据媒(méi)体(tǐ)报道，来自(zì)英国牛津(jīn)大学、IBM欧(ōu)洲研究所和美国得克萨斯(sī)大学的(de)一个科(kē)研团队宣布了(le)一项(xiàng)重(zhòng)要成就(jiù)：他们通(tōng)过堆叠二维（2D）材料，开发出一(yī)种厚度仅几(jǐ)个原子(zi)大小的人工神经元，其能够处理(lǐ)光和电信号进行计算(suàn)，有(yǒu)望用于下一代人(rén)工智能计算，也有(yǒu)助科学家更好地模拟(nǐ)和理解人脑。相关研究成果刊载于最新一(yī)期《自(zì)然·纳米技术》杂(zá)志。

　　业内人士分析指出，人工智(zhì)能(néng)应(yīng)用的发展呈(chéng)<再续前缘的意思是什么，再续前缘的意思可以形容好朋友吗strong>指数级(jí)增长，对计算(suàn)能力(lì)也提出了越来越高的要求，只有(yǒu)开发(fā)出革命性硬件，才能(néng)适应未来(lái)算力爆炸(zhà)时代的要求。而此次科研人(rén)员用了3种2D材料制备出了薄如原(yuán)子的人工神经元，它能(néng)学习(xí)和处(chù)理更加复杂的(de)任务。

　　公(gōng)开资料(liào)显(xiǎn)示，AI通过数据学(xué)习一(yī)层层的神经网络，机器自主分辨参数(shù)，不断地将参数归类、计(jì)算，形成(chéng)机器自我的学习。神经(jīng)网络在机器(qì)学习和认知科学领域，是(shì)一种模(mó)仿生物(wù)神经网(wǎng)络(luò)（动(dòng)物(wù)的中枢神经系(xì)统(tǒng)，特别(bié)是大(dà)脑(nǎo)）的(de)结构和功能的数学模型(xíng)或计算模型。

　　神经网(wǎng)络由大量的人(rén)工神(shén)经元联结(jié)进(jìn)行计算。大多数情况(kuàng)下人工(gōng)神经网络(luò)能在外界信(xìn)息的基础上改变内部结构(gòu)，具备学习(xí)功(gōng)能。

　　据财(cái)联社不完全整理，近(jìn)期在互动(dòng)易平台(tái)回复(fù)人工神经元相关业(yè)务的(de)上市公司包括中科(kē)曙光(guāng)、科大讯飞、金自天(tiān)正、大富科技、深水海(hǎi)纳等，具体情况如下：

　　具体(tǐ)来(lái)看，科大讯(xùn)飞的讯飞超脑通过大(dà)数据、云计算和移(yí)动(dòng)互联网，并将(jiāng)算法直接和应用结合，在应(yīng)用中不断迭(dié)代循环优化。讯(xùn)飞超脑采(cǎi)用了对大(dà)脑的深(shēn)入解剖学，使(shǐ)人工神(shén)经网络像人的(de)大脑神经元更加(jiā)接近(jìn)，从而(ér)使用类似(shì)的人工神(shén)经元(yuán)方式感(gǎn)知认知智能问题。

　　中科曙(shǔ)光(guāng)建设“全(quán)国一体化算(suàn)力服务平台”，通过统一的算(suàn)力服务门户，实现全国范围(wéi)内(nèi)智能算(suàn)力(lì)、通用(yòng)算(suàn)力资源(yuán)的(de)融合调度及弹性供给(gěi)，满足各类(lèi)用户(hù)对算力的多样(yàng)化(huà)、可靠性和便捷(jié)性的需求(qiú)。在类脑(nǎo)智能领域，携手复(fù)旦大学类(lèi)脑智能(néng)科学与技术(shù)研(yán)究院(yuàn)，依托公司(sī)全国一(yī)体化算力服务平台，支撑(chēng)全脑860亿神经元(yuán)规(guī)模的(de)全脑模拟计算再续前缘的意思是什么，再续前缘的意思可以形容好朋友吗trong>。

　　不过，值得注意的是，有分(fēn)析人士表示，关于人(rén)类大脑和神经(jīng)细胞，还有很多不了解的地(dì)方。事实(shí)上，不知道神经细胞是如何(hé)利(lì)用这15种特征中的许多特征(zhēng)。