自聊天机器人ChatGPT火爆(bào)以来，微软公司(sī)创始人比尔·盖茨已多次公开谈(tán)论人工智能(néng)话(huà)题。在最(zuì)近的一次采访中，他再次表示：“AI可能(néng)会让科(kē)技(jì)行业迎来一次剧烈的洗(xǐ)牌(pái)”。

这个结论是他在当地(dì)时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提(tí)出的。

他预期(qī)，AI的发展(zhǎn)可能(néng)会威胁到谷歌的市占率，因为微软在AI方面的行动相当迅(xùn)速。而最终科技(jì)巨头将把(bǎ)AI整合成(chéng)用(yòng)户的“全能助手(shǒu)”，包揽一(yī)切(qiè)应用，与(yǔ)人们(men)进行(xíng)沟通(tōng)并提供(gōng)建议，可(kě)以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口(kǒu)中全能助(zhù)手的(de)到(dào)来可(kě)能尚需时日，但由(yóu)ControlNet引(yǐn)发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重围(wéi)。

01

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩法

AIGC向可控靠近

以(yǐ)AI绘画为代表(biǎo)的AIGC上一次爆火(huǒ)的(de)时候，还(hái)是2022年(nián)8月(yuè)，在美国科罗(luó)拉多州举办(bàn)的(de)新兴数字艺(yì)术家竞赛中，一(yī)幅(fú)名(míng)为《太空歌剧院》的(de)作品获奖。

随后各大厂商的AI绘(huì)画(huà)软件被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其(qí)中代表(biǎo)。

用户们可以在应用中输(shū)入一组关键(jiàn)词或(huò)者一张照片，就能获得(dé)一幅AI创作的画作。

作画的(de)关键(jiàn)就是(shì)所(suǒ)输入的(de)文本。同一(yī)组关键词也可以创作出很多张风格不一(yī)样的画作，这(zhè)让(ràng)创作(zuò)的(de)过程就像开盲(máng)盒。

很多用(yòng)户很喜欢这种不确定的(de)惊喜，他们会(huì)将生成(chéng)的美(měi)图当(dāng)做头像。而另一(yī)部(bù)分(fēn)喜欢翻(fān)看AI绘(huì)画的“翻车”作品。在社交媒(méi)体(tǐ)上，许多(duō)用户分享AI“翻(fān)车(chē)现场”，例如，一位网友的(de)小狗照(zhào)片被AI画成了“肌(jī)肉男”，还有网友的个(gè)人照片被AI识(shí)别成(chéng)了建(jiàn)筑(zhù)。

而(ér)如今(jīn)随着ControlNet的出现与加持，以(yǐ)往AI绘(huì)画(huà)的填写关键(jiàn)词游(yóu)戏可(kě)能要被(bèi)颠覆(fù)了。

ControlNet是一位(wèi)正在斯坦(tǎn)福读博的中国(guó)人(rén)张吕敏(mǐn)创作(zuò)的一种基于(yú)控制点(diǎn)的图像变(biàn)形算法，主要(yào)用于数(shù)字图像处理(lǐ)、计算机视觉和计(jì)算机图形学等(děng)领域。

其(qí)SD插件(jiàn)一(yī)经发(fā)布(bù)，在短短(duǎn)的两(liǎng)天内便成为了(le)AI绘画领域最新的热点。

在此之前，大家用了很多方法(fǎ)想让AI生成(chéng)的结果尽(jǐn)可(kě)能的符(fú)合(hé)要求(qiú)，但是都不尽如人意，它(tā)的(de)出现代表着AI生成开始(shǐ)进入真正的(de)可(kě)控(kòng)时期。

因为ControlNet可(kě)以直接提取画(huà)面的构图，人物(wù)的姿势和(hé)画面的(de)深度信息等。有了它的帮助，就不用频繁(fán)的用提示(shì)词(cí)来(lái)碰运气，抽盲盒式(shì)的创作了。

通俗(sú)的说ControlNet相当于给AI绘(huì)画(huà)加(jiā)了(le)“魔(mó)法(fǎ)”，不少博主的作品已经(jīng)获得了大(dà)量(liàng)的浏览(lǎn)量，“viggo”就(jiù)是其中之一(yī)，他用朋友的照片(piàn)直接带(dài)她们(men)走进动漫世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文(wén)字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展(zhǎn)找到(dào)对(duì)应的关键词；最后用(yòng)ControlNet插件(jiàn)绑定(dìng)骨骼开始换关键词试效果。

通(tōng)过图片就可以(yǐ)看(kàn)出来，效果十分惊艳。

更(gèng)厉害的是(shì)，除了真实(shí)的照片(piàn)，草图也可以(yǐ)加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还能实现线稿(gǎo)转全彩图(tú)。大神张吕敏(mǐn)其本尊也亲自回应。

不得不说当下AIGC已经变(biàn)得越来越强大(dà)，甚至输(shū)出(chū)的作品都已经能以假(jiǎ)乱真了。

02

难(nán)辨(biàn)虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近日，“苏州(zhōu)金鸡(jī)湖有游(yóu)艇party”的消(xiāo)息火遍网络，而经过(guò)警方辟(pì)谣这所(suǒ)谓的(de)“party”可能是全国第一起(qǐ)AI绘图诈骗。

由于(yú)这个活动里面给出(chū)的美(měi)女照(zhào)片都是(shì)AI制作(zuò)的真人照(zhào)片绘图，因为太(tài)逼(bī)真(zhēn)，被(bèi)大家(jiā)当成真事传播(bō)了。

不过仔(zǎi)细(xì)观察可以发现，活动发起者(zhě)提供的照片(piàn)中有个很(hěn)大(dà)的漏(lòu)洞(dòng)可(kě)以发现(xiàn)并非真人(rén)，而是AI绘图，那便是图片中女性的手指部分(fēn)有的存在异(yì)常。

有行业人(rén)事表示：“现在因(yīn)为手指部分的(de)绘画(huà)算法比较复(fù)杂，AI还不太会画人的手(shǒu)，但最新看到的图(tú)片已经(jīng)有越来越完美的AI模(mó)型出现，以后可(kě)能就(jiù)完全没有(yǒu)漏洞了。”

类(lèi)似的AI作(zuò)图诈骗在国外也(yě)已有(yǒu)发(fā)生。据英国广播公(gōng)司报道，土耳其地震期间，有(yǒu)Tiktok用户(hù)使用AI合成(c七点钟指什么生肖 七点钟是什么时辰héng)了儿童受灾(zāi)的(de)假照片发布到网络，以此(cǐ)诱骗(piàn)善良的人打赏“捐助”从而(ér)实(shí)施诈骗(piàn)。

目(mù)前(qián)随着技术发(fā)展，AIGC已经能(néng)做(zuò)出(chū)真(zhēn)人照片般(bān)的绘图效果，如果这样(yàng)的图片被(bèi)用来(lái)诈(zhà)骗，将非常可怕。

此外(wài)AIGC还引发了(le)很多担忧(yōu)，一方(fāng)面(miàn)，批(pī)判者(zhě)认为AI在“学(xué)习”了大量前人的作品之(zhī)后(hòu)，其(qí)创作没有任何情(qíng)绪(xù)和灵魂，难以和人类的艺术创(chuàng)作相提(tí)并(bìng)论。

另一方面，AIGC背后(hòu)的版(bǎn)权、目(mù)前都并没有得到有(yǒu)效的解决(jué)，还有(yǒu)AIGC会(huì)不会(huì)代替人类“至(zhì)高(gāo)无上”的(de)创意。

马斯克也强调(diào)，人工智能的安全问题需要得到(dào)重视，太(tài)晚就来(lái)不及了(le)。

03

AIGC下(xià)一(yī)站除(chú)了视(shì)频，还有远方

技术(shù)都(dōu)是(shì)有(yǒu)两面性的，潜在的危害并不能掩(yǎn)盖其光(guāng)辉(huī)的(de)贡(gòng)献。现在看来，人工智能技术将(jiāng)是第四次工业革命的核(hé)心驱动力量(liàng)，将(jiāng)创造(zào)新(xīn)的增长(zhǎng)奇迹(jì)。

过(guò)去(qù)一(yī)年，人工智能在(zài)技术(shù)和商业层面都有了(le)巨大进展，AI绘画就是人工智能技术发生方向性(xìng)改(gǎi)变的一(yī)个代(dài)表。其下(xià)一站或许就(jiù)是视(shì)频(pín)。

此前，Meta和谷歌先后(hòu)发布(bù)了几条引爆科(kē)技圈的短(duǎn)视频。这些视频引(yǐn)发关(guān)注并非内容做(zuò)得(dé)多优秀，反而都非常(cháng)简单，比如(rú)一匹正在喝(hē)水(shuǐ)的马(mǎ)，一只画画的玩具(jù)熊，或者(zhě)一段骑摩托车的第一视角(jiǎo)录像，随便一个(gè)有(yǒu)手机的人都(dōu)可以随手录下一(yī)段。

但这些短(duǎn)视频的创作方式(shì)非(fēi)常简单(dān)，创作者(zhě)仅(jǐn)仅(jǐn)需要向AI输入一(yī)段话(huà)，甚(shèn)至只(zhǐ)是说(shuō)一下要求(qiú)，AI就(jiù)可以根据需要(yào)生(shēng)成一段(duàn)视频。

谷歌发布(bù)的两(liǎng)个(gè)AI生成视(shì)频(pín)分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要(yào)突(tū)出的是(shì)高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成的视频后，AI圈就已经玩(wán)了一波梗，一个能够做出更高清视频的AI还不足(zú)以在短时间内戳(chuō)中兴(xīng)奋(fèn)点。

Phenaki更加令(lìng)人震惊(jīng)的地方在于，它可以制作出超过(guò)2分钟的(de)连贯的也有确切内容的(de)视频(pín)，这才是真正(zhèng)让(ràng)人们感到惊(jīng)喜的地方(fāng)。因(yīn)为无论AI生成的视频多么高清，也(yě)只(zhǐ)能(néng)是为内容生产(chǎn)者提(tí)供一个灵感，一个素(sù)材(cái)，一个过场动画。

不过(guò)能(néng)够制(zhì)作出(chū)有具体(tǐ)剧情内容(róng)的视频就意(yì)味着，一些视频创作由AI代替(tì)人工完成(chéng)已经初(chū)步(bù)有了可能。

当下(xià)AI的发展速度已经超过(guò)大部分(fēn)人(rén)的想象(xiàng)。内容产业的本质是(shì)供给(gěi)创造需求，AIGC作为全新(xīn)的内容(róng)生产方式，可以为内容(róng)产业(yè)带来更新(xīn)的内容风格、更(gèng)快(kuài)的生(shēng)产速度，更低的生产成(chéng)本(běn)，这(zhè)无疑会(huì)驱动内容产业(yè)的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用(yòng)于音乐、代码、机器人动作等多种内(nèi)容形式的生成(chéng)。不难发现该(gāi)项技术不仅(jǐn)在游戏等行业能(néng)得到有效应用，对于下一(yī)代互(hù)联网各种元素(sù)的构建亦(yì)有(yǒu)关键意义。

从(cóng)商业化的角度来看，文(wén)化娱乐、教育、传媒(méi)等诸多(duō)领(lǐng)域，本身就对基于AI的可视(shì)化内(nèi)容有强烈(liè)需求。

因(yīn)此，AI绘画及视频或不是结果(guǒ)，而(ér)只是AI进程(chéng)中的一块重(zhòng)要拼图，有望在(zài)技术更新的加持下实现(xiàn)更大的应(yīng)用价值。

AI从理解(jiě)内容，走(zǒu)向了(le)可以生成(chéng)内(nèi)容(róng)，甚至能(néng)够(gòu)创造(zào)出独立价值和(hé)独立视角的内容(róng)。AIGC的(de)再次出圈(quān)，更(gèng)代表着未来(lái)的先进(jìn)生产力即(jí)将(jiāng)到来(lái)。

04

紧抓(zhuā)大模(mó)型与算(suàn)力，牢固AIGC底座(zuò)

从技术的(de)发展(zhǎn)也可以看出，在(zài)语言大(dà)模(mó)型、图像大模型之(zhī)后，多模态大模(mó)型已经(jīng)成为了新的趋势(shì)。

大模(mó)型被誉为当(dāng)前人(rén)工智能发展的智能底座，是全球竞争最(zuì)激烈的研究方向之一，包(bāo)括(kuò)谷歌、亚马逊、百度、阿(ā)里、腾讯等(děng)众多头部企业都在竞相发力。

不(bù)过(guò)训练大模型的确价格不菲，以国盛(shèng)证券发布(bù)的《ChatGPT需要多(duō)少(shǎo)算力》报(bào)告估(gū)算，GPT-3训练一次的(de)成本约(yuē)为140万美元。而(ér)对(duì)于(yú)一些(xiē)更大的LLM(大型语言(yán)模(mó)型)，训练成本则介于200万美元(yuán)至1200万(wàn)美元高价之(zhī)间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计算，其对应芯片需求(qiú)为3万(wàn)多片英伟(wěi)达A100 GPU，初始投入成(chéng)本(běn)约为8亿美元，每日仅电费就在5万美元左右。

此外不(bù)论是ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不开庞(páng)大算力支持。在关注各类大七点钟指什么生肖 七点钟是什么时辰模型的发(fā)展同(tóng)时，更应该关注算力网络(luò)的建设。

算(suàn)力网(wǎng)络正驱动AI产(chǎn)业发展进入史诗级加速(sù)进程，让(ràng)AIGC及通用AI这一人工智(zhì)能(néng)发展(zhǎn)的终极目标离得更近。

因为算力可以对(duì)突破性技术创新(xīn)提(tí)供大力的支持(chí)。这方面，多模态大模型是典(diǎn)型。作为(wèi)面向未来强(qiáng)人工智能、通(tōng)用(yòng)人工(gōng)智能的(de)重(zhòng)要技术(shù)创(chuàng)新(xīn)，多(duō)模态大模型(xíng)已(yǐ)经在(zài)人工(gōng)智能领域(yù)提出了很多年，业界也有不少技术突破，但(dàn)是，多(duō)模态大模型进一(yī)步往(wǎng)下走，算力需求呈几何式上升，一般的算力基(jī)础设(shè)施很快将难(nán)以胜任(rèn)。

从图像、文(wén)字、语音单独(dú)一(yī)项(xiàng)的训(xùn)练，到双(shuāng)模态、三模态的跃迁，让人工智能可以灵活(huó)应对不(bù)同(tóng)模态的转化、像人与世界交互一样自然，这方面(miàn)，由(yóu)算力(lì)网(wǎng)络来(lái)驱动(dòng)将(jiāng)有明显优(yōu)势(shì)。

此外，还有很多需要爆(bào)发(fā)式(shì)增长的算力来(lái)支撑(chēng)的技术创新，将在人工智能(néng)算力网络支撑下快速推进。

AIGC已经(jīng)露出曙光(guāng)，期待在大模型和大算力(lì)的支持下AIGC能持续颠覆内容生(shēng)产的方式(shì)，将(jiāng)创造(zào)的边际(jì)成本(běn)降低，让万(wàn)众受益(yì)。

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