自聊(liáo)天机器(qì)人ChatGPT火爆(bào)以来，微软公司创始人比尔·盖茨已多次公开谈论(lùn)人工智能(néng)话题。在(zài)最(zuì)近的(de)一次采(cǎi)访中(zhōng)，他再次表示：“AI可能(néng)会让科(kē)技行业迎来(lái)一次剧烈(liè)的洗牌(pái)”。

这个结论是他(tā)在当地(dì)时间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期，AI的(de)发展可(kě)能会(huì)威胁(xié)到谷歌的市占(zhàn)率，因(yīn)为(wèi)微(wēi)软在(zài)AI方面的行(xíng)动相当迅速。而最终(zhōng)科技(jì)巨(jù)头将把AI整合成用(yòng)户的“全能助手”，包(bāo)揽一(yī)切应用(yòng)，与人们进行沟通并提供(gōng)建议，可(kě)以(yǐ)取代亚马逊、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬口中(zhōng)全能助(zhù)手的(de)到(dào)来(lái)可(kě)能尚(shàng)需时日，但由ControlNet引发的(de)又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包(bāo)围(wéi)中杀出重(zhòng)围。

01

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以(yǐ)AI绘画为代表(biǎo)的AIGC上一次(cì)爆(bào)火的时(shí)候，还是2022年8月，在美国(guó)科罗拉(lā)多州举办(bàn)的新兴数字艺术(shù)家竞赛中，一幅名为《太空歌剧院》的(de)作品获奖。

随后各大厂商的AI绘画软(ruǎn)件被广大网友熟知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便(biàn)是(shì)其中代表。

用户们可以在应用中输入一组关键词或(huò)者(zhě)一(yī)张照(zhào)片，就(jiù)能获(huò)得一幅AI创作的画作(zuò)。

作画的(de)关(guān)键就是(shì)所输入的文本。同一组关键词也可以创作出很(hěn)多张风格不一样的(de)画作(zuò)，这让创作的过程(chéng)就像(xiàng)开盲(máng)盒(hé)。

很多用户(hù)很喜(xǐ)欢(huān)这种不(bù)确定(dìng)的惊(jīng)喜，他们会(huì)将(jiāng)生(shēng)成的美图当做头像(xiàng)。而(ér)另(lìng)一部分喜(xǐ)欢翻看AI绘画的“翻车(chē)”作品。在社交(jiāo)媒体上(shàng)，许多用户分享AI“翻车现场”，例(lì)如，一位网友(yǒu)的小狗照片被AI画成了(le)“肌肉(ròu)男”，还有网友(yǒu)的个(gè)人照片被(bèi)AI识别成了(le)建筑(zhù)。

而如今随(suí)着ControlNet的出(chū)现(xiàn)与加持，以往AI绘画的填(tián)写关(guān)键词游戏(xì)可(kě)能要(yào)被颠覆了。

ControlNet是一(yī)位正(zhèng)在斯(sī)坦(tǎn)福读(dú)博的(de)中国人张(zhāng)吕敏创作的(de)一(yī)种基于控制点的(de)图(tú)像变形(xíng)算(suàn)法(fǎ)，主要(yào)用(yòng)于数(shù)字图像处(chù)理、计算(suàn)机视觉和计算机图形学等(děng)领域。

其SD插件一经(jīng)发(fā)布，在短(duǎn)短的两(liǎng)天(tiān)内便成(chéng)为了AI绘画领域最新的热点(diǎn)。

在(zài)此之前，大家用了很多方(fāng)法(fǎ)想(xiǎng)让AI生(shēng)成的结果(guǒ)尽(jǐn)可能的符合要(yào)求，但是都不尽如(rú)人意，它的(de)出现代(dài)表着AI生(shēng)成开(kāi)始进入真(zhēn)正的可控(kòng)时(shí)期(qī)。

因为(wèi)ControlNet可以直接提取画面的(de)构图，人(rén)物(wù)的姿势和(hé)画面(miàn)的深度信息等(děng)。有了(le)它的(de)帮助，就(jiù)不用频繁的用提示(shì)词来碰运气，抽盲盒式的创作了。

通(tōng)俗的说(shuō)ControlNet相当(dāng)于(yú)给(gěi)AI绘画加了“魔(mó)法”，不少博主的作品已经获得了大(dà)量的浏览量(liàng)，“viggo”就(jiù)是其(qí)中之一，他用朋友的照片直接带她们走进动漫(màn)世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对(duì)应的(de)关键词；最后用ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼开(kāi)始换关键词试效果。

通过图片就(jiù)可以看出(chū)来，效(xiào)果十分惊艳。

更(gèng)厉(lì)害的(de)是，除了真实的照片，草图也可以(yǐ)加上(shàng)“魔法(fǎ)”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还能实(shí)现(xiàn)线稿转全(quán)彩图。大神张吕敏其本尊也亲自回(huí)应。

不(bù)得不说(shuō)当下(xià)AIGC已经(jīng)变得越来越强大，甚至输(shū)出的作品都(dōu)已经能以假乱真了。

02

难辨(biàn)虚实，AIGC技术力爆发(fā)

警惕安全问题

近日(rì)，“苏州金鸡湖有游艇party”的消(xiāo)息火遍网络，而经过(guò)警方辟谣这(zhè)所谓的“party”可能是全国第一(yī)起(qǐ)AI绘(huì)图诈骗。

由于这(zhè)个活动里面给出的美女照片都是AI制作的(de)真人照片绘图，因为太逼真(zhēn)，被大家当(dāng)成(chéng)真(zhēn)事传播了(le)。

不过(guò)仔(zǎi)细(xì)观察可以发现(xiàn)，活动发起者提(tí)供的照片中有个(gè)很大的漏洞可以(yǐ)发现(xiàn)并(bìng)非真人，而是AI绘图，那(nà)便是图(tú)片(piàn)中(zhōng)女(nǚ)性(xìng)的手(shǒu)指(zhǐ)部分有的存在异(yì)常。

有(yǒu)行业人事表示：“现(xiàn)在因为(wèi)手指部分的绘画(huà)算法比(bǐ)较复(fù)杂，AI还不太(tài)会画人的手，但最新看到的图片已经有越(yuè)来越(yuè)完美的(de)AI模型出现(xiàn)，以(yǐ)后(hòu)可能(néng)就完全没(méi)有漏(lòu)洞了。”

类似的AI作图(tú)诈骗在国外也已有发生。据英(yīng)国广播公(gōng)司报道，土(tǔ)耳(ěr)其地震(zhèn)期(qī)间，有(yǒu)Tiktok用户使用(yòng)AI合成了儿童(tóng)受(shòu)灾的假照(zhào)片(piàn)发(fā)布(bù)到(dào)网络，以此(cǐ)诱(yòu)骗善(shàn)良(liáng)的(de)人打赏“捐助(zhù)”从而实施诈(zhà)骗。

目前(qián)随着技(jì)术(shù)发展，AIGC已(yǐ)经(jīng)能做出真人照片(piàn)般的绘图效果(guǒ)，如果这样的图片被用来(lái)诈(zhà)骗，将非常(cháng)可怕。

此外AIGC还引发了很(hěn)多担忧，一方(fāng)面，批(pī)判者认为AI在(zài)“学习”了大(dà)量前人的作品之后，其创(chuàng)作(zuò)没有任何情(qíng)绪和灵魂，难以(yǐ)和人类的(de)艺术创作(zuò)相提并论。

另一方面，AIGC背后(hòu)的(de)版权、目(mù)前都(dōu)并没有得到(dào)有效(xiào)的解决(jué)，还(hái)有(yǒu)AIGC会不会代替人类“至高(gāo)无上”的创意。

马斯克也强(qiáng)调，人工智(zhì)能的安全(quán)问题需要得到重视，太晚就(jiù)来(lái)不及了。

03

AIGC下一站(zhàn)除了(le)视(shì)频，还有(yǒu)远(yuǎn)方

技术都是有两面性的，潜在的危害并不能掩盖(gài)其(qí)光辉的贡献(xiàn)。现在(zài)看来(lái)，人(rén)工智能技术将是第四次(cì)工(gōng)业(yè)革(gé)命的核心(xīn)驱动力量，将(jiāng)创造新的增长奇(qí)迹。

过去一年，人工智能在技(jì)术和商业层面都(dōu)有了巨大进展，AI绘画就是人工智能技术发(fā)生方向性(xìng)改变的一个代表。其下一(yī)站或许就是视频。

此前，Meta和谷歌(gē)先后发布了几条引(yǐn)爆科技圈(quān)的短视(shì)频(pín)。这些视频引发关注并非内(nèi)容做得多(duō)优秀，反(fǎn)而都非常(cháng)简单(dān)，比(bǐ)如一匹正在喝值此之际是什么意思春节，值此 之际水的马，一(yī)只画画的玩(wán)具(jù)熊，或者一段骑摩(mó)托车(chē)的第一视角录像，随便一个有手(shǒu)机的(de)人(rén)都可(kě)以随手录下(xià)一(yī)段(duàn)。

但这些短视频(pín)的创作方式非常简单，创作者(zhě)仅(jǐn)仅(jǐn)需要向AI输入一段话，甚至只是说一下要(yào)求，AI就可以根(gēn)据需(xū)要生成一(yī)段视频。

谷歌发(fā)布的两个AI生成(chéng)视频(pín)分别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别(bié)。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成的视频后，AI圈就已经玩(wán)了一(yī)波(bō)梗，一个能够(gòu)做出更高(gāo)清(qīng)视频的(de)AI还(hái)不足以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于，它可以(yǐ)制作(zuò)出超过2分钟的(de)连贯的也有确切内容的(de)视频，这才是真正让人们感(gǎn)到惊喜(xǐ)的地方(fāng)。因为无论AI生成的(de)视(shì)频多么高清(qīng)，也只能是为(wèi)内(nèi)容生产者提供一个灵感，一(yī)个素材，一个过场动(dòng)画。

不(bù)过(guò)能够(gòu)制作出有具体剧情内容的视频(pín)就(jiù)意味着，一些视频创(chuàng)作由AI代替人工完成(chéng)已经初步有了可能。

当(dāng)下AI的发(fā)展速度已经超过大部分人的想(xiǎng)象(xiàng)。内容产(chǎn)业的本(běn)质是供(gōng)给创造需求，AIGC作为(wèi)全新的内容生(shēng)产方式，可以为内容产业带来更新(xīn)的内容风(fēng)格、更快的(de)生产速度，更低(dī)的生产成(chéng)本，这无疑会驱(qū)动内容产业的(de)大爆发(fā)。

除了(le)AI绘图、视频(pín)，AIGC技术还能应用(yòng)于音乐(lè)、代码、机器人动作等多种内容形式的生成。不难发现该项技术不仅在游戏(xì)等行业能得到有效(xiào)应用，对于下一代(dài)互联网各种元素的构建亦有(yǒu)关键意义。

从(cóng)商(shāng)业化的角(jiǎo)度来(lái)看，文化娱乐、教育、传媒等诸多领域，本(běn)身就对(duì)基于AI的可视(shì)化内(nèi)容有强烈需(xū)求。

因此，AI绘画及视频或不是结果，而(ér)只(zhǐ)是AI进程中(zhōng)的一块重要拼(pīn)图，有(yǒu)望在技术更新的加持下实(shí)现(xiàn)更大的(de)应用价值。

AI从理解内容，走向了可以生成内容，甚至能够创(chuàng)造出(chū)独立价值(zhí)和(hé)独立视角的内容。AIGC的再次出圈(quān)，更代表着未来的先进(jìn)生(shēng)产(chǎn)力即(jí)将(jiāng)到来。

04

紧抓大模型与算力(lì)，牢固AIGC底(dǐ)座

从技(jì)术(shù)的(de)发展也可以看出，在语言大模型、图像大模型之后，多模态大模(mó)型已经值此之际是什么意思春节，值此 之际成(chéng)为了(le)新的趋势。

大模型被誉为当前人工智(zhì)能(néng)发展的(de)智能底座，是全球(qiú)竞争最激烈的研究方向之一，包括谷(gǔ)歌(gē)、亚马逊、百度、阿里、腾讯(xùn)等众多头(tóu)部(bù)企业都(dōu)在(zài)竞相(xiāng)发(fā)力。

不过(guò)训练大模(mó)型(xíng)的确价格(gé)不菲，以国盛证券(quàn)发布的《ChatGPT需(xū)要多少算力(lì)》报告估算，GPT-3训练一次(cì)的成本(běn)约为140万美元。而对于一(yī)些更大(dà)的LLM(大(dà)型(xíng)语言模型)，训练成本则介于200万(wàn)美元至1200万美元(yuán)高价之间。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的(de)独立访客平均数(shù)1300万计算，其对应芯片(piàn)需求为3万多片(piàn)英伟(wěi)达A100 GPU，初始投入成本(běn)约(yuē)为8亿美(měi)元，每日(rì)仅电费就在5万美元左右。

此外(wài)不论是ChatGPT还是AIGC，都离不(bù)开庞(páng)大算(suàn)力支持。在关注各类大模型的发(fā)展同时(shí)，更应该关(guān)注算力网(wǎng)络的建设。

算力网(wǎng)络正驱动(dòng)AI产业(yè)发展(zhǎn)进入史(shǐ)诗级加速进程，让AIGC及(jí)通用AI这一人工智能发展的终极目标离得更近(jìn)。

因为算(suàn)力可以对突(tū)破(pò)性技术创新提供大力的支持。这方面(miàn)，多模(mó)态大模型是典型(xíng)。作为面向(xiàng)未来强人工智能、通用人工(gōng)智能的重(zhòng)要技(jì)术创新，多(duō)模态大模型已经(jīng)在人工智(zhì)能领域提出了很多年，业界也有不少(shǎo)技术突破，但是(shì)，多(duō)模态大(dà)模型进一步往(wǎng)下走，算力需求呈几何式上升，一般的算力基(jī)础设(shè)施很(hěn)快将难以胜任。

从图像、文字、语音(yīn)单(dān)独一项的训练(liàn)，到双(shuāng)模态、三(sān)模态的跃迁，让人工智能可以(yǐ)灵活应(yīng)对不同模态的转(zhuǎn)化、像(xiàng)人与(yǔ)世界交互一(yī)样自然，这方面，由(yóu)算力网络来驱(qū)动将(jiāng)有(yǒu)明显优(yōu)势。

此外，还有(yǒu)很多需要爆发式增长的(de)算力来支撑的技术创新，将在人工智能算力(lì)网络支撑下快速(sù)推进。

AIGC已经(jīng)露出曙(shǔ)光，期待在大模(mó)型(xíng)和大算力的支持下AIGC能持续颠覆内(nèi)容生产的方式，将创造的边际(jì)成本降(jiàng)低，让万众受(shòu)益。

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