据媒体报道，来自(zì)英国牛津(jīn)大学、IBM欧洲研究所(suǒ)和美(měi)国得克萨(sà)斯大学的(de)一(yī)个(gè)科研团队(duì)宣布了(le)一项重(zhòng)要成就：他们通(tōng)过堆叠二维（2D）材(cái)料，开发出一种厚度仅几(jǐ)个原(yuán)子大小的(de)人工神经元(yuán)，其能够(gòu)处理光和电信号进行计算(suàn)，有望用于(yú)下一代人工智(zhì)能计算(suàn)，也有助科学(xué)家更好(hǎo)地模(mó)拟和理解人(rén)脑。相关(guān)研(yán)究(jiū)成果刊载于最新一期《自然·纳米(mǐ)技术》杂志(zhì)。

　　业内人士分析指出，人(rén)工智能应(yīng)用的发展呈指数(shù)级增知道直径怎么求圆的周长公式，直径乘以3.14是周长吗长，对计算能力也提出了越(yuè)来(lái)越高的要求，只有开发(fā)出革命性(xìng)硬件(jiàn)，才能适应未(wèi)来算力爆炸时代的(de)要求(qiú)。而此次科研人员用(yòng)了3种2D材料制备出了薄如原(yuán)子的人(rén)工(gōng)神经元(yuán)，它能学习和处理更加复(fù)杂的任务(wù)。

　　公开资料(liào)显示，AI通(tōng)过数据学习一(yī)层层的(de)神经网(wǎng)络，机器自(zì)主分(fēn)辨参(cān)数，不断地将参数归(guī)类、计算(suàn)，形成(chéng)机器(qì)自(zì)我的学习。神经(jīng)网络在机器学(xué)习和认知科学领域，是一种模仿生物神经(jīng)网(wǎng)络（动(dòng)物(wù)的中枢神经系统，特别是大脑）的结构和功(gōng)能的(de)数学(xué)模(mó)型(xíng)或计算模型。

　　神经网络由大量的人工神经元联(lián)结进(jìn)行计算。大多数情(qíng)况下人(rén)工神经网络能在外界信息的基础上改变内部结构，具(jù)备学习功能(néng)。

　　据财联社(shè)不(bù)完全整理，近期在互(hù)动易平(píng)台(tái)回复人工(gōng)神(shén)经元(yuán)相关(guān)业务的上市公司包括中科曙光(guāng)、科大(dà)讯飞(fēi)、金自天正(zhèng)、大富科技、深水(shuǐ)海(hǎi)纳等，具体情况如下：

　　具(jù)体来看，科(kē)大(dà)讯飞的讯飞超脑通过大数据(jù)、云计算和移动互联网，并将算法直接和(hé)应用结合，在应用(yò知道直径怎么求圆的周长公式，直径乘以3.14是周长吗ng)中不断迭代循环优化。讯飞超脑(nǎo)采用(yòng)了对大脑(nǎo)的深入(rù)解(jiě)剖学，使人工神(shén)经网络(luò)像人的(de)大脑神(shén)经元更加(jiā)接近(jìn)，从(cóng)而使用类似的(de)人工神经元方式感知认知(zhī)智(zhì)能问题(tí)。

　　中科曙光建(jiàn)设“全国一(yī)体(tǐ)化算力服务平(píng)台”，通过统一的算(suàn)力服务(wù)门户，实现(xiàn)全国范围内智能算力、通(tōng)用(yòng)算力资源的融合调度及(jí)弹性(xìng)供(gōng)给，满足(zú)各类用户对算力(lì)的(de)多(duō)样化、可(kě)靠性和便捷性的需求。在(zài)类脑智能领域，携(xié)手复旦大(dà)学类脑(nǎo)智能(néng)科(kē)学与(yǔ)技术研究院，依(yī)托公司全国一体(tǐ)化(huà)算力服务平(píng)台，支撑全脑860亿(yì)神(shén)经元规模的全脑模拟计(jì)算。

　　不过，值得注(zhù)意的(de)是(shì)，有分析人士表示，关于人类大脑和神经细胞，还有很多不(bù)了(le)解的(de)地方。事实上，不知道神经细胞是(shì)如何利用这15种特征中的许多(duō)特征。

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