自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始(shǐ)人比尔·盖(gài)茨已(yǐ)多次公(gōng)开谈论人(rén)工(gōng)智能话题。在最近的一(yī)次采(cǎi)访中，他再次(cì)表示：“AI可能会让科技行(xíng)业迎来(lái)一次剧烈的洗牌”。

这(zhè)个结论是他在当(dāng)地时间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目专访时提出的(de)。

他(tā)预期，AI的发展可能会(huì)威胁到谷歌(gē)的市(shì)占率(lǜ)，因(yīn)为微软在AI方面的行动相当(dāng)迅(xùn)速。而最终科技巨头将把(bǎ)AI整合(hé)成用户的“全能助手”，包揽一切(qiè)应用，与人们进行沟通并提供建议，可以取代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等(děng)应用。

大佬口中全能助手(shǒu)的到来可能尚(shàng)需时(shí)日，但由ControlNet引发的又一次(cì)AI绘画浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点包围中杀(shā)出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代(dài)表(biǎo)的(de)AIGC上(shàng)一次爆(bào)火的时候，还是2022年8月(yuè)，在(zài)美国科罗拉多州举办的新兴数字艺术家竞(jìng)赛中，一幅(fú)名(míng)为《太空歌剧院》的作品获奖。

随后各大厂(chǎng)商的AI绘画软件被广大网友熟知并(bìng)体验，Stable Diffusion便是(shì)其中代表。

用(yòng)户(hù)们可以(yǐ)在应用(yòng)中(zhōng)输(shū)入一组(zǔ)关键(jiàn)词或者一张(zhāng)照片，就能获得一幅AI创作的画作。

作画的(de)关键就是所(suǒ)输入的文本。同一(yī)组(zǔ)关(guān)键词也可(kě)以创作出很多(duō)张风格不一样的画作，这让(ràng)创作的过程就像开(kāi)盲盒。

很多用(yòng)户很喜欢这种不确定的(de)惊喜，他(tā)们会(huì)将生成(chéng)的美图(tú)当做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画(huà)的“翻车”作品。在社交媒体上，许多用户分享AI“翻车现场”，例(lì)如，一位网友的小狗照片(piàn)被(bèi)AI画成(chéng)了“肌肉(ròu)男”，还有网友的个人照(zhào)片被AI识别(bié)成(chéng)了建筑。

而如(rú)今(jīn)随着ControlNet的出现与加持，以往(wǎng)AI绘画的填写关键词游戏可(kě)能要被颠覆了。

ControlNet是(shì)一位正在(zài)斯坦福读(dú)博的中国人张吕敏(mǐn)创作的一种基于控制(zhì)点的图像变形算法，主要用于数字图像处理、计算机视觉和计(jì)算机图(tú)形学等领域(yù)。

其SD插件(jiàn)一(yī)经(jīng)发布(bù)，在短短的两天内(nèi)便成为了AI绘画领(lǐng)域最新的热点。

在(zài)此之(zhī)前，大家用了很多方法(fǎ)想让AI生成的(de)结果尽可能(néng)的(de)符合要求(qiú)，但是都不尽如人意，它的出(chū)现代表着(zhe)AI生成开(kāi)始进入真(zhēn)正的可(kě)控时期。

因为ControlNet可以(yǐ)直接提取(qǔ)画(huà)面(miàn)的构图，人物的(de)姿势和画面的深度信息等。有了(le)它(tā)的帮助，就不用频繁的用提示词来碰运气，抽(chōu)盲盒式的创作了。

通(tōng)俗的(de)说ControlNet相当(dāng)于给AI绘画加(jiā)了“魔法(fǎ)”，不少博(bó)主(zhǔ)的作品已经获得了大量的(de)浏览量，“viggo”就是其中之一，他用朋友的照片直接带她们走进动漫世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插(chā)件(jiàn)拓展找到对应的(de)关键词；最后用(yòng)ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼开始换关键(jiàn)词试效果。

通过图(tú)片就可以(yǐ)看(kàn)出来，效果十分惊(jīng)艳(yàn)。

更厉(lì)害的(de)是，除了真实的照片，草图也可(kě)以加上“魔(mó)法”，知乎(hū)大牛(niú)“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到ControlNet还(hái)能实现线稿转全彩图。大(dà)神张吕敏其本尊也亲自回应。

不得不说(shuō)当(dāng)下AIGC已经变得(dé)越(yuè)来越强大，甚至输出的作品都已经能以假(jiǎ)乱真了。

02

难(nán)辨虚(xū)实，AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近日，“苏州金鸡湖(hú)有游艇party”的消息火遍网络，而经过警(jǐng)方辟谣这所谓(wèi)的“party”可(kě)能是全国第(dì)一(yī)起AI绘图诈骗。

由于这个活动(dòng)里面给出的(de)美女(nǚ)照片(piàn)都是AI制作的真人照片(piàn)绘(huì)图(tú)，因为太(tài)逼真，被大家当成真事传播了。

不过仔细(xì)观(guān)察可以发现，活动发起者(zhě)提(tí)供的(de)照片中有(yǒu)个很大(dà)的(de)漏洞可以发(fā)现(xiàn)并非真人，而是AI绘图(tú)，那便是图片(piàn)中女性(xìng)的手指部分有(yǒu)的存(cún)在异常(cháng)。

有行业人事表示：“现(xiàn)在(zài)因为手指部分的绘画算法比(bǐ)较(jiào)复(fù)杂，AI还(hái)不太(tài)会画人的手，但最新看到的图片已经(jīng)有(yǒu)越来越完美的(de)AI模(mó)型出现，以后可(kě)能就完(wán)全没(méi)有漏(lòu)洞了。”

类似(shì)的(de)AI作图诈(zhà)骗在国外(wài)也已有(yǒu)发生。据英国广播公司报道，土耳其地震(zhèn)期间，有Tiktok用户(hù)使用AI合成了儿童受灾的假(jiǎ)照片发布到(dào)网络(luò)，以此诱(yòu)骗善良的人(rén)打赏“捐(juān)助”从(cóng)而实施诈(zhà)骗。

目前(qián)随着技(jì)术发展，AIGC已经(jīng)能做出(chū)真人照片般(bān)的(de)绘图效果(guǒ)，如果这样的图片被用来诈骗，将(jiāng)非常可怕。

此(cǐ)外AIGC还引发了很多担忧，一方面，批判者(zhě)认为AI在“学习”了大量前人的作品之后，其创作没有(yǒu)任何情(qíng)绪和灵魂，难以(yǐ)和人类的艺术创作相提(tí)并论。

另(lìng)一方面，AIGC背后(hòu)的版权、目前都并没(méi)有得到有(yǒu)效(xiào)的(de)解决，还(hái)有AIGC会不会代替人类(lèi)“至高(gāo)无上”的(de)创意。

马斯克也强调，人(rén)工(gōng)智能的(de)安全问题需(xū)要得到重视，太(tài)晚就(jiù)来不及了。

03

AIGC下一站除了(le)视(shì)频，还(hái)有远方

技术都是有两(liǎng)面(miàn)性的，潜在的危害并不能(néng)掩盖其光(guāng)辉(huī)的贡献。现(xiàn)在看来，人工智(zhì)能(néng)技(jì)术(shù)将是第四次(cì)工业革命的核心驱动力(lì)量，将创造新(xīn)的(de)增(zēng)长奇(qí)迹。

过去一(yī)年，人工智能在技术和商业层(céng)面都有了巨(jù)大进展，AI绘画就是人工智能技术发生方向性改变的一个代表。其下一(yī)站或许就(jiù)是视频。

此(cǐ)前，Meta和谷歌先后发(fā)布了几条(tiáo)引爆(bào)科技圈的(de)短视频。这(zhè)些(xiē)视频引发(fā)关注并非内容(róng)做得多优秀(xiù)，反而都非常简单(dān)，比如一匹正在喝水(shuǐ)的马，一(yī)只(zhǐ)画画的玩具熊，或(huò)者(zhě)一(yī)段(duàn)骑摩(mó)托车的第一视角录像，随便(biàn)一个(gè)有手机(jī)的人都可(kě)以随(suí)手录下一段。

但这些短视频(pín)的创作方式非常简(jiǎn)单，创作者仅(jǐn)仅需要向AI输入一段话，甚至只(zhǐ)是说一下要求，AI就可以(yǐ)根据需要生(shēng)成一段视(shì)频。

谷歌发布的两个AI生(shēng)成(chéng)视频分别(bié)来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要(yào)突(tū)出的是高(gāo)清，与Meta的(de)Make-A-Video没有太多(duō)的差别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的(de)视(shì)频后，AI圈(quān)就已经玩了一(yī)波梗，一个能够做出更高清(qīng)视频的(de)AI还不足(zú)以在短时间内戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更(gèng)加令人震惊的地方在于，它(tā)可以制作(zuò)出超过2分钟(zhōng)的连(lián)贯的也有确(què)切内容的视频(pín)，这才是(shì)真正让人们感(gǎn)到惊(jīng)喜(xǐ)的地方。因为(wèi)无(wú)论AI生成(chéng)的视频多么高清(qīng)，也只(zhǐ)能是为(wèi)内(nèi)容(róng)生产(chǎn)者提供一(yī)个(gè)灵感，一个素材，一个过(guò)场(chǎng)动画(huà)。

不过(guò)能够制作出(chū)有(yǒu)具体剧情内(nèi)容的视频就意味(wèi)着，一(yī)些视(shì)频创作由AI代(dài)替人工(gōng)完成已(yǐ)经初步有(yǒu)了可(kě)能(néng)。

当下AI的发展速度已经超过(guò)大部(bù)分人的(de)想象。内容(róng)产(chǎn)业(yè)的本质是供给创(chuàng)造需求(qiú)，AIGC作为全新的内容(róng)生产方式，可以为内容产业带来更新(xīn)的内容(róng)风(fēng)格、更快的生(shēng)产(chǎn)速度(dù)，更(gèng)低的生产成本，这无疑会(huì)驱动内容产业的大爆发。

除了(le)AI绘图、视频，AIGC技(jì)术(shù)还能应用于音(yīn)乐、代码(mǎ)、机器(qì)人动作等(děng)多种内容形式的生成(chéng)。不难(nán)发现该(gāi)项技术不仅(jǐn)在(zài)游戏等(děng)行业能得到有效应(yīng)用，对于下一代互联网各(gè)种(zhǒng)元素的构建亦有关键意义。

从商业化的角度(dù)来(lái)看，文化娱乐、教育、传媒等诸多领域，本身就对基于AI的可视(shì)化(huà)内容有强烈需求。

因此，AI绘画及视频或(huò)不李白《江湖行》全诗及翻译注释，李白《江湖行》全诗及翻译是结果，而只(zhǐ)是(shì)AI进程中的(de)一块重要(yào)拼图，有望在技(jì)术更新的加持(chí)下实现(xiàn)更大的(de)应用(yòng)价(jià)值。

AI从理解内容，走向(xiàng)了可(kě)以生(shēng)成内(nèi)容(róng)，甚(shèn)至能够创造出(chū)独立价值(zhí)和独立(lì)视角的内容。AIGC的再次出圈(quān)，更代表着未来的(de)先(xiān)进(jìn)生(shēng)产力(lì)即将到来。

04

紧抓(zhuā)大模型(xíng)与算力，牢(láo)固AIGC底座(zuò)

从技术的发展也可(kě)以看出，在(zài)语言大模(mó)型、图像大模型(xíng)之后，多模态(tài)大模型已(yǐ)经成为了新(xīn)的(de)趋势。

大模型被誉为当前人工智(zhì)能发展的智能底座，是全球(qiú)竞争最(zuì)激(jī)烈的(de)研究(jiū)方向之一，包括(kuò)谷(gǔ)歌(gē)、亚马逊(xùn)、百度(dù)、阿里、腾(téng)讯等众多头部企业都在竞(jìng)相发(fā)力。

不过训练大模(mó)型的确价格不菲，以(yǐ)国盛证券(quàn)发布的《ChatGPT需(xū)要多少算力》报告(gào)估算，GPT-3训(xùn)练一次的(de)成(chéng)本约为140万美元。而对于(yú)一些更大的LLM(大型语言模型)，训练成本则介于200万(wàn)美元至1200万美元高(gāo)价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独(dú)立访客平均(jūn)数1300万计(jì)算，其对应芯片需求(qiú)为3万多片英(yīng)伟达A100 GPU，初始(shǐ)投入成本约为8亿美元，每日仅电费就在5万美元左右(yòu)。

此(cǐ)外不论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不开庞大算(suàn)力李白《江湖行》全诗及翻译注释，李白《江湖行》全诗及翻译支(zhī)持。在关注各类(lèi)大模型的发展同时，更(gèng)应(yīng)该关注(zhù)算力(lì)网络的建设(shè)。

算力网络(luò)正驱(qū)动AI产业发展进入(rù)史诗(shī)级加(jiā)速进程，让(ràng)AIGC及(jí)通用AI这一人工(gōng)智能(néng)发展的终(zhōng)极目标离得更近。

因(yīn)为算力(lì)可以对突(tū)破性技术创新(xīn)提供大力(lì)的支(zhī)持。这方面，多(duō)模态大模型是典型。作为面向未来强人工智能、通用人(rén)工智能的重要(yào)技术创新(xīn)，多(duō)模态大模(mó)型已经在人工智能领域提出了很多(duō)年(nián)，业界也(yě)有不少(shǎo)技术(shù)突破(pò)，但是(shì)，多(duō)模态(tài)大(dà)模型进一步往(wǎng)下走，算力需求呈几何式上(shàng)升，一般(bān)的算力基础设施(shī)很快将难以胜任。

从图像、文字、语音单独一项的训练，到双模态、三模(mó)态的跃(yuè)迁，让人工智能可以灵活应对不(bù)同模(mó)态的转化、像人与世界交互一样(yàng)自然(rán)，这(zhè)方面，由算(suàn)力网(wǎng)络来驱动将有明显(xiǎn)优势。

此外，还有很多需要(yào)爆发式增(zēng)长的算力来支撑的技术创新，将在人(rén)工智能(néng)算力网络(luò)支撑(chēng)下快速推(tuī)进。

AIGC已经露出(chū)曙光，期待(dài)在大(dà)模(mó)型和大算力的支持(chí)下AIGC能持续(xù)颠覆(fù)内(nèi)容生产的方式(shì)，将(jiāng)创造的边(biān)际成本(běn)降低，让万众(zhòng)受益(yì)。

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