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偷吃别人的屎犯法吗,偷吃别人的屎违法吗

偷吃别人的屎犯法吗,偷吃别人的屎违法吗 北京:加快满足近期迫切算力需求,谋划建设国家级数据训练基地

  北京市经济和信息化局(jú)等(děng)三部门拟组织实施“北京(jīng)市通用人(rén)工智(zhì)能产业创新伙伴计划”。其中提出,到2025年,基本形成要素(sù)齐全、技(jì)术(shù)领先、生态(tài)完备、可有力支(zhī)撑数字(zì)经济高(gāo)质量发展的通(tōng)用(yòng)人工智能产业(yè)发展格(gé)局(jú)。上下(xià)游(yóu)产业链布局(jú)持续优化,优质算力、高质量数据供给支撑能(néng)力大幅(fú)提升,大模型创新应用引领(lǐng)全国,每(měi)年(nián)落地10个以上(shàng)重点(diǎn)场(chǎng)景(jǐng)商(shāng)业化(huà)标杆应用并(bìng)形成10个以(yǐ)上行(xíng)业标杆解决方案,培育一批应用大模型技术实现突破性(xìng)成长的标杆企业,建成具有国际影响力的(de)通用人工智(zhì)能产业发展高地。

  主要任务(wù)方面(miàn),计划提到,加(jiā)快满足近期迫(pò)切(qiè)算(suàn)力需(xū)求。发挥本市偷吃别人的屎犯法吗,偷吃别人的屎违法吗算(suàn)力资源优势,通过与云厂商(shāng)建立合(hé)作(zuò),加快归集现(xiàn)有算力(lì),为市场主体提供多元化优质普惠算力,保障本市大模型团队和AIGC企业产品研发和(hé)技术创新。采用用户单位与大(dà)模型团队结对方(fāng)式(shì),对(duì)形成场景(jǐng)应(yīng)用模式或试点(diǎn)案例的本市大(dà)模型团队训练、初创企业行业模型调优及行业应用推理算力,给(gěi)予(yǔ)10%的(de)财政(zhèng)补贴。探索支持(chí)各区重点布局的产(chǎn)业园区、基地按照入驻即享原则,对大(dà)模型(xíng)企业给(gěi)予算力支持。

  计划(huà)还提到,谋划建设国家级(jí)数据(jù)训练基地。在数(shù)据基础制度(dù)先行示范(fàn)区布(bù)局(jú)中谋划建设(shè)国家级数(shù)据训练基地,探索高价值(zhí)数据(jù)共(gòng)享的版权(quán)、安全和(hé)激(jī)励机(jī)制问题,推(tuī)动形(xíng)成基于贡献的商业化(huà)合作模式。发挥本市从事(shì)人(rén)工(gōng)智(zhì)能训练(liàn)数据的(de)专(zhuān)业服务(wù)商优势(shì),为大(dà)模型(xíng)预训练(liàn)的各个阶段所需的(de)数据提供数据支撑和技术服务,开发涵盖文本(běn)、图像(xiàng)、视频等多模态的高质量(liàng)数据集,助(zhù)力国家级数(shù)据训(xùn)练基(jī)地(dì)建(jiàn)设。支持发展基于AIGC技术的合成(chéng)数据新产业。

  北京市(shì)通用人工(gōng)智(zhì)能产业创新伙伴计划(huà)

  为抢(qiǎng)抓通用人工智能产业发展(zhǎn)新(xīn)机(jī)遇,推动(dòng)大模型技术创新(xīn)应用,拟组织实施“北京(jīng)市(shì)通用人工智能(néng)产业创新伙伴计(jì)划”。伙伴计划(huà)聚焦(jiāo)于汇(huì)聚产业链上(shàng)下游合(hé)作伙伴(bàn),构建政(zhèng)产学研用深度融合(hé)的协同联动(dòng)产业体系,推进(jìn)大模型研发和应用,解放和发展(zhǎn)数字经济时代新的生产力(lì),赋能千行百业(yè)数智化转型,助力全球数字经济标杆(gān)城市建设。

  一、指(zhǐ)导(dǎo)思(sī)想

  以习近(jìn)平新时代中国特色社会主义思想为(wèi)指导,深(shēn)入贯(guàn)彻落实(shí)党的二十大(dà)精神,深刻(kè)把握人工智能技术演进趋(qū)势和(hé)创新发展(zhǎn)规(guī)律,充(chōng)分发挥本市人工智能领域的技术创(chuàng)新(xīn)优(yōu)势和产业(yè)资源优势,围绕(rào)人工智(zhì)能大(dà)模(mó)型的开发迭代,以场景(jǐng)应用为牵引,集(jí)聚上下游伙伴,优(yōu)化配置算力(lì)、数据和算法,加(jiā)速大模型(xíng)的行业应(yīng)用落地,推(tuī)动构建(jiàn)通用(yòng)人(rén)工智(zhì)能产业(yè)生态,打造数字经济发展新的突破(pò)点、引爆(bào)点和增长点。

  二(èr)、工作原则

  创新驱动。加快推动大(dà)模型基(jī)础理论、关键技(jì)术(shù)和应用模式研究,取得一批标志性、引领(lǐng)性、示范性的(de)创新应用成果,提(tí)升北京人工(gōng)智能创新策源能力。

  应(yīng)用牵引。有序推(tuī)进(jìn)本市智慧城(chéng)市应用场景开放,加快推动大模(mó)型在行(xíng)业(yè)应用领(lǐng)域尽早落(luò)地,不断提高场景(jǐng)应用的整体性、系统性、可靠性和前瞻性,以场景应用促进(jìn)技术和产品的迭(dié)代升级(jí)。

  重(zhòng)点突破。围(wéi)绕当(dāng)前智(zhì)能算力不足、高(gāo)质量数据供给不够等问题,抓住症结、精准施策,利用我国(guó)在垂直领域的场景(jǐng)优势(shì),弥补关键薄弱环(huán)节,力争打通痛点、难点(diǎn)和(hé)堵点,实现(xiàn)行业大模(mó)型的(de)率先突破。

  开放合作。结合大模型发展关键环节,遴选各个(gè)环节合作伙伴,合作伙伴(bàn)紧密合(hé)作、高效协(xié)同(tóng),形成产(chǎn)业链共同体,共投资源、共有成果、共享收益、共筑生态。

  三(sān)、工作目(mù)标(biāo)

  到2025年,基(jī)本(běn)形成要(yào)素齐全、技术领(lǐng)先、生态完备(bèi)、可有力支撑(chēng)数字经济高(gāo)质(zhì)量发展的(de)通(tōng)用人工智能产业发展格局。上下游产业链布局(jú)持续优化,优质算力、高质量数(shù)据供给(gěi)支撑能力(lì)大幅(fú)提(tí)升,大模型创新(xīn)应用引领全国,每年落地(dì)10个以上重点场景商业(yè)化(huà)标杆(gān)应用并形成10个以上行业(yè)标杆解(jiě)决方案,培育一批应(yīng)用大(dà)模型技术实现突破(pò)性成长的标杆企业,建成具有(yǒu)国际影响力的通用人工智(zhì)能产(chǎn)业发展高(gāo)地。

  四、“伙伴计划”范围

  “伙伴计划”旨在搭(dā)建人工智能(néng)大模型的开放合作平(píng)台,建立协同合作(zuò)机制(zhì),寻找利益契合(hé)点和(hé)最大公约数,推进合作(zuò)伙伴协同联动,实(shí)现资源供给(gěi)充裕、技(jì)术(shù)自主创(chuàng)新(xīn)、应用落地见效、合(hé)作机制(zhì)灵(líng)活的良性发(fā)展(zhǎn)态势。具体划分(fēn)为(wèi)五类伙(huǒ)伴,即算力伙伴(bàn)、数据伙伴、模型伙伴、应用伙(huǒ)伴和投(tóu)资伙伴。根据(jù)自(zì)身业务类型,各(gè)类市场主(zhǔ)体(tǐ)可(kě)承担(dān)一个或多个伙伴角(jiǎo)色。

  (一)算力(lì)伙伴

  算力伙伴(bàn)提供多元化高质量算力(lì)资源,保障本市(shì)大模型企业和AIGC企业产品研发和技(jì)术创新,优先为本市大模型团(tuán)队和创新(xīn)企业提供优质算(suàn)力服务,提供一系列的人工智能开发增值服务工具,降(jiàng)低中小企业和(hé)个人开发者的算力使用门槛,扩大本市大模型发展集聚(jù)引(yǐn)领(lǐng)优势。

  (二)数据伙伴

  数(shù)据伙伴是数据(jù)要(yào)素市场中包括数据提供方(fāng)、数据服(fú)务方(fāng)、数据交易方在内的市(shì)场主体。针对大模型训练所需的(de)高质量数据,发挥数据提供方海量数据资源优(yōu)势,基于(yú)数(shù)据交易(yì)方搭建的流(liú)通交易平台和(hé)数据(jù)服务(wù)方的技(jì)术(shù)支撑,实(shí)现训(xùn)练数据的有效(xiào)供给(gěi)及合规(guī)高(gāo)效、安全有序的流(liú)动。

  (三)模型伙伴

  模型(xíng)伙伴是服务政务、工业、医疗、交通、金融、教育(yù)、文旅等行业的解决方案服务商(shāng),通过行业典(diǎn)型场景(jǐng)牵引,在通用(yòng)大模型的基础(chǔ)上开发行业模型,落地行业应用并提供(gōng)日(rì)常服务,打通模(mó)型即服(fú)务的最(zuì)后一公里,并(bìng)以行业模型反(fǎn)哺通用(yòng)大模型技术的迭代。

  (四)应用(yòng)伙伴

  应用伙伴是指应用(yòng)大(dà)模(mó)型能力支撑业(yè)务发(fā)展的(de)各类行业用户(hù),通过(guò)开放自身典(diǎn)型场景(jǐng),支撑打造基于行业数据的精(jīng)准模型(xíng),带动业务发展,实现差异化竞争优势。

  (五)投资伙伴

  投资(zī)伙伴以(yǐ)资本赋能通用人工智能(néng)产(chǎn)业发展(zhǎn),发挥孵化、引导(dǎo)、带动作用,驱动科技创新、培育标杆企业、促(cù)进(jìn)项目落地,推动数字经(jīng)济(jì)高质量发展。

  五、主要任务

  (一)加快(kuài)满(mǎn)足近期迫切(qiè)算力需求。发挥本市算(suàn)力资源(yuán)优势,通过与云厂商建立合作,加快归集现有算力,为(wèi)市场主(zhǔ)体提(tí)供(gōng)多元(yuán)化优质(zhì)普惠算力,保障本(běn)市大模型团队和AIGC企业产品研发(fā)和技术(shù)创新。采用(yòng)用户单位与(yǔ)大模型团队结对方式(shì),对形(xíng)成场景应用(yòng)模式(shì)或试(shì)点案例的本(běn)市大模型团队(duì)训练、初创企(qǐ)业行业模型调优(yōu)及行业应用推理算力,给予10%的财政补(bǔ)贴。探索支持各区重点布局的产业园区、基地(dì)按照入驻即享(xiǎng)原(yuán)则,对大模(mó)型企业给予算力支持。

  (二(èr))提升中长期算力供给能(néng)力(lì)。加快建(jiàn)设海淀区北京人工智能公(gōng)共算力、朝阳区(qū)北(běi)京数(shù)字(zì)经济算力中心等(děng)重点项目(mù),尽(jǐn)快形成算力供(gōng)给,完善(shàn)本市算力供给体(tǐ)系。建设北京(jīng)市公共算力服(fú)务平台,汇(huì)聚(jù)云厂商和本地算力(lì),形成统一服务(wù)窗(chuāng)口并实(shí)现(xiàn)算力任务(wù)调(diào)度(dù),提升(shēng)集约(yuē)化、规模化(huà)、专业化算力能力(lì),以商业化运营为主、政府适(shì)度补贴为辅,满足未来5-10年本(běn)市人工智能(néng)企(qǐ)业(yè)对算力的规模化(huà)需(xū)求(qiú)。提高环京(jīng)地区算力(lì)一体(tǐ)化(huà)服务能力,形(xíng)成全国算力网络调度枢纽节点。

  (三)推出一批(pī)高质量(liàng)训(xùn)练数据。梳(shū)理(lǐ)大模(mó)型训(xùn)练数据需(xū)求清单和供给(gěi)目录,建立数据供需对接机制。基于市大数据中心和(hé)北京国际大数据(jù)交易所探索建设可用于大模型训(xùn)练的公共数据(jù)专栏和(hé)社会数据专区,推(tuī)动公(gōng)共数据和社会数据定向有(yǒu)条件(jiàn)开放。发挥在京(jīng)国家机关、科研院所、企事业单(dān)位(wèi)丰(fēng)富的数据资源优势,用(yòng)好北(běi)京国际大(dà)数据交易所社会数(shù)据专区成果及智源研究院中文语(yǔ)料库,形成训练数据的定向(xiàng)供给(gěi),对数据提供方给予一(yī)定(dìng)比例的补贴(tiē)支持。

  (四)谋划(huà)建设(shè)国家级数(shù)据训练(liàn)基地。在数据基础制度先行示范区布(bù)局中谋划(huà)建设国家级(jí)数据训练基地(dì),探索高(gāo)价值数据共(gòng)享的版权(quán)、安全和激励机制问题,推动形成基于贡献(xiàn)的商(shāng)业化合(hé)作模式。发挥本(běn)市从事人工智能训练数(shù)据的专(zhuān)业服(fú)务商优势(shì),为(wèi)大模型(xíng)预训练的(de)各个(gè)阶段所需的数据提供数据(jù)支撑和(hé)技术服务,开发涵盖文本(běn)、图像(xiàng)、视(shì)频等多模(mó)态(tài)的(de)高质(zhì)量数(shù)据集,助力国家级数据训练(liàn)基地(dì)建设。支(zhī)持发展基(jī)于AIGC技术的合成数据新产业。

  (五(wǔ))实施大模型应(yīng)用创新标杆(gān)试点工程(chéng)。围绕首都之(zhī)窗智能(néng)问答、在线(xiàn)导办(bàn)等场景,依(yī)托私有(yǒu)化部署的算(suàn)力集群资源,逐步开展政务服务行业专有模型训(xùn)练、精(jīng)调、剪(jiǎn)枝(zhī)、蒸(zhēng)馏等(děng)工作(zuò),赋能“12345接诉(sù)即办”辅助(zhù)场景,总结(jié)专用模型实施部署经验,探索政务服务大模型服务模式。支持金融机构利用大模(mó)型技术打造“全能业务(wù)助理”,提升金融(róng)从业者的(de)服务半径和服务质量(liàng)。探索大模型助力智慧城(chéng)市(shì)建设,推(tuī)动城市大脑等城(chéng)市管理(lǐ)公共平台开放数据接(jiē)口引入大模型(xíng)辅助治理。

  (六)推动大模型赋(fù)能千行(xíng)百业。支持本市(shì)企业在“模(mó)型(xíng)即服务”人工智能产业(yè)链中(zhōng)布局(jú),加(jiā)强垂直领域攻关,实现(xiàn)重点场景应(yīng)用突破,丰富(fù)行业应用(yòng)生态(tài)。聚焦本市虚拟数(shù)字人、数字医(yī)疗、电商零售等创新(xīn)活跃(yuè)的(de)数据优势领域(yù),加快推进大(dà)模型商业化落地应用,加速文字创(chuàng)造、人机交(jiāo)互、教育、影音(yīn)等场景(jǐng)落地(dì)应用。加(jiā)速信息交(jiāo)互(hù)领域的数(shù)字(zì)化转型,变革知识创造行业生产方式,激发(fā)持续(xù)的数字创新活力(lì),深度赋能千行百(bǎi)业。

  (七)培育软(ruǎn)件开发新范式。变革(gé)软(ruǎn)件领域的开发应用模(mó)式,提(tí)升软件生(shēng)产力工具效能,利用生成式AI重(zhòng)构企业软(ruǎn)件(jiàn)。以开源聚合(hé)创新(xīn),构建大模型(xíng)开源社区(qū),吸引(yǐn)科研院所(suǒ)、代码托管平台、开发者及团队在(zài)京(jīng)形成开放、包容、活跃(yuè)的创(chuàng)新(xīn)氛围。在基础(chǔ)软件领(lǐng)域引入大模型应用(yòng),提升国产操作系统、办(bàn)公、设计(jì)、编程软件性能,丰富信创软(ruǎn)件品类。加强工业软件与(yǔ)大模型融合,加快(kuài)推进(jìn)智(zhì)能工业软(ruǎn)件开发(fā)应(yīng)用,提(tí)升软(ruǎn)件(jiàn)质量、丰富应用功能。倡(chàng)导模型(xíng)即服务(wù),提(tí)升(shēng)云服务商、集成企业服务水平(píng)。鼓励互联网服(fú)务(wù)迭(dié)代升级,推动涌现大模型+互联网新软件新服(fú)务(wù)。

  (八(bā))实施大模型底层支撑性技术筑(zhù)基工程。支(zhī)持企业加大研发(fā)投入,加强互联(lián)协议、网络传输、能耗优(yōu)化等技术研发(fā),提升片间互联速率,构(gòu)建高速(sù)计算集群网络(luò)传输系统,提升芯片算力水(s偷吃别人的屎犯法吗,偷吃别人的屎违法吗huǐ)平(píng)及(jí)集群表现。推进芯片制造工艺(yì)突破,加速工艺能力建设(shè)进程(chéng),以Chiplet技术(shù)进步弥补(bǔ)先进工艺(yì)技(jì)术代差,超前布局先进计算(suàn)芯片新技术、新架构(gòu)。开展面向(xiàng)不同芯片架(jià)构、不同应用场景(jǐng)的软硬件精(jīng)准适配攻(gōng)关,加(jiā)快不(bù)同芯片架构的接口(kǒu)适配(pèi)、共性算子开发(fā),加速推(tuī)出基于自主算力的软硬(yìng)一体化解(jiě)决(jué)方案。

  六(liù)、组织实施

  (一)多渠(qú)道征(zhēng)集伙伴计划(huà)成员。通(tōng)过有(yǒu)关部门邀请(qǐng)、企业自(zì)荐(jiàn)、行(xíng)业(yè)组织推荐等方(fāng)式,广泛征集伙伴计划成员,形(xíng)成伙伴计(jì)划成员名单(dān),发(fā)挥(huī)伙伴计划成员(yuán)资源优势,帮助加快大模型(xíng)研发(fā)迭代、推广应(yīng)用。

  (二)建立常态化联(lián)系服务(wù)机制。建立(lì)与伙伴计划成员(yuán)常态化联系服务机制(zhì),将伙(huǒ)伴计划(huà)成员纳(nà)入(rù)市区两级重点企业服务(wù)机制。

  (三)加(jiā)大(dà)资金(jīn)支(zhī)持力度。利用高(gāo)精尖产业发展资金等支持(chí)通用人工智能产业发展,推动算力基础设施偷吃别人的屎犯法吗,偷吃别人的屎违法吗建设、数据流通交(jiāo)易、关键技术研(yán)发(fā)等。充分(fēn)利用高精(jīng)尖发展基金,加大对通(tōng)用(yòng)人工智能产(chǎn)业投资,积极引入社会资本(běn),鼓励(lì)设立通(tōng)用(yòng)人工智能产业基金(jīn),加大对(duì)企业投入力度。

  (四)广泛(fàn)开(kāi)展宣传引导。充分(fēn)发挥本(běn)市人工智能领域(yù)行业(yè)协会、产业联盟等社(shè)会(huì)组织(zhī)的作用,积极推广伙伴计划(huà),做好政(zhèng)策宣传(chuán),挖掘伙伴成员优秀经验做法、先(xiān)进技术(shù)产品、试点(diǎn)示范(fàn)案例,加大推广力度。

  (五)加快大模型领域(yù)人才引育。支持伙(huǒ)伴计划成员(yuán)引育(yù)更多(duō)具有国际竞争力和(hé)发展潜(qián)力的人才,打造大模型人(rén)才(cái)集聚高(gāo)地。

  (六)积(jī)极开展先行先试。努(nǔ)力在国家相关部委指导和支(zhī)持下,争创(chuàng)国家数据基(jī)础(chǔ)制度先行先试示范区,建立健全鼓励包容(róng)创新(xīn)和审慎监管的环境氛围。

  市经济和信息化局

  市科委、中关村管委(wěi)会(huì)

  市(shì)发展(zhǎn)改革(gé)委

  2023年5月19日

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