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张柏芝第三胎和谁生的,张柏芝第三胎和谁生的是谢贤吗

张柏芝第三胎和谁生的,张柏芝第三胎和谁生的是谢贤吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自(zì)聊天机器人ChatGPT火爆以来,微软公司创始(shǐ)人比尔(ěr)·盖(gài)茨已多(duō)次公开谈论人工智(zhì)能话题。在最近(jìn)的一(yī)次(cì)采访中,他(tā)再(zài)次表(biǎo)示(shì):“AI可(kě)能会让科(kē)技行业迎来一次(cì)剧烈的洗牌”。

这个结论是(shì)他在当(dāng)地时(shí)间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目专访(fǎng)时提出的。

他预(yù)期(qī),AI的(de)发(fā)展(zhǎn)可能(néng)会(huì)威(wēi)胁到谷歌的市占率,因(yīn)为微(wēi)软在(zài)AI方面的行动相当迅速。而最终科技巨头将把AI整合成用户的“全能助(zhù)手”,包揽(lǎn)一切应(yīng)用,与人们进(jìn)行(xíng)沟通(tōng)并提供建议,可以取代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大佬口中(zhōng)全能助手(shǒu)的到来可能(néng)尚(shàng)需(xū)时日,但由ControlNet引发的又一次(cì)AI绘画浪潮,让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点(diǎn)包围中(zhōng)杀出(chū)重围。

ChatGPT之后又一应用(yòng)杀疯(fēng)了(le),AIGC或进入可控(kòng)期(qī),将洗牌(pái)科技行业?_黑料正能(néng)量(liàng)

01

ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代(dài)表的AIGC上(shàng)一次爆火的时候,还是2022年8月,在美国(guó)科罗(luó)拉多州举(jǔ)办的新兴数字艺(yì)术家竞赛中(zhōng),一幅名为《太空歌剧(jù)院(yuàn)》的作品获奖。

随(suí)后各大(dà)厂商的AI绘(huì)画软件被广大网友熟知(zhī)并体验,Stable Diffusion便是其中代表。

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用(yòng)户们可以(yǐ)在应用中输入一组关键词或者(zhě)一(yī)张照片,就能获得一幅(fú)AI创(chuàng)作的画作。

作(zuò)画(huà)的关(guān)键就是(shì)所输入的文本。同一组关键词也可以创作出很多张风(fēng)格不(bù)一样的画(huà)作,这让(ràng)创作的过程就像开盲盒。

很多用户很(hěn)喜欢这种不确定的惊喜,他们会将生成的(de)美图(tú)当做(zuò)头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画的(de)“翻车”作(zuò)品。在社交媒体(tǐ)上,许多用(yòng)户(hù)分享(xiǎng)AI“翻车现场”,例如(rú),一位网友的(de)小狗照(zhào)片被AI画成了“肌肉男”,还有网友的个人照片被AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的(de)出现(xiàn)与(yǔ)加(jiā)持,以(yǐ)往AI绘(huì)画的填写关键词(cí)游(yóu)戏(xì)可能要被颠覆了。

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ControlNet是一位正在斯坦(tǎn)福读博的中(zhōng)国人张吕敏创作的一种基于控制(zhì)点的图(tú)像(xiàng)变形算法,主要用(yòng)于数字图像处理、计算机视觉和计算机图形(xíng)学等领域。

其SD插件一(yī)经发布(bù),在短短的两天内便成(chéng)为(wèi)了AI绘画领域最新的(de)热点。

在此之前,大家用了很多方法想(xiǎng)让AI生成(chéng)的结果尽可能的符合要求,但是都(dōu)不尽(jǐn)如人意(yì),它的出现代表着AI生(shēng)成开始进入真正的可控时期。

因为ControlNet可以(yǐ)直接提取画面的构图,人物的姿势和画面的(de)深度(dù)信息等。有了(le)它的帮助,就不用频(pín)繁的(de)用提示词(cí)来碰运气,抽盲(máng)盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”,不少博主的作品已(yǐ)经(jīng)获得了大量的浏览(lǎn)量,“viggo”就是其中之一,他用(yòng)朋友的照片直接(jiē)带她们(men)走进动漫世界。

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viggo先用StableDiffusion图(tú)片(piàn)转(zhuǎn)文字(zì)。

再(zài)用Text2Prompt插(chā)件拓展(zhǎn)找(zhǎo)到(dào)对应的(de)关键(jiàn)词;最后用ControlNet插件绑定骨骼开始(shǐ)换关键词试效果。

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通过图片(piàn)就可(kě)以看(kàn)出来,效果十分惊(jīng)艳。

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ChatGPT之后(hòu)又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科(kē)技行业(yè)?_黑料正能量

更厉害的是,除了真实的照片,草图(tú)也可以(yǐ)加上“魔法”,知(zhī)乎(hū)大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿(gǎo)转全彩(cǎi)图。大神张吕敏其本尊也亲自回应。

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不得不说当下AIGC已(yǐ)经变得越来越强(qiáng)大,甚至(zhì)输出的作(zuò)品都已经(jīng)能以假乱真(zhēn)了。

02

难辨虚实,AIGC技(jì)术(shù)力爆发(fā)

警惕安全(quán)问题

近日,“苏州金(jīn)鸡湖有游艇party”的消息火遍网(wǎng)络,而经过警方辟(pì)谣这(zhè)所(suǒ)谓的“party”可能(néng)是全国第一(yī)起AI绘图诈骗。

由于这个活动里面给出的美女照片都是(shì)AI制作的真人(rén)照片(piàn)绘图,因为太逼(bī)真,被大家当成(chéng)真(zhēn)事传播了

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不过仔细观察可(kě)以发现,活动发起者提供(gōng)的照片中有个很(hěn)大(dà)的漏洞(dòng)可以发(fā)现(xiàn)并非(fēi)真人,而是AI绘图,那便是图片中女性的手指部分(fēn)有的存在异常。

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有行(xíng)业人事表示:“现在因为(wèi)手指部分的绘(huì)画算法比较(jiào)复杂,AI还不太会画人的手,但最新(xīn)看(kàn)到的图片已经有越来越完美的AI模(mó)型出现,以后可能就完全没有漏洞了。

类似的AI作(zuò)图诈骗在国外(wài)也已有发生。据英国(guó)广播公司报(bào)道,土耳其地震(zhèn)期间,有Tiktok用户使用AI合成了儿童(tóng)受灾的假(jiǎ)照(zhào)片发布到网(wǎng)络,以此诱骗善良的(de)人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随着技术发展,AIGC已(yǐ)经能做(zuò)出真人(rén)照片般的绘图效果(guǒ),如果这(zhè)样的图片被用来诈骗,将非(fēi)常可怕。

此(cǐ)外AIGC还(hái)引(yǐn)发了很多担忧(yōu),一(yī)方面(miàn),批判者认为AI在“学习”了大(dà)量前人的作品(pǐn)之后(hòu),其创作没有任何情绪和(hé)灵魂,难以和人类的艺术创作相提并论。

另一(yī)方面,AIGC背(bèi)后的版权、目前都并(bìng)没有得到有效的解决,还有(yǒu)AIGC会(huì)不会代(dài)替人类“至高(gāo)无上(shàng)”的(de)创意。

马斯克(kè)也强(qiáng)调,人工智能的安全问(wèn)题需要得到重视,太晚就来不(bù)及了。

03

AIGC下(xià)一站除(chú)了视频,还有远方

技术都是有两面性(xìng)的,潜在的危害(hài)并(bìng)不能掩盖其光(guāng)辉的贡献(xiàn)。现(xiàn)在看来,人工(gōng)智能技术将是第四次工业(yè)革命(mìng)的核心驱(qū)动力量,将创造(zào)新的增长奇迹。

过去一年,人工智能在技术和商业层面都有了巨(jù)大进(jìn)展,AI绘画就是(shì)人工智(zhì)能技术发(fā)生方向(xiàng)性改变的一(yī)个代表。其下一站(zhàn)或许就是视(shì)频。

此前,Meta和谷歌先(xiān)后(hòu)发布了几条引爆(bào)科(kē)技圈的短视频。这些视频引(yǐn)发关注(zhù)并非内容做得多优(yōu)秀(xiù),反而都(dōu)非(fēi)常简(jiǎn)单,比如一匹正在喝水的马,一只画画的玩具(jù)熊,或者一段骑摩托(tuō)车的(de)第(dì)一视(shì)角录像,随便一个有手机(jī)的人(rén)都可以(yǐ)随手录(lù)下一(yī)段。

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但这些短(duǎn)视频的创作方式非常简单,创作者仅仅需要(yào)向AI输入一段话,甚至(zhì)只是说一下要求,AI就(jiù)可以根据需(xū)要生成(chéng)一(yī)段视频(pín)。

谷(gǔ)歌(gē)发(fā)布的两个AI生成视(shì)频分别来自于Imagen Video和Phenaki,前者主要(yào)突出的(de)是高清,与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了(le)AI生成的视频后,AI圈就已经(jīng)玩了一(yī)波梗,一(yī)个(gè)能够做出更(gèng)高清视频(pín)的AI还不足以在短时(shí)间内(nèi)戳中兴奋点。

Phenaki更加令人(rén)震惊的地方在于,它可以制作出超过(guò)2分钟的(de)连贯的也(yě)有确切内容(róng)的视频,这才(cái)是(shì)真正让人们感到惊喜(xǐ)的地(dì)方。因为无论AI生成的视频多么高清,也(yě)只能(néng)是为内容生产者(zhě)提(tí)供一个灵感,一个素材,一个过场动画。

不过能够制作出有具体剧情内容的视频就意味着,一些视(shì)频创作由AI代替人(rén)工完成已经初步有了可能(néng)。

当下AI的发展速度(dù)已经(jīng)超过大部分人(rén)的想象。内容(róng)产业(yè)的本质是供给创造需求,AIGC作为全新的内容生产(chǎn)方式,可以为内(nèi)容(róng)产(chǎn)业带来更新的内容风格、更快(kuài)的生产速(sù)度,更低的生产成(chéng)本,这无疑会驱(qū)动内容(róng)产业(yè)的大爆发(fā)。

除了(le)AI绘图、视频,AIGC技术还能应用于音乐、代码、机器人动作等多种(zhǒng)内容形(xíng)式的(de)生成。不难发现(xiàn)该项技术不仅在(zài)游戏等行业能得(dé)到有效应用(yòng),对于下一(yī)代互联网各种元素的构建亦(yì)有关(guān)键意(yì)义(yì)。

从商业化的(de)角度来(lái)看(kàn),文(wén)化娱乐、教育(yù)、传(chuán)媒等诸多领域,本(běn)身就对基于AI的可视(shì)化内容有强烈需求。

因此,AI绘画及视频或(huò)不是(shì)结果,而只(zhǐ)是AI进程(chéng)中的一块(kuài)重要拼(pīn)图,有望在技术(shù)更新的加持下(xià)实现更(gèng)大(dà)的应用(yòng)价值。

AI从理(lǐ)解内容,走向了可以生(shēng)成内容,甚(shèn)至能够创造出独(dú)立价值和独(dú)立视(shì)角(jiǎo)的内容(róng)。AIGC的再次出圈,更代表着(zhe)未来(lái)的(de)先进(jìn)生产力即将到(dào)来(lái)。

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04

紧抓大模型与(yǔ)算(suàn)力,牢(láo)固AIGC底座(zuò)

从(cóng)技术的发(fā)展也可以看出,在语言大(dà)模(mó)型、图(tú)像(xiàng)大模型(xíng)之后,多模态大模型(xíng)已经成为(wèi)了新的趋势。

大模型被誉为(wèi)当前人工(gōng)智能发展的智能底座,是全球竞争最激烈的研(yán)究(jiū)方向之一,包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多头部企(qǐ)业都在竞相发力(lì)。

不过训练大模(mó)型(xíng)的确价格不菲,以国盛证券发布的(de)《ChatGPT需要(yào)多少(shǎo)算力》报告估算,GPT-3训练一(yī)次的成本约为140万美元。而对于一些更(gèng)大的(de)LLM(大型语言模(mó)型),训练成本则介(jiè)于200万(wàn)美元至1200万美元高价(jià)之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平(píng)均数(shù)1300万(wàn)计算,其对应(yīng)芯(xīn)片需求为3万多片(piàn)英伟(wěi)达A100 GPU,初(chū)始投入成本约为8亿(yì)美元,每日(rì)仅电(diàn)费就在5万(wàn)美(měi)元左右(yòu)。

ChatGPT之(zhī)后(hòu)又一应用(yòng)杀疯了,AIGC或进入可控(kòng)期,将洗牌科技(jì)行业?_黑(hēi)料正能量

此外不论是ChatGPT还是AIGC,都离(lí)不(bù)开庞(páng)大算力支持。在关(guān)注(zhù)各(gè)类大模型的发展同时(shí),更应该关(guān)注算力网络的(de)建设。

张柏芝第三胎和谁生的,张柏芝第三胎和谁生的是谢贤吗g>算力网络正驱动AI产业发展(zhǎn)进(jìn)入史诗级加速(sù)进程,让AIGC及通用AI这(zhè)一人(rén)工(gōng)智能发(fā)展的(de)终极目标离得更近。

因(yīn)为算力可(kě)以对突(tū)破(pò)性技术创新提供大力的支持(chí)。这方(fāng)面,多(duō)模态大模型是典型。作为面向(xiàng)未来强人工智能、通用人工智能的重要技术(shù)创新,多模态大模型(xíng)已经在人工智能领域(yù)提出了很多(duō)年,业界也有不少技(jì)术突(tū)破,但(dàn)是,多模态(tài)大模型进一步往下走,算力需求呈(chéng)几(jǐ)何(hé)式(shì)上升,一般的算力基础设施很(hěn)快将难以胜任。

从图像(xiàng)、文字、语音单独(dú)一项的训练(liàn),到双(shuāng)模(mó)态、三(sān)模态(tài)的(de)跃迁,让人工(gōng)智能可以(yǐ)灵活应对不同模态的转(zhuǎn)化、像(xiàng)人与世(shì)界交互一样自然,这方面,由算力(lì)网络来驱动将有(yǒu)明显优势。

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此外(wài),还有(yǒu)很多(duō)需要爆发式增长的算(suàn)力(lì)来支撑的技术创新,将在人工(gōng)智能(néng)算力网络支撑下快速推进。

AIGC已经露出(chū)曙光,期(qī)待在大模型和大算力的支持下(xià)AIGC能持(chí)续颠覆内容生产的方式,将创(chuàng)造的边际成本降低,让万众(zhòng)受益。

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