%)。城镇就业人口的受教育程度也(yě)大致类似,青年(nián)人由于年龄限制(zhì),接受大学(xué)教育比例略低(dī)于(yú)25-34岁,整体来看35岁以下就(jiù)业人员的受教育程度大幅高(gāo)于35岁以上。按照(zhào)接(jiē)受过(guò)大学教育的(de)占比(bǐ)来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素(sù)框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处(chù)

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何处

  2.2.行(xíng)业:从(cóng)制(zhì)造(zào)到服务,知识密度从低到高

  青年(nián)失业(yè)人口(kǒu)的(de)行业与(yǔ)青年(nián)就(jiù)业分(fēn)布基本(běn)一(yī)致。青年失(shī)业人口呈现出行业(yè)聚集的特点,主要集中(zhōng)在5个大类行(xíng)业,2020年占比分别为:批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理和其(qí)他服务业(yè)(6.7%),这5个行业占全部青年失业人口的(de)65%左右。同(tóng)时(shí),这5个行业也是青年就业集中的行业,吸纳了(le)60.7%的青年就业。从行业来看,青年失业(yè)人口的行业分布(bù)是由就(jiù)业分布决定(dìng)的,吸纳就业占比(bǐ)较大的(de)行业,往往(wǎng)也贡献了较大规(guī)模的失业。因此,在挖掘青年失业人口来自何处(chù)之前(qián),需要研(yán)究(jiū)青年就业的行业结构。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从三因素(sù)框(kuāng)架(jià)看“疤(bā)痕效(xiào)应(yīng)”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  2010-2020年青(qīng)年就业(yè)的结构变化较大,呈现出(chū)从制造到服务、知(zhī)识密集程度由低到高两个(gè)特点。

  青年(nián)就业(yè)从工农业大(dà)量流入服(fú)务业。农林牧渔(yú)、采矿业、制(zhì)造业和电热燃水的生产供应(yīng)业(yè),这(zhè)四个行业是国民经济分类的农(nóng)业和(hé)工业(yè)。2010年这(zhè)四个(gè)行(xíng)业(yè)吸纳了50.3%的青年就(jiù)业人口,到2020年该比例(lì)大幅降至25.4%。其(qí)中,制造业从(cóng)37.4%降至22%,农(nóng)林牧渔(yú)从(cóng)11.4%降至2.5%,分别降低(dī)15.4和9.0个(gè)点。有4个(gè)行业吸纳(nà)青(qīng)年(nián)就业(yè)比例(lì)增加超2个(gè)点,其中,教(jiào)育业为(wèi)5.3%,租赁(lìn)和(hé)商务服务为3.1%,信息技术(shù)为2.8%,卫(wèi)生和社工为(wèi)2.0%。另外,建筑业(yè)和房地(dì)产等其他6个服(fú)务行业吸纳青年就(jiù)业的比例均增超1个(gè)百分点。

  以受教(jiào)育年限作为维度,青年就业从知识密集程度较低(dī)的行业流向较高行(xíng)业。我(wǒ)们(men)以(yǐ)《2021年劳动统(tǒng)计年鉴(jiàn)》中各行(xíng)业就业人员的受教育年限,来计(jì)算(suàn)各行业的(de)知识密集程度(dù)。有5个行业的平(píng)均受教育年限在14年以上,依次(cì)是:科学研(yán)究与(yǔ)技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息(xī)传输、软件和(hé)信息技(jì)术(shù)服务(14.2)>;卫生(shēng)和社会(huì)工作(12.1),除金(jīn)融业外(wài),其他四个行业是(shì)过去(qù)十年青年就业流入的主要行业,吸纳青年就业比(bǐ)例的增幅均居前列。如图10,各行业所吸纳(nà)的青年(nián)就业比例变动与(yǔ)行业平均受教育年(nián)限(xiàn)基本一致,即青年就业从知识密(mì)集程度较低的行(xíng)业流向较(jiào)高行业。

  但是(shì)知识密(mì)集型(xíng)行业的青年失业情况比(bǐ)整体失业更严峻。我们(men)用《2021年(nián)中国劳动统计(jì)年(nián)鉴》中各行业(yè)的青(qīng)年失业(yè)比例(该(gāi)行业的青年失业人数/青年失业总人数),除(chú)以各行业的青年就(jiù)业比例(该行(xíng)业的青(qīng)年就业人数/青(qīng)年就业总人数(shù)),来作(zuò)为各(gè)行业(yè)失业率的近(jìn)似替代(dài)指标。以(yǐ)这个(gè)指标来看,知(zhī)识密(mì)集(jí)型行业的(de)青(qīng)年失业率大(dà)多(duō)高于(yú)全年龄段失业率(lǜ),如信息技(jì)术、教(jiào)育、科研服(fú)务、公共管理等行业,体(tǐ)现在图11中,都位于右下(xià)方。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素(sù)框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来(lái)自(zì)何处(chù)

  2.3.服务业复苏(sū)分化(huà)或是一季度青年失业人(rén)口仍(réng)增加的原(yuán)因

  一季度服务业复苏出(chū)现(xiàn)分(fēn)化。今年一(yī)季度GDP同(tóng)比增长(zhǎng)4.5%,较疫情前三(sān)年Q1均值有2.2个点(diǎn)的增速缺口。分行业来看,批(pī)发零售业(yè)缺口(kǒu)为1.5个点(diǎn),而(ér)建筑业、住宿餐饮业增(zēng)速均高于疫情前三(sān)年均值,这三(sān)个(gè)行业(yè)一季度复苏情况较(jiào)好;知(zhī)识密(mì)集(jí)程度更高的(de)房地(dì)产业、租赁和商(shāng)务服务(wù)业、信息(xī)技术服务(wù)业的缺(quē)口分别为4.1、4.7、11个(gè)点,一季度(dù)复苏相(xiāng)对较慢(màn)。

  因此(cǐ)从失业(yè)率的分子端(duān)来看,当前青年失业人员增长(zhǎng)的症结在于服务业就业(yè)复苏的结构不均衡。一方面,随着受教育水平的整体(tǐ)提高(gāo),青年就业大量流向(xiàng)知识密集型(xíng)服务业,如(rú)教育(yù)、信息(xī)技术等行业。另(lìng)一方面,年初疫情影响减(jiǎn)弱(ruò)后,经(jīng)济复苏的主力是知识密集程度较(jiào)低(dī)的生活性(xìng)服务(wù)业,而知识密集(jí)程度较高的(de)生产性服务(wù)业复苏较(jiào)慢。所以服务业就业复苏结构分化,带来(lái)的青年失(shī)业人口(kǒu)和(hé)25-59岁失(shī)业人口的分化。房地(dì)产、互(hù)联网、教育[1]等行业的一季(jì)度就(jiù)业尚未(wèi)出现明显改善,应届生就业压(yā)力(lì)大;而住宿餐饮等行业就(jiù)业已经出(chū)现回暖(nuǎn),但对于三分之二(èr)接受(shòu)过(guò)大学教育的青年失业人口(kǒu)而言,这些(xiē)行业的(de)就业吸(xī)纳(nà)相(xiāng)对有(yǒu)限。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年(nián)就业—从三(sān)因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  3.分母端(duān):人口和劳动参与率均下(xià)降,带来劳动力减(jiǎn)少(shǎo)

  青(qīng)年失业率的分(fēn)母端(duān)是城镇青(qīng)年劳动力(lì),主(zhǔ)要由(yóu)青年人口和劳动参与率决定。2022年我国开始步入人口负增长(zhǎng)时代(dài),城镇(zhèn)青年劳动力可(kě)能将步入长期下(xià)降通道,这(zhè)将从分(fēn)母(mǔ)端推升青(qīng)年失业率(lǜ),或成为(wèi)疫(yì)情后就业(yè)“疤痕效应”的长期来源。

  3.1.青(qīng)年人(rén)口:出(chū)生人口与乡(xiāng)村迁入均在减少

  城镇(zhèn)青年劳动力(lì)首先(xiān)取决于城镇(zhèn)青年人口数量,而后者来自于两部分,一是16-24年(nián)前的出生(shēng)人口,二是(shì)乡村到城镇的迁移人口,这两部分增(zēng)量未(wèi)来都趋于下(xià)降(jiàng)。

  2010-2020年青(qīng)年劳动(dòng)力对应的(de)出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的(de)16-24岁人口分别(bié)对应1986-1994、1996-2004年的(de)出生人口,而前者正好(hǎo)是(shì)建国以来的一轮“小(xiǎo)婴儿(ér)潮(cháo)”时期(qī),年均出生人口超2000万,其中1987年出生人口最高(gāo)超过2500万,到90年代开(kāi)始明(míng)显(xiǎn)步入下降(jiàng)通道。1986-1994年合(hé)计(jì)出生人口2.07亿,1996-2004年降至(zhì)1.63亿,减少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的(de)16-24岁人口分别(bié)对应1996-2004、2006-2014年的出生人(rén)口,这两个时期分别为(wèi)1.63、1.45亿,出(chū)生人口减少(shǎo)约1762万。

  另一(yī)方面,我(wǒ)国农村向城镇的(de)人口(kǒu)转(zhuǎn)移也在减速。新增城镇人口从2016年开(kāi)始逐年(nián)减少,十三五(wǔ)期间(2016-2020年)均值约为2184万人(rén),但2022年只有650万人。预计今年随着疫情影响减(jiǎn)弱,人员流动恢(huī)复,新(xīn)增(zēng)城镇人口数(shù)量会较去年有明显增长,但可能仍(réng)然(rán)较难(nán)回到十三五(wǔ)期间超2000万(wàn)的规模(mó)。当前我国城镇化率已经(jīng)达到(dào)65%以上(shàng),继续高速(sù)增长空(kōng)间有限,从乡村到城镇的迁移人(rén)口数量(liàng)整体将呈现下降(jiàng)趋势。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处

  3.2. 青年劳动参与率(lǜ):超预(yù)期下降

  青年(nián)劳(láo)动参与(yǔ)率(lǜ)有两个特点,一是(shì)低于其他(tā)年龄段群体(tǐ),大部分青年(nián)在校,并未进入(rù)劳动(dòng)市(shì)场。二是近(jìn)年(nián)来呈下降趋势。

  2020-2023年,青年劳动参(cān)与率出现(xiàn)超(chāo)预期下降。根据今年3月(yuè)统(tǒng)计局披(pī)露的(de)青(qīng)年(nián)就(jiù)业和失业人(rén)数,当前16-24岁(suì)青(qīng)年的劳动参与率(lǜ)约为33.4%,即9637万城镇青年人口中,有3219万进入(rù)或(huò)有(yǒu)意愿(yuàn)进入劳动市场。而(ér)2010和2020年两次人口普查时,青年劳(láo)动参与率分别为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动参与率下降6.7个点,但(dàn)疫情以来仅仅(jǐn)三年(nián),该指标(biāo)已经(jīng)下降7.1个点。

  近三年青年劳动参(cān)与(yǔ)率的下降主(zhǔ)要有三方面原因。

  一(yī)是16-24岁(suì)在校生大幅增加493万。2010到2020的十年(nián)间,16-24岁在(zài)校(xiào)生(shēng)增加了706万(wàn),年均(jūn)增加70.6万(wàn);但2019年末到2021年末,仅仅两年的时(shí)间里,该年龄段(duàn)的在校(xiào)生增加了(le)493万,年均(jūn)增(zēng)长(zhǎng)246.5万(wàn),远远快于此前十年增速。

  二是部分群体(tǐ)因就(jiù)业形势恶(è)化而退出(chū)劳(láo)动市场,在(zài)未来经济和就(jiù)业好(hǎo)转后(hòu)会回到劳动市场。2020年3月,国(guó)家(jiā)统计局曾在发布(bù)会指出(chū)当月“就业人员规模比1月份下降(jiàng)6%以上”,说明就业(yè)形势恶(è)化时,也会影响劳(láo)动参与率。

  三是就业观(guān)念的变化导致初次进入劳动市(shì)场时(shí)间推迟,降低16-24岁劳动参与率。从(cóng)社会风气来看(kàn),对学(xué)历(lì)的推崇导致本科毕业(yè)即(jí)进入就业市(shì)场的年(nián)轻人减少,加上(shàng)考研、考(kǎo)公竞争激烈,发(fā)展至“二战”“三(sān)战”,客观(guān)上会将部分青年(nián)人初次(cì)就业时间从16-24岁延迟(chí)到25岁(suì)之(zhī)后,从(cóng)而导致16-24岁劳动参与率出(chū)现下降。

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  4.结(jié)论:未(wèi)来失业率的分母端可能会越来越重要

  失业(yè)人口的增(zēng)加不能完(wán)全解释青年失业率的(de)上升。假如(rú)当前青年劳动力与2020年(nián)相同,在失业人口增加132万至632万人的(de)情况下,对(duì)应青年(nián)失业(yè)率应(yīng)该(gāi)从12.8%提高至16.2%,但3月却(què)达到(dào)19.6%,如(rú)图19。失(shī)业人口的增加(jiā)只能解(jiě)释当前(qián)青年失业率(lǜ)的一(yī)部(bù)分,另一部分(fēn)则(zé)来自(zì)分母端,城镇青年劳动力的减(jiǎn)少。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何处

  考虑到2020年我国人(rén)口已经(jīng)开始负增(zēng)长,未来青(qīng)年失业率的变(biàn)动可能出现以(yǐ)下三(sān)种情况:

  ①青(qīng)年失业人口增加(jiā),同时(shí)劳动力减少,青年失业率上升;

  ②青(qīng)年(nián)失业人口(kǒu)与劳动力(lì)均(jūn)在减少,但失(shī)业人口(kǒu)降幅不(bù)及劳动力降幅,青年失业率上升;

  ③青年失业人(rén)口(kǒu)与劳(láo)动(dòng)力均(jūn)在减少,失业(yè)人(rén)口降幅(fú)大于劳动(dòng)力降幅,青(qīng)年失业率下降。

  我们认为(wèi),未来失业(yè)人(rén)口(kǒu)会随着经(jīng)济(jì)复苏而减少,但经济复苏难以改变失业(yè)率(lǜ)的分母下降趋势。青年劳(láo)动力的下(xià)降可能成为就业“疤痕效应”的长期来(lái)源,抬高(gāo)青(qīng)年失(shī)业率的长(zhǎng)期中枢。未来失业率的分母端可能会越来越重要,这也是人口(kǒu)长(zhǎng)周期变化的影响之(zhī)一。

  5.附录:概念和数据说明(míng)

  青年(nián)失业率的两(liǎng)个前置(zhì)概念。讨论16-24岁人口调查失业(yè)率(lǜ)时,有(yǒu)必(bì)要(yào)明晰这一概(gài)念的两个要(yào)点:一是调查失业率是城(chéng)镇就业范围,并非(fēi)针对全部就(jiù)业(yè)人口,不(bù)包(bāo)括(kuò)乡(xiāng)村就业,2022年底我(wǒ)国城乡(xiāng)就业大约分别占63%、37%,近四成的就业人口并未(wèi)包含在内。因(yīn)此,许多针对(duì)青年失业率的讨(tǎo)论(lùn)以(yǐ)全(quán)国青年人(rén)口数量为出发点,未(wèi)区(qū)分人口总量与城乡结(jié)构(gòu)的问题,有失偏颇。本(běn)篇报告(gào)如无特别说明(míng),各(gè)概念均是(shì)指城镇就(jiù)业口径。

  二是失业率的分(fēn)母不含(hán)没有劳动意愿(yuàn)的劳动年龄人口。按照统计局的定义,“劳动力(lì)指(zhǐ)年(nián)满16周岁,有劳动能(néng)力,参加或要求参加社(shè)会(huì)经济活动的人员。包(bāo)括(kuò)就业人员和失业人(rén)员(yuán)”,因此没有就(jiù)业(yè)意愿(yuàn)的劳动年龄人(rén)口不(bù)计(jì)入劳动力。根据(jù)《2022年中国劳动统计年鉴》,2021年(nián)底我国16岁以上的人口约为11.5亿,其中只有68%属(shǔ)于劳动力(lì),约(yuē)为7.8亿(yì),而(ér)就业人口为约7.46亿,据此推(tuī)算城乡失业人口可能为3372万人(rén)左右(yòu)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  从数(shù)据来看,失业率来自全(quán)国(guó)月度劳动(dòng)力调查。该项调查(chá)制度于2005年正(zhèng)式实施(shī),每年进行两次全国(guó)劳动(dòng)力(lì)抽(chōu)样调查,调查范(fàn)围为中国大(dà)陆的城镇(zhèn)和乡村,调查对象为16岁(suì)及以上人口。2009年3月,为更及时(shí)准确反(fǎn)映劳动力市(shì)场变化情况,建立(lì)了(le)31个(gè)大城(chéng)市月(yuè)度劳动力调查制度。2013年4月,又将月度劳动力调(diào)查范围扩大至(zhì)65个城市。2016年1月(yuè),全国(guó)月度劳动力调查正式在全(quán)国范围内开展,调查范围覆盖全国所有地级市(shì)。

  月(yuè)度(dù)劳(láo)动力调查样本比例约为0.2‰,是年度(dù)调(diào)查的五分之一左右。全(quán)国每月调(diào)查约12万户,2020年全国家庭户(hù)约为(wèi)49415.7万户,样本占比约0.2‰,作

  为(wèi)对(duì)比,我国年度(dù)人口调(diào)查样本比例为1‰,五年一次的人口抽(chōu)样调(diào)查样本(běn)比例为1%。而每10年一次的人口(kǒu)普(pǔ)查则在长表部分纳入就业(yè)调(diào)查(chá),长表抽(chōu)样比(bǐ)例是10%左右,因而(ér)人口普查(chá)的就业数据质量更高。

  就业人员总数会根(gēn)据普(pǔ)查数据进行(xíng)修正,但结(jié)构数据仍会存(cún)在差异。比(bǐ)如2020年的《劳(láo)动统计年(nián)鉴》显示(shì),2019年末全国就(jiù)业人员(yuán)约为7.75亿人;而七普后(hòu)次年的年鉴(jiàn)将这(zhè)一数据修正为7.54亿人左右,误差约2100万人。但结构数(shù)据(jù)的差异仍然存(cún)在(zài)。比如《2021年劳(láo)动统计年鉴(jiàn)》中,2020年城(chéng)镇制造业就业(yè)人员占比为18.0%,而七(qī)普数据为19.7%。

  6.风(fēng)险提示

  (1) 服务业分化(huà)未(wèi)收窄;

  (2) 青年劳动(dòng)参与率(lǜ)出(chū)现明显下(xià)降;

  (3) 外需(xū)、房地产等不及预期,经济和(hé)就业恢复偏慢。

  报告信息

  证券研究报告:【芦哲(zhé)&;占烁】青年就业(yè):从三(sān)因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来(lái)自何(hé)处

  研报(bào)撰写人员(yuán):芦哲(S0120521070001,首席宏观经济学家),占烁(S0120122什么叫垂足和垂点,什么叫垂足四年级070060,联系人(rén))

  对外发(fā)布(bù)时间(jiān):2023年5月26日

  报告发布(bù)机构:德邦(bāng)证券股(gǔ)份有限公(gōng)司

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