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抗日战争胜利的时间是哪一年，抗日战争胜利的时间是哪一年到哪一年 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天(tiān)机器人ChatGPT火爆以(yǐ)来，微软公司创始人比尔·盖茨已多次公开(kāi)谈论人(rén)工智能(néng)话题(tí)。在最近的(de)一次采访中，他再次表示(shì)：“AI可(kě)能会让科技行业迎来(lái)一(yī)次剧烈的洗牌”。

这个结论是他在当地时间2月20日(rì)接受(shòu)《In Good Company》节目(mù)专(zhuān)访时提出的。

他预(yù)期，AI的发展可能会威胁到谷(gǔ)歌(gē)的市(shì)占率，因为微软(ruǎn)在AI方面的行动相当迅(xùn)速。而(ér)最终科技(jì)巨头将把AI整合(hé)成用(yòng)户的“全能助手”，包揽(lǎn)一切(qiè)应(yīng)用，与人们(men)进行沟通并提供建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用(yòng)。

大(dà)佬口中全能助手的到来可能尚需时日(rì)，但由ControlNet引发的(de)又一(yī)次AI绘(huì)画浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中(zhōng)杀出重围(wéi)。

ChatGPT之后又一应用(yòng)杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业(yè)？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩法

AIGC向可(kě)控靠近(jìn)

以AI绘画为(wèi)代表的(de)AIGC上(shàng)一(yī)次(cì)爆火(huǒ)的时候，还是2022年8月，在(zài)美国(guó)科罗(luó)拉多(duō)州举办(bàn)的新兴(xīng)数字艺术家竞赛中，一幅(fú)名为(wèi)《太(tài)空歌剧院》的作品(pǐn)获奖。

随后各大厂商的(de)AI绘画软件(jiàn)被(bèi)广(guǎng)大网(wǎng)友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表。

用(yòng)户们可以在应(yīng)用中输入一(yī)组关键(jiàn)词或者一张照片，就能获(huò)得一幅AI创作的(de)画(huà)作。

作画的(de)关键就是所输(shū)入的文本。同(tóng)一组关键词也可以创作出很多张风格不一(yī)样的画(huà)作，这让创作的过(guò)程就(jiù)像开(kāi)盲盒。

很(hěn)多用户很喜(xǐ)欢这(zhè)种(zhǒng)不确定的惊(jīng)喜，他们会将生成的(de)美(měi)图当做头像。而另(lìng)一部(bù)分喜欢翻(fān)看AI绘画的“翻车”作品。在社交(jiāo)媒(méi)体上，许多用户分享AI“翻车现(xiàn)场”，例如，一位网友的(de)小狗照片被AI画成了“肌(jī)肉(ròu)男”，还有网友(yǒu)的个人(rén)照片被AI识(shí)别(bié)成(chéng)了建筑。

而如今随着ControlNet的出现(xiàn)与加持(chí)，以(yǐ)往AI绘画的填写关键(jiàn)词游(yóu)戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯(sī)坦(tǎn)福读博(bó)的中国人张吕(lǚ)敏创作的一种基于控制点的图像变(biàn)形算法，主(zhǔ)要用于(yú)数字图像处理、计算机视觉和计算机图形学等领(lǐng)域。

其(qí)SD插件一经发布，在(zài)短短的(de)两天内(nèi)便成为了AI绘画领域最新的热(rè)点。

在(zài)此之前，大家用了很多方法想让(ràng)AI生成的结(jié)果尽可能的符合要求(qiú)，但是都不(bù)尽(jǐn)如人意，它的出现代表着(zhe)AI生成开(kāi)始(shǐ)进入真(zhēn)正的可控时期。

因(yīn)为ControlNet可以(yǐ)直接提取画(huà)面的(de)构图，人物的姿势和画面(miàn)的深度信息(xī)等。有(yǒu)了(le)它的帮助(zhù)，就不用(yòng)频繁(fán)的用提(tí)示词来碰(pèng)运气，抽盲盒式的(de)创(chuàng)作了(le)。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画(huà)加了(le)“魔(mó)法(fǎ)”，不少博主的作品已(yǐ)经(jīng)获得了(le)大量的浏(liú)览量，“viggo”就是其(qí)中之(zhī)一(yī)，他用(yòng)朋友的(de)照(zhào)片(piàn)直接带她们(men)走(zǒu)进(jìn)动漫世(shì)界。

viggo先(xiān)用(yòng)StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展找到对(duì)应的关键(jiàn)词；最后用(yòng)ControlNet插(chā)件绑(bǎng)定骨(gǔ)骼开(kāi)始换关(guān)键(jiàn)词试效(xiào)果。

通(tōng)过图(tú)片就可以看出(chū)来，效果十分惊艳。

更厉害的(de)是，除了真实(shí)的照片，草图也可以加上“魔法”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到(dào)ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神张吕(lǚ)敏其本尊也亲自回应(yīng)。

不得不(bù)说当下AIGC已经变得越(yuè)来越(yuè)强大，甚(shèn)至输出的作品都已经(jīng)能以假乱真(zhēn)了。

难辨虚实(shí)，AIGC技术力(lì)爆发(fā)

警惕(tì)安(ān)全问题

近(jìn)日，“苏州金鸡湖有(yǒu)游艇party”的消(xiāo)息火(huǒ)遍网络，而经过(guò)警(jǐng)方(fāng)辟谣这所谓的“party”可能(néng)是全(quán)国第一起(qǐ)AI绘图诈(zhà)骗。

由(yóu)于(yú)这(zhè)个(gè)活动里面给出的(de)美女照片都(dōu)是AI制(zhì)作的(de)真人照片绘图，因为太逼(bī)真，被(bèi)大家当成真事传播了。

不过仔(zǎi)细观(guān)察可以发现(xiàn)，活动发起者提供的(de)照片中有个(gè)很大(dà)的漏洞可以发(fā)现并非真人，而是AI绘(huì)图，那便是图(tú)片中女性的手(shǒu)指部分(fēn)有的存(cún)在(zài)异常(cháng)。

ChatGPT之后又一(yī)应用杀疯了，AIGC或进(jìn)入可控期，将洗牌科技行业？_黑料正能(néng)量(liàng)

有(yǒu)行业(yè)人事(shì)表示：“现在因为手指(zhǐ)部(bù)分的绘画算法(fǎ)比(bǐ)较(jiào)复杂，AI还不(bù)太会画人(rén)的(de)手，但最新看到(dào)的图片已经有越来越完美(měi)的AI模型出现(xiàn)，以后可能就完全没(méi)有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在国外(wài)也已(yǐ)有(yǒu)发生。据(jù)英国广播(bō)公司报道(dào)，土耳(ěr)其(qí)地震(zhèn)期(qī)间，有Tiktok用户使用(yòng)AI合(hé)成了(le)儿童受灾(zāi)的假(jiǎ)照片发布到网络，以(yǐ)此(cǐ)诱骗善良的人打赏“捐助”从(cóng)而(ér)实施诈(zhà)骗(piàn)。

目前随(suí)着技术(shù)发展，AIGC已经能做出真人(rén)照片(piàn)般的绘(huì)图效(xiào)果，如(rú)果(guǒ)这样的(de)图片被用来(lái)诈(zhà)骗，将(jiāng)非常(cháng)可怕。

此外AIGC还引发了很多(duō)担忧，一方面，批(pī)判者认为(wèi)AI在“学习”了大量前人的作品(pǐn)之后，其创作(zuò)没有任何情绪和灵(líng)魂，难(nán)以和人类的(de)艺术创作相提并论(lùn)。

另一方面，AIGC背后的版权、目(mù)前都(dōu)并没有得(dé)到有效(xiào)的(de)解(jiě)决，还(hái)有(yǒu)AIGC会不会代替人类“至高无上”的创意。

马斯克(kè)也强调，人工(gōng)智(zhì)能的安全问(wèn)题需(xū)要得(dé)到重(zhòng)视，太晚就来不及了。

AIGC下(xià)一站(zhàn)除了视(shì)频，还有远方(fāng)

技术(shù)都(dōu)是(shì)有两(liǎng)面性(xìng)的，潜在的危害并(bìng)不能掩盖其光辉的(de)贡献。现(xiàn)在看(kàn)来，人工智能技术将是第(dì)四(sì)次工(gōng)业(yè)革(gé)命的核(hé)心(xīn)驱动力量，将创造新的增(zēng)长奇迹。

过(guò)去一年，人工智能在技术和商(shāng)业层(céng)面都有了巨大进展，AI绘画就是人工智(zhì)能技术发生(shēng)方向性改(gǎi)变的(de)一个(gè)代表。其下一站(zhàn)或许就是(shì)视频。

此前，Meta和(hé)谷歌先(xiān)后发布了几(jǐ)条引(yǐn)爆科技圈(quān)的(de)短视频。这些(xiē)视频(pín)引发(fā)关注并非内容做得(dé)多优秀，反而都非常简单，比如一匹正在(zài)喝水的马，一只画画的(de)玩具熊，或者一段骑摩托(tuō)车的第一视角录像，随便一个(gè)有手机(jī)的人(rén)都(dōu)可以随手录(lù)下一段。

但这些短视频的创作(zuò)方(fāng)式非(fēi)常简单(dān)，创(chuàng)作者(zhě)仅(jǐn)仅(jǐn)需要向AI输(shū)入(rù)一(yī)段话，甚至只是说(shuō)一下要求，AI就可以根据需要生成一段视(shì)频。

谷歌(gē)发布的(de)两个AI生成视(shì)频分(fēn)别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要(yào)突出的(de)是高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的差(chà)别。

在Make-A-Video公布(bù)了(le)AI生成的视频(pín)后，AI圈就已经玩(wán)了一波梗，一个能够做出更(gèng)高清视频的AI还不(bù)足以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地(dì)方(fāng)在于，它可以制(zhì)作出超过2分钟的连(lián)贯的(de)也有确(què)切内容的视频，这才是真正让人们感到惊喜的地方。因(yīn)为无论AI生成的视频多么高(gāo)清，也(yě)只(zhǐ)能是为内容生(shēng)产者提供一个灵感(gǎn)，一个素材，一个过场动画(huà)。

不过能够(gòu)制作出(chū)有(yǒu)具体剧情内容的视频(pín)就(jiù)意味着，一些(xiē)视频创作(zuò)由AI代替人(rén)工(gōng)完成已(yǐ)经初步有了可能。

当(dāng)下AI的(de)发展速度已经超过大部分人的(de)想象。内容产业(yè)的本质是(shì)供给创造需求(qiú)，AIGC作(zuò)为全新的内(nèi)容生产方式，可以为内容产业带来更新的内(nèi)容风格、更快的生产速度，更低的(de)生产成本，这无疑(yí)会驱(qū)动内容产业的大爆(bào)发。

除了AI绘图(tú)、视频，AIGC技术还能应用于(yú)音乐、代码、机(jī)器人动作等(děng)多种(zhǒng)内容形式(shì)的生成。不难发现该项技术不(bù)仅在游戏等行业能得到有(yǒu)效应用(yòng)，对于下一(yī)代互联网各种元素(sù)的构建亦有关键意(yì)义。

从商业化的角度(dù)来(lái)看，文(wén)化娱乐、教育(yù)、传媒等诸多(duō)领域，本身(shēn)就对基于AI的(de)可视化(huà)内(nèi)容有强烈需(xū)求。

因此，AI绘画及视(shì)频或不是结果，而只是AI进程中(zhōng)的一块重要拼图，有望在技术更新的加持(chí)下实(shí)现更大(dà)的应用价值(zhí)。

AI从理解内容，走向了可以(yǐ)生成内容，甚至能(néng)够创造出独立价(jià)值和独立视角的内容。AIGC的再次出圈，更(gèng)代表着未来的(de)先进生(shēng)产力即将到来。

紧抓大(dà)模(mó)型与算(suàn)力，牢固(gù)AIGC底(dǐ)座

从(cóng)技术(shù)的(de)发展(zhǎn)也可以看出，在语言大模型、图像(xiàng)大模型之(zhī)后，多模(mó)态大模型已经成为了新的趋势。

大模型(xíng)被(bèi)誉(yù)为当(dāng)前人工智能发展的智能底(dǐ)座，是全球竞争最激烈(liè)的研究(jiū)方(fāng)向之(zhī)一，包括谷歌(gē)、亚马逊(xùn)、百度(dù)、阿里、腾讯等众多头部(bù)企业(yè)都(dōu)在竞相发力。

不过训练大模(mó)型的确价格(gé)不(bù)菲，以国盛证券(quàn)发(fā)布的《ChatGPT需(xū)要多少算力(lì)》报告估(gū)算，GPT-3训练(liàn)一次的成本约为140万美元。而对于一(yī)些更大的(de)LLM(大(dà)型语言模(mó)型)，训练成(chéng)本则(zé)介于200万(wàn)美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平(píng)均数(shù)1300万计算，其对应芯(xīn)片需(xū)求为3万多片(piàn)英伟达(dá)A100 GPU，初始投入成本约为(wèi)8亿美元(yuán)，每日(rì)仅电费就在5万美元左右。

此外(wài)不论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都(dōu)离(lí)不开(kāi)庞大算(suàn)力支(zhī)持(chí)。在关(guān)注各类大模型的(de)发展同时，更应(yīng)该(gāi)关注算力网(wǎng)络的建(jiàn)设。

算力网络正驱动AI产(chǎn)业发展进入史诗级加(jiā)速进程，让AIGC及通用(yòng)AI这一人工(gōng)智能发展的终极(jí)目标离得(dé)更近。

因为算(suàn)力可以(yǐ)对突破(pò)性(xìng)技(jì)术创新提(tí)供大力的支(zhī)持。这方面，多模态大(dà)模(mó)型是典型。作为(wèi)面向未来强(qiáng)人(rén)工智能、通用人工智能的重要技术创新，多(duō)模态大(dà)模(mó)型已(yǐ)经在人工智(zhì)能领域(yù)提出了很多年(nián)，业界也有不(bù)少技术突破，但是，多模态大模型进一步往(wǎng)下走，算力需求(qiú)呈几何式上升，一般的算力基础设(shè)施很快将(jiāng)难以胜任。

从图像、文字、语音单(dān)独一项的训(xùn)练，到双模(mó)态(tài)、三(sān)模态的跃迁，让(ràng)人工智能(néng)可以灵活应对不同(tóng)模(mó)态的转(zhuǎn)化、像人与世界(jiè)交互(hù)一样自然，这方面，由(yóu)算力网(wǎng)络(luò)来驱动将有明显优势。