自(zì)聊天(tiān)机器人ChatGPT火(huǒ)爆以来，微软(ruǎn)公(gōng)司创始人比尔·盖茨已多次(cì)公开(kāi)谈论人工(gōng)智能话题(tí)。在(zài)最近的一次采访中(zhōng)，他再(zài)次表示：“AI可能会(huì)让科技行业迎(yíng)来一次剧烈的洗牌”。

这个结论(lùn)是他在(zài)当地时间2月20日接受《In Good Company》节目(mù)专访时(shí)提(tí)出的。

他预期(qī)，AI的(de)发展(zhǎn)可能(néng)会威(wēi)胁到谷歌的市占率，因为微软在AI方面的行动相当迅速。而最终科技巨头将把AI整合成用(yòng)户的“全能(néng)助手”，包(bāo)揽一切(qiè)应用，与人们进行沟(gōu)通并(bìng)提供建(jiàn)议，可以取(qǔ)代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬口中全能(néng)助手的到(dào)来(lái)可能尚需时日，但由ControlNet引(yǐn)发的又一次AI绘画浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围(wéi)中杀(shā)出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控(kòng)靠近(jìn)

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火(huǒ)的时(shí)候(hòu)，还是(shì)2022年(nián)8月，在(zài)美国科罗(luó)拉多(duō)州(zhōu)举办的新兴数(shù)字艺术家竞赛中，一幅名为《太空歌剧院》的作品获奖。

随后各大厂商的(de)AI绘画软件被(bèi)广(guǎng)大网友熟知并(bìng)体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户(hù)们可以在(zài)应(yīng)用中(zhōng)输入(rù)一组关(guān)键词(cí)或者一张照片，就(jiù)能获得一(yī)幅(fú)AI创(chuàng)作的画作。

作画的关(guān)键就是所(suǒ)输入(rù)的文(wén)本(běn)。同一组关键词也(yě)可(kě)以创作出很多张(zhāng)风格(gé)不一样的画(huà)作，这(zhè)让创作的(de)过(guò)程就像开盲盒。

很多用户(hù)很喜欢这种(zhǒng)不确定(dìng)的惊喜，他们会(huì)将生(shēng)成的美图(tú)当做头像。而另一部分(fēn)喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体上，许多(duō)用(yòng)户分享AI“翻车现场”，例如，一位网友(yǒu)的小狗照片被(bèi)AI画(huà)成了“肌(jī)肉(ròu)男”，还有网友的个人照片被AI识别成了建筑。

而如今随(suí)着ControlNet的出现与(yǔ)加持，以往AI绘画的填写关键词游戏(xì)可能要被颠覆(fù)了。

ControlNet是一位正在(zài)斯坦(tǎn)福读博的中国人张吕敏创作的一(yī)种基于(yú)控制(zhì)点的图(tú)像(xiàng扣你几哇日语什么意思 扣你几哇撒由那拉是什么歌)变形(xíng)算法，主要用于数(shù)字图像处理、计算机视觉和(hé)计算机图(tú)形(xíng)学等领域。

其SD插(chā)件一经发布，在短(duǎn)短(duǎn)的两天(tiān)内便(biàn)成为了AI绘画领域(yù)最新的热点。

在此之前，大家用了很多方法想让AI生成的结(jié)果尽可能的(de)符合要(yào)求，但是都(dōu)不尽如人意，它的出现代表(biǎo)着(zhe)AI生成开始进入(rù)真正的(de)可(kě)控时期。

因为ControlNet可以直接提取画面的构(gòu)图，人物的姿势和画(huà)面的深度信(xìn)息等。有了它的帮助，就不用频(pín)繁的用提(tí)示词来碰运气，抽盲盒(hé)式(shì)的创作了。

通俗的(de)说ControlNet相(xiāng)当(dāng)于给AI绘画加(jiā)了“魔法”，不(bù)少(shǎo)博主的作品已经获得了大(dà)量的浏览量，“viggo”就是其(qí)中(zhōng)之(zhī)一(yī)，他(tā)用(yòng)朋(péng)友的照(zhào)片直接带(dài)她们走进动漫世(shì)界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转(zhuǎn)文(wén)字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展(zhǎn)找到(dào)对(duì)应的关键词(cí)；最后用ControlNet插(chā)件绑定骨骼(gé)开始换关键(jiàn)词(cí)试效(xiào)果。

通过图(tú)片就(jiù)可以看(kàn)出来(lái)，效果十分惊(jīng)艳。

更厉害的是(shì)，除了真(zhēn)实的照片，草图(tú)也可(kě)以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介(jiè)绍到ControlNet还能(néng)实现线稿转(zhuǎn)全彩图。大神张(zhāng)吕敏其本尊也亲自回应。

不得不说当下AIGC已(yǐ)经变得(dé)越来越强大，甚至输出(chū)的(de)作品(pǐn)都已(yǐ)经(jīng)能以假乱真了。

02

难辨虚(xū)实，AIGC技术力(lì)爆(bào)发

警惕安全问题

近(jìn)日，“苏(sū)州金鸡湖有游(yóu)艇party”的(de)消(xiāo)息火遍网络，而经过警方辟谣这所谓(wèi)的(de)“party”可(kě)能是(shì)全国第一起(qǐ)AI绘图(tú)诈骗。

由(yóu)于这个(gè)活(huó)动里面给(gěi)出的美女(nǚ)照片(piàn)都是AI制作的真人(rén)照片绘图(tú)，因为太逼真，被大家(jiā)当成(chéng)真事传播(bō)了。

不过(guò)仔细观察可以发现，活动发起(qǐ)者(zhě)提供的照(zhào)片中有个很(hěn)大的漏洞可以发现并非(fēi)真人，而(ér)是AI绘(huì)图(tú)，那便(biàn)是(shì)图片中(zhōng)女性的手指部(bù)分有的存(cún)在(zài)异常。

有行业(yè)人事表示：“现在因为手指部分的绘画算法比较复杂，AI还不太会(huì)画人的手，但最新看到的图片(piàn)已(yǐ)经有越来越完美的AI模型出(chū)现，以(yǐ)后可能就完(wán)全没有漏洞了。”

类似的AI作图诈(zhà)骗在国外也已有发生。据(jù)英(yīng)国广(guǎng)播公司报(bào)道，土耳其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿(ér)童受灾(zāi)的假照(zhào)片发(fā)布到网络，以(yǐ)此诱骗(piàn)善良(liáng)的人打(dǎ)赏“捐(juān)助”从(cóng)而实施(shī)诈骗。

目前随(suí)着(zhe)技术发展(zhǎn)，AIGC已经能做出真人(rén)照片般的绘图效果(guǒ)，如果这样的(de)图(tú)片(piàn)被(bèi)用来(lái)诈骗，将(jiāng)非常可怕。

此(cǐ)外(wài)AIGC还(hái)引发了很多担忧(yōu)，一(yī)方(fāng)面，批判(pàn)者认(rèn)为(wèi)AI在(zài)“学习”了大量前人(rén)的作(zuò)品之后，其创作(zuò)没有任何情绪和灵魂，难以和(hé)人类的(de)艺术创作(zuò)相(xiāng)提并论(lùn)。

另一方面，AIGC背(bèi)后的版权、目前(qián)都并没(méi)有得到有效的(de)解(jiě)决，还有AIGC会不会代(dài)替人类“至(zhì)高无(wú)上”的创(chuàng)意。

马斯克也强调(diào)，人工智能的安(ān)全(quán)问题需(xū)要得到重视，太晚就来不及了。

03

AIGC下一(yī)站除了视(shì)频，还有远方

技术(shù)都是有(yǒu)两面性的，潜在的危害并不能掩盖(gài)其光(guāng)辉(huī)的贡(gòng)献。现在看来，人工智能技术将是第四次工业革(gé)命(mìng)的(de)核(hé)心(xīn)驱动力量，将创造(zào)新的(de)增长(zhǎng)奇迹。

过去(qù)一年(nián)，人工智能在技术和商业层面都有了巨大进(jìn)展，AI绘画就是人工(gōng)智能技术发生方向(xiàng)性(xìng)改变的一个代表。其(qí)下一(yī)站(zhàn)或许就是视频。

此(cǐ)前，Meta和谷(gǔ)歌先后发布了(le)几条引爆科(kē)技圈的(de)短视频(pín)。这些视(shì)频引发关注并(bìng)非内容做得多优秀，反而都非常简单，比如一(yī)匹正在喝水的马，一只(zhǐ)画画的玩具熊，或者一段骑摩(mó)托(tuō)车的第一(yī)视角录(lù)像(xiàng)，随便(biàn)一(yī)个(gè)有手机(jī)的人(rén)都可(kě)以随手(shǒu)录下一段。

但这(zhè)些(xiē扣你几哇日语什么意思 扣你几哇撒由那拉是什么歌)短视频的创作方式非常简单，创作(zuò)者仅(jǐn)仅需(xū)要向AI输入一(yī)段话(huà)，甚(shèn)至只是说一(yī)下(xià)要(yào)求，AI就可(kě)以根据需要生(shēng)成一段视(shì)频。

谷歌发布的两个AI生成视频分别来(lái)自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者主要突(tū)出的是高清，与Meta的(de)Make-A-Video没有太多的(de)差(chà)别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视(shì)频后，AI圈(quān)就已经玩了一波梗，一个能够(gòu)做(zuò)出更高(gāo)清视频的AI还(hái)不足以在短时(shí)间内戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令(lìng)人震(zhèn)惊的地方在于，它可(kě)以(yǐ)制(zhì)作(zuò)出超过2分钟的连(lián)贯的也有(yǒu)确切内容的视频，这才是真正让人(rén)们感到(dào)惊喜的地方。因为无论(lùn)AI生成(chéng)的(de)视(shì)频多么(me)高清，也只能是(shì)为内(nèi)容生产者提供(gōng)一(yī)个(gè)灵感，一个素材，一个(gè)过场动(dòng)画。

不过能够制(zhì)作出有具体剧情内(nèi)容的视频就意味(wèi)着(zhe)，一些(xiē)视频创作由(yóu)AI代替人工(gōng)完成已经初(chū)步有(yǒu)了可能。

当下(xià)AI的(de)发展速度已经超过大部(bù)分人的想(xiǎng)象。内容产(chǎn)业(yè)的本质是供给创造需(xū)求，AIGC作(zuò)为全新(xīn)的内容(róng)生(shēng)产方(fāng)式，可以为内容产业带来更新的内容风(fēng)格(gé)、更快的生产速度，更低的生(shēng)产成本，这(zhè)无疑会驱动内容产业的(de)大爆发。

除(chú)了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于(yú)音乐、代码、机器(qì)人动作等多(duō)种内容形式的生成。不(bù)难发现该(gāi)项技术(shù)不(bù)仅在游戏等行(xíng)业能(néng)得到(dào)有效应用，对于(yú)下一代(dài)互联网各(gè)种(zhǒng)元素的构建亦有(yǒu)关键意义。

从(cóng)商业(yè)化的(de)角度来看，文化娱乐、教育(yù)、传媒等诸多(duō)领域，本(běn)身就(jiù)对基(jī)于AI的(de)可视(shì)化内容有(yǒu)强烈需求。

因此，AI绘画及视频(pín)或不是结果，而只是AI进程中的一块重要拼图，有望在技(jì)术更新的加持下实现更大的应(yīng)用(yòng)价值。

AI从理解内(nèi)容(róng)，走(zǒu)向了可以生(shēng)成内容，甚至能(néng)够创造出(chū)独立(lì)价值和独立视(shì)角的内容(róng)。AIGC的(de)再次(cì)出圈，更代表(biǎo)着未来的先(xiān)进生产力即(jí)将到来。

04

紧抓大模型与算力，牢(láo)固AIGC底座

从技术(shù)的发展也可以(yǐ)看(kàn)出(chū)，在(zài)语(yǔ)言大模型、图(tú)像大模(mó)型之后，多(duō)模态大(dà)模型已经成(chéng)为了新的趋势。

大模型被誉为当前(qián)人(rén)工智能发展的智(zhì)能底座，是全(quán)球竞争最激烈的研究方向之一(yī)，包括谷歌、亚马(mǎ)逊、百度、阿(ā)里、腾讯等众多头部企(qǐ)业都在竞相(xiāng)发力。

不(bù)过训练大模型的确价格不菲(fēi)，以国盛证券发布的《ChatGPT需(xū)要多(duō)少算(suàn)力》报告估算，GPT-3训练一次的(de)成本约为(wèi)140万美元(yuán)。而对于一些更大的LLM(大型语(yǔ)言(yán)模型(xíng))，训练(liàn)成本则介于200万美元至1200万美元高价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数(shù)1300万(wàn)计算，其对应芯片需(xū)求为3万多(duō)片英伟达A100 GPU，初始(shǐ)投入(rù)成本约为8亿美元，每日仅电费就在5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持。在关注各(gè)类大模型的发展(zhǎn)同时，更应该关注算力(lì)网(wǎng)络的建(jiàn)设。

算力网(wǎng)络正驱(qū)动AI产业发展进入史诗级加速进程，让AIGC及通用AI这一人工智能发展的终极目标离得更(gèng)近。

因为(wèi)算力(lì)可以对突破性技(jì)术创新提供大力(lì)的支(zhī)持。这方面，多(duō)模态(tài)大(dà)模型是典型。作为面向未来强人工智(zhì)能、通用人工智能的重要技术创新，多模态(tài)大模型已经在(zài)人工智能(néng)领域提出了很(hěn)多年，业界也有不少技术突(tū)破(pò)，但是，多模态大模(mó)型进一步往下走，算力需求呈几何式(shì)上升，一般的算力基础设施很快将(jiāng)难以胜任。

从图像、文字、语音(yīn)单(dān)独一项的训练(liàn)，到双模(mó)态、三模态的跃迁(qiān)，让(ràng)人工智能可以灵活应(yīng)对不同模态(tài)的(de)转化(huà)、像人与(yǔ)世界交互一样自然，这方(fāng)面，由算力网(wǎng)络来驱动将有(yǒu)明显优势。

此外，还有很多需要爆(bào)发式增长的算力来支撑的技术创新，将在人工(gōng)智能算(suàn)力网络(luò)支撑(chēng)下快(kuài)速推进。

AIGC已经(jīng)露出曙光，期待在(zài)大模型(xíng)和(hé)大算力的支持(chí)下AIGC能持续颠(diān)覆内容生产的方式，将创造的(de)边际成(chéng)本降(jiàng)低，让(ràng)万众受益。

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