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黑头导出液是智商税吗,刷酸后黑头全冒出来了可以挤吗

黑头导出液是智商税吗,刷酸后黑头全冒出来了可以挤吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机器(qì)人ChatGPT火爆以(yǐ)来,微软公司(sī)创始人比(bǐ)尔·盖茨已多次公开谈(tán)论人工智能话(huà)题。在最近的一次采(cǎi)访中,他再次表示:“AI可能会(huì)让科技行业迎来一次剧(jù)烈的洗(xǐ)牌”。

这个结(jié)论是(shì)他在(zài)当地时间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目(mù)专(zhuān)访时提(tí)出的。

他预(yù)期,AI的发展可能(néng)会威胁到(dào)谷(gǔ)歌的市占率,因为微软在(zài)AI方(fāng)面的(de)行动(dòng)相(xiāng)当迅速。而(ér)最终科技巨头(tóu)将把AI整合成用户的“全(quán)能(néng)助手”,包揽一切应用,与人们进行沟(gōu)通并(bìng)提供建(jiàn)议,可以取(qǔ)代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬口中全能助(zhù)手的到来可能(néng)尚需时日(rì),但由ControlNet引发的又(yòu)一次(cì)AI绘画浪潮,让AIGC在ChatGPT的(de)话题热点包围中杀出(chū)重围。

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01

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新(xīn)玩法(fǎ)

AIGC向可(kě)控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上(shàng)一(yī)次爆(bào)火(huǒ)的时候,还是2022年(nián)8月,在美国科罗拉多州(zhōu)举办的新兴数字(zì)艺术家(jiā)竞赛中,一幅名为(wèi)《太空歌剧院(yuàn)》的作品获奖。

随后(hòu)各大厂商的AI绘(huì)画(huà)软件被广大网友(yǒu)熟知并体验,Stable Diffusion便(biàn)是其中代(dài)表(biǎo)。

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用户们可以在应用(yòng)中输(shū)入一组(zǔ)关键(jiàn)词或者一张(zhāng)照片,就能获得一幅(fú)AI创作的(de)画(huà)作。

作画的关键就是所(suǒ)输入(rù)的文本。同一组关键词也可(kě)以创作出(chū)很多张风格(gé)不(bù)一样的画作(zuò),这让创作的过程就像开盲盒。

很多用户很喜欢(huān)这种不确定的惊喜,他们(men)会(huì)将生成的美图(tú)当做头像。而另一(yī)部(bù)分(fēn)喜欢(huān)翻看AI绘画的(de)“翻(fān)车”作品(pǐn)。在社交媒体(tǐ)上(shàng),许多(duō)用(yòng)户分享AI“翻车现场”,例如(rú),一位网友的小狗照片被AI画成(chéng)了“肌肉男”,还(hái)有网友的个人照(zhào)片被(bèi)AI识别(bié)成了建筑(zhù)。

而如今(jīn)随着ControlNet的出现与(yǔ)加持,以往AI绘(huì)画的(de)填写关键(jiàn)词游戏可能要被颠覆了。

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ControlNet是一位正在斯坦福(fú)读(dú)博的(de)中国(guó)人张吕敏创作(zuò)的一种基于控制(zhì)点的图像变形(xíng)算法,主(zhǔ)要(yào)用于数字(zì)图(tú)像处理(lǐ)、计(jì)算(suàn)机视(shì)觉和(hé)计(jì)算机(jī)图形学(xué)等领域。

其(qí)SD插件(jiàn)一经发布,在短短的(de)两天内便成为了AI绘(huì)画领域(yù)最新的热点。

在此之前(qián),大家用了很多方法想让AI生(shēng)成的结果(guǒ)尽可能的(de)符(fú)合要求,但是(shì)都不尽如人意,它的出(chū)现代表着AI生(shēng)成开始(shǐ)进入真正的可控(kòng)时(shí)期。

因为ControlNet可以直接提取画面的构图,人物的姿势和画(huà)面的(de)深度信息等。有了它的帮助,就(jiù)不用频繁的用提示词来(lái)碰运气,抽盲(máng)盒(hé)式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画(huà)加了“魔法”,不少博主(zhǔ)的作品已经获(huò)得了大量的浏(liú)览量,“viggo”就是(shì)其(qí)中(zhōng)之一,他用朋友的照片直接带她(tā)们(men)走进动漫(màn)世(shì)界。

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viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文字(zì)。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展(zhǎn)找到对应的关键词;最(zuì)后(hòu)用ControlNet插件(jiàn)绑定(dìng)骨骼(gé)开始换关键词试效(xiào)果。

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通(tōng)过(guò)图片就可以(yǐ)看出来,效果十分惊艳。

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更(gèng)厉害的是,除了真实的照(zhào)片(piàn),草图也(yě)可以(yǐ)加上“魔法(fǎ)”,知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍到ControlNet还(hái)能实现线稿转(zhuǎn)全彩(cǎi)图。大神张吕敏其本尊也亲自回应。

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不(bù)得不说当下(xià)AIGC已经变得越(yuè)来越强(qiáng)大,甚至输出的作品(pǐn)都已经能以(yǐ)假(jiǎ)乱(luàn)真了(le)。

02

难辨虚(xū)实,AIGC技(jì)术力爆发

警惕(tì)安全问题

近日,“苏(sū)州(zhōu)金(jīn)鸡湖有游艇(tǐng)party”的消息火遍网(wǎng)络,而经(jīng)过(guò)警方辟谣这所谓的“party”可能是全国第一(yī)起AI绘图诈骗。

由于这个活动里面给出的美(měi)女照片都是AI制作的真人照片(piàn)绘图,因为太(tài)逼真,被(bèi)大家当(dāng)成真事(shì)传(chuán)播了

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不(bù)过仔细观察可以发现,活动发起者提供的照片(piàn)中有个很大的漏洞可以发(fā)现并非真人,而(ér)是AI绘图,那便是图片中女(nǚ)性的手指部分有的存在异常。

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有行业人事表(biǎo)示:“现在因为手指部分的绘画(huà)算法比较复杂,AI还不太会画人的手,但最新看到的(de)图(tú)片已经有越来越完美(měi)的(de)AI模型(xíng)出现,以(yǐ)后可能(néng)就(jiù)完(wán)全没有漏洞了。

类似(shì)的AI作图诈骗在国外也已(yǐ)有发生(shēng)。据英(yīng)国广播公(gōng)司报道(dào),土(tǔ)耳其地震期间,有Tiktok用(yòng)户使用AI合成了儿童受灾的假照片发布到(dào)网络(luò),以此诱骗善良的人(rén)打赏“捐助”从(cóng)而实施诈骗。

目前随着技(jì)术(shù)发展,AIGC已经能做出(chū)真人照(zhào)片般的(de)绘(huì)图(tú)效(xiào)果,如果(guǒ)这样的图片(piàn)被用来诈骗,将非常可怕。

此外(wài)AIGC还引发(fā)了很多担忧(yōu),一方(fāng)面,批判者认(rèn)为AI在“学习”了大(dà)量前人的作(zuò)品之后(hòu),其创作没(méi)有任何情绪和灵魂,难以(yǐ)和人类的艺术创作相提并(bìng)论(lùn)。

另(lìng)一方面(miàn),AIGC背后的版权、目前都并没有得到有效(xiào)的(de)解决,还有AIGC会不会代(dài)替人类(lèi)“至(zhì)高无上”的创意。

马斯(sī)克也强调,人工智能的安全问题需要(yào)得到重视,太晚就来不(bù)及(jí)了。

03

AIGC下一站除了视频(pín),还有远方

技术(shù)都是有两面性的,潜在的(de)危害并不能掩盖其(qí)光辉的贡献。现(xiàn)在看来(lái),人工智能技术将是第四次工(gōng)业(yè)革命的核(hé)心驱动力量(liàng),将创造新的增长奇(qí)迹(jì)。

过(guò)去一年,人工智能在技(jì)术(shù)和商业层(céng)面(miàn)都(dōu)有了巨(jù)大(dà)进展(zhǎn),AI绘画就是人工智(zhì)能技术发生(shēng)方向性改(gǎi)变的一个代表。其下(xià)一站或许就是视(shì)频。

此前,Meta和谷歌先后发布了几(jǐ)条引(yǐn)爆科技圈的短(duǎn)视频(pín)。这些视频引发关注并非(fēi)内容做得(dé)多优(yōu)秀,反(fǎn)而(ér)都非常(cháng)简单,比如一匹(pǐ)正在喝水的马,一只画画(huà)的玩具熊,或者一段骑(qí)摩(mó)托车(chē)的第(黑头导出液是智商税吗,刷酸后黑头全冒出来了可以挤吗dì)一视角(jiǎo)录像,随(suí)便一个(gè)有手机的人(rén)都可以随手录下一(yī)段。

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但这些短视频(pín)的(de)创作方式(shì)非(fēi)常(cháng)简(jiǎn)单,创作者仅仅(jǐn)需要(yào)向AI输入(rù)一段(duàn)话,甚至只是(shì)说一下要求(qiú),AI就可以(yǐ)根据需要(yào)生成一段视频。

谷歌发布的(de)两个AI生成视频分别来自(zì)于(yú)Imagen Video和(hé)Phenaki,前者主要突出(chū)的(de)是高清,与Meta的(de)Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后,AI圈(quān)就已经玩了一波梗,一(yī)个能够做出(chū)更高清视频的AI还不足以在短时间内戳中(zhōng)兴(xīng)奋点。

Phenaki更(gèng)加(jiā)令人震惊(jīng)的地方在于,它可以制作出超过(guò)2分(fēn)钟的连贯的(de)也有确切内(nèi)容(róng)的视频,这(zhè)才是真正让人(rén)们感到惊喜的(de)地方。因为(wèi)无论AI生成的视频多么高清,也只能是为(wèi)内容生产(chǎn)者提供一个(gè)灵感,一个素(sù)材,一个过(guò)场动画。

不过能够制作出有(yǒu)具体剧情内容的(de)视(shì)频(pín)就意(yì)味着,一些(xiē)视(shì)频(pín)创(chuàng)作由AI代替人工完成已经初(chū)步有了可能。

当下AI的发(fā)展速度(dù)已经超(chāo)过(guò)大部(bù)分人的想象(xiàng)。内容(róng)产业的(de)本质是供给创造需求,AIGC作为全新的内容生(shēng)产方式,可以(yǐ)为内容(róng)产业带来更新的内容(róng)风格(gé)、更(gèng)快的(de)生产速(sù)度(dù),更低的(de)生产成(chéng)本,这(zhè)无(wú)疑会驱动内容产(chǎn)业的(de)大爆发(fā)。

除了AI绘图、视频(pín),AIGC技术还(hái)能应用于音乐、代码、机器人动作等多种(zhǒng)内容形式(shì)的(de)生成。不(bù)难发现该(gāi)项技术不仅在游戏等行业(yè)能得到有效应用,对(duì)于下一代互联网各种元素的(de)构建亦(yì)有关键意义。

从(cóng)商业化的角度来看(kàn),文化娱乐、教育、传媒(méi)等诸多领(lǐng)域,本身就对(duì)基于AI的可视(shì)化内(nèi)容有强(qiáng)烈需求(qiú)。

因此,AI绘画及视频(pín)或不是结果,而只是AI进程(chéng)中的(de)一块(kuài)重要拼图,有望(wàng)在技术更(gèng)新的加持(chí)下实现(xiàn)更(gèng)大(dà)的应(yīng)用价值(zhí)。

AI从理解内(nèi)容,走向了可以(yǐ)生成内(nèi)容,甚(shèn)至(zhì)能(néng)够创(chuàng)造出(chū)独立价(jià)值和独(dú)立视角的内(nèi)容。AIGC的再次出圈,更代表(biǎo)着未来的先进生产力即将到来。黑头导出液是智商税吗,刷酸后黑头全冒出来了可以挤吗strong>

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04

紧抓大模型与算力,牢固(gù)AIGC底座

从(cóng)技术的发展也可以看出,在(zài)语言大(dà)模(mó)型、图像(xiàng)大模型之后,多模态大(dà)模型已经成为(wèi)了新(xīn)的趋势。

大模(mó)型被誉为(wèi)当前(qián)人工(gōng)智能发展的智能(néng)底座,是全球竞争最(zuì)激烈的研究方向之(zhī)一(yī),包括(kuò)谷歌(gē)、亚马(mǎ)逊、百度、阿里、腾讯等众多头部企(qǐ)业都在竞(jìng)相发力(lì)。

不过训练大模型的确(què)价格不菲(fēi),以国盛(shèng)证券发(fā)布(bù)的《ChatGPT需要(yào)多(duō)少算力(lì)》报告估算,GPT-3训(xùn)练一次的成本约为140万美元(yuán)。而对于(yú)一(yī)些更大(dà)的LLM(大型语言模型(xíng)),训(xùn)练成本则(zé)介于(yú)200万美(měi)元(yuán)至1200万美元高价之间(jiān)。

以ChatGPT在(zài)2023年1月(yuè)的独立访客平(píng)均数1300万计算,其对(duì)应(yīng)芯片(piàn)需求为3万多片英伟达A100 GPU,初始投入成本约为8亿美(měi)元,每日仅电费就在5万(wàn)美元左右(yòu)。

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此外不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC,都离不开庞大算(suàn)力支持(chí)。在关注各类大模(mó)型(xíng)的发展(zhǎn)同时,更(gèng)应该关(guān)注算力(lì)网络(luò)的建设。

算(suàn)力网络正驱动AI产业发展进入史诗级加速进程,让AIGC及通用(yòng)AI这(zhè)一人工智能发(fā)展(zhǎn)的终极(jí)目标离得更近。

因为(wèi)算力可以对(duì)突(tū)破性技术创新提(tí)供大力的支持。这方面,多模(mó)态大模(mó)型(xíng)是典型。作(zuò)为面向(xiàng)未来(lái)强人(rén)工智能、通用人工智(zhì)能的重要技术创(chuàng)新(xīn),多模态大模型已(yǐ)经在人工智(zhì)能领域提(tí)出了很多年,业(yè)界也有不(bù)少技(jì)术突破(pò),但是,多模态大模型进一(yī)步(bù)往下走,算力(lì)需(xū)求(qiú)呈几何式上升,一般的算力(lì)基础设施很快将(jiāng)难以(yǐ)胜任。

从图像、文字(zì)、语音(yīn)单独一(yī)项的训练,到双模态、三模态的跃迁(qiān),让人工智能可以(yǐ)灵活应(yīng)对不同模态的转化、像(xiàng)人(rén)与世界交互一样自然(rán),这方面,由(yóu)算(suàn)力网络来驱动将有明显优势。

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此外,还有很多需要爆发式(shì)增长的算力来(lái)支撑(chēng)的技(jì)术创(chuàng)新(xīn),将在人工智能算力网络支撑下快速推进。

AIGC已经露出曙(shǔ)光,期待在大(dà)模型(xíng)和大算力的支持下AIGC能持续颠覆内容生产的方(fāng)式,将创造的边际成本降低,让万众受(shòu)益。

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