自聊天机器人(rén)ChatGPT火爆以来，微软公(gōng)司创始人比尔·盖茨已多次公开(kāi)谈论(lùn)人工智(zhì)能话题。在最近的一次(cì)采访(fǎng)中，他再(zài)次表示：“AI可能会(huì)让科技行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这(zhè)个结(jié)论是(shì)他在当(dāng)地(dì)时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出(chū)的(de)。

他预期，AI的发展(zhǎn)可能会威胁到谷歌的市(shì)占率，因为(wèi)微(wēi)软在AI方面的(de)行动相当迅(xùn)速。而(ér)最(zuì)终科(kē)技(jì)巨(jù)头将把AI整合成用户的“全(quán)能(néng)助手”，包揽一切应用，与人们进行沟通(tōng)并提供(gōng)建议，可以取代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用(yòng)。

大佬口(kǒu)中(zhōng)全能助手的到来可能尚需时日，但由ControlNet引发的(de)又(yòu)一次AI绘画浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画(huà)为代表的(de)AIGC上(shàng)一次爆火的时候，还是(shì)2022年8月(yuè)，在美国科罗拉多州举办的新兴(xīng)数字(zì)艺术家竞赛中(zhōng)，一(yī)幅(fú)名(míng)为《太空歌剧院》的(de)作品获奖(jiǎng)。

随后各大厂商的(de)AI绘画软件被广大网友熟知(zhī)并(bìng)体验，Stable Diffusion便是其(qí)中代表(biǎo)。

用户们(men)可以在应用中输入一(yī)组关(guān)键词(cí)或者一(yī)张照片，就(jiù)能获(huò)得一幅(fú)AI创作的画作。

作(zuò)画的关键就是所输入的文本。同一组(zǔ)关键词也可以创作出很多张风格不一样的画作，这让创(chuàng)作(zuò)的过(guò)程就像开(kāi)盲(máng)盒。

很(hěn)多用户很喜欢这种不确定的惊喜，他们会将生成的(de)美图当(dāng)做头像。而另一(yī)部(bù)分喜欢翻看AI绘画的“翻(fān)车”作品(pǐn)。在社交媒(méi)体上，许多用户分享AI“翻车现场”，例如，一(yī)位(wèi)网友的小狗(gǒu)照片被AI画成了“肌肉男”，还有网友(yǒu)的个(gè)人照(zhào)片(piàn)被AI识(shí)别(bié)成(chéng)了建筑。

而(ér)如今(jīn)随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘(huì)画的填写(xiě)关键(jiàn)词游戏可能要(yào)被颠覆了(le)。

ControlNet是(shì)一位正(zhèng)在斯(sī)坦(tǎn)福读博的中国人(rén)张吕敏创作的一(yī)种基于(yú)控制点的图像(xiàng)变形算法，主要用于数字图像处理、计算(suàn)机(jī)视(shì)觉和计(jì)算机图形学等领(lǐng)域。

其SD插(chā)件一经(jīng)发布(bù)，在短短的两天内便成为了AI绘画领域最新的(de)热点。

在此之前，大(dà)家(jiā)用了很(hěn)多方法想让(ràng)AI生成的结果尽可能的符合要求，但是都(dōu)不尽如人意，它(tā)的出现代表着AI生成开始进入真正的(de)可控时(shí)期。

因为ControlNet可以(yǐ)直接提(tí)取画(huà)面的构图，人(rén)物的(de)姿势和画(huà)面的深度(dù)信息等。有了它的帮助，就不用(yòng)频繁的(de)用提示(shì)词来碰运气，抽盲盒式的创作(zuò)了(le)。

通俗的说(shuō)ControlNet相当(dāng)于给(gěi)AI绘画加(jiā)了“魔法”，不(bù)少博主(zhǔ)的(de)作品已经获得了大量(liàng)的浏览量(liàng)，“viggo”就是其中之(zhī)一，他用朋友的照片直接带(dài)她们走(zǒu)进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片(piàn)转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到(dào)对应的关键词(cí)；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始(shǐ)换关键词试(shì)效果(guǒ)。

通过图片就(jiù)可以(yǐ)看出来，效果十分惊艳(yàn)。

更厉(lì)害的是，除了(le)真实的照片，草图也可以加上“魔法(fǎ)”，知乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介(jiè)绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神张吕(lǚ)敏其(qí)本尊也亲自回应。

不(bù)得(dé)不说当下AIGC已经变得越来越强大，甚至输(shū)出(chū)的作品都已经(jīng)能以(yǐ)假乱真了。

02

难辨虚实(shí)，AIGC技术(shù)力(lì)爆(bào)发

警(jǐng)惕安全问题

近日，“苏州(zhōu)金(jīn)鸡湖有游艇party”的(de)消息火遍网络，而经(jīng)过(guò)警方(fāng)辟谣这所(suǒ)谓的(de)“party”可能是全国第一(yī)起AI绘图(tú)诈骗。

由于这(zhè)个活动里(lǐ)面给出的美女(nǚ)照片都是AI制(zhì)作(zuò)的(de)真人照片绘图，因(yīn)为(wèi)太(tài)逼(bī)真，被(bèi)大家当成(chéng)真事传播(bō)了。

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不过仔细(xì)观察可(kě)以发现，活动发(fā)起者提供的照片中有(yǒu)个(gè)很大(dà)的漏洞可以发(fā模棱两可是什么意思 模棱两可的人心机重吗)现(xiàn)并非真人，而是AI绘图，那便是图片中女性的手指部分有(yǒu)的(de)存在(zài)异常。

有行业(yè)人事表示：“现在因为手指部分的绘画算法比较复杂，AI还不太(tài)会画人的手，但最(zuì)新看到的图片已经有越来越完美(měi)的AI模型出现(xiàn)，以后可能就完全没有漏洞了。”

类似的AI作图诈(zhà)骗在(zài)国外也已有发生(shēng)。据(jù)英(yīng)国广播公司报(bào)道(dào)，土(tǔ)耳(ěr)其(qí)地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受(shòu)灾的(de)假照片发布到网络，以此(cǐ)诱骗(piàn)善良(liáng)的人打(dǎ)赏“捐助(zhù)”从而实(shí)施诈骗。

目前随着(zhe)技术发展(zhǎn)，AIGC已经能做出(chū)真人照片般的(de)绘(huì)图效(xiào)果，如果这(zhè)样的图片被用来(lái)诈(zhà)骗(piàn)，将非(fēi)常可(kě)怕(pà)。

此外AIGC还(hái)引发了很(hěn)多担(dān)忧，一方面，批判者认为(wèi)AI在“学习”了(le)大量前人(rén)的(de)作品之后，其创作(zuò)没有(yǒu)任(rèn)何情绪和灵魂，难(nán)以和人类的艺术创(chuàng)作相提并论。

另一方面(miàn)，AIGC背后的版(bǎn)权、目前都并没有得到有效(xiào)的(de)解决(jué)，还有AIGC会不(bù)会代替(tì)人类(lèi)“至高无上”的创意。

马斯克也强调(diào)，人工智能的安(ān)全问题(tí)需要得(dé)到(dào)重视，太晚就来不及了。

03

AIGC下一(yī)站除了(le)视(shì)频，还有远方

技(jì)术都是(shì)有(yǒu)两(liǎng)面性的，潜(qián)在的危(wēi)害(hài)并不能掩盖其光辉的(de)贡献(xiàn)。现(xiàn)在看来，人工(gōng)智(zhì)能(néng)技术将是第四(sì)次工(gōng)业革命(mìng)的核心驱动(dòng)力量(liàng)，将创造新(xīn)的增长奇迹(jì)。

过去一(yī)年，人(rén)工智能在技术和(hé)商(shāng)业层面都有了巨大(dà)进(jìn)展，AI绘画就是人工智能技术发生方向性改变的一个代(dài)表模棱两可是什么意思 模棱两可的人心机重吗(biǎo)。其下(xià)一站或许就是(shì)视频(pín)。

此前，Meta和谷歌先后(hòu)发(fā)布了几条引爆(bào)科技圈的短视频(pín)。这些视频引发关注并非内容做(zuò)得多优(yōu)秀，反(fǎn)而都非常简单，比如一匹正在(zài)喝(hē)水的(de)马，一只画画的玩具熊，或者一(yī)段骑摩托车的第(dì)一视角录像，随(suí)便一个有(yǒu)手(shǒu)机的人都(dōu)可(kě)以随手(shǒu)录下(xià)一段。

但这些(xiē)短视频的创作方式(shì)非常简单，创作者仅仅需要向AI输入一段话(huà)，甚至只是说(shuō)一下要(yào)求，AI就可以(yǐ)根据需要(yào)生成一段视(shì)频。

谷歌发布的两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突(tū)出(chū)的(de)是高(gāo)清(qīng)，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的差别。

在(zài)Make-A-Video公布了(le)AI生成的视频后，AI圈就已经玩了一(yī)波梗，一(yī)个能够做出(chū)更(gèng)高清视(shì)频的AI还不足以在短时(shí)间内(nèi)戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊(jīng)的地(dì)方(fāng)在于，它可以制作出超过2分钟(zhōng)的(de)连贯(guàn)的也有确切内(nèi)容(róng)的视频，这才是真(zhēn)正让人们感到(dào)惊(jīng)喜的地方。因为无(wú)论AI生(shēng)成的视(shì)频多么高清，也只能是(shì)为内(nèi)容生产者提(tí)供一个灵感，一个素材，一(yī)个(gè)过场动画。

不过能够制作出有具体剧情内(nèi)容的视频就意味着，一些视(shì)频(pín)创(chuàng)作由AI代(dài)替(tì)人工(gōng)完成已经初步(bù)有了可能(néng)。

当下AI的发展(zhǎn)速度已经超过(guò)大部分人的想象。内容产(chǎn)业的(de)本质(zhì)是供给创造需求，AIGC作为全新(xīn)的内容生产方式，可以(yǐ)为内容(róng)产业带来更新的内容风格、更快的生产速度，更低的生产成本，这无疑会(huì)驱(qū)动内容产业的(de)大爆发。

除了AI绘图(tú)、视频，AIGC技(jì)术还能应用于音乐、代码、机器(qì)人动(dòng)作等多(duō)种(zhǒng)内容(róng)形式的生(shēng)成。不难发现该项(xiàng)技术(shù)不仅在游戏等行(xíng)业(yè)能得到有效(xiào)应用(yòng)，对于下(xià)一代互联网(wǎng)各种元素的构建亦有(yǒu)关键意义。

从商业(yè)化的角度(dù)来(lái)看(kàn)，文化娱乐、教育、传媒等诸多领域，本(běn)身就(jiù)对基于AI的可(kě)视化内容有(yǒu)强(qiáng)烈(liè)需求。

因此(cǐ)，AI绘画(huà)及视频或(huò)不是结果，而只(zhǐ)是AI进程中的(de)一块重(zhòng)要拼图，有望在技(jì)术更新的加(jiā)持下实现(xiàn)更大的(de)应用价值。

AI从理解内容，走向(xiàng)了可以(yǐ)生成内容，甚至能够(gòu)创造出独立价值和独立(lì)视角的内容。AIGC的(de)再次出圈，更代表(biǎo)着(zhe)未来的先进(jìn)生产(chǎn)力即将(jiāng)到(dào)来。

04

紧抓大模(mó)型与算(suàn)力，牢固AIGC底座(zuò)

从技术(shù)的发展也可以看(kàn)出，在(zài)语言大模型、图像大模型(xíng)之后，多模态大模型已经成为了(le)新的趋势。

大模型被誉(yù)为(wèi)当前(qián)人工智(zhì)能发展的智能底座，是全(quán)球(qiú)竞争最激烈(liè)的研究方向之一，包括谷歌(gē)、亚(yà)马逊、百度、阿里、腾讯等众多头部企业都在竞相发力。

不过训(xùn)练大模型(xíng)的(de)确(què)价(jià)格不菲，以(yǐ)国(guó)盛(shèng)证(zhèng)券发布(bù)的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训练一(yī)次的成本约(yuē)为140万(wàn)美(měi)元。而对于一些更(gèng)大的LLM(大型语(yǔ)言模型)，训练成本则介于200万美元至1200万美元高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独(dú)立访客平均数1300万计算，其对应芯片需求为(wèi)3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每日仅电费就(jiù)在(zài)5万(wàn)美元左右。

此外不论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持。在关注(zhù)各类大模型的(de)发展同时，更(gèng)应(yīng)该关注算力网络的建设。

算力网(wǎng)络正(zhèng)驱动(dòng)AI产业(yè)发(fā)展进入史诗级加速(sù)进程，让AIGC及通(tōng)用AI这一人工智能(néng)发展的终极目标离得更近。

因(yīn)为算力可以对突破性技术创新(xīn)提供大(dà)力的支(zhī)持(chí)。这方(fāng)面，多模态大模(mó)型是典(diǎn)型。作(zuò)为面向未来(lái)强人工(gōng)智能、通用人工智能的重要技术创新，多(duō)模态大模型已经在人工智(zhì)能领域提出了很多年，业界也有不(bù)少技(jì)术(shù)突破，但是，多(duō)模(mó)态大模型进(jìn)一(yī)步(bù)往(wǎng)下走，算力(lì)需求呈几何式上(shàng)升，一(yī)般(bān)的算力基础设施很快将(jiāng)难以胜任。

从图(tú)像、文(wén)字、语音(yīn)单独一项的(de)训(xùn)练，到双模(mó)态、三模态(tài)的跃迁(qiān)，让人工智能可(kě)以灵(líng)活(huó)应(yīng)对不同模态(tài)的(de)转化、像人与世界交互一(yī)样自然，这方面，由算力网络来驱动将有明显优势(shì)。

此外，还有很多需要爆发式增(zēng)长(zhǎng)的(de)算力来支撑的技术(shù)创新(xīn)，将在(zài)人工智能算(suàn)力网络支(zhī)撑下快速推进。

AIGC已(yǐ)经露出曙光，期(qī)待在(zài)大模型和大算力的支持下AIGC能(néng)持续颠覆内容(róng)生产的方(fāng)式(shì)，将创(chuàng)造的(de)边际成(chéng)本降(jiàng)低，让(ràng)万众受(shòu)益(yì)。

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