自聊天机器(qì)人ChatGPT火爆以来，微软(ruǎn)公司创始(shǐ)人(rén)比(bǐ)尔·盖茨已(yǐ)多次公开谈论人工智能话题。在最近的一次采访(fǎng)中(zhōng)，他再次表(biǎo)示：“AI可能(néng)会让科技(jì)行(xíng)业(yè)迎来一(yī)次剧烈的洗牌(pái)”。

这个结(jié)论是他在当(dāng)地时间(jiān)2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目专访时提(tí)出的。

他(tā)预期，AI的(de)发(fā)展可(kě)能(néng)会(huì)威胁到谷歌(gē)的市占率(lǜ)，因为微软在AI方(fāng)面的行动相(xiāng)当迅(xùn)速(sù)。而最终科技巨头(tóu)将把AI整合成(chéng)用户的“全能助手”，包(bāo)揽一切应用(yòng)，与(yǔ)人们(men)进行沟通(tōng)并提供建议，可以取代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应用(yòng)。

大佬口中全能(néng)助手(shǒu)的到来(lái)可能(néng)尚需(xū)时(shí)日，但由(yóu)ControlNet引发(fā)的(de)又一次AI绘画(huà)浪潮，让(ràng)AIGC在(zài)ChatGPT的话题(tí)热点包围中(zhōng)杀出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可(kě)控靠近

以(yǐ)AI绘画为(wèi)代表的AIGC上一次(cì)爆火的时(shí)候，还(hái)是2022年8月，在美国科罗拉多(duō)州举办的(de)新兴(xīng)数字艺(yì)术家竞赛中，一幅名为《太空(kōng)歌剧院》的(de)作品(pǐn)获奖。

随后各大厂(chǎng)商的AI绘画软(ruǎn)件被广大网友(yǒu)熟(shú)知并体验(yàn)，Stable Diffusion便是其中代表(biǎo)。

用户们(men)可以在应用中输入一组(zǔ)关键(jiàn)词(cí)或(huò)者一张(zhāng)照片，就能获得一幅AI创作的画作。

作(zuò)画的关键就是(shì)所(suǒ)输入的文本。同一组关键词(cí)也可以创作(zuò)出(chū)很多张(zhāng)风格不一样的画作，这让创作的过程就(jiù)像开盲盒。

很多用(yòng)户很喜欢这种不确(què)定的惊喜，他们会(huì)将生成的美图当做头(tóu)像(xiàng)。而另一部分喜欢翻(fān)看AI绘画(huà)的“翻车(chē)”作品。在社交媒体上(shàng)，许多用户分享AI“翻车现场(chǎng)”，例如，一位网友的小(xiǎo)狗照片(piàn)被AI画(huà)成了“肌肉(ròu)男”，还有网友的个(gè)人(rén)照(zhào)片(piàn)被AI识(shí)别成了建筑。

而如今(jīn)随着(zhe)ControlNet的出(chū)现与加持(chí)，以往AI绘(huì)画的填写(xiě)关键词游戏可能要被颠覆(fù)了(le)。

ControlNet是一位正在斯坦(tǎn)福读(dú)博的(de)中国人张吕敏创作的一种基(jī)于控制(zhì)点的图像变形算法，主要用于数字图(tú)像处(chù)理、计(jì)算机视(shì)觉和计算机图(tú)形(xíng)学等领域。

其SD插件(jiàn)一经(jīng)发布(bù)，在短短的两(liǎng)天内便成(chéng)为(wèi)了AI绘(huì)画领(lǐng)域最新的热点。

在此之(zhī)前(qián)，大家用(yòng)了很多方法想让AI生成的结(jié)果尽可能的(de)符合要求，但(dàn)是都不尽如人意，它的出现代表着(zhe)AI生(shēng)成开始进入真正的(de)可(kě)控时期。

因为ControlNet可以直接(jiē)提取画面的构图(tú)，人(rén)物的(de)姿(zī)势和画面(miàn)的深度(dù)信息等。有了它的帮助，就不(bù)用(yòng)频(pín)繁的用提示词来碰运(yùn)气，抽盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画(huà)加了“魔法”，不(bù)少博(bó)主的作品已经(jīng)获得了大(dà)量的浏览(lǎn)量，“viggo”就是其中之一，他用(yòng)朋友的照(zhào)片(piàn)直接带她们走进动漫世(shì)界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓(tuò)展找到对应的关键词(cí)；最后用ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼开始换关键(jiàn)词试效果。

通(tōng)过图片(piàn)就可(kě)以看出来，效果十分(fēn)惊艳。

更厉(lì)害(hài)的是(shì)，除了真实(shí)的(de)照片，草图也可(kě)以加上“魔法”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍到ControlNet还(hái)能实(shí)现线稿转全彩图。大神张(zhāng)吕(lǚ)敏其本尊也亲(qīn)自回应。

不得不(bù)说当下AIGC已经变得越来越(yuè)强大，甚至输出的作(zuò)品都(dōu)已(yǐ)经能(néng)以假乱真了。

02

难(nán)辨虚实，AIGC技术(shù)力爆发

警惕(tì)安全问(wèn)题(tí)

近日，“苏州金鸡(jī)湖有(yǒu)游艇party”的消息火(huǒ)遍网络，而经(jīng)过(guò)警方辟谣(yáo)这所谓的“party”可(kě)能是全国第一起AI绘图诈骗。

由于(yú)这个活(huó)动里(lǐ)面给出(chū)的美女照片(piàn)都是AI制作的真人照片绘图，因为太(tài)逼真，被(bèi)大家(jiā)当成真事传播了。

不(bù)过仔细(xì)观察可(kě)以发现，活动发起者提供的照(zhào)片中有个很大(dà)的漏洞可(kě)以发(fā)现并非真人(rén)，而是AI绘图，那便是图(tú)片中女性的手(shǒu)指部分有的存在异常(cháng)。

有行业人事表示：“现(xiàn)在因为(wèi)手指部分的绘画算法比较复杂，AI还不太会画人的(de)手，但最新看到(dào)的图片已(yǐ)经有越来越完美的(de)AI模型出(chū)现，以(yǐ)后可能就完全没(méi)有漏洞了。”

类(lèi)似(shì)的(de)AI作图诈骗(piàn)在国外也已有(yǒu)发生。据英国广播(bō)公司报道，土耳其地(dì)震期(qī)间，有(yǒu)Tiktok用户(hù)使用AI合成了儿童受灾的假照片发布到网络，以此诱骗善良的人打(dǎ)赏“捐助(zhù)”从而实施诈骗。

目前随着技术发(fā)展(zhǎn)，AIGC已(yǐ)经能做出(chū)真人照片般(bān)的绘图效(xiào)果，如果这样(yàng)的图片被用来诈骗，将非(fēi)常可怕。

此外AIGC还引发了很(hěn)多担忧(yōu)，一方面，批(pī)判者(zhě)认为AI在“学习(xí)”了大(dà)量(liàng)前人的作(zuò)品之后，其创作没有任何情绪和灵魂，难(nán)以(yǐ)和人类的艺术创(chuàng)作相(xiāng)提并论(lùn)。

另(lìng)一方面，AIGC背后(hòu)的(de)版权、目(mù)前都并没有得到有效的解决，还有AIGC会不会代替(tì)人(rén)类“至高无上”的创意。

马斯克也强(qiáng)调，人工智能的(de)安(ān)全问题(tí)需要(yào)得(dé)到重视，太晚就来不及了。

03

AIGC下一站除了视频，还(hái)有远方

技术都(dōu)是有两面性的，潜在(zài)的危害并(bìng)不(bù)能(néng)掩(yǎn)盖其光辉(huī)的(de)贡献。现在看(kàn)来，人工(gōng)智能技术将是第四次工业革命(mìng)的核(hé)心(xīn)驱动力量，将创造新的增长奇(qí)迹。

过去一年，人工智(zhì)能(néng)在技术和商(shāng)业(yè)层面都有了巨大(dà)进(jìn)展，AI绘画就(jiù)是人(rén)工智(zhì)能技(jì)术发(fā)生方向性改(gǎi)变的一(yī)个代表。其下一(yī)站(zhàn)或(huò)许(xǔ)就是(shì)视频(pín)。

此前(qián)，Meta和谷歌先(xiān)后发布(bù)了几条引(yǐn)爆科(kē)技(jì)圈的短(duǎn)视频。这些(xiē)视频引(yǐn)发关注并非内容做得多优秀，反(fǎn)而都非常简单，比如一(yī)匹正在(zài)喝水的马(mǎ)，一只画画的玩具熊，或者一段骑摩托车(chē)的第一视角录像，随便一个(gè)有(yǒu)手机(jī)的人都可以随手录下一段。

但这些短(duǎn)视频的创作方式非常简单，创作(zuò)者仅仅需要向AI输(shū)入一段话(huà)，甚至(zhì)只是说一下要(yào)求(qiú)，AI就(jiù)可(kě)以根(gēn)据需(xū)要生成一段视(shì)频。

谷歌(gē)发布的两个AI生成视频分(fēn)别来自于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主(zhǔ)要突出(chū)的是高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的(de)差别(bié)。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成的视频后(hòu)，AI圈就已经玩了亢可以加什么偏旁变成什么字，亢这个字可以加什么偏旁一波梗，一个能够做出更高清(qīng)视(shì)频(pín)的AI还不足以(yǐ)在短时(shí)间内(nèi)戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人震惊(jīng)的地方(fāng)在于(yú)，它可(kě)以制作出超过(guò)2分钟的连(lián)贯的也有确切(qiè)内容(róng)的视频，这才是真正(zhèng)让人们感到惊喜的地方。因为无(wú)论AI生成的视频多么高清(qīng)，也只能是为内(nèi)容生产者(zhě)提供一个灵感，一个(gè)素材，一个过场动画。

不过能(néng)够制作出有具体剧情内容的视频就意味着，一些视频创作(zuò)由AI代替人工完成已经初步有了可(kě)能。

当下AI的发展速(sù)度已经超过大部分(fēn)人的想象。内容产业(yè)的(de)本(běn)质是供(gōng)给(gěi)创(chuàng)造需求，AIGC作(zuò)为全新的内容生(shēng)产方式，可以为内容产业带来更新的内容风格、更快的生(shēng)产速度，更(gèng)低的生产成本(běn)，这无疑(yí)会驱(qū)动内(nèi)容产业的大爆发。

除(chú)了AI绘图(tú)、视(shì)频，AIGC技术(shù)还能应用(yòng)于(yú)音乐、代(dài)码、机器(qì)人动作等(děng)多(duō)种内容(róng)形式(shì)的(de)生(shēng)成。不难发现该项技术不仅在游(yóu)戏等(děng)行业(yè)能得到有效应用，对于(yú)下(xià)一代互联网各种元素的(de)构建亦有关键意义(yì)。

从商业化的角度来看，文(wén)化娱乐(lè)、教(jiào)育、传媒等诸多领(lǐng)域，本身就对基于AI的可视化(huà)内容(róng)有强烈需(xū)求。

因此，AI绘(huì)画(huà)及(jí)视频或(huò)不是结果(guǒ)，而只是AI进程中的一块重要拼图，有望在技术更(gèng)新的(de)加持下实(shí)现更大的应用价值(zhí)。

AI从理(lǐ)解内容(róng)，走向了可以(yǐ)生成(chéng)内容，甚至能够创造出独立(lì)价值和独立视角的(de)内容。AIGC的再次出圈，更代表着未来(lái)的先进生产(chǎn)力即将到来(lái)。

亢可以加什么偏旁变成什么字，亢这个字可以加什么偏旁rong>04

紧抓大模型与算力(lì)，牢固AIGC底座

从技术的发展也可(kě)以看(kàn)出，在语言(yán)大模(mó)型、图像大模型之(zhī)后，多模(mó)态大模(mó)型已经成为了新的趋势。

大模型被(bèi)誉为当前人工智能发展(zhǎn)的智能底座，是全球(qiú)竞争最激(jī)烈的研(yán)究方向之一，包括谷(gǔ)歌、亚马(mǎ)逊(xùn)、百度、阿里、腾讯等众多头部企业(yè)都在竞(jìng)相发力。

不过训练大模型的确价格不菲，以国盛(shèng)证券发布的《ChatGPT需要(yào)多(duō)少算力》报告估算，GPT-3训练一次的成本约为140万美元。而对于(yú)一些更大的LLM(大型语言模型(xíng))，训练成本则(zé)介于200万美元至1200万美(měi)元高价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独立访客平(píng)均数(shù)1300万计算(suàn)，其对应(yīng)芯片(piàn)需求为(wèi)3万多片英伟达A100 GPU，初始投(tóu)入成本约为8亿美元，每(měi)日仅电费(fèi)就在5万美元左(zuǒ)右。

此外不论(lùn)是ChatGPT还是(shì)AIGC，都(dōu)离不开庞大(dà)算力支持。在关(guān)注各类大模型的发展同时，更应该关注算(suàn)力(lì)网络(luò)的建设。

算力(lì)网络正驱动AI产业发展(zhǎn)进(jìn)入(rù)史诗级加(jiā)速(sù)进(jìn)程，让(ràng)AIGC及通(tōng)用AI这一(yī)人工智能发展(zhǎn)的终极目标离得更(gèng)近。

因(yīn)为(wèi)算力(lì)可以(yǐ)对突(tū)破性技术创新提供大(dà)力的支持。这方(fāng)面，多模态大模型(xíng)是典型。作(zuò)为面向未(wèi)来强(qiáng)人工智能、通(tōng)用人工智(zhì)能的重要技术创新，多(duō)模态大模型(xíng)已经在(zài)人(rén)工智(zhì)能(néng)领域(yù)提出了很(hěn)多年，业(yè)界也有不少技术突破，但是，多(duō)模态大模型进一步往下走，算(su亢可以加什么偏旁变成什么字，亢这个字可以加什么偏旁àn)力需求呈几何式上升，一般的算力基(jī)础设施很快将难以胜任。

从(cóng)图像(xiàng)、文(wén)字、语音单独一项的训练，到双模(mó)态、三模态(tài)的(de)跃迁(qiān)，让(ràng)人工智能可以(yǐ)灵活应对不(bù)同模态的转化(huà)、像人(rén)与世(shì)界(jiè)交互一样(yàng)自然，这(zhè)方面，由算力网络来驱动将有(yǒu)明显优势(shì)。

此外，还有很多需要爆发式(shì)增长的算力来(lái)支撑的技术(shù)创(chuàng)新，将在人(rén)工智能算力(lì)网(wǎng)络支撑(chēng)下快(kuài)速推进。

AIGC已经露出(chū)曙光，期待在大模型(xíng)和大算力的支(zhī)持下(xià)AIGC能持续颠覆(fù)内容生产的(de)方式，将创造的边际成本降低，让万众受益。

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