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什么是艾里斯ABC理论 艾里斯abc理论提出的时间

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  方差是(shì)各个(gè)数据(jù)与平均数之差的(de)平方的和的平均数,公式为:

  其(qí)中,x表示样本的平(píng)均数,n表示样本(běn)的数量,xi表示个体(tǐ),而s^2就表示方差(chà)。

  平方差(chà):a2-b2=(a+b)(a-b)。

  文字(zì)表(biǎo)达式:两个数的和与(yǔ)这两个数(shù)的差的积(jī)等于这两个数(shù)的平(píng)方差。

  此即(jí)平(píng)方差公式

  标准差:标准差(chà)=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/n)。

  是离均差平方的算术平(píng)均(jūn)数的平(píng)方根(gēn),用(yòng)σ表示(shì)。

  在概率统计中最常使用作为统计分布程度上的测(cè)量。

  标准(zhǔn)差是方差的算术(shù)平(píng)方根。

  标准差能反映一个数(shù)据集的离散程度。

  扩展资料:

  方差和标准(zhǔn)差是测算(suàn)离散趋势(shì)最(zuì)重(zhòng)要、最(zuì)常用的指标(biāo)。

  方差(chà)是各变量值与其均值离差(chà)平(píng)方的平均数,它是测算数值型数据离散(sàn)程度的最重要的方(fāng)法。

  标(biāo)准(zhǔn)差为方差的算术平方根,用(yòng)S表示。什么是艾里斯ABC理论 艾里斯abc理论提出的时间>

  标准差(chà)可以(yǐ)当作不确(què)定性(xìng)的一种(zhǒng)测量(liàng)。

  例如(rú)在物(wù)理科学中,做重复性(xìng)测量时,测量数值集合的标准差代表这(zhè)些(xiē)测量的精(jīng)确度。

  当要决定测量(liàng)值是否符合预测值,测量(liàng)值的标准差占有决定性重要角色(sè):如(rú)果测量平均(jūn)值与预测(cè)值相(xiāng)差太远,则认为测量值与预测(cè)值互相矛盾。

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