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阅历是什么意思

阅历是什么意思 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自(zì)聊(liáo)天(tiān)机器人ChatGPT火爆以来,微软公司创(chuàng)始人比(bǐ)尔·盖茨已多次公(gōng)开(kāi)谈论人工(gōng)智(zhì)能话(huà)题。在最近的一次采(cǎi)访中,他(tā)再次表示:“AI可能会(huì)让(ràng)科(kē)技行业迎来一次(cì)剧烈的洗牌”。

这个结论(lùn)是他在当地时间2月(yuè)20日(rì)接受《In Good Company》节(jié)目专访(fǎng)时提出的(de)。

他预期,AI的发展可能会威胁到谷歌的市占率,因(yīn)为微软在(zài)AI方面的行(xíng)动相当迅速。而最终(zhōng)科技巨(jù)头将把(bǎ)AI整合(hé)成用户的“全能助手”,包揽一切应用(yòng),与人们进行(xíng)沟通并提供(gōng)建(jiàn)议(yì),可以取代(dài)亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬(lǎo)口中全能助手的到(dào)来可能尚需时日,但由ControlNet引(yǐn)发的又一次AI绘画(huà)浪潮,让AIGC在ChatGPT的话题热点(diǎn)包围中(zhōng)杀(shā)出重围(wéi)。

ChatGPT之(zhī)后又一应(yīng)用杀(shā)疯了(le),AIGC或进入可(kě)控期,将洗(xǐ)牌科技行业?_黑料正(zhèng)能量

01

ControlNet颠(diān)覆AI绘(huì)画(huà)新玩法

AIGC向可控(kòng)靠近

以AI绘(huì)画为代(dài)表的AIGC上(shàng)一(yī)次爆火(huǒ)的(de)时候,还是2022年8月(yuè),在美(měi)国科罗拉(lā)多(duō)州举办的新兴数(shù)字艺(yì)术(shù)家竞赛中,一幅名为《太空歌剧院》的作品(pǐn)获奖。

随后各大(dà)厂(chǎng)商的(de)AI绘画软件(jiàn)被广大网友熟知(zhī)并体验,Stable Diffusion便是其中代表。

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用户们(men)可以在(zài)应用(yòng)中(zhōng)输入(rù)一组关键词或者一张照片,就能(néng)获得(dé)一幅(fú)AI创作的画作(zuò)。

阅历是什么意思ong>作(zuò)画(huà)的(de)关键就(jiù)是所输入(rù)的文本。同一组关(guān)键词也(yě)可以(yǐ)创(chuàng)作出很(hěn)多(duō)张风格不一(yī)样(yàng)的画作,这让创作的过(guò)程就像(xiàng)开(kāi)盲盒。

很多(duō)用户(hù)很喜(xǐ)欢这种(zhǒng)不确定的惊(jīng)喜,他(tā)们会将生成的美图当做(zuò)头像。而另一部分喜(xǐ)欢翻看AI绘画的“翻车(chē)”作(zuò)品。在社交媒体(tǐ)上,许多用户分享AI“翻车(chē)现场”,例如,一(yī)位网友的小狗照(zhào)片被AI画成(chéng)了“肌肉男(nán)”,还有(yǒu)网友的个人照片被AI识别成(chéng)了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持,以往AI绘(huì)画的填写关键词游(yóu)戏可能要被颠(diān)覆了。

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ControlNet是一位正在(zài)斯(sī)坦福读博的中国人(rén)张(zhāng)吕敏创作的(de)一种(zhǒng)基于控制点(diǎn)的(de)图像(xiàng)变形算法,主要用于数字图像处理、计算机视觉和(hé)计算机图形学等(děng)领域。

其(qí)SD插件一经发布,在短(duǎn)短(duǎn)的(de)两天内便成为(wèi)了AI绘(huì)画(huà)领域最新的热点(diǎn)。

在此之(zhī)前,大(dà)家用了很多方法想让AI生成的结(jié)果尽可能的符合要求,但是都不尽如人意,它的出现代表着AI生成开(kāi)始进入真正(zhèng)的(de)可控时期。

因为ControlNet可以直(zhí)接提取画面的构图,人物的姿势和画面的深度信(xìn)息等。有了它的帮助,就不用(yòng)频繁的用提(tí)示(shì)词来(lái)碰运气(qì),抽盲盒式的创(chuàng)作(zuò)了。

通俗的说ControlNet相当于(yú)给AI绘画加了(le)“魔(mó)法(fǎ)”,不少博(bó)主的作品已经获(huò)得了大量的(de)浏览量(liàng),“viggo”就(jiù)是其中之一,他(tā)用(yòng)朋友(yǒu)的(de)照(zhào)片直接带(dài)她们(men)走进(jìn)动漫世界(jiè)。

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viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文字(zì)。

再(zài)用(yòng)Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词;最后用ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼开始换关键词试(shì)效果。

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通过图片就可以看出来,效果(guǒ)十(shí)分惊艳。

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更厉害的是,除了真实(shí)的照片,草图也(yě)可以加上“魔(mó)法”,知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还能实现线稿转全彩图(tú)。大神(shén)张吕敏其本尊也亲自回应。

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不(bù)得不说当下(xià)AIGC已经变得(dé)越来(lái)越(yuè)强(qiáng)大,甚至输(shū)出的(de)作品都已经(jīng)能以假(jiǎ)乱真了。

02

难辨虚实,AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近日,“苏州金鸡湖有游艇party”的(de)消息火遍网络,而经过警方辟谣这所谓的“party”可能是全国(guó)第一起(qǐ)AI绘图诈骗。

由于这个活动里面(miàn)给(gěi)出(chū)的(de)美女(nǚ)照片都是AI制作的真人照(zhào)片绘图,因为(wèi)太逼真,被大家当成真事(shì)传(chuán)播(bō)了

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不过仔细观察可(kě)以(yǐ)发现,活(huó)动(dòng)发起者提供的照片(piàn)中(zhōng)有个很大的漏(lòu)洞(dòng)可以发现并非真人,而是AI绘图,那便(biàn)是图片中女(nǚ)性的手指部分有的存在异常。

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有行业人事(shì)表示:“现在(zài)因(yīn)为手指部分的绘画算法比较复杂,AI还不太会(huì)画人的手(shǒu),但(dàn)最新看到的图(tú)片已经有越来越完美的AI模(mó)型出现,以后可能(néng)就完全没有(yǒu)漏(lòu)洞了。

类似的AI作图诈骗(piàn)在国(guó)外也已有发生。据英国广(guǎng)播公司报道(dào),土耳其地震期(qī)间,有Tiktok用户使(shǐ)用AI合(hé)成了儿童受灾(zāi)的假照(zhào)片发布到(dào)网络,以此诱骗(piàn)善良的(de)人打赏“捐助”从而实施(shī)诈(zhà)骗。

目前随着技术发展(zhǎn),AIGC已经能做出真人照片(piàn)般的绘图效果,如果(guǒ)这样的图(tú)片被(bèi)用来(lái)诈(zhà)骗(piàn),将(jiāng)非常可(kě)怕。

此外AIGC还引发了很多(duō)担忧(yōu),一(yī)方(fāng)面,批判(pàn)者认为(wèi)AI在(zài)“学习”了(le)大(dà)量前(qián)人的(de)作品之后,其创作没有(yǒu)任何(hé)情绪和灵(líng)魂,难以和人类的艺术创作相提并论。

另一方(fāng)面,AIGC背后的版权(quán)、目前都(dōu)并(bìng)没有得(dé)到有效的解决,还有AIGC会不会代替(tì)人类“至高(gāo)无上”的创意。

马斯克也强调,人工智能(néng)的安全(quán)问题需(xū)要得(dé)到重视,太(tài)晚就来不及了。

03

AIGC下一(yī)站除了(le)视频,还有远方

技术都(dōu)是有两面性的,潜在的危害并不能掩盖其光辉的贡献。现在看来(lái),人工智能技术(shù)将是(shì)第四次工(gōng)业革(gé)命的核心驱动力(lì)量(liàng),将创造新的(de)增长(zhǎng)奇迹。

过(guò)去一年(nián),人工智能在技术和商业层面都有了巨(jù)大进展,AI绘(huì)画(huà)就是(shì)人工智能技术(shù)发生方向性改变(biàn)的(de)一(yī)个代表。其(qí)下一站或许(xǔ)就是视(shì)频。

此前,Meta和谷(gǔ)歌先后发布了几条引爆科技(jì)圈的(de)短(duǎn)视频(pín)。这些(xiē)视频引发关注并非(fēi)内容做(zuò)得多优秀,反而都(dōu)非常简(jiǎn)单(dān),比如一匹正在喝水(shuǐ)的(de)马,一只(zhǐ)画画的玩具熊,或者一(yī)段骑摩托车(chē)的第(dì)一视角录像(xiàng),随便一个有手(shǒu)机的人都可以随手录(lù)下一段。

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但这(zhè)些短视频的创(chuàng)作方(fāng)式非常(cháng)简单,创(chuàng)作者(zhě)仅仅(jǐn)需要向AI输入一段话,甚至只(zhǐ)是说一(yī)下要求(qiú),AI就(jiù)可以根据需要(yào)生成一段(duàn)视(shì)频(pín)。

谷歌发布的两(liǎng)个AI生成视频分(fēn)别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki,前者(zhě)主要突出的是高清,与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多的差别(bié)。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成(chéng)的(de)视频(pín)后,AI圈就已经玩了一波梗,一个能够做出更高清视频的AI还不足以(yǐ)在(zài)短时(shí)间内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令人震惊的(de)地方在(zài)于,它可以制作出超过(guò)2分(fēn)钟(zhōng)的(de)连贯的也有(yǒu)确切内容(róng)的视频,这(zhè)才是真正让(ràng)人们感到惊喜的地方。因为无论AI生成的视频多么高清,也只能是(shì)为(wèi)内容生产者提供一(yī)个灵感,一个素(sù)材,一个(gè)过场动(dòng)画。

不过能够制作出有具体剧情内容的视(shì)频就意味(wèi)着,一些视频创作由AI代替人工完成已(yǐ)经初步有了可能。

当下AI的发展速度已经超过大(dà)部分人的想象。内(nèi)容产(chǎn)业的本质是(shì)供给(gěi)创造需求,AIGC作为全(quán)新的内容生(shēng)产(chǎn)方式,可以为(wèi)内容(róng)产业带来(lái)更新(xīn)的内容风格、更快的生产速度,更低(dī)的生(shēng)产成(chéng)本(běn),这(zhè)无疑会驱动内容(róng)产业的(de)大爆(bào)发。

除了AI绘图、视频,AIGC技术还能应用于音(yīn)乐、代码、机器人动作(zuò)等多种内(nèi)容形式的生成。不难发(fā)现(xiàn)该项技术不仅在游戏(xì)等行(xíng)业能得到有效应(yīng)用,对(duì)于下(xià)一代互联网各种元素的(de)构建亦有关键(jiàn)意义。

从商业化(huà)的角度来(lái)看,文化娱乐、教育、传媒等(děng)诸多领域,本身(shēn)就对(duì)基(jī)于AI的可视(shì)化(huà)内容有强烈(liè)需(xū)求。

因此,AI绘(huì)画及视频或不(bù)是(shì)结(jié)果,而只是(shì)AI进程中的一块重要拼图,有(yǒu)望在(zài)技(jì)术更(gèng)新(xīn)的加(jiā)持下(xià)实现更大的应用价(jià)值。

AI从理解内容,走向了可(kě)以生成内容,甚至能(néng)够创造出(chū)独立价值和(hé)独立视角的内容。AIGC的再次出圈,更代表着未来的先进生产力即将到来。

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04

紧抓大模型与算力,牢(láo)固(gù)AIGC底座

从(cóng)技术的(de)发展也可以(yǐ)看(kàn)出,在语言大模型、图像大模型之后,多模态大模型已经(jīng)成(chéng)为了新的趋势。

大(dà)模型(xíng)被誉为当前(qián)人工智能发(fā)展(zhǎn)的智能底(dǐ)座,是(shì)全(quán)球竞争最激烈(liè)的研究方向之一,包(bāo)括谷歌、亚(yà)马逊、百度、阿里、腾讯等众多(duō)头(tóu)部企业(yè)都在竞相(xiāng)发力。

不过训(xùn)练大模(mó)型的(de)确价格不菲,以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告(gào)估算,GPT-3训练一(yī)次的(de)成本约为140万美元。而对于一些更大的LLM(大型(xíng)语言模型),训练成本则介于200万美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的(de)独立访客平均数1300万(wàn)计算,其对(duì)应芯(xīn)片(piàn)需求为3万多片英伟达A100 GPU,初始投入成本约为8亿美元,每日(rì)仅电(diàn)费就在(zài)5万美元左右(yòu)。

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此外不(bù)论是(shì)ChatGPT还是AIGC,都离(lí)不(bù)开(kāi)庞大算(suàn)力支持(chí)。在关注各(gè)类大模型的发(fā)展同时,更应该关注算(suàn)力网(wǎng)络的建设。

算力网(wǎng)络正驱动(dòng)AI产业(yè)发(fā)展进入史诗级加速进程(chéng),让AIGC及通用AI这一(yī)人工智(zhì)能发展的终极目(mù)标离(lí)得(dé)更近。

因为算力可(kě)以对突破性技术创新(xīn)提供大力的支持。这方面,多模态大模型是典型。作为(wèi)面(miàn)向未来强人(rén)工智(zhì)能、通用人工智能的重(zhòng)要技术创新,多模态大模型已经在人工(gōng)智能(néng)领域提出了很多年,业界也有不少(shǎo)技术(shù)突破,但是,多模态大(dà)模型进一步往下走,算力需求呈几何式(shì)上升,一般的算(suàn)力基础设施很快将难以胜任。

从图(tú)像(xiàng)、文字、语音单独(dú)一项的(de)训练,到双模态、三(sān)模态的跃迁,让人工智能可以(yǐ)灵活(huó)应(yīng)对不同模态的转化、像(xiàng)人与(yǔ)世界交互一样自然,这(zhè)方面,由算力网络来驱(qū)动(dòng)将有明显优势。

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此(cǐ)外,还有很多(duō)需要爆发式增长(zhǎng)的算力来支撑的技术创新,将在人工智能算力网络(luò)支撑下快速推进。

AIGC已经露(lù)出(chū)曙光,期待在大模(mó)型和大算力的支持下AIGC能持续颠覆内容(róng)生(shēng)产的(de)方式(shì),将创造(zào)的边(biān)际成本降低,让(ràng)万众受(shòu)益。

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