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热量怎么换算成卡路里？1kj等于多少卡路里呢，1kj是多少卡路里计算器 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆(bào)以来，微软公(gōng)司创始(shǐ)人比尔(ěr)·盖茨已多次公(gōng)开谈论(lùn)人(rén)工智能话题。在最近的(de)一次采访(fǎng)中，他再次表示：“AI可(kě)能会让科技行业(yè)迎来(lái)一次剧烈的洗牌”。

这个结论是他在当地时(shí)间(jiān)2月20日(rì)接(jiē)受《In Good Company》节(jié)目专访时提出(chū)的。

他(tā)预期，AI的发展可能(néng)会(huì)威胁到谷歌的(de)市占率(lǜ)，因为微软(ruǎn)在AI方面的行动相当迅速。而最(zuì)终科技巨头将把AI整合(hé)成用户的“全能助手”，包(bāo)揽一切应用(yòng)，与人们进行沟通并提供建议，可(kě)以取(qǔ)代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全(quán)能(néng)助手的(de)到来(lái)可能尚需时日(rì)，但(dàn)由(yóu)ControlNet引发的又一次AI绘画浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话题热点包围中杀出(chū)重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了(le)，AIGC或进入可控(kòng)期，将洗牌科(kē)技(jì)行业？_黑料正能量(liàng)

ControlNet颠覆(fù)AI绘(huì)画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表(biǎo)的AIGC上一次爆火(huǒ)的时候(hòu)，还是2022年8月，在美国(guó)科罗拉(lā)多州举办(bàn)的新兴数字艺术家竞赛中，一幅名为《太空歌剧院》的作(zuò)品获奖。

随后各大厂商(shāng)的AI绘画软件被广(guǎng)大(dà)网友熟(shú)知并体验，Stable Diffusion便是(shì)其中代表。

用(yòng)户们可以在应用中(zhōng)输入一(yī)组关键词(cí)或者一张照片，就能获得一幅AI创(chuàng)作的画作。

作画(huà)的关键就是所(suǒ)输入的文本。同一(yī)组关(guān)键词也可以创作出很多张(zhāng)风格不一样的画作，这让创作的(de)过程就像开盲(máng)盒(hé)。

很多用户很喜(xǐ)欢(huān)这种不确定(dìng)的惊(jīng)喜，他们会将生(shēng)成的美图当做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品(pǐn)。在社交媒体上，许多用户分享(xiǎng)AI“翻车(chē)现场”，例如，一位网友(yǒu)的小(xiǎo)狗照片(piàn)被(bèi)AI画(huà)成了“肌肉男”，还(hái)有网友的(de)个人照片被(bèi)AI识别(bié)成了建筑。

而如今随着ControlNet的(de)出现与加持，以往AI绘画的(de)填(tián)写关键(jiàn)词游戏可能(néng)要被颠覆(fù)了。

ControlNet是一(yī)位正(zhèng)在斯坦福读博的中国人张(zhāng)吕敏创作的一种(zhǒng)基于控制(zhì)点的图像变形算法，主要用于数字图像(xiàng)处(chù)理、计(jì)算机视觉和计算机图(tú)形学等领域(yù)。

其SD插件(jiàn)一经发布，在(zài)短短(duǎn)的两(liǎng)天内便成(chéng)为(wèi)了(le)AI绘画领域最(zuì)新的热点。

在此之前，大家用了很多(duō)方法想让AI生成的结(jié)果尽可能的符合要(yào)求，但是都(dōu)不尽如(rú)人(rén)意，它的出(chū)现代(dài)表(biǎo)着AI生成开(kāi)始进入真正(zhèng)的可控时期。

因为ControlNet可以直接提取画面的构(gòu)图，人物的姿(zī)势和画面的(de)深度(dù)信息等。有了它的(de)帮助，就不(bù)用频(pín)繁的用提示词来碰(pèng)运气，抽盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给(gěi)AI绘画加了(le)“魔法”，不少博主的作品已经获得了大量的浏览(lǎn)量，“viggo”就(jiù)是其中之一，他(tā)用朋(péng)友的(de)照片(piàn)直接(jiē)带她们走(zǒu)进动(dòng)漫世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对(duì)应的关(guān)键词(cí)；最(zuì)后用(yòng)ControlNet插件(jiàn)绑(bǎng)定骨骼开(kāi)始换关键词试(shì)效果(guǒ)。

通过图(tú)片就可以(yǐ)看出来，效果十分惊艳。

更(gèng)厉(lì)害的是，除了真实的照片，草图(tú)也(yě)可(kě)以加上“魔法”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神张吕(lǚ)敏其本尊也亲自回应。

不得不说(shuō)当下AIGC已(yǐ)经变得越来越强大，甚至输(shū)出的(de)作品都已经能以(yǐ)假乱真了。

难辨虚(xū)实，AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近日，“苏州(zhōu)金鸡湖有游艇(tǐng)party”的消息火遍网络，而经(jīng)过警方辟谣这所谓的“party”可能(néng)是全国第一起AI绘图诈(zhà)骗。

由(yóu)于这个活动里面给出的美女照片都是AI制作的真人照片绘图，因为太逼真，被(bèi)大(dà)家当成真事传播了。

不过(guò)仔细观(guān)察可以发现，活(huó)动发起者提供(gōng)的照片中(zhōng)有个很大的漏洞可以发现并(bìng)非真人，而(ér)是AI绘图(tú)，那便是图片中女性的手指(zhǐ)部(bù)分有的存在异常。

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有行业人事(shì)表示：“现在(zài)因为手指部分的绘画算法(fǎ)比较复杂，AI还(hái)不太会画人的手，但最(zuì)新看(kàn)到的(de)图片已经有越(yuè)来越(yuè)完美的AI模(mó)型(xíng)出(chū)现(xiàn)，以后可能就完全没有漏洞了。”

类(lèi)似的AI作图诈骗(piàn)在国外也(yě)已(yǐ)有发生。据英国(guó)广播公(gōng)司报道，土耳其地(dì)震期间，有Tiktok用(yòng)户(hù)使用AI合成了儿(ér)童受灾的(de)假照片发(fā)布到网络，以此诱(yòu)骗善良的人打(dǎ)赏“捐(juān)助”从而实施(shī)诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已(yǐ)经能做出(chū)真人照片般的(de)绘图效果，如果这样的(de)图片(piàn)被用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧(yōu)，一方面，批(pī)判(pàn)者认为(wèi)AI在“学习”了(le)大量(liàng)前人的作品之后(hòu)，其创(chuàng)作(zuò)没有任何(hé)情(qíng)绪(xù)和(hé)灵魂(hún)，难以和人类的艺术(shù)创(chuàng)作(zuò)相提(tí)并论。

另一方面，AIGC背后(hòu)的版权、目前(qián)都并没有得到有效的解决，还有(yǒu)AIGC会(huì)不会代替人类“至高无(wú)上”的(de)创意。

马斯克也强调，人工(gōng)智能的安全问(wèn)题需要得到重视(shì)，太晚就(jiù)来不及(jí)了(le)。

AIGC下一站除了(le)视(shì)频，还有远方

技术都是有两(liǎng)面(miàn)性的，潜在的(de)危害并不能(néng)掩(yǎn)盖其光(guāng)辉的贡献(xiàn)。现在看来(lái)，人工智能技术将(jiāng)是第四次工(gōng)业革命的核心驱动力量，将(jiāng)创造新的增长奇迹。

过去(qù)一年，人工智能在技术和(hé)商业层面都有了巨大进展(zhǎn)，AI绘画就是人工智能技术发生(shēng)方向性(xìng)改(gǎi)变的一个代表。其下一站或许就(jiù)是(shì)视频。

此前，Meta和谷歌先后发(fā)布了几条引爆科技圈的短视频(pín)。这些视频引发关注(zhù)并非内容做得多优秀(xiù)，反而都非常简单，比如一匹(pǐ)正(zhèng)在喝水的马，一只画画的玩具熊，或者一段骑摩托(tuō)车(chē)的第一(yī)视(shì)角录(lù)像，随便一个有手机的人都可以随手录下一(yī)段。

但这些(xiē)短视频的创作方(fāng)式非常简单，创作者(zhě)仅仅需(xū)要向(xiàng)AI输入(rù)一段话，甚(shèn)至只是说一下(xià)要求，AI就可以根据需要生成(chéng)一段视频(pín)。

谷歌发布(bù)的两个AI生(shēng)成视(shì)频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出(chū)的是(shì)高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的(de)差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的视频(pín)后，AI圈就(jiù)已经玩了一波(bō)梗，一个能够(gòu)做出(chū)更高清视频的(de)AI还不足以在短(duǎn)时间(jiān)内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊(jīng)的地方在于，它可以制作(zuò)出超过2分钟的连贯的(de)也有确切内容(róng)的视频(pín)，这才是真正(zhèng)让(ràng)人们感到(dào)惊喜(xǐ)的(de)地(dì)方。因为无论AI生成的视频多么(me)高清，也只能是为内容生产者(zhě)提供一个灵感，一个(gè)素(sù)材，一个过场动画(huà)。

不过能够制作出(chū)有具体剧情内(nèi)容的视频(pín)就意味着，一些(xiē)视频创作由AI代替人工完成已经初步(bù)有了可(kě)能。

当下(xià)AI的发(fā)展速度(dù)已经超过(guò)大部分人的想象。内(nèi)容(róng)产业(yè)的本(běn)质是供给创造需求，AIGC作为全(quán)新(xīn)的内(nèi)容生(shēng)产方式，可以为(wèi)内容(róng)产(chǎn)业带来更新的内(nèi)容风(fēng)格(gé)、更快的生产速度，更(gèng)低的生(shēng)产成本，这无疑(yí)会驱(qū)动内(n热量怎么换算成卡路里？1kj等于多少卡路里呢，1kj是多少卡路里计算器èi)容(róng)产业的大爆发。

除了AI绘图(tú)、视频，AIGC技(jì)术还能应用于音乐、代码、机器人动作(zuò)等多(duō)种内容(róng)形式的(de)生成。不难发(fā)现(xiàn)该项技术(shù)不仅在游戏等(děng)行业能得到(dào)有(yǒu)效应用，对于(yú)下一代互(hù)联网(wǎng)各种元素(sù)的构(gòu)建亦有(yǒu)关(guān)键意义。

从商业化的角度来看，文化娱乐、教育(yù)、传媒(méi)等诸多领域，本身就对基于AI的可视化内(nèi)容(róng)有强烈需求。

因此，AI绘画及视频(pín)或(huò)不是结(jié)果，而只是AI进程中的(de)一块(kuài)重要拼图(tú)，有望(wàng)在(zài)技术(shù)更新的加(jiā)持下实现更大的应用价(jià)值。

AI从(cóng)理解内容(róng)，走向了可以生成(chéng)内(nèi)容(róng)，甚(shèn)至能(néng)够创造出(chū)独立价值和(hé)独立视角的内容。AIGC的再(zài)次(cì)出圈，更代表(biǎo)着未来(lái)的先进生产力即(jí)将到来。

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紧抓(zhuā)大模型与算力，牢固AIGC底(dǐ)座(zuò)

从技术(shù)的发展也(yě)可以看出，在语言大模型(xíng)、图(tú)像大模(mó)型之(zhī)后，多模态大模型已经成为了新的趋势。

大模型被(bèi)誉为(wèi)当前人(rén)工(gōng)智(zhì)能发(fā)展的智能(néng)底(dǐ)座，是(shì)全球竞争最激烈的(de)研究方向之一，包(bāo)括谷歌(gē)、亚马逊、百(bǎi)度、阿里(lǐ)、腾讯(xùn)等(děng)众多头部企(qǐ)业都在竞相发力。

不(bù)过(guò)训练大(dà)模(mó)型的确(què)价格不(bù)菲，以(yǐ)国盛证券发布(bù)的《ChatGPT需要(yào)多(duō)少算(suàn)力(lì)》报(bào)告估算，GPT-3训(xùn)练一次的(de)成本(běn)约为140万美元。而对于一些更大的LLM(大型语言模型)，训练成(chéng)本则(zé)介于200万(wàn)美元(yuán)至1200万(wàn)美元(yuán)高(gāo)价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月的独(dú)立访(fǎng)客平均数1300万(wàn)计算，其对应芯片(piàn)需求为3万(wàn)多片英(yīng)伟达(dá)A100 GPU，初始投入成(chéng)本约为8亿美元(yuán)，每日(rì)仅电(diàn)费(fèi)就在(zài)5万美元左(zuǒ)右。

此外不(bù)论是ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不开庞(páng)大算力支持。在关(guān)注各类大模型的发展同时，更应(yīng)该(gāi)关注算(suàn)力网(wǎng)络的建(jiàn)设。

算力网(wǎng)络正驱动AI产业发展进入(rù)史诗级(jí)加速进(jìn)程，让AIGC及(jí)通用(yòng)AI这一人工智能(néng)发展的终(zhōng)极目标离得更近(jìn)。

因为算力可以对突破性技术创新提供大力的支持。这(zhè)方面，多模态大模型(xíng)是典型(xíng)。作(zuò)为面向(xiàng)未来强人工智能、通用(yòng)人工智能的重(zhòng)要(yào)技术创新，多(duō)模态大模型已经在人工智能领(lǐng)域提出了(le)很多年，业界也有不少技术突破(pò)，但是，多模态大模(mó)型(xíng)进一步往下走，算力需求呈几(jǐ)何式(shì)上升，一般(bān)的算力基础设施很快(kuài)将难以胜任。

从图(tú)像、文字、语音单(dān)独一项的训练，到双模(mó)态、三模(mó)态(tài)的跃迁(qiān)，让人工智能(néng)可以灵活(huó)应对不同模态的(de)转(zhuǎn)化(huà)、像人与世(shì)界交互一样自然(rán)，这(zhè)方面，由(yóu)算力网络来(lái)驱(qū)动将有明(míng)显优势。