自聊天机(jī)器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始人比尔·盖茨已多次公开谈论人工(gōng)智能话(huà)题。在(zài)最近的一次采访中，他再次表示(shì)：“AI可能(néng)会让科技行(xíng)业迎来一次剧(jù)烈的洗牌”。

这个结论是他(tā)在当地(dì)时(shí)间2月20日接受《In Good Company》节(jié)目专访时提(tí)出的(de)。

他预期，AI的发展可能会威胁到谷歌的市占率，因为微软在AI方(fāng)面(miàn)的(de)行动相当迅速。而(ér)最(zuì)终科技巨(jù)头(tóu)将把AI整合成用户的“全能助(zhù)手”，包揽一切应用，与人(rén)们(men)进行(xíng)沟(gōu)通并提(tí)供建(jiàn)议，可以取代(dài)亚(yà)马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应(yīng)用(yòng)。

大佬口中全能助手的到来可能尚需(xū)时(shí)日，但由(yóu)ControlNet引(yǐn)发的(de)又一(yī)次AI绘画浪潮，让(ràng)AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点包围(wéi)中杀出(chū)重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的(de)AIGC上一(yī)次爆火的时候，还是2022年8月，在美国科罗拉多州(zhōu)举办的新兴(xīng)数字艺术家竞(jìng)赛中(zhōng)，一(yī)幅名为《太(tài)空歌剧(jù)院》的(de)作品获奖。

随后各大厂商的AI绘画软件被广(guǎng)大(dà)网友熟知并体验(yàn)，Stable Diffusion便是其(qí)中代表。历久弥新 什么意思，历久弥新后面一句是什么>

用户(hù)们可以在应用中输入(rù)一组关键词或者(zhě)一张(zhāng)照片，就能获得一幅AI创作的画作。

作(zuò)画(huà)的(de)关键就是所输入的文本。同(tóng)一组关(guān)键词也可以创作出很(hěn)多张风格(gé)不一样(yàng)的画作(zuò)，这(zhè)让创作的过程就像开(kāi)盲盒。

很多用户很喜欢(huān)这(zhè)种不确(què)定的惊喜，他们会将生成的美(měi)图当做头像。而另一部分喜欢翻看(kàn)AI绘画的“翻车”作品(pǐn)。在社交媒体上，许多用(yòng)户分享AI“翻车(chē)现(xiàn)场”，例如，一(yī)位网友的小狗照片被AI画成了“肌肉(ròu)男”，还有网(wǎng)友的个人(rén)照片被(bèi)AI识别成了建筑(zhù)。

而如今随着ControlNet的出现(xiàn)与加持(chí)，以往(wǎng)AI绘(huì)画的填写关键词游戏可(kě)能要被颠覆了。

ControlNet是一位(wèi)正在斯(sī)坦福读博的中国人张吕敏创作的一(yī)种基于控制点的图像变形算(suàn)法，主(zhǔ)要用(yòng)于数字(zì)图像处理、计算机视觉(jué)和计算(suàn)机图形学等领域。

其SD插(chā)件一经(jīng)发布，在短短的两(liǎng)天内(nèi)便成为(wèi)了AI绘画(huà)领域最(zuì)新的热点。

在此(cǐ)之(zhī)前，大家用(yòng)了(le)很多方法(fǎ)想让AI生成的结果(guǒ)尽可能的符合要(yào)求(qiú)，但是都不尽如人意，它(tā)的(de)出(chū)现代表(biǎo)着(zhe)AI生成(chéng)开(kāi)始进入(rù)真正的可(kě)控时(shí)期。

因为ControlNet可以(yǐ)直接提(tí)取画面的构图，人物的姿势和画面的(de)深度信息等。有了它的帮(bāng)助，就不(bù)用频繁(fán)的用提示(shì)词来碰运气，抽盲(máng)盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了(le)“魔(mó)法”，不少博主的作(zuò)品已经获得(dé)了(le)大(dà)量的浏览量，“viggo”就是其中之一，他用朋(péng)友的照片(piàn)直接带她们走进(jìn)动漫(màn)世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到(dào)对应(yīng)的关(guān)键词(cí)；最后用ControlNet插(chā)件绑定骨骼开始换(huàn)关键词试效(xiào)果(guǒ)。

通过(guò)图片(piàn)就可以(yǐ)看出(chū)来，效果十分惊艳(yàn)。

更厉(lì)害的是，除了(le)真(zhēn)实的(de)照片，草图(tú)也可以(yǐ)加上“魔(mó)法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还能(néng)实现线稿转全(quán)彩(cǎi)图。大神张吕敏其本尊也(yě)亲自(zì)回(huí)应。

不得不(bù)说当下AIGC已经变得越来(lái)越强大，甚(shèn)至输出的作品都已经能以假乱真(zhēn)了(le)。

02

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安(ān)全问题

近日(rì)，“苏州金鸡湖有(yǒu)游艇party”的消(xiāo)息火遍网络(luò)，而经(jīng)过警方辟谣这所谓的“party”可能是全国第(dì)一起AI绘图诈(zhà)骗。

由(yóu)于这个活动里(lǐ)面(miàn)给出的美女照片都是AI制(zhì)作的真人照片绘(huì)图，因(yīn)为太逼真，被大家(jiā)当成(chéng)真事传播了(le)。

不过(guò)仔细观察可以发(fā)现，活(huó)动发起者提供的照片(piàn)中有个很大的漏洞可以发现并非真人，而是AI绘图，那便是图片中女(nǚ)性的手指部分有的存在异常。

有行业人(rén)事表示：“现(xiàn)在(zài)因为手指部分的绘画(huà)算(suàn)法比较复杂，AI还不太(tài)会(huì)画人的手，但最新看到的(de)图片已经有越来越完美的AI模型出(chū)现，以后可能(néng)就完全没有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在(zài)国(guó)外也已有(yǒu)发生。据英国广播公司报道，土耳其地震期间(jiān)，有Tiktok用户(hù)使(shǐ)用AI合成了儿(ér)童(tóng)受灾的假照(zhào)片(piàn)发布到(dào)网(wǎng)络(luò)，以此(cǐ)诱骗善(shàn)良的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已经(jīng)能(néng)做(zuò)出真人(rén)照片(piàn)般的绘(huì)图效果，如果这样(yàng)的图片被用(yòng)来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧，一方面，批判者认为AI在(zài)“学习”了大量前人的作品之后，其创作没有任何情绪和灵魂，难以和人类的艺(yì)术创作相提并论(lùn)。

另一方面，AIGC背后(hòu)的版权、目前都(dōu)并没有得到有(yǒu)效的解(jiě)决，还有AIGC会(huì)不会(huì)代替人类(lèi)“至高无上”的(de)创意。

马(mǎ)斯克也强调(diào)，人工(gōng)智能的安全问题需(xū)要得到重视，太晚就来不及了(le)。

03

AIGC下一站除了视频(pín)，还有远方

技(jì)术都是有两(liǎng)面(miàn)性(xìng)的，潜在的(de)危害并不能(néng)掩盖其(qí)光(guāng)辉的贡(gòng)献。现在看来，人工智能技术(shù)将是第(dì)四(sì)次(cì)工业(yè)革命的核心驱动(dòng)力量，将创造新的增长奇迹。

过去(qù)一年，人工智(zhì)能在技术和商业层面都有了巨大进展，AI绘(huì)画(huà)就是人工智能(néng)技术发生方向性改变的(de)一个代表。其下一站(zhàn)或(huò)许就(jiù)是视频(pín)。

此前(qián)，Meta和(hé)谷歌先后发布(bù)了(le)几(jǐ)条引爆科技圈(quān)的短视频。这些视频(pín)引发(fā)关(guān)注并非(fēi)内容做得多优秀，反而都非常简单，比如一匹正在喝(hē)水的马，一(yī)只画(huà)画的玩具熊，或者一段(duàn)骑摩(mó)托车的第一(yī)视角录像，随便一个有手机的人(rén)都可(kě)以(yǐ)随手录(lù)下一(yī)段。

但这些短视频的创(chuàng)作方(fāng)式非常简(jiǎn)单，创(chuàng)作(zuò)者仅(jǐn)仅需要向AI输入一段(duàn)话，甚至(zhì)只是说一下要求，AI就可以根据需要生成一段视频。

谷歌发布的(de)两个AI生成视频分(fēn)别(bié)来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主(zhǔ)要突出的是高清，与Meta的(de)Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成的视频后，AI圈就已经玩了一波梗，一个能够做出(chū)更高清视频(pín)的AI还不足以在短时间内(nèi)戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于，它(tā)可以制作出超过2分(fēn)钟的连贯(guàn)的也有确切内(nèi)历久弥新 什么意思，历久弥新后面一句是什么容的视频(pín)，这才是真正让(ràng)人们感到惊喜的地方(fāng)。因为无(wú)论AI生成的(de)视频多么高清(qīng)，也只(zhǐ)能是为(wèi)内容生产者提供一个灵感(gǎn)，一个(gè)素材(cái)，一个过(guò)场动画(huà)。

不过能够制作(zuò)出有具体剧情内容的视频就意味着，一些(xiē)视(shì)频(pín)创(chuàng)作由(yóu)AI代替(tì)人工完成(chéng)已经(jīng)初步有了(le)可能。

当下AI的发(fā)展速度(dù)已经超过(guò)大部分(fēn)人的(de)想象。内容产(chǎn)业的(de)本质是供(gōng)给(gěi)创造需求(qiú)，AIGC作为全新的内容生产(chǎn)方式，可(kě)以为内(nèi)容(róng)产(chǎn)业带来更(gèng)新的内容(róng)风格、更快的生产速度，更低的生产成本，这无疑会驱动内容产业(yè)的大爆发。

除(chú)了AI绘(huì)图、视频(pín)，AIGC技术还能应用于音(yīn)乐、代(dài)码、机器人动作等多种内容形式的生成。不难发现该(gāi)项技术不(bù)仅(jǐn)在游戏等行(xíng)业能得到(dào)有效(xiào)应用，对(duì)于(yú)下一代互联网各种元(yuán)素的构建亦有关(guān)键意(yì)义。

从商业化的角度来(lái)看(kàn)，文(wén)化娱乐、教育、传媒(méi)等(děng)诸多领(lǐng)域，本身(shēn)就对基于(yú)AI的可视化内(nèi)容有强烈需求。

因此，AI绘(huì)画及(jí)视频或不是结果，而(ér)只是(shì)AI进程(chéng)中的一块重(zhòng)要拼图，有望在技(jì)术更新的加持下(xià)实现(xiàn)更大的应(yīng)用(yòng)价值(zhí)。

AI从理(lǐ)解内容，走向(xiàng)了可以生成内容，甚至能够(gòu)创造出(chū)独(dú)立(lì)价值(zhí)和(hé)独立视角的(de)内(nèi)容。AIGC的再(zài)次(cì)出(chū)圈(quān)，更代表着未来的(de)先(xiān)进生产力(lì)即(jí)将到来。

04

紧抓大模型与算力(lì)，牢固AIGC底座

从(cóng)技术的(de)发展也(yě)可以看出(chū)，在(zài)语(yǔ)言大模型、图像大模型之后，多(duō)模(mó)态大模(mó)型已经成(chéng)为了新的(de)趋(qū)势。

大(dà)模型被誉为当前人工智能发展的智能底座，是全球竞争最激烈的研(yán)究(jiū)方(fāng)向(xiàng)之一(yī)，包括谷(gǔ)歌(gē)、亚马逊、百度、阿里(lǐ)、腾讯等众多头部企业都在竞相发力。

不过训练大模型的确价(jià)格不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需(xū)要多少算力》报(bào)告估(gū)算，GPT-3训练一次的成本约为140万美(měi)元(yuán)。而对于一些更大的(de)LLM(大(dà)型语言(yán)模型(xíng))，训练成(chéng)本则介于200万(wàn)美元至1200万美(měi)元高价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客(kè)平(píng)均数(shù)1300万计(jì)算，其(qí)对(duì)应(yīng)芯(xīn)片需(xū)求为3万多片英伟达A100 GPU，初(chū)始(shǐ)投入成本约(yuē)为8亿(yì)美元，每日仅(jǐn)电费就在5万美元左右。

此(cǐ)外不论(lùn)是(shì)ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不开庞(páng)大算力支持。在关注各类大模(mó)型的发展同时，更应该关注算力网络(luò)的建(jiàn)设。

算(suàn)力网(wǎng)络正驱(qū)动AI产业发展进入(rù)史诗级(jí)加(jiā)速进(jìn)程，让AIGC及(jí)通用AI这一人工智(zhì)能发展的终极目标离得更近(jìn)。

因为算力可(kě)以对突破性技术(shù)创(chuàng)新提供大力的支(zhī)持(chí)。这方(fāng)面，多模态大模型是典(diǎn)型。作为面向未来(lái)强人(rén)工智能、通用人工智(zhì)能的重要(yào)技术创新，多模(mó)态大模型已经在人工智能领域提出(chū)了很多年，业(yè)界也(yě)有不少(shǎo)技术突破，但是，多模(mó)态大模型进一(yī)步往(wǎng)下走，算力需求(qiú)呈几何式上升，一般(bān)的算力基础设施很快将(jiāng)难以胜任。

从图像、文字、语音(yīn)单(dān)独一项的训练，到双模态(tài)、三(sān)模态的跃迁，让人工智(zhì)能可以灵(líng)活应(yīng)对(duì)不同模态的(de)转化(huà)、像(xiàng)人与(yǔ)世界(jiè)交互(hù)一样自然，这方面，由算力网络来驱动(dòng)将有明显优势。

此(cǐ)外(wài)，还(hái)有很多需要(yào)爆(bào)发式增(zēng)长的算力来(lái)支撑(chēng)的技(jì)术(shù)创新，将在人工智能算力(lì)网络支撑(chēng)下快速(sù)推进。

AIGC已经露(lù)出曙光，期待(dài)在大模型和大(dà)算力的支(zhī)持下AIGC能持续颠覆内容生产的方式，将创造的边际成本降(jiàng)低，让万(wàn)众受益。

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