据媒(méi)体报道，来自英(yīng)国牛津大学、IBM欧洲研究所和美国得克萨斯大(dà)学的一(yī)个科研(yán)团队宣(xuān)布了一项重要成就：他们通过堆叠二维（2D）材料，开发(fā)出一种厚度仅几个原子大小(xiǎo)的人(rén)工(gōng)神经元，其能够处理光和电信号进(jìn)行计算，有望用于下一代人工智能(néng)计算，也(yě)有助(zhù)科学(xué)家更好地(dì)模拟(nǐ)和(hé)理解人脑(nǎo)。相关研究成果(guǒ)刊载(zài)于最新一(yī)期《自然·纳米技(jì)术》杂(zá)志。

　　业内人士分析指出，人工智能应用的发展呈(chéng)指数(shù)级增长，对计算能(néng)力(lì)也提出了越来越(yuè)高的要求(qiú)，只有开发(fā)出革(gé)命(mìng)性(xìng)硬件，才(cái)能适应未来算(suàn)力爆炸(zhà)时代(dài)的要求。而此次科(kē)研人员(yuán)用了3种(zhǒng)2D材料制备出(chū)了薄如原子的人工(gōng)神经元，它能学习和(hé)处(chù)理更加复杂的任务。

　　公开资料(liào)显示，AI通(tōng)过数据学(xué)习一(yī)层层(céng)的神经(jīng)网(wǎng)络(luò)，机器自(zì)主分(fēn)辨参数，不断地将(jiāng)参(cān)数(shù)归类、计算，形成机器自(zì)我的学习。神经网(wǎng)络(luò)在(zài)机器(qì)学习和认知科学领域(yù)，是一(yī)种模仿生(shēng)物神经网络（动物的中枢神经系统，特别(bié)是大脑）的(de)结(jié)构和(hé)功(gōng)能的数学模型或(huò)计算(suàn)模(mó)型。

　　神经网络由大(dà)量的人工神经元联结进行计(jì)算。大多数情况进退维谷的意思解释，进退维谷的意思和造句下人工(gōng)神经网络能在(zài)外界信息的基础上改变内部结(jié)构，具备(bèi)学习功(gōng)能。

　　据(jù)财联社不完全整理，近期(qī)在互动(dòng)易(yì)平(píng)台回复人工神经(jīng)元相关业务(wù)的(de)上市公(gōng)司包括中科曙光、科大讯(xùn)飞、金自天正(zhèng)、大富科技、深(shēn)水海纳等，具(jù)体情(qíng)况如下：

　　具体来看，科大讯飞的(de)讯飞超脑通过(guò)大数据、云计算和移(yí)动(dòng)互联网，并将算法直(zhí)接和应用结合，在应(yīng)用中不断迭代循环(huán)优(yōu)化。讯(xùn)飞超脑(nǎo)采用(yòng)了(le)对大脑(nǎo)的深入解(jiě)剖学(xué)，使人工神经网络像人的大脑神经元更(gèng)加接近，从而使用类似的人工神经元方式感知(zhī)认知智能问题。

　　中科曙光建设(shè)“全国一体(tǐ)化(huà)算力服(fú)务平台”，通过统一的算力服务门户，实现全国范围(wéi)内智(zhì)能算力、通(tōng)用(yòng)算(suàn)力(lì)资(zī)源的融合调度及(jí)弹性供(gōng)给(gěi)，满足各类用户对算力(lì)的多样化、可靠(kào)性和(hé)便捷(jié)性的需求。在类脑智能领域，携手复旦大学类(lèi)脑(nǎo)智能科学与技(jì)术研究院，依托公司全国一体化算力服务平台，支撑(chēng)全(quán)脑860亿神经(jīng)元规模的全脑(nǎo)模拟计算。

　　不过，值得(dé)注意(yì)的是，有分(fēn)析人(rén)士表示，关于人类(lèi)大脑和(hé)神(shén)经细胞(bāo)，还有很(hěn)多不了解的地方。事实上，不(bù)知道神经细进退维谷的意思解释，进退维谷的意思和造句(xì)胞是如何利用这(zhè)15种特征中的许多特征。

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