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鱼目混珠这个故事,鱼目混珠的典故

鱼目混珠这个故事,鱼目混珠的典故 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席(xí)宏观经济学家

  占烁 联(lián)系人

  投资要点

  ·核心观点:我们(men)将(jiāng)影响青年(nián)失业(yè)率的因素(sù)拆解为(wèi)三方面:①青年(nián)失(shī)业人口,②青(qīng)年总人(rén)口,③劳动参与(yǔ)率,失业率=失业人口/(总人口×劳动参(cān)与率)。通过三(sān)因素框(kuāng)架,我(wǒ)们发现16-24岁失(shī)业人(rén)口的增加(jiā)不(bù)能完全解释青年失(shī)业(yè)率的(de)上升,更重要却被忽视的因素是青年人(rén)口和劳动(dòng)参与率下降,带来16-24岁劳动力减少,从分(fēn)母端大幅推高青年失业(yè)率。假(jiǎ)如今年3月分母端的青年(nián)劳(láo)动力与2020年持平,新增约132万青年失(shī)业人(rén)口只能将失业率(lǜ)拉升至16.2%,但实(shí)际青年失业率却(què)高达19.6%。我(wǒ)们认为,失业(yè)人口会(huì)随着经济复苏而减少,但青年劳(láo)动力(lì)的下(xià)降可能(néng)成为就业(yè)“疤痕效应(yīng)”的长期(qī)来源,抬高青年失业率(lǜ)中枢。

  ·青年失业率的三因(yīn)素框架:(1)失业率=失业人口/劳动力=失业(yè)人(rén)口/(总人(rén)口×劳动参与(yǔ)率(lǜ)),据此可(kě)将青年失业率拆解为青年失(shī)业人口、总人口、劳动参与率三个因素。

  ·(2)失业(yè)率上升(shēng)未必来自失业增加,不要忽(hū)略(lüè)分(fēn)母,劳动(dòng)力(lì)的下降,也是(shì)抬高失业(yè)率的重要原因。2010-2020年,青年失业人(rén)口只增加4万,青(qīng)年(nián)劳(láo)动力却减少1578万,带(dài)动(dòng)16-24岁(suì)人口失业率大幅(fú)提高(gāo)3.8个点。

  ·分子端(duān)的青年失业人(rén)口(kǒu):(1)从(cóng)总(zǒng)量来(lái)看,当(dāng)前(qián)城镇(zhèn)青年就业人数约为2587万人,失业人数(shù)632万(wàn)人,比(bǐ)去年4月增加(jiā)约70万,较七(qī)普增加约132万(wàn)。

  ·(2)失业原因(yīn)方(fāng)面,近7成青年(nián)失业(yè)者是主动(dòng)辞职(zhí),被(bèi)裁(cái)员比例只有2.6%,远(yuǎn)低于(yú)35岁以(yǐ)上群(qún)体(tǐ)。

  ·(3)按照受(shòu)教育程度来(lái)看,三分之二的青年失(shī)业人员(yuán)接受过(guò)大学教(jiào)育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构变化(huà)较(jiào)大,呈现出从制(zhì)造(zào)到服务(wù)、知识密集(jí)程度由低到高两个特点(diǎn)。2010年农业和工业(yè)吸(xī)纳(nà)了50.3%的青年就业(yè)人(rén)口,2020年大幅降至25.4%,流(liú)出的青年就业(yè)主(zhǔ)要(yào)转(zhuǎn)向(xiàng)服务业。以受教育年限作为维(wéi)度,青年(nián)就业从知识(shí)密集(jí)程度(dù)较低的行业(yè)流向(xiàng)较高行业,但是知识密集型行业的青年失业(yè)情况比整体失业(yè)更(gèng)严峻。

  ·(5)服务业复(fù)苏分化或是(shì)一季度青年失业人口仍增加的原因(yīn)。经济(jì)复苏的主力(lì)是知识(shí)密集程(chéng)度较(jiào)低的餐饮、零(líng)售等服务业,而知识(shí)密集程度较(jiào)高的生产性(xìng)服务业(yè)复(fù)苏较慢,服务业就业复苏(sū)结构(gòu)的分化(huà),带来青年就(jiù)业(yè)和25-59岁(suì)就业的分化。

  ·分母端的青年(nián)劳动力:(1)青(qīng)年(nián)人口:出生(shēng)人口与乡村迁入(rù)均在减少。2010-2020年(nián)青年劳动力对应(yīng)的出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万(wàn)。另外,我国农村向(xiàng)城镇的人口转移也在减速,新增(zēng)城镇(zhèn)人(rén)口从十三五期间(2016-2020年)的2184万人,减至(zhì)2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年(nián),青年劳动参(cān)与(yǔ)率出(chū)现超(chāo)预期下降。2010-2020年青年劳动参与率下降6.7个点,但疫情(qíng)以(yǐ)来(lái)仅仅(jǐn)三年,已经下降7.1个点(diǎn)。近(jìn)三年青年劳动(dòng)参(cān)与率的下降主要有三方(fāng)面原因:一是16-24岁在校生大幅(fú)增(zēng)加493万;二是部分群体(tǐ)因就业(yè)形(xíng)势恶化而(ér)退出劳(láo)动(dòng)市场;三是就业(yè)观念的变化导(dǎo)致初(chū)次进入(rù)劳(láo)动市场时间推迟,降低(dī)16-24岁劳动参(cān)与率。

  ·结论(lùn):(1)失业人口的(de)增加不(bù)能(néng)完全解释青(qīng)年失业率的上(shàng)升(shēng)。假如当前青年劳动力与(yǔ)2020年相同,在失业人口增加132万至632万人的情况(kuàng)下,对应青年(nián)失业率应该从12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月却达到19.6%,如图19。失业人口的增加只(zhǐ)能解释当前(qián)青年失业率的一部分,另(lìng)一部分则来自分母端,城镇青年(nián)劳动力的减少。

  ·(2)未来青年失业率的(de)变动可能出现(xiàn)以下三种情况:①青年失业人(rén)口增加,同时劳动力减少(shǎo),青(qīng)年失(shī)业(yè)率上升;②青(qīng)年失业人口(kǒu)与劳(láo)动(dòng)力(lì)均在减少,但失业人(rén)口降幅不及劳动力降幅,青(qīng)年失业率上升;③青年失(shī)业(yè)人口(kǒu)与劳动(dòng)力均(jūn)在减少,失业人口(kǒu)降幅大(dà)于劳动力降幅,青年(nián)失业率(lǜ)下降。

  ·(3)我(wǒ)们认为(wèi),失业人口会随着疫情后经济复苏而减少,但青年劳动力的下(xià)降可能成为就业“疤痕效应”的长期来源(yuán),抬高(gāo)青年失业率的长期中枢。未(wèi)来(lái)失业率的分母端越来越重要。

  ·风(fēng)险(xiǎn)提示:服(fú)务业分化未(wèi)收窄;青(qīng)年劳动参与率出(chū)现明显下降;外需(xū)、房地产(chǎn)等不及预期,经济(jì)和就业恢(huī)复偏慢。

  目 录

  1. 青(qīng)年失业率的三因素(sù)框架(jià)

  2.分子端:新增青年失业(yè)人(rén)员缘(yuán)于服务(wù)业复苏(sū)分化(huà)

  2.1.青年失业人口:主(zhǔ)动辞职(zhí)居多;三分之二接(jiē)受过(guò)大学教育(yù)

  2.2.行业:从制造(zào)到服务(wù),知识(shí)密(mì)度(dù)从低到(dào)高

  2.3.服务(wù)业(yè)复苏分化或是一季度青(qīng)年失业人(rén)口(kǒu)仍(réng)增加的原因

  3.分(fēn)母端:人口和劳(láo)动参(cān)与率均下(xià)降,带(dài)来劳动力减(jiǎn)少

  3.1.青年人(rén)口:出生人口与乡(xiāng)村迁入均在减少

  3.2.青年劳动参与率(lǜ):超预期下降

  4. 结论(lùn):未来失业率的分(fēn)母(mǔ)端可能会越来越重(zhòng)要

  5. 附录:概念(niàn)和数据(jù)说明

  6. 风险(xiǎn)提示(shì)

  正 文(wén)

  4月份16-24岁青年失业率攀升至20.4%,创下2018年有数据以(yǐ)来最高值。在疫(yì)情影响退散(sàn)、经济逐(zhú)步复苏的(de)情况下,城(chéng)镇调查失业率较去(qù)年(nián)同期大幅下降0.9个点,但青年失(shī)业率却较去年4月(yuè)逆势攀(pān)升2.2个点。本篇报告将重点研(yán)究疫情后留下的“疤痕效应”如(rú)何推高青年失业率。

  1.青年失(shī)业率的三因素框(kuāng)架

  失业率=失(shī)业人口(kǒu)/劳(láo)动力=失业人口(kǒu)/(总人(rén)口×劳动参与(yǔ)率)

  据此可(kě)见,影(yǐng)响(xiǎng)青(qīng)年失业率的主(zhǔ)要是(shì)三个(gè)因素:①青年失业人口;②青年总人口;③劳动参与(yǔ)率,其(qí)中②③决定(dìng)着(zhe)青年劳动(dòng)力的变化。这三个因素均为城镇口(kǒu)径。

  三(sān)个因素的变(biàn)化都不(bù)能忽(hū)视。当我们讨论失业(yè)率时,经(jīng)常认为(wèi)失业率上升一定是失(shī)业增(zēng)加的结果,这(zhè)个(gè)判断对于(yú)全(quán)年龄段(duàn)失(shī)业率来说(shuō)并没有问题,因为我(wǒ)国的劳动力总量(也称(chēng)经济(jì)活动人(rén)口(kǒu))在2015年之前一(yī)直在上升,2015年后略有下(xià)降,到2021年末下降(jiàng)了2.6%,年(nián)均(jūn)降幅约0.4%。但青年失业率(lǜ)则不能(néng)忽视分母的变动,因为青年劳(láo)动力波动幅度(dù)更大(dà)。

  例如2010-2020年,青(qīng)年失业人口只增加(jiā)4万,青年劳动力却减少1578万(wàn),带动16-24岁人口(kǒu)失业率大幅提(tí)高3.8个点。两次人(rén)口普查期间(2010-2020年),青年(nián)失业人口从496万(wàn)增加到500万,仅增加了4万左(zuǒ)右,约(yuē)为2020年(nián)青(qīng)年劳动力的0.1%,但(dàn)青年失业率却从六(liù)普的9%提高到七普(2020年(nián)11月(yuè))的12.8%,大幅提高3.8个点。主要原(yuán)因就(jiù)是(shì)失(shī)业率的分母在下降,16-24岁(suì)青年劳动(dòng)力人口在此期间从(cóng)5481万人大幅减至3903万人,减少了1578万(wàn)。但是(shì),2010-2020年全(quán)年龄段(duàn)劳(láo)动力数(shù)量基本稳定在7.8亿,整体失业率的分母基本不(bù)变。因(yīn)此,2010-2020年间,决定(dìng)整体失(shī)业率变(biàn)动的是(shì)失业人口(kǒu)数量(分子(zi)),但决定青(qīng)年失(shī)业(yè)率变动的却是(shì)青年劳动力总(zǒng)量(分(fēn)母)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何处

  2.分子端:新(xīn)增青年失业人员缘于服务(wù)业复苏分(fēn)化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居(jū)多;三分之二接(jiē)受过(guò)大学教育(yù)

  从总(zǒng)量(liàng)来(lái)看,当前城(chéng)镇青年就业人数约为2587万人,失业人数632万(wàn)人,比(bǐ)去年4月(yuè)增(zēng)加约70万(wà鱼目混珠这个故事,鱼目混珠的典故n),较七普增加(jiā)约132万。国家统(tǒng)计局在3月就业数据解(jiě)读时,披露了当前青年就业和(hé)失业人(rén)数(shù)的基本情况(kuàng):“初(chū)步测算3月份城镇青年9637万人,没有参与(yǔ)劳动力市场的(de)青年6418万(wàn)人,主体(tǐ)为(wèi)在(zài)校学(xué)生;参(cān)与(yǔ)劳动力市场的青年3219万人,其(qí)中就业人(rén)数2587万(wàn)人(rén)、失业(yè)人数632万人。”[1]假设(shè)青(qīng)年劳动(dòng)力人数与去年基本持平,今年4月青年失业率(lǜ)比(bǐ)去年同(tóng)期(qī)高2.2个(gè)点,青年(nián)失业人员比(bǐ)去(qù)年同期(qī)多70万人(rén)左右,比2020年七普多132万人(rén)。

  从增(zēng)量(liàng)看,今年前四个月(yuè)青年失业形势(shì)好于去年同期。假设2022年以来青年(nián)劳动(dòng)力(lì)总(zǒng)量(liàng)维(wéi)持(chí)在3219万,青(qīng)年失业率每(měi)提高1个点,带来32万左(zuǒ)右的新(xīn)增失业人口。尽管今年4月(yuè)青年失业率比去(qù)年同期高2.2个点,但从新(xīn)增青年失业人口来看,今(jīn)年1-4月约为(wèi)119万,去年同期为125.5万。从增量(liàng)来看,今年前四个(gè)月(yuè)青年失(shī)业形势要好于(yú)去年(nián),这与当前经济逐渐恢(huī)复也有关系。

  从(cóng)节奏来(lái)看,受夏季毕业影响,我国(guó)青年(nián)失业(yè)率(lǜ)一般在上(shàng)半年逐渐提高(gāo),7月达(dá)到(dào)峰值(zhí),8月开始(shǐ)逐(zhú)步(bù)回落,预(yù)计(jì)5-7月青年失业率或将继续小幅攀(pān)升(shēng)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕(hén)效应(yīng)”来自(zì)何处

  失业原(yuán)因方面,近7成(chéng)青(qīng)年失业者(zhě)是主(zhǔ)动(dòng)辞(cí)职(zhí),被裁(cái)员比例只有(yǒu)2.6%,远低于(yú)35岁以上(shàng)群体。一种(zhǒng)观(guān)点认(rèn)为,青年群体由于工作经验和(hé)技能相对不熟练,往往在企(qǐ)业裁员时首(shǒu)当其冲。但根(gēn)据月度劳动力调查数据(jù),青年失业主要(yào)原因是主动辞职(zhí),被裁员(yuán)的比例(lì)明显低于35岁以上群体。根据(jù)《2021年中国劳动(dòng)统计(jì)年鉴(jiàn)》,有工作意愿但从未工作过的失业群体在16-24岁失业人口中占比(bǐ)59%,其他(tā)年龄群体中(zhōng)这一比例最高是14.4%。我们剔(tī)除这部分(fēn)失业(yè)人群(qún)后(hòu),剩下的青年失业人口中,第一大失业(yè)原因是主动辞职(zhí),占比68.2%,单位倒闭破产占比5.9%;而裁员仅占(zhàn)2.6%。横向对比(bǐ),裁员比例从高到低依(yī)次是:60岁以上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教(jiào)育程度(dù)来(lái)看,三(sān)分之二的青年(nián)失(shī)业人员接(jiē)受过大学教(jiào)育。各年龄(líng)段失(shī)业(yè)人群(qún)中(zhōng),年龄越低,平均受教育程度越高。16-24岁失业(yè)人员(yuán)中(zhōng)66.2%是接(jiē)受过大学教育的,这一比(bǐ)例在其他三个年龄阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人口的受教育程度也大致类似,青年(nián)人由于年龄限制,接受大学教育比例(lì)略低于25-34岁,整体来看35岁以(yǐ)下就业人员的受教(jiào)育程(chéng)度大幅高于35岁以上。按(àn)照(zhào)接受过大学教育的占比来(lái)看,25-24岁(suì)(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁(suì)以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处

  芦哲&;占<span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'>鱼目混珠这个故事,鱼目混珠的典故</span>烁:青年(nián)就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  鱼目混珠这个故事,鱼目混珠的典故2.2.行业:从制(zhì)造(zào)到服务,知识(shí)密度从(cóng)低(dī)到高

  青年失业人口的(de)行(xíng)业与(yǔ)青年就业(yè)分布(bù)基(jī)本(běn)一致(zhì)。青年(nián)失业人口呈(chéng)现出(chū)行(xíng)业聚集(jí)的特(tè)点,主(zhǔ)要集中(zhōng)在5个大类(lèi)行业,2020年占比分别为:批发零售(19.3%)、制造业(yè)(18.8%)、住宿(sù)餐饮(13%)、教育(yù)(7.5%)、居民服务\修理(lǐ)和其他服务业(6.7%),这5个行业占全部青年失(shī)业人口的(de)65%左(zuǒ)右。同(tóng)时,这(zhè)5个行业也(yě)是青年就业集中的行业,吸(xī)纳(nà)了60.7%的青年就(jiù)业。从行业来看(kàn),青年失业人(rén)口的行业分(fēn)布是由就业分布决定的,吸纳就业占(zhàn)比较大的行业,往往也(yě)贡献了较大规模(mó)的(de)失业。因(yīn)此,在挖掘青年失业(yè)人(rén)口来自何处之前(qián),需要研(yán)究(jiū)青年就业的行业结构。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处(chù)

  2010-2020年(nián)青(qīng)年就业的结构变化较大,呈现(xiàn)出从(cóng)制造到服务(wù)、知识密集程度(dù)由低到高两个特(tè)点(diǎn)。

  青年就业从(cóng)工农业大量流入服务业。农林牧渔、采矿业、制造(zào)业和电热燃水的生产供(gōng)应业,这四个行业是国民经济分类的农业和工(gōng)业。2010年(nián)这(zhè)四个行业吸纳了(le)50.3%的青年就(jiù)业人口,到2020年该比例大幅降(jiàng)至25.4%。其中(zhōng),制(zhì)造业从37.4%降至22%,农林牧(mù)渔(yú)从11.4%降至2.5%,分(fēn)别降低(dī)15.4和9.0个点(diǎn)。有4个(gè)行业吸纳(nà)青年(nián)就(jiù)业(yè)比例增加超2个点,其中,教育业为5.3%,租赁和(hé)商务服务为3.1%,信(xìn)息技术为2.8%,卫生和社工为2.0%。另(lìng)外,建筑业和房地(dì)产等其(qí)他6个服务行(xíng)业吸纳青年就业的(de)比例均增(zēng)超(chāo)1个百分(fēn)点。

  以受(shòu)教(jiào)育年限(xiàn)作为(wèi)维(wéi)度,青年就业从知识密集程度较(jiào)低的行业流向(xiàng)较高行业。我们以《2021年劳动统计年鉴》中各(gè)行业就业人员(yuán)的受教育年限,来(lái)计算各行业的知识密集(jí)程度。有5个行业(yè)的平均受教育年(nián)限在14年以上,依次是:科学研究与技(jì)术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金(jīn)融(14.3)>;信息传输、软件和信(xìn)息技术服务(14.2)>;卫生和社会工作(zuò)(12.1),除金(jīn)融业外,其他四个行业是过去十年青年就业流入的主(zhǔ)要行业,吸纳(nà)青年(nián)就业比例的增幅均居前(qián)列(liè)。如图10,各行业所吸纳的青年(nián)就业比例变动与(yǔ)行(xíng)业平均受教育年限基(jī)本一致(zhì),即青年就业从知识密集程度(dù)较低的(de)行业流(liú)向较(jiào)高行(xíng)业。

  但是(shì)知识密集型行业的青年(nián)失业(yè)情况比整体(tǐ)失(shī)业更严峻。我(wǒ)们用《2021年中国(guó)劳动(dòng)统(tǒng)计年鉴》中各行业的青年失(shī)业比例(该(gāi)行业的(de)青(qīng)年失业人(rén)数/青年失业总人数),除以各行业的青年(nián)就(jiù)业比例(该行业的青年就业人数/青年就业总(zǒng)人数),来作为(wèi)各行业失业(yè)率的近(jìn)似替(tì)代指标。以这个指标来(lái)看,知识密集型行业的青(qīng)年失(shī)业率大多(duō)高于全(quán)年龄段失(shī)业(yè)率(lǜ),如信(xìn)息技术、教育、科研服务(wù)、公共管(guǎn)理等行业(yè),体(tǐ)现在图(tú)11中,都(dōu)位于右下方(fāng)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自(zì)何处

  2.3.服务业(yè)复苏(sū)分化或是一季度青(qīng)年失业人口仍增加的(de)原因

  一季度(dù)服务业复苏出现分化。今年一季度GDP同(tóng)比增长4.5%,较疫情前三年Q1均值有(yǒu)2.2个(gè)点的增(zēng)速缺(quē)口(kǒu)。分行业来看,批发(fā)零(líng)售业缺口为1.5个点,而建筑(zhù)业、住宿餐饮业增速(sù)均(jūn)高(gāo)于(yú)疫情前三(sān)年均值(zhí),这三个行业一(yī)季度复苏情况较好;知识密集程度更高的(de)房地(dì)产业、租赁和商务服务业、信息技(jì)术服务业的缺口分(fēn)别为4.1、4.7、11个点,一季度复苏相对(duì)较慢(màn)。

  因此从失业率的分子(zi)端来看,当前(qián)青年失业人(rén)员增长的症结在于服(fú)务(wù)业(yè)就(jiù)业(yè)复(fù)苏的(de)结构不(bù)均衡。一方面(miàn),随着受教(jiào)育水平(píng)的整体提高(gāo),青年就业(yè)大量流向知识密集型服(fú)务业,如(rú)教育、信息(xī)技术等行业。另(lìng)一方面,年初(chū)疫情影响减弱后,经(jīng)济复苏(sū)的主力是知识密集程度(dù)较低的生活性服务业,而知识密集程度较高的(de)生产性服务(wù)业复苏较慢。所以服务业就业复苏结构分化,带来的青年失(shī)业人口和25-59岁(suì)失业人口的分化。房地产、互联网(wǎng)、教(jiào)育[1]等行业的一季度就业尚未出(chū)现明(míng)显改善,应(yīng)届生就业(yè)压力大(dà);而(ér)住宿餐饮(yǐn)等行业(yè)就业(yè)已(yǐ)经(jīng)出现回暖,但对于三分之二接受(shòu)过大学教育的青年失业人口而言,这些行业(yè)的就业吸(xī)纳相对有限。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何(hé)处(chù)

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  3.分母端:人口和(hé)劳(láo)动参(cān)与率均下降,带来劳动力减少

  青年失业(yè)率的(de)分(fēn)母端是城镇青年劳动力(lì),主要由青年人口(kǒu)和劳动参与率决定。2022年我国开始步(bù)入人口负增长时代,城镇青年劳动(dòng)力可能将步入(rù)长(zhǎng)期(qī)下降通道,这将从分(fēn)母端(duān)推升青(qīng)年失(shī)业率,或成为疫情后就业“疤(bā)痕效应”的(de)长(zhǎng)期来(lái)源。

  3.1.青年人(rén)口:出(chū)生人口(kǒu)与乡村(cūn)迁入(rù)均在减(jiǎn)少

  城镇青年劳动力首先取决于城镇(zhèn)青(qīng)年人口(kǒu)数量(liàng),而后者来(lái)自于两(liǎng)部分,一(yī)是16-24年前的(de)出生人口,二是乡村到城镇的迁(qiān)移人口(kǒu),这两(liǎng)部(bù)分增量未来(lái)都趋于下降(jiàng)。

  2010-2020年青(qīng)年劳动力对(duì)应的出生人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年(nián)减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年(nián)的出生人口(kǒu),而前者(zhě)正(zhèng)好是建国以来的一轮“小婴儿潮”时期,年均出生人口超(chāo)2000万,其中1987年出生人口最高超(chāo)过(guò)2500万,到(dào)90年代开始明显步入(rù)下降通道(dào)。1986-1994年合(hé)计(jì)出生(shēng)人口2.07亿,1996-2004年(nián)降至(zhì)1.63亿(yì),减少(shǎo)约4381万,降幅为(wèi)21.2%。2020和2030年的(de)16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的(de)出生(shēng)人口,这两个(gè)时期(qī)分别为1.63、1.45亿(yì),出生人口减少约1762万。

  另一方(fāng)面,我(wǒ)国(guó)农村向城镇的(de)人口转移也在减速。新增城(chéng)镇人口从2016年开始逐年减少(shǎo),十(shí)三五期间(2016-2020年)均值约为2184万人,但2022年只有650万(wàn)人。预计(jì)今年随着疫情影(yǐng)响减弱,人员流动恢复,新增城(chéng)镇人口(kǒu)数量会较(jiào)去年有(yǒu)明(míng)显增长,但可能仍然较难回到十三(sān)五期间超2000万的规模(mó)。当前(qián)我国城镇化率已经(jīng)达(dá)到(dào)65%以上(shàng),继续高速增长空间有限,从(cóng)乡村到城镇的迁(qiān)移人(rén)口数量整(zhěng)体将呈现下(xià)降趋势。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因素框架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  3.2. 青年劳动参与率:超预(yù)期下降

  青(qīng)年(nián)劳动参与率有(yǒu)两个特点,一(yī)是(shì)低于其他年龄段群体,大部分青年在校,并未进入劳动(dòng)市场。二是近年(nián)来呈下降趋势(shì)。

  2020-2023年,青年劳(láo)动参与率出现超预(yù)期下降。根据今年3月统计局披(pī)露的青(qīng)年就业和(hé)失业人数,当前(qián)16-24岁青年的劳动参与率(lǜ)约为33.4%,即9637万城(chéng)镇青(qīng)年(nián)人(rén)口(kǒu)中(zhōng),有3219万进入或有(yǒu)意愿进入劳动(dòng)市场。而2010和2020年(nián)两(liǎng)次人口普查时(shí),青年(nián)劳动参与率分别为(wèi)47.2%、40.5%。此前(qián)十年,青(qīng)年(nián)劳动参与(yǔ)率下降6.7个(gè)点,但疫(yì)情以来(lái)仅(jǐn)仅三年,该指标已经下降7.1个点。

  近(jìn)三年青(qīng)年劳(láo)动参与率(lǜ)的下降主要有三方(fāng)面原因。

  一是16-24岁在校生(shēng)大幅增加(jiā)493万。2010到(dào)2020的十年间(jiān),16-24岁在校生增(zēng)加了706万(wàn),年均增(zēng)加70.6万;但2019年末(mò)到2021年末,仅仅两年的时间(jiān)里,该年龄段的在校生增加(jiā)了493万,年均增长246.5万,远远(yuǎn)快于此(cǐ)前(qián)十(shí)年增速。

  二是部分群体因就业(yè)形(xíng)势恶化而退出劳动市场,在(zài)未来(lái)经济和就业好转后(hòu)会回到劳(láo)动市场。2020年3月(yuè),国(guó)家统计局曾在发布会指(zhǐ)出(chū)当月(yuè)“就业(yè)人员规模比1月(yuè)份下降6%以上”,说明(míng)就业形势恶化(huà)时,也会影响劳动参(cān)与率。

  三(sān)是(shì)就业观念(niàn)的变化导致初次进入劳动市(shì)场时间(jiān)推(tuī)迟,降低16-24岁劳动参与率(lǜ)。从社会风气来(lái)看,对学(xué)历的(de)推崇(chóng)导致本(běn)科毕业即进(jìn)入就业市(shì)场的年轻人减少,加(jiā)上考研、考公竞争激烈,发展至“二战”“三战”,客观(guān)上会将部(bù)分青年(nián)人初次就业时(shí)间(jiān)从16-24岁延迟到25岁之后,从而导致(zhì)16-24岁劳动参(cān)与率(lǜ)出现下降。

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  4.结论:未来失业率的分母端(duān)可能会越来越重(zhòng)要

  失业人口的增加不能完全(quán)解(jiě)释青年失业率的上升(shēng)。假如当前(qián)青年劳动力与2020年相同,在(zài)失业(yè)人口增(zēng)加(jiā)132万至632万人的情况(kuàng)下,对应青年失业(yè)率应该从12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月却(què)达到(dào)19.6%,如图(tú)19。失业人口的(de)增加只(zhǐ)能解释(shì)当前青年失(shī)业率的(de)一部分,另一部分则来自分母(mǔ)端,城镇青年(nián)劳动(dòng)力的减少。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处

  考虑到2020年我国(guó)人口已经开始负增长,未来青(qīng)年失业率的变(biàn)动可(kě)能出现以下(xià)三(sān)种情况:

  ①青年(nián)失(shī)业人口增加,同时劳(láo)动力减少,青年失业(yè)率(lǜ)上升;

  ②青(qīng)年失业人(rén)口(kǒu)与劳(láo)动力(lì)均在(zài)减少,但失业人口降幅不及劳(láo)动(dòng)力降幅,青年失业率上(shàng)升;

  ③青年(nián)失业人口与劳动力均在减少,失业(yè)人口降幅大于劳动(dòng)力降幅,青年失业率(lǜ)下降。

  我们认为,未来失(shī)业人口会(huì)随着经济复苏(sū)而减少,但经济复(fù)苏难以(yǐ)改(gǎi)变(biàn)失(shī)业(yè)率的(de)分母下降趋势。青年劳动力的(de)下(xià)降可能成为就业“疤痕效应”的长期来源,抬高青(qīng)年(nián)失(shī)业率的长期中枢(shū)。未来失业率的分母(mǔ)端可能会越来越重要,这也是人口长周期变化的影响之一。

  5.附录(lù):概念(niàn)和数据说明

  青年(nián)失业率(lǜ)的(de)两个前置(zhì)概念。讨论16-24岁人口调(diào)查失(shī)业率时,有必(bì)要明晰这一概念的两个(gè)要(yào)点(diǎn):一(yī)是调查失(shī)业(yè)率是城镇就(jiù)业范围,并非针对全部就业(yè)人口(kǒu),不包括乡村(cūn)就业,2022年底我国(guó)城(chéng)乡(xiāng)就业大约分别占(zhàn)63%、37%,近(jìn)四(sì)成的就业人口(kǒu)并未包含(hán)在(zài)内。因此,许多针对青年失(shī)业率的(de)讨论以全国(guó)青年人口数(shù)量为出发点,未区分人口总量与(yǔ)城乡(xiāng)结构的问题,有失(shī)偏颇。本篇报告如(rú)无(wú)特别(bié)说明,各概念均(jūn)是(shì)指城镇就业(yè)口径(jìng)。

  二是失业率的分母(mǔ)不含没有(yǒu)劳动意(yì)愿(yuàn)的(de)劳(láo)动年龄人口。按照(zhào)统计局的定义,“劳动力指年(nián)满16周岁,有(yǒu)劳动(dòng)能力,参加(jiā)或要求参加(jiā)社会经(jīng)济活动的人员(yuán)。包括(kuò)就业人员和失业人员(yuán)”,因此没有就业意愿(yuàn)的劳动(dòng)年龄人口不(bù)计入(rù)劳动力(lì)。根(gēn)据《2022年(nián)中国劳动统计年鉴》,2021年底我(wǒ)国16岁(suì)以上的(de)人口约为(wèi)11.5亿,其中只有68%属于劳(láo)动力,约为7.8亿,而就业人口为约7.46亿,据此推(tuī)算城乡失(shī)业人口可能为(wèi)3372万(wàn)人左右(yòu)。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁(shuò):青(qīng)年(nián)就业(yè)—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  从数据(jù)来(lái)看,失业率来自全国月度(dù)劳(láo)动力(lì)调查。该项(xiàng)调查制度于2005年正式实施,每年进行两次全(quán)国(guó)劳动力抽样调(diào)查,调(diào)查范围为中国(guó)大(dà)陆(lù)的城镇和乡村(cūn),调(diào)查对象(xiàng)为16岁及以上人(rén)口。2009年3月,为更及时准确反映劳动(dòng)力市场变(biàn)化情况,建立了31个大城(chéng)市(shì)月度劳(láo)动力调(diào)查制度。2013年(nián)4月,又将(jiāng)月度劳动(dòng)力调查范(fàn)围扩大至65个城市。2016年1月,全国月度(dù)劳动(dòng)力(lì)调查正式在全(quán)国范围内开(kāi)展,调查范围(wéi)覆盖全国所有(yǒu)地级(jí)市。

  月度劳动力调查(chá)样本比例(lì)约为(wèi)0.2‰,是年(nián)度调(diào)查的五分(fēn)之一左右。全国(guó)每月调查约12万户(hù),2020年全国家庭(tíng)户约为49415.7万户,样(yàng)本占比约0.2‰,作

  为对比,我国(guó)年度人口调(diào)查(chá)样本比例为1‰,五年一次的人口(kǒu)抽样调查样本比例为(wèi)1%。而(ér)每(měi)10年一次(cì)的(de)人口普查则在长表部分纳入就业(yè)调查,长表抽样(yàng)比例是10%左右,因而人(rén)口普查的就业(yè)数据质量更(gèng)高。

  就业人员总数会根据普查数据进行修正,但结构数据(jù)仍会存(cún)在差异。比如2020年的《劳动统(tǒng)计年鉴(jiàn)》显(xiǎn)示,2019年末全(quán)国(guó)就业人员约为7.75亿人;而七普后次年的年鉴将这一数(shù)据修正为7.54亿人左右,误差约2100万人(rén)。但结(jié)构数据的差异(yì)仍(réng)然存在(zài)。比如《2021年劳动(dòng)统(tǒng)计年(nián)鉴》中,2020年城(chéng)镇制(zhì)造(zào)业就(jiù)业人员占比为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分(fēn)化(huà)未收窄;

  (2) 青年劳动参(cān)与率(lǜ)出(chū)现明(míng)显下降;

  (3) 外需、房地产(chǎn)等不(bù)及预期,经(jīng)济和就业恢复偏慢。

  报告信息(xī)

  证券研究报告:【芦哲(zhé)&;占烁】青年就业:从(cóng)三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处

  研报撰(zhuàn)写人(rén)员:芦哲(S0120521070001,首席(xí)宏观经济学家(jiā)),占烁(S0120122070060,联系人)

  对(duì)外(wài)发布时间:2023年5月(yuè)26日

  报告发布机构:德邦证券股份有限公司(sī)

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