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bd和hd哪个好,bd和蓝光有什么区别

bd和hd哪个好,bd和蓝光有什么区别 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济(jì)学家(jiā)

  占烁 联系人

  投资(zī)要点(diǎn)

  ·核心(xīn)观点:我们将影响青(qīng)年失业率(lǜ)的因素(sù)拆(chāi)解为三方面(miàn):①青年失业人(rén)口,②青(qīng)年总人口,③劳动参与率,失业率=失业人口/(总人口×劳动参与(yǔ)率)。通过三因素框架,我们发现16-24岁失业人口的(de)增加不能完全解(jiě)释青(qīng)年失(shī)业率的上(shàng)升,更重要却(què)被忽视(shì)的(de)因素是青(qīng)年人(rén)口和劳动参(cān)与率下降,带(dài)来16-24岁(suì)劳动(dòng)力(lì)减(jiǎn)少(shǎo),从分(fēn)母端大幅推高(gāo)青年失(shī)业(yè)率。假如今年3月分母(mǔ)端的青年(nián)劳动力与2020年持平,新增(zēng)约(yuē)132万青年失(shī)业人口只能将失业(yè)率拉升至16.2%,但实(shí)际(jì)青年失(shī)业率却(què)高达19.6%。我(wǒ)们认为,失业人口(kǒu)会随着经济(jì)复苏而减少,但青年劳动力的下降可能成为就业(yè)“疤痕效(xiào)应(yīng)”的长期来源(yuán),抬高青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)中枢。

  ·青年失业(yè)率的三(sān)因素框架(jià):(1)失业(yè)率=失业人(rén)口/劳动力=失业人口/(总人口(kǒu)×劳动参与率),据此可将青年失(shī)业率拆解为青(qīng)年失(shī)业人(rén)口、总(zǒng)人(rén)口、劳(láo)动参与率三个因素。

  ·(2)失业率上升未(wèi)必来自失(shī)业增加,不要(yào)忽略分母,劳动力(lì)的下降,也是抬(tái)高失业率的(de)重要原因。2010-2020年,青年失业人口只增加4万,青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人(rén)口失(shī)业(yè)率(lǜ)大(dà)幅提高3.8个点。

  ·分子端的青年失业人口:(1)从总量来看,当前城镇青年就业人数(shù)约为2587万人,失(shī)业(yè)人数632万人(rén),比去年4月(yuè)增加约70万,较七普增加约132万。

  ·(2)失业(yè)原因方(fāng)面(miàn),近(jìn)7成青年失业者是(shì)主(zhǔ)动辞职,被裁员比(bǐ)例只有(yǒu)2.6%,远低于35岁以上(shàng)群(qún)体。

  ·(3)按照受教育程度来看,三(sān)分之二的青年失业人员接受(shòu)过大学教育。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年就业(yè)的结(jié)构变(biàn)化bd和hd哪个好,bd和蓝光有什么区别较大,呈(chéng)现出从制造到(dào)服(fú)务、知识(shí)密集程度由低到高两个特点。2010年农业(yè)和(hé)工业吸纳了50.3%的青年就业人(rén)口,2020年(nián)大幅降至25.4%,流出的青年就业(yè)主要转向服务业。以受教育年限作为(wèi)维度,青年就(jiù)业从知(zhī)识密集程(chéng)度较低的行业流向(xiàng)较高行业,但(dàn)是知(zhī)识密集型行业的青(qīng)年(nián)失业情况比整(zhěng)体失业更严(yán)峻。

  ·(5)服务业复苏(sū)分化或是一季(jì)度青年失业(yè)人(rén)口仍增加的原因。经济(jì)复苏的主力是知(zhī)识(shí)密集程度较低(dī)的餐饮、零售等(děng)服务(wù)业,而(ér)知识(shí)密集(jí)程度较高的生产(chǎn)性服务业复(fù)苏较慢,服务(wù)业就业(yè)复苏结构(gòu)的分化,带来青年就业(yè)和25-59岁就业(yè)的分(fēn)化。

  ·分母端的青年劳动(dòng)力:(1)青年人(rén)口:出生人口与乡(xiāng)村迁入均在减(jiǎn)少。2010-2020年(nián)青年劳动力对(duì)应的出生人口减少(shǎo)4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我国农村向(xiàng)城镇(zhèn)的(de)人口转(zhuǎn)移(yí)也(yě)在减速,新增城镇人口从十三五(wǔ)期间(2016-2020年)的2184万人(rén),减至2022年(nián)650万人(rén)。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率出现超预期下(xià)降。2010-2020年青年(nián)劳动参与(yǔ)率(lǜ)下(xià)降6.7个点,但疫情以来仅仅三年,已经下降7.1个点。近三(sān)年(nián)青年(nián)劳(láo)动参(cān)与率的(de)下降主(zhǔ)要有三方面原因:一(yī)是16-24岁(suì)在(zài)校生大幅(fú)增加493万;二(èr)是(shì)部(bù)分群体因就业形势恶化而退出劳动市场;三是(shì)就业观念的变(biàn)化导致(zhì)初次进(jìn)入劳动市场时间(jiān)推迟,降(jiàng)低16-24岁(suì)劳(láo)动参与率(lǜ)。

  ·结论:(1)失(shī)业人口的增(zēng)加(jiā)不能完全解释青年失业(yè)率的上升(shēng)。假如(rú)当前青年劳动力与(yǔ)2020年相同,在失(shī)业(yè)人口(kǒu)增加(jiā)132万至632万人的(de)情况下,对应(yīng)青年失(shī)业率应(yīng)该(gāi)从12.8%提(tí)高至(zhì)16.2%,但3月却达(dá)到19.6%,如图19。失业人口(kǒu)的增加只(zhǐ)能解释当前青年失业(yè)率的一部分,另一部分则来(lái)自分母端,城镇青年劳(láo)动(dòng)力的减少。

  ·(2)未(wèi)来青年(nián)失业率的变动可能出现以下三种情(qíng)况:①青年失业人口(kǒu)增(zēng)加,同时(shí)劳动力减少,青年失业率上升(shēng);②青年(nián)失(shī)业人(rén)口与劳动力均在减少,但(dàn)失业人口(kǒu)降幅不及劳动(dòng)力降幅(fú),青(qīng)年(nián)失业率上升;③青年失业人口与劳动力均在减(jiǎn)少,失(shī)业(yè)人(rén)口降幅(fú)大于劳动力降(jiàng)幅,青年失业率下降(jiàng)。

  ·(3)我们认(rèn)为(wèi),失(shī)业人口会随着疫情后经济复苏而减少,但青年劳动力的(de)下降可能成为就业“疤痕(hén)效应”的长(zhǎng)期来源,抬高青年失业率的长期中枢。未(wèi)来失业率的(de)分母端越(yuè)来(lái)越重要。

  ·风险提示(shì):服(fú)务业分(fēn)化(huà)未收窄;青年(nián)劳(láo)动(dòng)参(cān)与率出现明显下降;外需(xū)、房地产等(děng)不(bù)及(jí)预期,经济和就业(yè)恢(huī)复偏(piān)慢。

  目 录(lù)

  1. 青年失业率的三因素框架

  2.分(fēn)子端(duān):新增青年失业人(rén)员缘(yuán)于服务(wù)业复苏分化

  2.1.青年(nián)失(shī)业人口:主动(dòng)辞职居多;三分之二(èr)接受(shòu)过大学教育

  2.2.行业:从制造到(dào)服务,知识密度从(cóng)低(dī)到(dào)高

  2.3.服务(wù)业复苏分化或(huò)是一季(jì)度(dù)青年失业人口仍增加的原因

  3.分(fēn)母(mǔ)端:人口和劳动参(cān)与率(lǜ)均下(xià)降,带来劳动力减少(shǎo)

  3.1.青年人口(kǒu):出(chū)生人口与乡村(cūn)迁(qiān)入均(jūn)在减少(shǎo)

  3.2.青(qīng)年劳动参与率:超预期下降

  4. 结论(lùn):未来失(shī)业率的分母(mǔ)端可(kě)能(néng)会(huì)越来越重要

  5. 附录(lù):概念和数(shù)据说明

  6. 风险提示(shì)

  正 文(wén)

  4月份16-24岁青年失(shī)业率攀升至20.4%,创(chuàng)下2018年有数据以来最高值。在疫情(qíng)影响退散(sàn)、经济逐步复苏的(de)情况(kuàng)下,城镇调查失业率较去年同期大幅下降(jiàng)0.9个点(diǎn),但青(qīng)年失业率(lǜ)却较去年4月(yuè)逆势攀升2.2个点。本(běn)篇报(bào)告(gào)将重点研(yán)究(jiū)疫情后(hòu)留下的“疤(bā)痕效应”如何推高青年失业率。

  1.青年失业(yè)率(lǜ)的三(sān)因素框架(jià)

  失业率=失业人(rén)口/劳动(dòng)力(lì)=失(shī)业(yè)人口/(总人口×劳动参与率)

  据此可(kě)见(jiàn),影(yǐng)响(xiǎng)青年(nián)失业(yè)率的(de)主(zhǔ)要是三个因素:①青(qīng)年失业人(rén)口;②青(qīng)年(nián)总人口;③劳动参与率,其中②③决定着青年劳动力的变化。这三个因素均为城镇口径。

  三个因素的变化都不能忽视。当我们讨(tǎo)论失业率(lǜ)时,经常(cháng)认为失业(yè)率上升一定是失业增加的结果,这个判断(duàn)对于全年龄段失业率来说并没有问题,因为我国的(de)劳动(dòng)力总量(也称(chēng)经济(jì)活(huó)动(dòng)人(rén)口)在(zài)2015年(nián)之前一直在上升,2015年后(hòu)略有下(xià)降,到2021年末下(xià)降了2.6%,年(nián)均降幅约(yuē)0.4%。但青年失业率则不能忽视分母(mǔ)的变动,因为青年劳(láo)动力波(bō)动幅度更大。

  例如(rú)2010-2020年,青年失(shī)业人口只(zhǐ)增(zēng)加4万(wàn),青年劳(láo)动力却减少1578万,带动16-24岁人口失业率大(dà)幅提高3.8个点(diǎn)。两次人口普查期间(2010-2020年),青年失(shī)业人(rén)口从496万(wàn)增加到500万,仅增加了4万左右,约为2020年(nián)青年劳动力的(de)0.1%,但青年失业率却从(cóng)六普(pǔ)的9%提高到(dào)七普(2020年(nián)11月)的12.8%,大幅提高3.8个点。主要(yào)原因就是失业率(lǜ)的(de)分(fēn)母(mǔ)在下(xià)降,16-24岁青年劳动力人口在此期间(jiān)从5481万人大幅减至3903万人,减少了(le)1578万。但是,2010-2020年(nián)全年(nián)龄段劳动力数量基本稳定在(zài)7.8亿,整体失业(yè)率(lǜ)的分母基本不(bù)变。因此,2010-2020年间,决定整体失(shī)业率变动的(de)是失业人口数量(分子),但决定青年失业率变动的却是青年劳动力总量(liàng)(分母)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处(chù)

  2.分(fēn)子端:新增青年失(shī)业人员缘于服(fú)务业(yè)复苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多;三分之二接(jiē)受过大学教育

  从总(zǒng)量(liàng)来看,当前(qián)城镇青年就(jiù)业人数约为2587万人,失业人数632万人,比去年4月增(zēng)加约70万,较七普增加约132万(wàn)。国家统计(jì)局在3月就业(yè)数据解读(dú)时,披露了(le)当前青年(nián)就业(yè)和失(shī)业人(rén)数的基本情况:“初(chū)步测(cè)算(suàn)3月份(fèn)城镇青年9637万人,没有参与(yǔ)劳(láo)动力(lì)市场的青(qīng)年6418万人,主体为在校学生;参与劳(láo)动力(lì)市(shì)场的青年3219万(wàn)人,其中就业人数2587万人、失业人数632万人。”[1]假设(shè)青年劳动力人数与(yǔ)去(qù)年基本持平,今年4月青年(nián)失业(yè)率比去年同期高2.2个点,青年失(shī)业人员比去年(nián)同期多(duō)70万人左右(yòu),比(bǐ)2020年七普(pǔ)多132万人。

  从增量(liàng)看,今年前(qián)四个月青年失(shī)业(yè)形(xíng)势好(hǎo)于去年同期。假设2022年以来(lái)青年劳动(dòng)力(lì)总量维持在(zài)3219万,青年失业率每(měi)提高(gāo)1个点,带来32万左(zuǒ)右的新增失业人口。尽管(guǎn)今年4月青年失(shī)业率比去(qù)年同期(qī)高2.2个点(diǎn),但从新(xīn)增青年失业(yè)人口来看,今(jīn)年1-4月约(yuē)为119万,去年同期为125.5万。从增量来(lái)看,今年(nián)前四(sì)个月青年失业(yè)形势要好于去年(nián),这与当前经济逐(zhú)渐恢复也有关(guān)系。

  从节奏来看(kàn),受夏季毕业影(yǐng)响(xiǎng),我国青年失业率一般在上半年逐渐提(tí)高,7月达(dá)到峰(fēng)值,8月开始逐步(bù)回落,预计5-7月青年(nián)失业率或(huò)将继续小幅(fú)攀升。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何处

  失业原因方面,近(jìn)7成(chéng)青(qīng)年失业者是(shì)主(zhǔ)动辞职(zhí),被裁员(yuán)比例只有2.6%,远(yuǎn)低于(yú)35bd和hd哪个好,bd和蓝光有什么区别岁以上群体。一种(zhǒng)观点认为(wèi),青年群体(tǐ)由于工作经验和技能相对不熟练,往往在企业裁员时首当其冲。但根据月度劳(láo)动力调查数据,青年失业(yè)主要原因是主动辞职,被裁员(yuán)的比(bǐ)例明显低(dī)于35岁以上群体(tǐ)。根据《2021年中国劳动统计(jì)年鉴(jiàn)》,有工作意愿但从未工作过的失业(yè)群体(tǐ)在16-24岁失业人口(kǒu)中占比59%,其(qí)他年龄群体中这一比例最(zuì)高是14.4%。我们(men)剔除这部(bù)分失业人群(qún)后,剩(shèng)下的青年失(shī)业人口中(zhōng),第一大失业原因是主动辞(cí)职,占比68.2%,单位倒闭破产占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向(xiàng)对比,裁员比例从(cóng)高到低依次是:60岁以上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度来看(kàn),三分之二的青年失业人员接(jiē)受过大学教育。各年龄段失业人(rén)群中,年龄越低,平均受教育(yù)程(chéng)度越高。16-24岁(suì)失(shī)业人员中(zhōng)66.2%是接(jiē)受(shòu)过大学教育的,这一比例(lì)在其(qí)他三个年(nián)龄阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁(suì)以(yǐ)上(4.3%)。城镇就业人(rén)口的(de)受教育程度也大致类似,青年人由(yóu)于(yú)年龄限制,接(jiē)受大学教育比例略低于25-34岁,整体来(lái)看35岁(suì)以(yǐ)下就业(yè)人员的受教育程度(dù)大幅高于35岁以上。按照接受过大学(xué)教育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以(yǐ)上(3%)。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就(jiù)业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处(chù)

  2.2.行业:从制造到服务,知识(shí)密度从低到高

  青(qīng)年失业(yè)人口的行业与青年就业分(fēn)布基本一(yī)致。青年失业人口呈现出行业聚集的(de)特点(diǎn),主要集中在(zài)5个大类行(xíng)业,2020年占(zhàn)比分别为:批发(fā)零(líng)售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿(sù)餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理(lǐ)和其他(tā)服务(wù)业(6.7%),这(zhè)5个行业占全部青年失业人口的(de)65%左(zuǒ)右。同时,这(zhè)5个行业也是(shì)青(qīng)年(nián)就业集中的行业,吸纳了60.7%的青(qīng)年就业(yè)。从行(xíng)业来(lái)看,青年(nián)失业人口的(de)行业分布(bù)是由就业分布决定的,吸纳就(jiù)业占(zhàn)比(bǐ)较大(dà)的行业(yè),往往也贡(gòng)献了较大规模的失业。因(yīn)此,在挖掘青(qīng)年(nián)失业(yè)人(rén)口来自何处之前,需要研(yán)究青年就(jiù)业的行业结构。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三(sān)因素(sù)框架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2010-2020年青(qīng)年就业的结(jié)构变化较大,呈(chéng)现出从制造到(dào)服(fú)务、知(zhī)识密集程(chéng)度由低到高两个(gè)特点。

  青(qīng)年就业从工农业大量流入服务业。农林牧渔、采矿(kuàng)业、制造业和电热(rè)燃水的生产供应业,这四(sì)个行业是(shì)国民经济(jì)分类的(de)农业和工业。2010年这(zhè)四个(gè)行业吸纳(nà)了50.3%的青年就业人口,到(dào)2020年该比例大幅降至(zhì)25.4%。其中(zhōng),制造业从37.4%降(jiàng)至22%,农林(lín)牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个点(diǎn)。有4个行业吸纳青年就业(yè)比(bǐ)例增(zēng)加超2个点,其中(zhōng),教育(yù)业为5.3%,租赁和商(shāng)务服务为3.1%,信息技(jì)术为2.8%,卫生和(hé)社(shè)工(gōng)为(wèi)2.0%。另外(wài),建筑(zhù)业(yè)和房地(dì)产等其(qí)他6个服务行业吸(xī)纳(nà)青年就业的比例均(jūn)增(zēng)超1个百分点。

  以受教(jiào)育(yù)年限(xiàn)作为维度,青年就业从知(zhī)识密集(jí)程度较低的行业流(liú)向较(jiào)高(gāo)行(xíng)业。我们以《2021年劳动统计(jì)年鉴》中各行业就业人员的受教育年限,来计算各行业的知(zhī)识密集程度。有5个行业的(de)平(píng)均受教育年限(xiàn)在14年(nián)以上,依次是:科学研究(jiū)与(yǔ)技术服务(wù)(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传(chuán)输(shūbd和hd哪个好,bd和蓝光有什么区别)、软(ruǎn)件和信息技术(shù)服务(14.2)>;卫(wèi)生和社会工(gōng)作(12.1),除金融业(yè)外,其他四个行(xíng)业(yè)是过去(qù)十(shí)年青年就业(yè)流入的主要(yào)行业,吸(xī)纳青年就(jiù)业比例的(de)增幅(fú)均居前列。如(rú)图10,各行业所(suǒ)吸纳(nà)的青(qīng)年就业比例变(biàn)动与(yǔ)行业平均(jūn)受教育年限基本一致,即青年就业从(cóng)知识密集程(chéng)度较低的(de)行业流向较高行业。

  但是知(zhī)识密集型行业的青年失业情况比整体失(shī)业更严峻。我(wǒ)们用《2021年中(zhōng)国劳(láo)动统计年鉴》中各行业的青(qīng)年失业比例(lì)(该(gāi)行业(yè)的青年失业人(rén)数/青年失(shī)业总(zǒng)人数),除(chú)以各(gè)行业(yè)的青年就业比例(该行业的青(qīng)年就业人数/青年就业总人数),来作为(wèi)各行业(yè)失业率(lǜ)的近似替代指标。以(yǐ)这个指标来看(kàn),知识(shí)密集型行业(yè)的青(qīng)年失(shī)业(yè)率大(dà)多高于全年龄(líng)段(duàn)失业率,如(rú)信息技(jì)术(shù)、教育(yù)、科研服务、公共管理(lǐ)等行业,体现在图11中(zhōng),都(dōu)位于右(yòu)下方。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效(xiào)应(yīng)”来(lái)自何(hé)处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处(chù)

  2.3.服务(wù)业复苏分化或是一季(jì)度青年(nián)失业人口仍增加的原因

  一(yī)季度服务业(yè)复苏出现分化。今(jīn)年一(yī)季度(dù)GDP同比增长4.5%,较(jiào)疫情前三(sān)年Q1均值有2.2个点的增速缺口。分行业来看,批发(fā)零售业缺(quē)口为1.5个点,而建筑业、住宿餐(cān)饮业(yè)增速(sù)均高于疫情前(qián)三年均值(zhí),这三个行业一(yī)季度(dù)复苏情况较好;知(zhī)识(shí)密集程度更高的(de)房地(dì)产业、租赁和商务服务业(yè)、信息技术(shù)服务业的缺口分别为4.1、4.7、11个点,一(yī)季(jì)度复苏(sū)相(xiāng)对(duì)较慢(màn)。

  因(yīn)此从(cóng)失业率(lǜ)的分子端来(lái)看(kàn),当前青年失业(yè)人员增(zēng)长的症结在于(yú)服(fú)务业就业复苏的结构(gòu)不均衡。一方(fāng)面,随着(zhe)受教育水平的整体提高,青年(nián)就业(yè)大(dà)量流向知识(shí)密集型(xíng)服务业,如教育、信息技术等行业。另一方面,年初疫情(qíng)影响减弱后,经济复苏的主力是(shì)知(zhī)识密集(jí)程(chéng)度较低的生活性服(fú)务业,而知识密集程(chéng)度(dù)较高的(de)生产性服(fú)务业(yè)复苏较慢。所以服务业就业复苏结(jié)构(gòu)分(fēn)化,带(dài)来的青年失业(yè)人口(kǒu)和25-59岁(suì)失业人(rén)口的分化。房(fáng)地产、互联(lián)网、教育[1]等行业的一(yī)季度就业尚未出现(xiàn)明显改(gǎi)善,应届生就业(yè)压力大;而住(zhù)宿餐饮等行(xíng)业就业已(yǐ)经出现回暖(nuǎn),但(dàn)对于三分(fēn)之二接受过大学教育(yù)的青年失业(yè)人口而言,这些行(xíng)业的(de)就业吸纳相对(duì)有(yǒu)限。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  3.分母端:人口和劳动(dòng)参与率(lǜ)均下降,带(dài)来(lái)劳动力减少

  青(qīng)年(nián)失业(yè)率的分母端是城镇青年劳动力,主(zhǔ)要由青年人口(kǒu)和(hé)劳动参与率(lǜ)决(jué)定。2022年我国(guó)开(kāi)始步入人口负(fù)增长时代(dài),城镇青(qīng)年劳动力可能将步入长(zhǎng)期(qī)下降通道,这将从分母端推(tuī)升青年失业(yè)率,或(huò)成为疫情后就(jiù)业“疤(bā)痕效应”的长期来源。

  3.1.青年人口(kǒu):出生(shēng)人口与乡(xiāng)村迁入均在减少

  城(chéng)镇(zhèn)青年劳动力(lì)首先(xiān)取决于城镇(zhèn)青年人(rén)口数量,而后者(zhě)来自于两部分,一(yī)是16-24年前的(de)出生人口(kǒu),二是(shì)乡村到城镇的(de)迁移人口,这两部分(fēn)增量未来都趋于下降。

  2010-2020年青年劳动力对应的出生人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年(nián)减少1762万。2010年和2020年的(de)16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口(kǒu),而前者正好是建(jiàn)国以来的一轮(lún)“小婴儿潮”时期,年均出生(shēng)人口超2000万,其中1987年出生人口最高超过2500万,到90年代开(kāi)始明显步入(rù)下降(jiàng)通(tōng)道。1986-1994年合计出(chū)生人口2.07亿,1996-2004年(nián)降至1.63亿,减少约(yuē)4381万,降(jiàng)幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别(bié)对应1996-2004、2006-2014年的(de)出(chū)生(shēng)人口,这两个时期分别为1.63、1.45亿(yì),出生(shēng)人口减少约1762万。

  另(lìng)一方(fāng)面,我(wǒ)国农村向城镇的人口(kǒu)转移也在减速。新增城镇人口(kǒu)从2016年开始(shǐ)逐年减(jiǎn)少,十(shí)三五期间(2016-2020年)均(jūn)值约(yuē)为2184万人,但2022年只(zhǐ)有650万人。预(yù)计今年随着(zhe)疫情影(yǐng)响减弱,人员(yuán)流动(dòng)恢复,新增城镇人(rén)口(kǒu)数(shù)量会较去(qù)年有(yǒu)明显增长,但可能仍然较难回到十三五期间超2000万的规模。当前我国(guó)城镇化率(lǜ)已经(jīng)达到65%以上,继续高速增长空间有限,从乡村到城镇(zhèn)的迁移人(rén)口(kǒu)数量整(zhěng)体将呈现下降(jiàng)趋势。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素(sù)框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自何(hé)处

  3.2. 青年劳动参与率:超预期下降

  青年劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率有两个特点(diǎn),一是低于其(qí)他年龄段群体,大部分青(qīng)年(nián)在校,并未进入(rù)劳动市场(chǎng)。二是近年来呈(chéng)下降趋势。

  2020-2023年,青(qīng)年劳动参与率出现超(chāo)预期下降。根据今年3月统(tǒng)计局披(pī)露的(de)青年就业和(hé)失业人数,当前16-24岁(suì)青年的(de)劳动参(cān)与率约为33.4%,即(jí)9637万城镇青年人口中(zhōng),有3219万进入或(huò)有意愿进(jìn)入劳动市场。而2010和2020年两次人口(kǒu)普(pǔ)查时,青年(nián)劳动(dòng)参(cān)与率分别为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动参与率下降6.7个点(diǎn),但疫(yì)情以来仅仅三(sān)年,该指标已经下降7.1个点。

  近(jìn)三年青年劳动参(cān)与率(lǜ)的(de)下降主要有三方(fāng)面原因。

  一是16-24岁在校生大幅增加493万(wàn)。2010到2020的十(shí)年间(jiān),16-24岁在校生(shēng)增加(jiā)了706万,年均增加70.6万;但2019年末到(dào)2021年末(mò),仅仅两年的时间里(lǐ),该年龄段的(de)在(zài)校生增加了493万,年均增长246.5万,远远快于(yú)此前(qián)十年增速。

  二是部分群体因就业形(xíng)势恶化而退出(chū)劳(láo)动市场,在未来(lái)经(jīng)济(jì)和(hé)就业好转后(hòu)会(huì)回到劳动市(shì)场(chǎng)。2020年3月,国家统计局曾在(zài)发布会(huì)指(zhǐ)出当月“就(jiù)业人(rén)员规模比1月(yuè)份下(xià)降(jiàng)6%以上”,说明就业形势恶化时(shí),也会影响劳动(dòng)参与率(lǜ)。

  三是就业观(guān)念的变(biàn)化导致初次进入(rù)劳动市场时间(jiān)推(tuī)迟,降低(dī)16-24岁劳(láo)动参与(yǔ)率。从社会风气来看(kàn),对学历的(de)推崇导致(zhì)本科(kē)毕业即进入(rù)就业市场的年(nián)轻(qīng)人减少,加上考(kǎo)研、考公(gōng)竞争激烈,发展至“二战”“三战”,客观上(shàng)会(huì)将部分青年(nián)人初次就业(yè)时间从16-24岁延迟到(dào)25岁之后,从而导致16-24岁劳动(dòng)参与率出现下降。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处(chù)

  4.结论:未来(lái)失业率(lǜ)的分母(mǔ)端可能会越来越重要(yào)

  失业人口的增加不能(néng)完全解释青(qīng)年(nián)失业(yè)率的上升。假如当前青年劳动力与2020年相同,在失业人口增(zēng)加(jiā)132万至632万人的情况下(xià),对应青年(nián)失业率(lǜ)应该从12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月(yuè)却达到19.6%,如图19。失业人(rén)口(kǒu)的增加(jiā)只能解释(shì)当(dāng)前青年失业率的(de)一部分(fēn),另一部分(fēn)则来自(zì)分母端,城(chéng)镇青年劳动力(lì)的减少。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三(sān)因素(sù)框架(jià)看“疤痕效应”来自何(hé)处

  考虑(lǜ)到2020年我国人口已经(jīng)开始负增长,未来青年(nián)失业率的变动(dòng)可能出现以下三种情况:

  ①青年失业人口增(zēng)加,同时(shí)劳动力减(jiǎn)少,青年失(shī)业(yè)率上升;

  ②青年失业(yè)人口与(yǔ)劳动(dòng)力均在(zài)减少,但失(shī)业人(rén)口降幅不及劳动(dòng)力降(jiàng)幅,青年失(shī)业率上升;

  ③青年失业(yè)人口与劳(láo)动力均在减少,失(shī)业(yè)人口(kǒu)降幅大(dà)于劳动力(lì)降幅(fú),青年失(shī)业率下(xià)降。

  我们认为,未来失业人口会随(suí)着(zhe)经济复苏而减(jiǎn)少,但经济(jì)复苏(sū)难以改变(biàn)失业率的分母下降趋势。青年劳动力(lì)的(de)下降可能成为就(jiù)业(yè)“疤(bā)痕效应(yīng)”的长期来源,抬高青(qīng)年失业率的(de)长期中枢。未来失业率的分(fēn)母(mǔ)端(duān)可能会越来越重要,这(zhè)也是人口长周期变化(huà)的(de)影响之一。

  5.附录:概念和数据(jù)说明

  青年失业率的两个前置(zhì)概(gài)念。讨论16-24岁人口调查失业率时,有必要明晰这一(yī)概念的两(liǎng)个要(yào)点:一是调查(chá)失业率是城镇就(jiù)业(yè)范围,并非针(zhēn)对全部就业人(rén)口,不包括(kuò)乡村就(jiù)业,2022年底我国城乡就(jiù)业大(dà)约分别占(zhàn)63%、37%,近(jìn)四成的就业人口并未包含在内。因此,许(xǔ)多(duō)针对青(qīng)年失业(yè)率的讨论以全国青年(nián)人口数量为(wèi)出发(fā)点,未(wèi)区(qū)分(fēn)人口总(zǒng)量与城乡(xiāng)结(jié)构的问题,有失偏颇(pǒ)。本篇报告如(rú)无特(tè)别说明,各概念均是指城镇(zhèn)就业(yè)口径(jìng)。

  二是失业率的分母不含没有劳动意愿的劳动年龄人口。按照统计局的定义,“劳(láo)动力(lì)指年满16周岁(suì),有(yǒu)劳动能(néng)力,参加或要求参加(jiā)社会经济活动的人员。包括就业(yè)人员和失业人员”,因此没(méi)有就业意愿的劳动(dòng)年龄(líng)人口不计入劳(láo)动力。根据(jù)《2022年中国劳动统计年鉴》,2021年底我国16岁以(yǐ)上的人口约为11.5亿(yì),其中(zhōng)只(zhǐ)有68%属于劳动力,约为7.8亿,而就业人口为约7.46亿,据此(cǐ)推算城乡失业人(rén)口可能为3372万人左(zuǒ)右。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处

  从数据来看,失业率来自(zì)全国月(yuè)度劳动力(lì)调查(chá)。该项(xiàng)调查(chá)制度于2005年正式实施,每年进(jìn)行两次全国劳动力抽样调查,调查范(fàn)围为中国大(dà)陆(lù)的城镇(zhèn)和乡村,调查对象为16岁及以(yǐ)上人口。2009年3月(yuè),为(wèi)更及时准确反映(yìng)劳动力市场变化情况,建立了31个大城(chéng)市月度(dù)劳(láo)动(dòng)力调查制(zhì)度(dù)。2013年4月,又将(jiāng)月度劳(láo)动力调(diào)查(chá)范围扩大至65个城市。2016年1月,全国(guó)月度劳动(dòng)力调查正式在(zài)全国范(fàn)围内开展,调查范围(wéi)覆(fù)盖全国所有(yǒu)地级市。

  月度劳动力调查样本比例约为0.2‰,是年度调(diào)查(chá)的五分之一左(zuǒ)右。全国每月(yuè)调查约12万户,2020年全国家庭(tíng)户约为(wèi)49415.7万户,样(yàng)本(běn)占(zhàn)比约0.2‰,作

  为对比,我国年度人(rén)口(kǒu)调查样本比例(lì)为1‰,五年(nián)一次的人(rén)口抽样调查样(yàng)本比例为1%。而每10年一次(cì)的人(rén)口普查则在长表部分(fēn)纳入就业调查,长表(biǎo)抽样比例是10%左右,因而(ér)人口普查的就(jiù)业数据质量(liàng)更高。

  就业人员总(zǒng)数会根(gēn)据(jù)普查(chá)数据进行修正,但结构数据仍会存在差异(yì)。比如(rú)2020年的《劳动统计年鉴》显示,2019年(nián)末全(quán)国(guó)就业人(rén)员约(yuē)为(wèi)7.75亿人;而七普后次(cì)年的年鉴将这一数据修正为7.54亿人(rén)左右,误差约2100万人。但结构数据的差异(yì)仍然(rán)存在。比(bǐ)如(rú)《2021年劳(láo)动统计年鉴》中,2020年城镇(zhèn)制造业就(jiù)业人(rén)员(yuán)占(zhàn)比为18.0%,而七普数据(jù)为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业(yè)分化未收(shōu)窄;

  (2) 青(qīng)年劳(láo)动参与率出现明(míng)显下(xià)降(jiàng);

  (3) 外需、房地(dì)产等不及预期,经济和就业恢复偏慢。

  报告信息

  证券研究报告(gào):【芦哲&;占烁(shuò)】青年就业(yè):从三因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  研报撰写(xiě)人员:芦哲(S0120521070001,首席宏(hóng)观(guān)经济学家),占烁(shuò)(S0120122070060,联系(xì)人)

  对外发布时间:2023年5月26日

  报告发布机构:德邦证(zhèng)券股份(fèn)有限公(gōng)司

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