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故意不接电话说明什么，女人不接电话暗示什么 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆(bào)以来，微(wēi)软公司故意不接电话说明什么，女人不接电话暗示什么(sī)创始人(rén)比尔·盖(gài)茨已多次(cì)公开(kāi)谈论人工(gōng)智能话题。在最(zuì)近的一次采访中(zhōng)，他再次表(biǎo)示：“AI可能(néng)会让科技行业迎来(lái)一次剧(jù)烈的洗牌(pái)”。

这个结论是(shì)他在当地(dì)时间2月(yuè)20日接受(shòu)《In Good Company》节(jié)目(mù)专访时(shí)提出的。

他预期，AI的发展可能(néng)会(huì)威胁(xié)到谷歌(gē)的市占率，因为微软(ruǎn)在(zài)AI方面的行动相当迅速。而(ér)最终科技(jì)巨头将(jiāng)把AI整合成用(yòng)户的“全能助手(shǒu)”，包揽(lǎn)一切应用，与人们进行沟(gōu)通并提供建议，可以取代(dài)亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大佬口中(zhōng)全(quán)能助(zhù)手(shǒu)的到来可能尚需时(shí)日，但由ControlNet引(yǐn)发的又(yòu)一次AI绘画浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点包(bāo)围中杀出(chū)重(zhòng)围。

ChatGPT之后又一应用杀(shā)疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌(pái)科技行业？_黑料正能量(liàng)

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的(de)AIGC上一次爆火的时候，还是2022年8月，在美国科罗(luó)拉多州举办的新兴数字艺(yì)术家竞赛中，一(yī)幅名为《太空(kōng)歌剧院(yuàn)》的作品获奖。

随后(hòu)各(gè)大厂商的(de)AI绘(huì)画(huà)软(ruǎn)件被广大(dà)网友熟(shú)知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以(yǐ)在应用中(zhōng)输入一(yī)组关键词或者故意不接电话说明什么，女人不接电话暗示什么(zhě)一(yī)张照片，就能(néng)获得(dé)一幅AI创(chuàng)作的画(huà)作(zuò)。

作画的关键就(jiù)是所(suǒ)输入的文本。同一(yī)组(zǔ)关键词也可以创作(zuò)出很多张风格不一样的画作，这让创作的(de)过程(chéng)就像开盲(máng)盒。

很多用户很喜欢(huān)这种不确定的(de)惊喜(xǐ)，他们会将生(shēng)成的美图当做头像。而另(lìng)一部(bù)分(fēn)喜(xǐ)欢翻(fān)看AI绘画的“翻车(chē)”作品。在社交媒体上，许多(duō)用户分享(xiǎng)AI“翻车现场”，例如，一位网友的(de)小(xiǎo)狗(gǒu)照片被(bèi)AI画(huà)成了“肌肉男”，还有网友的个(gè)人照片被AI识别(bié)成了建筑。

而如(rú)今随着ControlNet的出现与加持，以(yǐ)往AI绘画的填写关键(jiàn)词游戏可能(néng)要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的中国人张吕敏(mǐn)创作的一种基(jī)于控制(zhì)点的图(tú)像变形算法，主要用于(yú)数字(zì)图像处(chù)理、计(jì)算机视觉(jué)和(hé)计算(suàn)机图形学等领域。

其(qí)SD插件一经(jīng)发布，在短短的两天内(nèi)便成为了AI绘画领域最新的热点。

在此(cǐ)之前，大家(jiā)用了(le)很(hěn)多方法想让AI生成的结果尽可能的符合要求，但是都不尽如人意，它的出(chū)现代表着(zhe)AI生成开始进入(rù)真正的可控时期(qī)。

因为(wèi)ControlNet可(kě)以直接提取画面的构图(tú)，人(rén)物的姿势和(hé)画(huà)面的深(shēn)度信(xìn)息(xī)等(děng)。有了它的(de)帮助，就(jiù)不(bù)用(yòng)频(pín)繁的(de)用(yòng)提示词来碰运气，抽盲(máng)盒式的(de)创作(zuò)了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画(huà)加了“魔法”，不(bù)少博主的作(zuò)品已经获得了大量的浏览量，“viggo”就(jiù)是其中之一，他用朋(péng)友的照(zhào)片直接(jiē)带她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展(zhǎn)找到对应的关(guān)键词；最后用ControlNet插件(jiàn)绑(bǎng)定(dìng)骨骼开始换关键词试效果。

通过图(tú)片(piàn)就可以看(kàn)出来，效果十分惊艳。

更厉害的(de)是，除(chú)了真实的照(zhào)片，草图也可(kě)以加(jiā)上“魔法(fǎ)”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全(quán)彩图(tú)。大神张吕敏其(qí)本尊也(yě)亲(qīn)自(zì)回应。

不得不说当下(xià)AIGC已经变(biàn)得越来(lái)越强大(dà)，甚至(zhì)输出(chū)的(de)作(zuò)品都已经能以假乱真了。

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安(ān)全(quán)问题

近日，“苏州金鸡(jī)湖(hú)有游(yóu)艇(tǐng)party”的消息火遍网络，而(ér)经过(guò)警方辟谣这所谓的(de)“party”可能是全国第(dì)一起AI绘(huì)图诈骗。

由于这个活(huó)动里面(miàn)给出的美(měi)女(nǚ)照片都是AI制作的真人照片绘图，因为太逼真，被(bèi)大家当成真事传播了。

不过仔细观(guān)察可以发(fā)现，活动发起(qǐ)者提供的照片中有个很大的漏洞(dòng)可以发现并非真人，而是AI绘图(tú)，那便是图片中女性的(de)手指部分有的(de)存在异常。

ChatGPT之(zhī)后又(yòu)一应用(yòng)杀疯了，AIGC或进入可(kě)控期，将洗牌科技行业？_黑料正能(néng)量(liàng)

有行业人事(shì)表示：“现在因为手指部(bù)分的绘画算法比较(jiào)复杂，AI还(hái)不太会画人(rén)的手，但最新看(kàn)到的图片已经有越(yuè)来越完美的AI模型出现，以后可能就完全没有漏洞(dòng)了。”

类似的AI作图(tú)诈骗(piàn)在国(guó)外也已有发生(shēng)。据英国(guó)广播公司报道(dào)，土耳其(qí)地震期间，有(yǒu)Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的假(jiǎ)照片发布到网络，以(yǐ)此诱(yòu)骗(piàn)善(shàn)良的人打赏“捐(juān)助”从而实(shí)施诈(zhà)骗。

目前随着技术发(fā)展，AIGC已经(jīng)能做出(chū)真人照片般的(de)绘图效果，如果这样(yàng)的图片被用来(lái)诈骗，将非常(cháng)可怕。

此外(wài)AIGC还(hái)引发了(le)很多担忧，一方(fāng)面，批(pī)判(pàn)者认(rèn)为AI在(zài)“学习”了(le)大(dà)量前(qián)人(rén)的(de)作品之后，其创(chuàng)作没有(yǒu)任(rèn)何(hé)情绪和(hé)灵魂，难以和人类的艺(yì)术创作相(xiāng)提(tí)并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前都并没有得到有效的(de)解决，还有AIGC会(huì)不(bù)会代(dài)替人(rén)类“至高无上”的(de)创(chuàng)意。

马斯克也强调(diào)，人工智能(néng)的安全问(wèn)题(tí)需要得到重视，太晚就来不及了。

AIGC下一站除了(le)视频，还有远方

技术都是有(yǒu)两面性的，潜在的危(wēi)害并不能掩盖其光辉的(de)贡献。现在看来，人工智(zhì)能技术将是第四次工业革命的核心驱(qū)动(dòng)力量，将创造新的增长奇迹。

过去(qù)一年，人(rén)工智能在技术和(hé)商业层面都有了巨大进展(zhǎn)，AI绘画就是人(rén)工智能(néng)技术发生方向(xiàng)性改变的一个代表(biǎo)。其(qí)下一(yī)站或许就是视频。

此前，Meta和谷歌先后发布(bù)了几条引爆科技圈(quān)的短(duǎn)视频。这些视频引发关(guān)注并非(fēi)内(nèi)容做(zuò)得多(duō)优秀(xiù)，反而都非常简单，比如一匹(pǐ)正(zhèng)在喝水的马，一只画画的玩具熊，或(huò)者一段骑摩托车的(de)第一视角录(lù)像，随便一(yī)个有手机的人都(dōu)可以随手录下一段。

但这(zhè)些(xiē)短视(shì)频(pín)的创作(zuò)方式(shì)非常简单，创作者仅(jǐn)仅需要向AI输入(rù)一段话，甚至(zhì)只是说(shuō)一下要求，AI就可以(yǐ)根据需要生成一(yī)段视(shì)频。

谷歌发布的两个(gè)AI生成视频分别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要突出的是高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没(méi)有(yǒu)太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的(de)视频后，AI圈就(jiù)已经(jīng)玩了(le)一波梗(gěng)，一个能(néng)够做出更高清视频的AI还(hái)不足以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊的地方在于，它可以制作出超过2分(fēn)钟的连贯的也有(yǒu)确(què)切内容(róng)的视频，这才是(shì)真正(zhèng)让人们感到(dào)惊喜(xǐ)的(de)地方。因为无论AI生成的视(shì)频多么(me)高清，也只能是为(wèi)内(nèi)容生(shēng)产者提供一(yī)个灵感，一个素(sù)材(cái)，一个过场(chǎng)动画。

不过(guò)能(néng)够(gòu)制作出有具体剧情内容(róng)的视频(pín)就意味着，一些视频(pín)创作由AI代(dài)替人工完成已经初(chū)步(bù)有了可能。

当(dāng)下AI的发(fā)展(zhǎn)速度已经超过大部(bù)分(fēn)人的想(xiǎng)象。内容产业的本质是供给创造(zào)需(xū)求，AIGC作为全新的内容生产方式，可以为(wèi)内容产业带来更新的内容风格、更(gèng)快的(de)生(shēng)产速度，更低的生产成本，这无疑会驱动内容产业的大爆发(fā)。

除(chú)了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机器人动作等多种内容形式(shì)的(de)生成。不难发现该项(xiàng)技术不仅在(zài)游戏等行业能得到有效应用，对于下一(yī)代互联网各(gè)种元素的构建(jiàn)亦有关键意义。

从商业化的角度来看，文(wén)化娱乐、教育、传(chuán)媒等(děng)诸多(duō)领域，本身就对基于AI的可视化内容有强烈需求。

因此，AI绘画及视频或不是结果(guǒ)，而只(zhǐ)是(shì)AI进(jìn)程中的一块重要拼图，有(yǒu)望在技术(shù)更新的加持下实(shí)现更(gèng)大(dà)的应用(yòng)价值。

AI从理解内容，走向了(le)可以(yǐ)生成内容，甚至能够创造出独立(lì)价值和(hé)独立视(shì)角(jiǎo)的内容。AIGC的再次出圈，更(gèng)代表(biǎo)着(zhe)未来的(de)先进生产力即将到(dào)来。

紧抓大模(mó)型(xíng)与算力，牢固(gù)AIGC底座

从技术的发展(zhǎn)也可以看出，在语(yǔ)言大模型、图(tú)像大模(mó)型之后(hòu)，多模态(tài)大模(mó)型(xíng)已经成(chéng)为(wèi)了新的趋(qū)势。

大(dà)模型(xíng)被誉为(wèi)当前人工智能发展的智(zhì)能底座，是(shì)全(quán)球竞争最(zuì)激烈的研(yán)究(jiū)方向之一，包括(kuò)谷歌(gē)、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多头部(bù)企(qǐ)业都(dōu)在竞(jìng)相(xiāng)发(fā)力。

不过训练大模型的(de)确价格不(bù)菲，以国(guó)盛(shèng)证券发(fā)布的(de)《ChatGPT需要多少算力(lì)》报告(gào)估算(suàn)，GPT-3训练一(yī)次的成(chéng)本约为(wèi)140万美元。而对于一(yī)些更(gèng)大的LLM(大(dà)型语言模型)，训练成本则(zé)介于200万美元(yuán)至1200万(wàn)美元高价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立访客(kè)平均数1300万计算，其对应芯片需(xū)求为3万多片英伟达(dá)A100 GPU，初始投(tóu)入成本约为8亿美元，每日仅(jǐn)电费就在5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都(dōu)离不开庞大算力支持(chí)。在(zài)关注各类(lèi)大模型(xíng)的(de)发展同时，更应该关(guān)注(zhù)算力网络的建设。

算(suàn)力网络正驱动AI产(chǎn)业发展进入史诗级加(jiā)速进(jìn)程，让(ràng)AIGC及通用AI这一人(rén)工智能发展的终(zhōng)极目标离得更近。

因为(wèi)算力可以对(duì)突破性(xìng)技术(shù)创新提供大力的支(zhī)持。这方面，多模态大(dà)模(mó)型是典型。作为面(miàn)向(xiàng)未(wèi)来强人工智能、通用人(rén)工智(zhì)能的重要技(jì)术(shù)创新，多模态大(dà)模型已经在人(rén)工智(zhì)能(néng)领(lǐng)域提出了很多年，业(yè)界也有不少技术突破，但是，多模态大模型进(jìn)一步往(wǎng)下走，算力(lì)需求呈几何(hé)式上升，一(yī)般的(de)算力基础设(shè)施很快将难(nán)以胜任。

从(cóng)图像(xiàng)、文(wén)字(zì)、语音单独一项的训练，到双(shuāng)模态(tài)、三模态的跃(yuè)迁(qiān)，让人工智能(néng)可(kě)以灵活应对不同(tóng)模态(tài)的转(zhuǎn)化、像人与世(shì)界(jiè)交互一样自然，这方面(miàn)，由算力(lì)网(wǎng)络来驱动将有明显优势。