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两只小白兔在衬衫里抖来抖去，老师两只大兔子来回晃 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆(bào)以来，微软公司(sī)创始(shǐ)人(rén)比尔·盖茨已多次(cì)公开谈论人工智能话题。在最近(jìn)的一次(cì)采访中，他再次表(biǎo)示：“AI可(kě)能会让科技行(xíng)业迎(yíng)来(lái)一次(cì)剧烈的洗牌(pái)”。

这个(gè)结论(lùn)是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期，AI的发展可(kě)能(néng)会威(wēi)胁到谷歌的市占率，因为微软(ruǎn)在AI方(fāng)面的行动相(xiāng)当迅速。而(ér)最终科技(jì)巨头将把(bǎ)AI整合成用户(hù)的(de)“全能(néng)助手”，包(bāo)揽一(yī)切应用，与(yǔ)人们进行沟通并(bìng)提供(gōng)建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大(dà)佬口(kǒu)中(zhōng)全能助手的到来可能(néng)尚需(xū)时日，但由ControlNet引发(fā)的又一(yī)次AI绘画浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点包(bāo)围中杀出重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可(kě)控期(qī)，将(jiāng)洗牌科(kē)技行业？_黑料正能量(liàng)

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩法

AIGC向(xiàng)可控靠近(jìn)

以(yǐ)AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的时候，还是2022年8月，在美国(guó)科罗拉多州举办(bàn)的新(xīn)兴数字(zì)艺术家竞赛中，一幅名为《太空歌剧院》的作品获(huò)奖。

随后各大厂商(shāng)的AI绘(huì)画软件被广(guǎng)大(dà)网(wǎng)友熟(shú)知并体验，Stable Diffusion便是(shì)其中(zhōng)代表。

用户(hù)们可以在应用中输入(rù)一组关键词或者(zhě)一张照片(piàn)，就能(néng)获(huò)得一(yī)幅AI创(chuàng)作的画作。

作画的(de)关键就是所输入的文本。同一(yī)组关键词也(yě)可以创作出很多张(zhāng)风格不一样的(de)画(huà)作，这让创作的过程就像开(kāi)盲盒。

很多用户很喜欢这种(zhǒng)不确定的惊喜(xǐ)，他们(men)会将生成的美(měi)图当做头(tóu)像。而另一部分(fēn)喜欢翻看(kàn)AI绘画的“翻车”作(zuò)品。在社交媒体上(shàng)，许多用户分(fēn)享AI“翻车现场(chǎng)”，例(lì)如，一位网友的小狗(gǒu)照片被AI画成了“肌(jī)肉男”，还有网友的个人照(zhào)片(piàn)被AI识别成了建(jiàn)筑。

而如今(jīn)随着ControlNet的出(chū)现与(yǔ)加(jiā)持，以往AI绘画的填(tián)写关键词游戏可能要(yào)被颠覆了。

ControlNet是(shì)一位正在斯坦福读博的中(zhōng)国人(rén)张吕敏(mǐn)创作的一种基于(yú)控制(zhì)点(diǎn)的图(tú)像变形算法，主要(yào)用于数字图(tú)像(xiàng)处理(lǐ)、计算(suàn)机视觉(jué)和计算机图(tú)形学(xué)等(děng)领域。

其SD插件(jiàn)一经发布，在短短的两天内便成为了AI绘画领域最新的热(rè)点。

在(zài)此之前，大家用了(le)很(hěn)多方法想让AI生成的结果尽可能的符(fú)合要求，但是都不尽如(rú)人意，它的出现代表着AI生成开(kāi)始(shǐ)进(jìn)入(rù)真正的(de)可(kě)控时期。

因为ControlNet可以直接提取画面的构图(tú)，人物(wù)的姿势(shì)和画面的(de)深(shēn)度信息等。有了(le)它(tā)的帮助(zhù)，就不用频繁(fán)的(de)用两只小白兔在衬衫里抖来抖去，老师两只大兔子来回晃(yòng)提示词来碰运气，抽(chōu)盲盒式的创作了(le)。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画加了(le)“魔法”，不(bù)少博主的作品已经(jīng)获得了大量的(de)浏览量，“viggo”就是其中之(zhī)一，他用(yòng)朋友的照片直接带她们走进动(dòng)漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展找到(dào)对应的(de)关键词；最后(hòu)用(yòng)ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼开始换(huàn)关键词试效果。

通过图(tú)片就可以(yǐ)看出来，效果十分(fēn)惊艳。

更厉(lì)害的是，除了真(zhēn)实的照(zhào)片(piàn)，草图(tú)也可以加(jiā)上“魔(mó)法”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到(dào)ControlNet还能实现(xiàn)线稿转全彩图。大神张(zhāng)吕敏其本尊(zūn)也亲自回应。

不得不说当下AIGC已经变得越来(lái)越强大，甚至输出的作(zuò)品(pǐn)都(dōu)已经能以假乱真了。

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警(jǐng)惕安全问题(tí)

近日，“苏州金鸡湖有(yǒu)游(yóu)艇party”的消(xiāo)息火(huǒ)遍(biàn)网(wǎng)络，而经过警方(fāng)辟谣(yáo)这所谓的“party”可能是全国第(dì)一起AI绘图(tú)诈骗(piàn)。

由于这(zhè)个活动里面给出的美女照片(piàn)都是AI制作的真人照片绘图(tú)，因(yīn)为太逼(bī)真，被大家当(dāng)成(chéng)真事(shì)传播了。

不过仔细观察(chá)可以(yǐ)发现，活(huó)动发(fā)起者提供的(de)照片(piàn)中有个很大的漏洞(dòng)可以发现并非真人，而是AI绘图，那便(biàn)是图片中女性的(de)手指(zhǐ)部分有的存在异常。

ChatGPT之后又一应用(yòng)杀疯了，AIGC或进入可(kě)控(kòng)期，将洗牌科技行业？_黑料正(zhèng)能(néng)量

有行业(yè)人事表示：“现(xiàn)在因为(wèi)手指部分的(de)绘画算法比较复杂(zá)，AI还(hái)不太会画人的(de)手(shǒu)，但最新看到的图片已经有(yǒu)越来越完美的AI模型出现，以后可能就完(wán)全没有漏洞了(le)。”

类(lèi)似(shì)的(de)AI作图(tú)诈骗在国(guó)外也已有发生。据英国广播(bō)公司报道，土耳其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了(le)儿童受灾的假(jiǎ)照(zhào)片发布到网络，以此诱骗(piàn)善良的人打赏“捐(juān)助”从而实(shí)施诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已经能做出真(zhēn)人照(zhào)片般的绘图效果，如果这样的图片被用来诈骗(piàn)，将非常可怕。

此(cǐ)外AIGC还引发了很多担(dān)忧，一方面，批判(pàn)者认为AI在“学习”了大量前人的(de)作品之(zhī)后，其创作没有任何(hé)情绪和灵魂(hún)，难以和人类的艺术创作相提(tí)并(bìng)论。

另一(yī)方(fāng)面，AIGC背后的版(bǎn)权、目前都并没有得到有效的解决，还有AIGC会不(bù)会代(dài)替人类“至高无上”的创意。

马(mǎ)斯克(kè)也强调，人(rén)工智能的(de)安(ān)全问题需要得到(dào)重视(shì)，太晚就来不及了。

AIGC下一站除了(le)视频，还有远(yuǎn)方(fāng)

技术(shù)都是有两面性的(de)，潜在的危害并不能掩(yǎn)盖(gài)其(qí)光辉的贡(gòng)献。现在看(kàn)来，人工智能(néng)技术将(jiāng)是(shì)第四次工业革命的核心驱动(dòng)力量，将创(chuàng)造(zào)新的增长奇迹(jì)。

过去一年，人工智能在技术和(hé)商(shāng)业层面都(dōu)有了巨大进(jìn)展，AI绘画(huà)就是人工智能技术发(fā)生方向性改变(biàn)的一(yī)个代(dài)表。其下一站或许就是(shì)视频。

此前，Meta和谷歌先(xiān)后(hòu)发布(bù)了几(jǐ)条引爆(bào)科技圈的短视频。这些视(shì)频引发关(guān)注并非内容做得多优秀，反而都(dōu)非常简单(dān)，比(bǐ)如一匹正(zhèng)在喝水的马(mǎ)，一只(zhǐ)画画的玩(wán)具熊，或者一段骑摩托车的(de)第一视角(jiǎo)录像，随(suí)便一个有手机的人都可以(yǐ)随手录(lù)下一段。

但这些短(duǎn)视频的(de)创作方式(shì)非常(cháng)简(jiǎn)单，创作者仅仅(jǐn)需要向AI输入一(yī)段话，甚至(zhì)只是说一下要求，AI就(jiù)可以根据(jù)需(xū)要生成一段视(shì)频。

谷歌发布的两个AI生(shēng)成视频分别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的视频后(hòu)，AI圈就已经玩了一波梗，一个能够做出(chū)更高清视频的(de)AI还不足(zú)以在短(duǎn)时(shí)间(jiān)内(nèi)戳中(zhōng)兴(xīng)奋点。

Phenaki更(gèng)加令人震惊的(de)地方(fāng)在于(yú)，它可以(yǐ)制作出超过2分钟的(de)连(lián)贯的也有确切内容的(de)视(shì)频，这(zhè)才是真正让人们感到惊(jīng)喜的地(dì)方。因为(wèi)无论AI生成的视频多么高清(qīng)，也只能是为内容生产者提(tí)供一个(gè)灵感，一个素材，一个过场动画。

不过能够(gòu)制作出(chū)有具体剧情内容的视频就意味着，一些视(shì)频创作(zuò)由AI代替人工完成(chéng)已经(jīng)初(chū)步有了可(kě)能。

当下AI的发展(zhǎn)速(sù)度已经(jīng)超(chāo)过大部分人(rén)的想象。内容产业的本质是供给(gěi)创造需求，AIGC作为全新的内容(róng)生产方式(shì)，可以为(wèi)内容产(chǎn)业带来更(gèng)新的内容风(fēng)格(gé)、更快(kuài)的生产速度，更低的生产(chǎn)成本，这无疑会驱(qū)动内容产业的大爆发(fā)。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应(yīng)用(yòng)于音乐、代码、机器人动作等多种内容形式的生成。不难发现该项技术不仅在游戏(xì)等两只小白兔在衬衫里抖来抖去，老师两只大兔子来回晃行(xíng)业能得(dé)到有效应用，对于下一代(dài)互联(lián)网(wǎng)各种元素的构建亦有关(guān)键(jiàn)意义。

从商业化的角度来看，文化娱乐、教育、传媒等诸多领域，本身就(jiù)对基于AI的可(kě)视(shì)化内(nèi)容有强烈需求。

因此，AI绘画及视频或不是结果，而只是(shì)AI进程中(zhōng)的一块重要拼(pīn)图，有(yǒu)望在技术更新的加持下实现(xiàn)更大的应用(yòng)价值。

AI从理解内(nèi)容，走向(xiàng)了(le)可以生(shēng)成内(nèi)容，甚至能够创造出独立价值和独立(lì)视角的(de)内容。AIGC的再(zài)次出(chū)圈，更代表着未来的先进生产力即将(jiāng)到来(lái)。

紧(jǐn)抓(zhuā)大模型与算(suàn)力，牢固AIGC底座(zuò)

从(cóng)技(jì)术的发展也(yě)可(kě)以看(kàn)出，在(zài)语言大模型、图像大模(mó)型之后(hòu)，多(duō)模态大模型已经成为(wèi)了新(xīn)的趋势。

大(dà)模型被(bèi)誉为(wèi)当前人工智能发展的智能(néng)底(dǐ)座(zuò)，是全球竞争最激烈(liè)的(de)研究方(fāng)向之一，包括谷歌、亚马(mǎ)逊、百(bǎi)度(dù)、阿里、腾讯等众多头(tóu)部企业都在(zài)竞相发力。

不(bù)过(guò)训练大模(mó)型的确价(jià)格(gé)不菲，以国(guó)盛证(zhèng)券(quàn)发布(bù)的《ChatGPT需要多(duō)少算力》报告估(gū)算，GPT-3训练一(yī)次的成本约为140万美元。而对于一些更大的LLM(大型(xíng)语言模型)，训练成本则介(jiè)于200万(wàn)美(měi)元至1200万(wàn)美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客(kè)平均数1300万计(jì)算，其对(duì)应芯片需求为3万多(duō)片英伟达A100 GPU，初始投入(rù)成(chéng)本约为8亿美元(yuán)，每日仅电费就在(zài)5万美元左(zuǒ)右(yòu)。

此外不论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不开庞大算力支持。在关注各(gè)类大模型的发展同时，更应该关注(zhù)算(suàn)力网络的(de)建设。

算力网络(luò)正驱动AI产业发展进入史诗级加(jiā)速进程，让AIGC及通用AI这一人工智能发展的(de)终极目(mù)标离得更近。

因为算力可以对突(tū)破性技术创新提供大力的支持。这方面，多模态大模(mó)型是(shì)典型。作为面向未来强人工智能、通用人工智能的重要(yào)技术创新，多模态(tài)大模型(xíng)已经(jīng)在人工智能(néng)领域提出了很多(duō)年，业界也有(yǒu)不(bù)少(shǎo)技术突破，但(dàn)是(shì)，多模态(tài)大模型进(jìn)一步往下走(zǒu)，算力需求(qiú)呈(chéng)几何式上升，一般的(de)算力基础设施(shī)很快将难(nán)以胜任。

从图像、文字、语音(yīn)单独一项的训练，到双模态(tài)、三(sān)模态的(de)跃迁，让人工(gōng)智(zhì)能可以灵活应对不同(tóng)模态的转(zhuǎn)化、像人(rén)与世界(jiè)交(jiāo)互一样自然(rán)，这方面，由(yóu)算力网络来驱动将有(yǒu)明(míng)显优势。