太仓网站建设,太仓网络公司,太仓网站制作,太仓网页设计,网站推广-昆山云度信息科技有限公司太仓网站建设,太仓网络公司,太仓网站制作,太仓网页设计,网站推广-昆山云度信息科技有限公司

社保二级单位编码是什么意思,单位编码是什么意思呀

社保二级单位编码是什么意思,单位编码是什么意思呀 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济学家(jiā)

  占烁 联系(xì)人

  投资要(yào)点

  ·核心观点:我(wǒ)们将影响青年失(shī)业率的因(yīn)素拆解为三方面(miàn):①青年(nián)失(shī)业人(rén)口,②青(qīng)年(nián)总人口,③劳动(dòng)参与率,失(shī)业率=失业人口(kǒu)/(总人口×劳动参(cān)与率)。通过(guò)三因素框架,我们发现16-24岁失业(yè)人口的增加不能完全解释青年(nián)失业率的上(shàng)升,更重要却被忽(hū)视的因(yīn)素(sù)是青年人(rén)口和劳(láo)动参与率下降,带来16-24岁劳动力减少(shǎo),从分(fēn)母端(duān)大幅推高青年失业率。假(jiǎ)如今年3月分母端的(de)青(qīng)年劳动力与2020年持(chí)平(píng),新增约132万青(qīng)年失业人口只能将失业率拉升至16.2%,但实际青年(nián)失业率却高达19.6%。我们认(rèn)为,失业人口(kǒu)会随着(zhe)经济复(fù)苏而减少,但(dàn)青年劳动力的下降可(kě)能成为(wèi)就(jiù)业(yè)“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源,抬高青年失业率中枢。

  ·青年(nián)失业率的三因素框(kuāng)架:(1)失业率=失业人口/劳(láo)动力(lì)=失业人口/(总人口×劳动(dòng)参与(yǔ)率),据此可将青年(nián)失业率拆解为青年失业人口、总人口、劳(láo)动参与率三(sān)个因素。

  ·(2)失业率上(shàng)升未必来自(zì)失业增加,不要忽略分母,劳动(dòng)力的(de)下降(jiàng),也(yě)是抬高失(shī)业率的重要原因(yīn)。2010-2020年,青(qīng)年失业人口只增(zēng)加4万,青年劳动力(lì)却减少1578万,带(dài)动(dòng)16-24岁人口失(shī)业率大幅提高3.8个点。

  ·分(fēn)子端的青年失(shī)业(yè)人口:(1)从(cóng)总量来看,当前城镇青年(nián)就业(yè)人数约为2587万人,失(shī)业人数632万人(rén),比去年4月增加约70万,较七(qī)普增加(jiā)约132万。

  ·(2)失(shī)业原因方面(miàn),近7成青(qīng)年失(shī)业(yè)者是主动辞职,被裁员比(bǐ)例(lì)只有(yǒu)2.6%,远(yuǎn)低于35岁(suì)以(yǐ)上群体。

  ·(3)按(àn)照受教育程度来(lái)看(kàn),三分之(zhī)二的青年失业人员接受(shòu)过(guò)大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业(yè)的结构变化较大,呈现出从制造到服务、知识(shí)密集(jí)程度(dù)由低到高两个(gè)特点(diǎn)。2010年(nián)农业和工业吸纳了50.3%的(de)青(qīng)年(nián)就(jiù)业人口,2020年大幅(fú)降至25.4%,流出的青年就业(yè)主要转向服务业。以受教育年限作(zuò)为维度,青年就业从知(zhī)识密集程度较低(dī)的行(xíng)业流向较高行业,但(dàn)是知识密集型行(xíng)业的青(qīng)年失业情(qíng)况比(bǐ)整体失(shī)业更严(yán)峻。

  ·(5)服务业复苏分化(huà)或是一季(jì)度青年失(shī)业人口仍增(zēng)加的原因。经济复苏的主力是知(zhī)识密集程度较低(dī)的餐饮(yǐn)、零(líng)售等服(fú)务业(yè),而知识密集(jí)程社保二级单位编码是什么意思,单位编码是什么意思呀度较(jiào)高的生产(chǎn)性服务(wù)业复(fù)苏(sū)较慢(màn),服务业就(jiù)业复苏(sū)结构的分化,带(dài)来青年(nián)就业和(hé)25-59岁就业的分化(huà)。

  ·分母端的青年(nián)劳动力:(1)青(qīng)年人口:出生人口与乡村(cūn)迁(qiān)入均在减(jiǎn)少。2010-2020年青年劳动力对应的出生(shēng)人口(kǒu)减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少1762万(wàn)。另外,我(wǒ)国农村向城镇(zhèn)的人(rén)口转移也在减(jiǎn)速,新(xīn)增城镇人口从十三五期间(jiān)(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年(nián)劳动参与率出现(xiàn)超预期下降。2010-2020年青年劳动参(cān)与率下降6.7个点(diǎn),但疫情以(yǐ)来(lái)仅仅三(sān)年(nián),已经下降(jiàng)7.1个点。近三年(nián)青年劳(láo)动参与(yǔ)率的(de)下降主要有三(sān)方面原因:一(yī)是(shì)16-24岁在校生大幅增加493万;二是部分(fēn)群体因就业形势恶化而退出(chū)劳动市(shì)场;三是(shì)就(jiù)业观念的变化导(dǎo)致初次进入劳动(dòng)市场时间推(tuī)迟,降低16-24岁劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率。

  ·结论:(1)失业人口(kǒu)的增(zēng)加不能完全解释青年失业率的上升。假如(rú)当前(qián)青年劳动力与2020年相同,在失业(yè)人口(kǒu)增加132万至632万人的(de)情(qíng)况下,对应青(qīng)年(nián)失业(yè)率应该从12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月(yuè)却达到19.6%,如图19。失业(yè)人(rén)口的增加只能解释当前青年失业率的一(yī)部(bù)分,另一部分则(zé)来自分母端,城(chéng)镇青年劳动力(lì)的(de)减少。

  ·(2)未来青年失业(yè)率的变(biàn)动可(kě)能出现以下三种(zhǒng)情(qíng)况(kuàng):①青年失业人口增加,同(tóng)时劳动力减少,青(qīng)年失(shī)业率上升;②青(qīng)年失业人(rén)口(kǒu)与劳动力(lì)均在减少,但失业人口降幅不及劳动力(lì)降幅,青年失(shī)业率上升;③青年失业(yè)人口(kǒu)与劳动力均在减少,失业人口降(jiàng)幅大于(yú)劳动力(lì)降幅(fú),青年失业率下降(jiàng)。

  ·(3)我们认为,失业人(rén)口会随着疫(yì)情后经济复苏而减少,但青年劳动力的下(xià)降可能成为(wèi)就业“疤痕效应(yīng)”的长(zhǎng)期来源,抬(tái)高青年失业率的(de)长期中枢。未(wèi)来(lái)失(shī)业率的分母(mǔ)端(duān)越来越(yuè)重要。

  ·风险(xiǎn)提(tí)示:服务业分化未收窄;青年劳动参与率出(chū)现明显下降;外需、房地产等不(bù)及预期,经济和就业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率(lǜ)的(de)三因(yīn)素框架

  2.分子端:新增青年失业人员缘于(yú)服务(wù)业复苏分(fēn)化

  2.1.青(qīng)年失业人(rén)口:主动辞职居多;三分(fēn)之二接受过大(dà)学教育

  2.2.行业:从(cóng)制造到服务,知识(shí)密度从低到高

  2.3.服(fú)务业复苏分化或是一季(jì)度青年失业人口(kǒu)仍(réng)增加的(de)原因(yīn)

  3.分(fēn)母(mǔ)端:人(rén)口和劳动参与率均下降,带来劳动力减(jiǎn)少

  3.1.青(qīng)年人口:出(chū)生人口与(yǔ)乡村迁入均在减少

  3.2.青年劳动参与率:超预期下降

  4. 结论:未来失业率(lǜ)的分母端(duān)可能会越来越重(zhòng)要

  5. 附录:概(gài)念(niàn)和数(shù)据说明

  6. 风险(xiǎn)提(tí)示(shì)

  正(zhèng) 文(wén)

  4月份(fèn)16-24岁青年失业(yè)率攀(pān)升至20.4%,创下2018年有数据以来最高值。在疫情影(yǐng)响退散、经济逐步复(fù)苏的情况下,城镇调(diào)查失业率较去年(nián)同期大幅下降0.9个点,但(dàn)青(qīng)年失业率却较去年4月逆势攀升2.2个(gè)点。本篇报告将重(zhòng)点研(yán)究疫情后留下的“疤痕效(xiào)应(yīng)”如何推高(gāo)青(qīng)年失业率(lǜ)。

  1.青年(nián)失业率的三因(yīn)素框(kuāng)架(jià)

  失业率=失业人口/劳动力=失业人口/(总人(rén)口×劳动参与率)

  据(jù)此(cǐ)可见,影(yǐng)响青年失(shī)业率的主要(yào)是(shì)三个因素(sù):①青(qīng)年失业人口;②青(qīng)年总人口;③劳动参与率,其中②③决定着青(qīng)年(nián)劳动力的变化。这三个因(yīn)素均(jūn)为城镇口径。

  三个因素的变化都不能忽视(shì)。当我们讨论失业率时,经(jīng)常认为失(shī)业率上升(shēng)一定(dìng)是(shì)失(shī)业增(zēng)加的结(jié)果,这个判断对于全(quán)年龄段失业率来说并没有问题,因为我国的劳(láo)动力总量(liàng)(也称经济活动人口)在2015年之前一直在上升(shēng),2015年后略有下(xià)降,到(dào)2021年末下降了2.6%,年(nián)均降(jiàng)幅(fú)约(yuē)0.4%。但青年失业率则不(bù)能忽视分母的变(biàn)动,因为青年(nián)劳动(dòng)力波动幅(fú)度更(gèng)大。

  例如2010-2020年(nián),青年失业(yè)人口只增加4万,青年(nián)劳社保二级单位编码是什么意思,单位编码是什么意思呀动力(lì)却减少1578万,带(dài)动16-24岁人口失(shī)业率大幅(fú)提高3.8个点。两次人(rén)口普查期间(jiān)(2010-2020年),青年失(shī)业人口(kǒu)从496万增加到500万(wàn),仅(jǐn)增加了4万(wàn)左右,约为2020年青年劳动(dòng)力(lì)的0.1%,但青年(nián)失业率却从(cóng)六普(pǔ)的9%提高到七普(2020年(nián)11月(yuè))的12.8%,大(dà)幅提(tí)高(gāo)3.8个(gè)点(diǎn)。主(zhǔ)要原(yuán)因就是失业率的分母在下降,16-24岁(suì)青年劳动力人口(kǒu)在(zài)此(cǐ)期(qī)间(jiān)从5481万(wàn)人大幅减至3903万(wàn)人,减少了1578万。但是,2010-2020年全年龄段(duàn)劳动力数(shù)量基本稳定(dìng)在7.8亿,整(zhěng)体失业率的分母基本不(bù)变。因此(cǐ),2010-2020年间,决定整体失业率变动的是(shì)失(shī)业人口数量(分子),但(dàn)决定青(qīng)年失业(yè)率变动(dòng)的却是青年劳动(dòng)力总量(分母)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来自何(hé)处

  2.分子端:新增青年失业(yè)人员(yuán)缘于服务业复苏分化(huà)

  2.1.青(qīng)年失业人口:主(zhǔ)动辞职居多;三分之(zhī)二(èr)接受过大学教育

  从(cóng)总量来看(kàn),当前城镇青(qīng)年就业人数(shù)约(yuē)为(wèi)2587万人,失业(yè)人数632万人,比去年4月增加约(yuē)70万,较七(qī)普增加约132万(wàn)。国家统计局在3月(yuè)就业数据解读时,披露了当前青年(nián)就业和失业(yè)人数的基本情况:“初步测算(suàn)3月份城(chéng)镇青年9637万人,没有参与劳动力市场的青年6418万人,主体为在(zài)校学生;参与劳动力市场的青年3219万人,其中就业人数(shù)2587万人、失业(yè)人数632万人。”[1]假设青年劳动力人数与去年基本持平,今年4月(yuè)青年失业率比去年同期高2.2个点,青年失业人(rén)员比去(qù)年同期多(duō)70万(wàn)人左右,比(bǐ)2020年七普多(duō)132万(wàn)人。

  从增(zēng)量看(kàn),今年前四个月(yuè)青(qīng)年失业形势好于(yú)去年(nián)同期。假(jiǎ)设2022年以来青年劳动力总量维持在(zài)3219万(wàn),青年(nián)失业率(lǜ)每提高(gāo)1个点(diǎn),带(dài)来(lái)32万左右(yòu)的新增失业人口。尽管今年(nián)4月青年失业率比去年同期(qī)高2.2个点,但从(cóng)新增青(qīng)年(nián)失业人口来看,今年1-4月约为119万(wàn),去年同期(qī)为125.5万。从增量来看,今年前四个月(yuè)青(qīng)年失业形势(shì)要好于去年,这(zhè)与当前经济逐渐恢复也(yě)有关系。

  从节(jié)奏来(lái)看,受夏季毕业影响(xiǎng),我(wǒ)国青年失(shī)业率一(yī)般在(zài)上(shàng)半年(nián)逐渐提高,7月达(dá)到峰(fēng)值,8月开始逐步回落,预计5-7月青年失业(yè)率或将继续小幅攀(pān)升(shēng)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  失(shī)业原因方面,近7成青年失业者是主动(dòng)辞职,被裁(cái)员比例只(zhǐ)有2.6%,远低于35岁以上群体。一种(zhǒng)观点认为,青年(nián)群体由于工作经验(yàn)和(hé)技能相对不(bù)熟练,往往在企业(yè)裁员时首(shǒu)当其冲。但根据月(yuè)度(dù)劳动(dòng)力调查数据,青年失业主要原因(yīn)是主动辞职(zhí),被裁员的比(bǐ)例(lì)明显低于35岁以上群体。根据(jù)《2021年中国劳动(dòng)统计年鉴》,有工作(zuò)意愿但从未工作过的(de)失业群(qún)体在(zài)16-24岁失业(yè)人口中(zhōng)占比59%,其(qí)他年龄群(qún)体中这一比例(lì)最高(gāo)是14.4%。我们剔(tī)除这部分失业人群后,剩(shèng)下(xià)的青年(nián)失业人(rén)口中,第一大失业原因(yīn)是主动辞职,占比68.2%,单(dān)位倒闭(bì)破产占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横(héng)向对比(bǐ),裁员比例从高到低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度来看,三分之二的青年失业人员接受过大学教育。各年龄段失业人群(qún)中,年龄越低,平均受(shòu)教育程度越(yuè)高。16-24岁失业人员(yuán)中66.2%是接受过(guò)大学教(jiào)育(yù)的,这一比例在其他(tā)三个年龄阶段(duàn)逐步递减,25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以(yǐ)上(4.3%)。城(chéng)镇(zhèn)就(jiù)业人口的受教育程度也大致类似,青年人由于年龄限制(zhì),接受大学教育比例略(lüè)低于25-34岁,整(zhěng)体来看(kàn)35岁(suì)以(yǐ)下(xià)就业(yè)人员的受教育(yù)程度大幅高于35岁(suì)以上(shàng)。按(àn)照(zhào)接受过大学教(jiào)育的占比来看,25-24岁(suì)(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处(chù)

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业(yè)—从(cóng)三(sān)因素(sù)框(kuāng)架(jià)看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自(zì)何(hé)处(chù)

  2.2.行业:从制(zhì)造到(dào)服(fú)务,知识(shí)密度(dù)从低(dī)到高

  青年失业人口(kǒu)的行(xíng)业与青(qīng)年就业分布基(jī)本一致。青年失业人口(kǒu)呈现(xiàn)出行业聚集的特点(diǎn),主要集中在5个大类行业,2020年占比分别为(wèi):批发零售(19.3%)、制造业(yè)(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居(jū)民服务\修理和其他服(fú)务业(6.7%),这5个行业占全部青年失(shī)业人口的65%左右。同时,这(zhè)5个行业(yè)也(yě)是青(qīng)年就业(yè)集中的行业,吸纳了60.7%的(de)青年就业。从行业(yè)来看,青(qīng)年失(shī)业(yè)人口的行业分(fēn)布(bù)是由就业分布(bù)决定的,吸纳就(jiù)业占比较(jiào)大的(de)行(xíng)业,往(wǎng)往也贡(gòng)献了较大规模(mó)的失业。因此,在(zài)挖(wā)掘青(qīng)年失业人(rén)口来自何处之(zhī)前,需要(yào)研究青年就业的行(xíng)业结构(gòu)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处(chù)

  2010-2020年(nián)青年就业(yè)的结构(gòu)变化较大,呈现出从制造到服(fú)务(wù)、知(zhī)识密集程度由低到高两(liǎng)个特点。

  青年就业从工农业大量流入服务业。农林牧渔、采矿业(yè)、制造业(yè)和(hé)电热燃水的生产供应(yīng)业,这四个(gè)行(xíng)业是国民经济分(fēn)类的(de)农业(yè)和工(gōng)业。2010年这四个行业吸纳了50.3%的青年就业人口,到2020年该比例(lì)大幅降至(zhì)25.4%。其中,制造业从37.4%降至22%,农林(lín)牧渔(yú)从11.4%降至2.5%,分(fēn)别降低15.4和9.0个(gè)点。有4个行业吸(xī)纳青年就业(yè)比例增加超2个点,其中,教(jiào)育业(yè)为5.3%,租赁和(hé)商务服务为3.1%,信息技术为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外,建筑业和房地产(chǎn)等(děng)其(qí)他6个服务行业吸纳青年就(jiù)业的比(bǐ)例均增超1个百(bǎi)分点。

  以(yǐ)受教育年限作为维度(dù),青年就业从知识密(mì)集程度(dù)较低的行业流向较(jiào)高行业。我们以《2021年劳动统计年鉴》中(zhōng)各行业就业人员的受教育年限,来计算各行业的知识密集程(chéng)度。有5个行业的(de)平均受(shòu)教育年限在(zài)14年以上,依次是:科(kē)学(xué)研(yán)究与技术服务(14.6)>;教(jiào)育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件(jiàn)和(hé)信息技术服务(14.2)>;卫生和社(shè)会(huì)工作(12.1),除金融业外,其(qí)他四个行(xíng)业是过去十年青年就业流入的主要行业,吸纳青年就(jiù)业比例的增幅均居前列。如图(tú)10,各(gè)行(xíng)业(yè)所吸纳的青年就业比(bǐ)例变(biàn)动(dòng)与(yǔ)行业平(píng)均受教育年限基本一(yī)致,即青年就业从知识密集程度较低(dī)的行(xíng)业流向较高(gāo)行业。

  但是(shì)知识密集(jí)型行业的青年失(shī)业(yè)情况(kuàng)比(bǐ)整(zhěng)体失业更严(yán)峻(jùn)。我们用《2021年中国劳动(dòng)统(tǒng)计年鉴(jiàn)》中(zhōng)各行业的青(qīng)年失(shī)业比例(该(gāi)行业(yè)的青年失业人(rén)数/青年失业总人(rén)数),除以(yǐ)各行业的(de)青年就业比例(该行(xíng)业的青年就业人(rén)数(shù)/青年就业总人数(shù)),来作为(wèi)各行业失业(yè)率的近(jìn)似(shì)替代指标。以这个指标来(lái)看(kàn),知识密集型行(xíng)业的青年失(shī)业(yè)率大多高(gāo)于全年龄段失业率(lǜ),如信息技术、教育、科研服务、公(gōng)共(gòng)管理(lǐ)等行(xíng)业,体(tǐ)现在图11中,都位于右下方。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架(jià)看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  2.3.服务业复(fù)苏分(fēn)化或是一季度青年(nián)失业人口仍增加(jiā)的(de)原因

  一季度服(fú)务(wù)业复苏出现分化(huà)。今年一季度GDP同比增长4.5%,较疫情前(qián)三年Q1均(jūn)值有2.2个点(diǎn)的增(zēng)速缺口。分行(xíng)业(yè)来(lái)看,批发零(líng)售业(yè)缺口为1.5个点,而(ér)建筑(zhù)业、住(zhù)宿餐(cān)饮业增速均高于疫情(qíng)前(qián)三年均(jūn)值(zhí),这三个(gè)行(xíng)业一季(jì)度复苏情况(kuàng)较(jiào)好(hǎo);知识密集程度更高的(de)房地产业、租赁(lìn)和商务服务业(yè)、信息(xī)技术服务业(yè)的缺口分(fēn)别为4.1、4.7、11个点,一(yī)季度复(fù)苏相(xiāng)对较慢(màn)。

  因此(cǐ)从失业率的分子端来看,当前青年失业人(rén)员增长的(de)症结(jié)在于服务业就业(yè)复苏(sū)的(de)结构不均衡。一方面,随着受教育水平的整体提高,青年就业大量流向知识密集型服务(wù)业(yè),如教育、信息技(jì)术等行业。另一方(fāng)面,年(nián)初疫情影(yǐng)响减弱(ruò)后,经济复苏的主力是知识密集(jí)程度较低的生(shēng)活(huó)性服(fú)务业,而知识密集程度较高的(de)生(shēng)产性服(fú)务业复苏较(jiào)慢。所以服务业就业复苏结构分(fēn)化,带来的青年失业人口和25-59岁失(shī)业人口的分化(huà)。房地产、互(hù)联(lián)网、教(jiào)育[1]等行(xíng)业的(de)一季(jì)度就(jiù)业尚未出现(xiàn)明显改善,应届(jiè)生就业压力大;而住宿餐饮等行(xíng)业就业已经出现回暖(nuǎn),但对(duì)于(yú)三分(fēn)之二接受过大学教育的青年失业(yè)人(rén)口而言(yán),这些行业(yè)的就业(yè)吸纳相对有限(xiàn)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处(chù)

  3.分母端:人口和劳动参与率均下降,带(dài)来劳动力(lì)减(jiǎn)少

  青年(nián)失业率的分母端是(shì)城镇(zhèn)青年劳动力,主(zhǔ)要由青年人口和(hé)劳动参与率决定。2022年我国开始(shǐ)步入人口负增长时代,城(chéng)镇青年劳动力(lì)可能将步入长期(qī)下降通(tōng)道,这将(jiāng)从分母端(duān)推(tuī)升青(qīng)年失业(yè)率,或成为疫情后就业“疤痕效(xiào)应”的长期来源(yuán)。

  3.1.青年人(rén)口:出生人口与乡(xiāng)村迁入均在减少

  城镇青(qīng)年劳动力首先取决于(yú)城镇青(qīng)年人口数量,而后者来自于两部(bù)分,一是16-24年前(qián)的(de)出生人口,二是乡村到城镇(zhèn)的迁移(yí)人口,这两部分(fēn)增量未来都(dōu)趋于下(xià)降。

  2010-2020年(nián)青年劳动力(lì)对应(yīng)的出生(shēng)人口减少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万。2010年和2020年的(de)16-24岁人口分别对应(yīng)1986-1994、1996-2004年的(de)出生人口,而前者正好(hǎo)是(shì)建国以来的一轮“小婴儿潮”时期,年(nián)均(jūn)出生人口超2000万(wàn),其中1987年出生(shēng)人(rén)口最(zuì)高超过2500万,到90年代开始明(míng)显步入下(xià)降通道。1986-1994年合计(jì)出生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减(jiǎn)少(shǎo)约4381万,降幅(fú)为(wèi)21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的(de)出生人口,这两个时期分别(bié)为1.63、1.45亿,出(chū)生人(rén)口减少约1762万。

  另一方面,我国农(nóng)村向城镇的人口(kǒu)转移也(yě)在减速(sù)。新增城镇(zhèn)人口从2016年开始逐年减(jiǎn)少,十(shí)三(sān)五期间(2016-2020年)均值约为2184万人,但2022年只有650万人。预计今年随着疫情影响减弱,人员流(liú)动恢复,新(xīn)增城镇(zhèn)人口数量会较去年有明(míng)显(xiǎn)增长,但可能仍然较难回到十三五(wǔ)期间(jiān)超2000万的规模(mó)。当(dāng)前我国城镇化率已(yǐ)经(jīng)达到65%以上,继续高速增长空间有限,从乡村到城镇(zhèn)的迁移人口数量整体将(jiāng)呈(chéng)现(xiàn)下降(jiàng)趋势。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效(xiào)应(yīng)”来自何处(chù)

  3.2. 青年劳(láo)动参与率:超预期(qī)下降(jiàng)

  青年劳动参与率有两个特点,一是低(dī)于其他年龄段群体(tǐ),大部分青年在校,并未进入劳动市场。二是近年来(lái)呈下降(jiàng)趋势。

  2020-2023年(nián),青年劳动参与(yǔ)率出现超预期(qī)下(xià)降(jiàng)。根据今(jīn)年3月统(tǒng)计(jì)局披露的青年就业和失(shī)业(yè)人数,当前16-24岁(suì)青年的劳动参与(yǔ)率约为33.4%,即(jí)9637万城镇青(qīng)年人口中,有3219万进(jìn)入或有意愿进入劳动(dòng)市场。而2010和2020年两次人口普查(chá)时(shí),青年劳动参与率分别(bié)为47.2%、40.5%。此前十(shí)年,青(qīng)年劳动参与率下(xià)降6.7个点,但疫情(qíng)以来仅(jǐn)仅三年,该指标已经下(xià)降7.1个点(diǎn)。

  近三年青年劳动参(cān)与率(lǜ)的下降主要有三方面原(yuán)因。

  一(yī)是16-24岁在校生大(dà)幅增(zēng)加493万。2010到2020的十年(nián)间,16-24岁(suì)在(zài)校生增加了706万(wàn),年(nián)均增(zēng)加70.6万(wàn);但2019年末到2021年末,仅(jǐn)仅两年的时间里,该(gāi)年(nián)龄段(duàn)的在校生增加了493万,年均增长246.5万,远远快(kuài)于此(cǐ)前十(shí)年增速(sù)。

  二是部分(fēn)群体(tǐ)因就(jiù)业形势恶化而退(tuì)出劳动市场,在未来经济(jì)和就业好(hǎo)转后会回(huí)到劳动市(shì)场。2020年3月,国家(jiā)统计局曾在发(fā)布会指出(chū)当月“就业人员规模比1月份下降(jiàng)6%以上”,说(shuō)明就业形势恶化时,也会影响(xiǎng)劳动参与率。

  三是就业观(guān)念的变化导致初次进入劳(láo)动市场时间推迟(chí),降低16-24岁劳动参与率。从社(shè)会风气来看,对学历(lì)的(de)推崇导致本科毕业即进入就业(yè)市场的年轻(qīng)人减(jiǎn)少(shǎo),加上考研、考公竞争激(jī)烈(liè),发展至“二(èr)战”“三战(zhàn)”,客观上会将部分青年人初(chū)次就业时间从16-24岁延迟到25岁之后,从而导(dǎo)致16-24岁劳动(dòng)参与率出现下(xià)降。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  4.结论:未来失业率(lǜ)的分(fēn)母(mǔ)端可能会越来越重要(yào)

  失(shī)业人口的增加不能(néng)完全(quán)解释青年失业(yè)率的上升。假如当前青年劳动力(lì)与2020年(nián)相(xiāng)同,在失(shī)业人口增加132万至632万人的情况下,对应青年失业率应该(gāi)从12.8%提高至16.2%,但3月却达到(dào)19.6%,如图19。失业(yè)人口(kǒu)的增加只能解释(shì)当前青年失业率的(de)一部(bù)分,另一部分则(zé)来自分(fēn)母端,城镇青年(nián)劳动力的减少(shǎo)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  考虑到2020年我国(guó)人(rén)口已经开始负增长,未来青年失业率的变动可(kě)能出现以下三种情(qíng)况:

  ①青年失业(yè)人口增(zēng)加,同时劳动(dòng)力减少,青年失业率(lǜ)上升;

  ②青年失业人口与劳动力均在减少(shǎo),但失业人口(kǒu)降(jiàng)幅不及劳(láo)动力降幅,青年失业率上(shàng)升;

  ③青年(nián)失业(yè)人口与劳(láo)动(dòng)力均在减(jiǎn)少,失业(yè)人(rén)口降幅大于(yú)劳动力(lì)降幅,青年(nián)失(shī)业(yè)率下降(jiàng)。

  我们认为,未来(lái)失业人口会随(suí)着经济复苏而减少,但经济复苏难以(yǐ)改变失业率的分母(mǔ)下降(jiàng)趋(qū)势。青(qīng)年(nián)劳动力的(de)下降(jiàng)可能(néng)成为(wèi)就业“疤痕效应”的(de)长期来源,抬高(gāo)青年(nián)失业率的长期中(zhōng)枢。未来失业率(lǜ)的分(fēn)母端可能会越来越重(zhòng)要,这也是人口长周(zhōu)期变(biàn)化的影响之(zhī)一(yī)。

  5.附(fù)录:概(gài)念(niàn)和(hé)数(shù)据(jù)说明

  青年(nián)失业率的两个前(qián)置概念。讨论(lùn)16-24岁人口调查失业率(lǜ)时,有必要(yào)明晰这(zhè)一概念的两个(gè)要点:一是调查失(shī)业率是城镇(zhèn)就业范围,并非针对全部就(jiù)业人口,不包括乡村就业,2022年底我国(guó)城乡就业大约分别占63%、37%,近四(sì)成的(de)就(jiù)业人(rén)口并(bìng)未包含在内。因此,许(xǔ)多针对青年(nián)失业率的讨论以全国青(qīng)年(nián)人口数(shù)量为出发点,未(wèi)区分人口(kǒu)总量与(yǔ)城乡结构的(de)问题,有(yǒu)失(shī)偏(piān)颇。本篇报告如(rú)无(wú)特别说明,各概念均是指城镇就(jiù)业口径。

  二(èr)是失业率的分母(mǔ)不(bù)含没有劳动意愿的劳动年龄人口(kǒu)。按照统计局的(de)定义,“劳动力指年满16周岁,有劳动能(néng)力(lì),参(cān)加或(huò)要求参加(jiā)社会经济活动的人员。包括就业(yè)人员和失(shī)业人员(yuán)”,因(yīn)此没有(yǒu)就业意愿的劳动年(nián)龄人口不计入(rù)劳动力。根据(jù)《2022年中国劳动统计年鉴》,2021年底我国16岁以上的人口约为11.5亿(yì),其(qí)中只有68%属于劳动力,约为(wèi)7.8亿,而就业人(rén)口为约7.46亿,据此(cǐ)推算城乡失业人口可能为3372万人左右。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从三(sān)因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  从数据来看,失(shī)业率来自全国(guó)月度劳动力(lì)调查。该项调(diào)查(chá)制度(dù)于2005年(nián)正式实施,每年进行两次全国劳动力抽(chōu)样调(diào)查,调查范围为中国(guó)大陆的城镇(zhèn)和乡村,调查对象为16岁及以上人(rén)口。2009年(nián)3月,为更(gèng)及时准确(què)反映劳动力市场变化(huà)情况,建(jiàn)立了31个大(dà)城市(shì)月度劳动力(lì)调查制度。2013年4月,又将月度劳动力调(diào)查范围扩大(dà)至65个城(chéng)市。2016年(nián)1月,全国月(yuè)度劳动力调查正式在全国范围内开展,调查范围覆盖全国所有地级市。

  月度劳动力调查样本比例约为0.2‰,是年度调查(chá)的五分之一左右。全国每月(yuè)调查约12万(wàn)户,2020年(nián)全国(guó)家庭户约为(wèi)49415.7万(wàn)户,样(yàng)本占比约0.2‰,作

  为对比,我国年度人口调查样本比例为(wèi)1‰,五(wǔ)年一次(cì)的(de)人口(kǒu)抽样调查样本比例为1%。而每10年一(yī)次的人(rén)口(kǒu)普(pǔ)查则在长(zhǎng)表部分纳入就(jiù)业调(diào)查,长表抽样比例是(shì)10%左右,因而(ér)人口普查的就业(yè)数据质(zhì)量更高。

  就业人员总数会根据普(pǔ)查数据进行修正,但结(jié)构数据仍会(huì)存在差异。比如2020年的《劳(láo)动统计年鉴(jiàn)》显(xiǎn)示,2019年末全国就业人员约为7.75亿(yì)人;而七(qī)普后次年的年(nián)鉴(jiàn)将这一(yī)数(shù)据修正为7.54亿人左右,误(wù)差约2100万人。但结构(gòu)数据的差异仍(réng)然存在(zài)。比如《2021年(nián)劳动统计年鉴》中,2020年城(chéng)镇制造业就业人员占比为18.0%,而七普(pǔ)数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分化未收窄(zhǎi);

  (2) 青年劳动参与率(lǜ)出现明显下(xià)降;

  (3) 外需(xū)、房(fáng)地产等不(bù)及预(yù)期(qī),经济和就(jiù)业恢复偏慢。

  报告信(xìn)息

  证券研究报告:【芦哲&;占(zhàn)烁】青年(nián)就业:从三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  研(yán)报撰写人员:芦(lú)哲(zhé)(S0120521070001,首席宏观经济学家(jiā)),占(zhàn)烁(S0120122070060,联(lián)系(xì)人(rén))

  对(duì)外发布时间:2023年(nián)5月26日

  报告发布(bù)机构(gòu):德邦证券股份(fèn)有限公(gōng)司

未经允许不得转载:太仓网站建设,太仓网络公司,太仓网站制作,太仓网页设计,网站推广-昆山云度信息科技有限公司 社保二级单位编码是什么意思,单位编码是什么意思呀

评论

5+2=