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1亿越南盾是富豪吗，越南打工一个月多少钱 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天(tiān)机(jī)器人ChatGPT火爆以来，微软(ruǎn)公司创始人(rén)比尔·盖茨已(yǐ)多次公开谈论人工智能话题。在最(zuì)近的一次采访(fǎng)中，他再次(cì)表示：“AI可能会让科技行(xíng)业迎来一次剧烈的洗牌”。

这(zhè)个结论是他在当地时间(jiān)2月(yuè)20日接受(shòu)《In Good Company》节目专(zhuān)访时(shí)提(tí)出的。

他预期，AI的发(fā)展(zhǎn)可能会威胁到谷歌的(de)市占率(lǜ)，因为(wèi)微(wēi)软在AI方面的(de)行(xíng)动相当迅速。而(ér1亿越南盾是富豪吗，越南打工一个月多少钱)最(zuì)终科技巨头将(jiāng)把AI整合成(chéng)用户的“全能助(zhù)手(shǒu)”，包揽一切(qiè)应(yīng)用，与(yǔ)人(rén)们进行沟通并提供建议(yì)，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等(děng)应用(yòng)。

大佬口中全能助手的(de)到来可(kě)能(néng)尚需(xū)时日，但(dàn)由ControlNet引发的(de)又(yòu)一次AI绘(huì)画浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点包(bāo)围中杀出重围。

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ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩(wán)法

AIGC向可(kě)控靠近

以AI绘画为代表的(de)AIGC上(shàng)一次(cì)爆火的时候，还是2022年(nián)8月，在美国科罗拉多州举办(bàn)的新兴数字(zì)艺(yì)术家竞(jìng)赛中，一(yī)幅(fú)名为(wèi)《太空歌剧院》的作品获奖。

随后各(gè)大厂商的AI绘画软件被广大网(wǎng)友熟知并(bìng)体验，Stable Diffusion便(biàn)是其中代(dài)表。

用户(hù)们可以在应(yīng)用中输入(rù)一组关键词或者一张照片(piàn)，就能获得一幅AI创作的画作。

作(zuò)画的关键就是(shì)所(suǒ)输入的文本。同(tóng)一组关(guān)键词也可(kě)以创作(zuò)出很多张风(fēng)格不(bù)一(yī)样的画作，这(zhè)让创作的过(guò)程(chéng)就像开盲盒。

很多用(yòng)户很喜欢这种不确(què)定的(de)惊喜，他们会将生成的美图(tú)当做头像(xiàng)。而(ér)另一部(bù)分喜欢(huān)翻看AI绘(huì)画(huà)的“翻(fān)车”作品。在社交媒体上，许多用户分享AI“翻车现(xiàn)场”，例(lì)如，一位网(wǎng)友的小狗照片被(bèi)AI画成了“肌肉男(nán)”，还有网友的个人照片被AI识(shí)别成了建(jiàn)筑。

而如今随着ControlNet的出现(xiàn)与加持(chí)，以往AI绘画的填写关(guān)键词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正(zhèng)在斯坦福读博(bó)的中国(guó)人张(zhāng)吕敏创作(zuò)的一种基于(yú)控制(zhì)点的(de)图像变形算(suàn)法(fǎ)，主要用于(yú)数字(zì)图像处理、计算机视(shì)觉和(hé)计算机图形(xíng)学等(děng)领(lǐng)域。

其SD插件(jiàn)一经发(fā)布(bù)，在短短的两天内便成为了AI绘(huì)画(huà)领域最新的热(rè)点(diǎn)。

在此之前(qián)，大家(jiā)用(yòng)了很多(duō)方法想让AI生(shēng)成的结果尽可能的符合要求，但是(shì)都不尽如人意，它的(de)出现代表着AI生成开始进入真(zhēn)正(zhèng)的可控时期。

因为ControlNet可(kě)以(yǐ)直接提(tí)取(qǔ)画(huà)面的构图，人(rén)物的(de)姿势和画(huà)面的(de)深(shēn)度(dù)信息等(děng)。有了它(tā)的帮助，就(jiù)不(bù)用(yòng)频繁的用(yòng)提示词来碰(pèng)运气，抽(chōu)盲(máng)盒式的(de)创作了(le)。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法(fǎ)”，不少博(bó)主的作品已(yǐ)经获得了大量的浏(liú)览量，“viggo”就(jiù)是其中之一，他用朋友(yǒu)的照片直接(jiē)带她(tā)们走进动漫世(shì)界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图(tú)片(piàn)转文字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展(zhǎn)找到(dào)对应的(de)关键词；最(zuì)后用(yòng)ControlNet插件(jiàn)绑定(dìng)骨骼开始换(huàn)关键词试效果。

通过图(tú)片就可以看出来(lái)，效果(guǒ)十分惊艳。

更厉害的是(shì)，除了(le)真实的照片，草图也可以(yǐ)加上“魔法”，知乎大(dà)牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还能实现线稿转全彩图。大(dà)神张吕敏其本(běn)尊也亲(qīn)自回(huí)应(yīng)。

不得不(bù)说当下AIGC已经变得越来(lái)越强大，甚至输出的作品都(dōu)已(yǐ)经能以假乱真了。

难辨虚实，AIGC技术力爆(bào)发

警惕安(ān)全问题

近(jìn)日，“苏(sū)州金鸡湖有游艇party”的消息(xī)火遍网络，而经过警方辟谣这所谓的“party”可(kě)能是全国第一起AI绘图诈骗。

由于(yú)这个活动里面给出的美女照片都是AI制作的(de)真人照片(piàn)绘(huì)图，因为太逼(bī)真，被大家当成真事传(chuán)播了。

不过(guò)仔细观察可以发现，活动发起(qǐ)者提供的(de)照片中有(yǒu)个很大的漏洞可以发(fā)现并非真人，而(ér)是(shì)AI绘图，那(nà)便是(shì)图片中女性(xìng)的手指部(bù)分(fēn)有的存在(zài)异常(cháng)。

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有行(xíng)业人事表示：“现在因(yīn)为手指部分的绘画(huà)算法比(bǐ)较复杂，AI还不太会(huì)画人(rén)的手，但最新看到的图片已(yǐ)经有越来越(yuè)完美的AI模(mó)型出现，以后可能就完全没有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗(piàn)在(zài)国外也已有发生。据英国(guó)广播公司报道，土(tǔ)耳其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的假(jiǎ)照片(piàn)发(fā)布到网络，以(yǐ)此诱骗善良(liáng)的人打赏“捐助(zhù)”从而实施(shī)诈骗。

目(mù)前随着(zhe)技(jì)术(shù)发展，AIGC已经(jīng)能(néng)做(zuò)出真人照片般的绘图效(xiào)果(guǒ)，如果这样(yàng)的(de)图片被(bèi)用来诈骗，将非常可怕。

此(cǐ)外AIGC还引发了很多担忧，一方面(miàn)，批判者认为AI在“学习”了(le)大量前人(rén)的作品之后，其创作没(méi)有任何情绪和灵魂，难以(yǐ)和人类(lèi)的艺术创作相提(tí)并论(lùn)。

另一方(fāng)面，AIGC背后的(de)版权、目前(qián)都并没有(yǒu)得到有效的解决，还有AIGC会(huì)不(bù)会(huì)代替人类(lèi)“至高无上”的创意。

马斯克也强调，人工智(zhì)能的(de)安全问题需要得到重视，太(tài)晚就来不及(jí)了。

AIGC下一站除(chú)了视频，还有远方(fāng)

技术都是有(yǒu)两面性的，潜在(zài)的危害并不能掩盖其光辉的(de)贡献。现在看(kàn)来(lái)，人(rén)工智(zhì)能技术将是第四(sì)次工业革命的核心(xīn)驱(qū)动力量，将(jiāng)创造(zào)新的(de)增长(zhǎng)奇(qí)迹(jì)。

过去一(yī)年，人(rén)工智能在技术和商业层(céng)面都(dōu)有了巨大进展，AI绘画就是人工智能技术发生方(fāng)向(xiàng)性改变的(de)一(yī)个代表(biǎo)。其下一站(zhàn)或许就是视频。

此前，Meta和谷歌先(xiān)后发布(bù)了几条引(yǐn)爆(bào)科技圈的短视频。这些(xiē)视频引发关(guān)注并非内容(róng)做得多优秀，反而都非常简单，比如一匹(pǐ)正(zhèng)在喝水的(de)马(mǎ)，一只画画的玩具(jù)熊，或(huò)者一段骑(qí)摩托(tuō)车(chē)的第一视角录像，随便一个有手机的人都(dōu)可以随手录(lù)下一段。

但(dàn)这(zhè)些(xiē)短视(shì)频的(de)创(chuàng)作(zuò)方式非常(cháng)简单(dān)，创(chuàng)作者(zhě)仅仅需要向AI输入一段话，甚(shèn)至只是(shì)说一(yī)下要求，AI就可以根(gēn)据需要生(shēng)成一段(duàn)视频。

谷歌发布的两个AI生(shēng)成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的(de)视频(pín)后(hòu)，AI圈就已经玩了一波梗，一个能够(gòu)做出更高(gāo)清视(shì)频的AI还不足以(yǐ)在短时间内戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令(lìng)人震惊的(de)地方在于，它可以制作出超过(guò)2分钟的(de)连贯的(de)也有确切内(nèi)容的视(shì)频，这才是真正让人们感(gǎn)到(dào)惊喜的地(dì)方。因为无论AI生成的视频多么高清，也只能(néng)是为内容生产者提供一个灵(líng)感，一个(gè)素材，一个过(guò)场动画(huà)。

不过能够制作出(chū)有具体剧情(qíng)内容的视频就意味着，一些视频创(chuàng)作(1亿越南盾是富豪吗，越南打工一个月多少钱zuò)由AI代替人(rén)工完成已经初步有(yǒu)了可能。

当(dāng)下AI的发展速度已经(jīng)超过大部分人的想(xiǎng)象。内容产业的本质是(shì)供给(gěi)创(chuàng)造(zào)需(xū)求，AIGC作为全新的内容生(shēng)产方式，可以为内容产业带来(lái)更新(xīn)的内容风格、更快的生产速度，更低的生产成本，这(zhè)无疑会驱动内容(róng)产(chǎn)业的大爆发(fā)。

除了AI绘图、视(shì)频，AIGC技术还能应用于音(yīn)乐、代码、机器人动作等多种内容(róng)形式(shì)的生成。不难发现(xiàn)该项技术不仅在游戏等行(xíng)业能得到有效应用，对于下一代互联网(wǎng)各种元(yuán)素的构(gòu)建(jiàn)亦有(yǒu)关键意义。

从(cóng)商业化的角度(dù)来(lái)看，文化(huà)娱(yú)乐、教育、传媒等诸多领(lǐng)域，本身就对基于AI的可视(shì)化内容有强烈需求。

因此(cǐ)，AI绘(huì)画及视频或不是结果，而只是AI进程中的一(yī)块重要拼图，有望(wàng)在技(jì)术更新的加持(chí)下实现更大的应(yīng)用价值。

AI从理(lǐ)解内容，走向了可以(yǐ)生成内容，甚至(zhì)能够创造出独立价(jià)值和(hé)独立视(shì)角的(de)内容。AIGC的再次出圈，更代表着未来的先进生(shēng)产力即将到来。

紧(jǐn)抓(zhuā)大模型与算力(lì)，牢固AIGC底座(zuò)

从技术的发展也(yě)可以看出，在语(yǔ)言(yán)大模型、图像大模型之(zhī)后，多(duō)模(mó)态大模型已经成为(wèi)了(le)新的(de)趋势。

大模(mó)型被誉为(wèi)当前(qián)人工智能发展(zhǎn)的智能(néng)底座，是全球竞争最激(jī)烈的研究(jiū)方向之一，包括谷歌(gē)、亚马逊、百(bǎi)度、阿(ā)里、腾(téng)讯(xùn)等(děng)众多头部企业都在竞相发力。

不过训练(liàn)大模(mó)型(xíng)的(de)确价(jià)格不菲，以国盛(shèng)证券发(fā)布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训练一次的成本约为140万美(měi)元(yuán)。而对于(yú)一些(xiē)更大的LLM(大型(xíng)语言模(mó)型)，训练成(chéng)本(běn)则介于(yú)200万美元至(zhì)1200万美元高价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立访客(kè)平均数1300万计算，其对(duì)应芯(xīn)片需求为3万多片(piàn)英伟达A100 GPU，初始投(tóu)入成本约为8亿美元，每(měi)日仅电费(fèi)就在5万美元左(zuǒ)右。

此外(wài)不论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算(suàn)力支持。在关注各类大(dà)模(mó)型(xíng)的发展(zhǎn)同时，更应(yīng)该关注算力(lì)网络的建设。

算力网(wǎng)络正驱动AI产业发展进入史诗(shī)级加速进程，让AIGC及(jí)通用AI这一人工智能发(fā)展的(de)终极目标离得更近(jìn)。

因为(wèi)算(suàn)力(lì)可以对突破性技术创新提供大力的支持。这方面，多模态大(dà)模型是典型。作为面向未来强人工智能、通用人(rén)工智能(néng)的重(zhòng)要(yào)技术(shù)创(chuàng)新(xīn)，多模态大(dà)模型已经在人工智(zhì)能领(lǐng)域(yù)提(tí)出了很多年，业界也有(yǒu)不少技术突破，但是(shì)，多模(mó)态大模型(xíng)进一步往下走(zǒu)，算力需求呈(chéng)几何式上(shàng)升，一(yī)般的算力基础设施很快将难以胜(shèng)任。

从图像(xiàng)、文字、语(yǔ)音单独(dú)一项(xiàng)的训(xùn)练(liàn)，到双模态、三模(mó)态的跃迁，让人(rén)工智能可以灵活应对不同模态的转化、像人与世(shì)界(jiè)交(jiāo)互一(yī)样(yàng)自(zì)然，这方面，由算(suàn)力网络(luò)来驱动将(jiāng)有明显优势。