据(jù)媒体报道，来自英国牛津大学、IBM欧洲研究(jiū)所和美国得克(kè)萨斯大(dà)学的一个科研(yán)团队宣布了一项重(zhòng)要成就：他们通(tōng)过(guò)堆叠二维（2D）材(cái)料(liào)，开发(fā)出一种厚度(dù)仅几个原子大(dà)小的人工神经元，其能(néng)够处理光和电信(xìn)号(hào)进行计算(suàn)，有望用于下一代人工智能(néng)计(jì)算，也有助科学家更好地模拟和理解人脑(nǎo)。相关研(yán)究成果(guǒ)刊载于最新(xīn)一期(qī)《自(zì)然(rán)·纳米技术》杂志。无人值守尿素加注机 尿素加注机工作原理>

　　业内人士分析指出，人工智能应用的发(fā)展呈(chéng)指数级增(zēng)长，对计算能力也(yě)提出了(le)越来(lái)越高的要求，只有开发出革(gé)命性硬件(jiàn)，才(cái)能适应未来算力爆炸时代的要求。而此次科研人员(yuán)用(yòng)了3种2D材料(liào)制备出了薄(báo)如(rú)原子的(de)人(rén)工(gōng)神经(jīng)元(yuán)，它能(néng)学习和处(chù)理更加复杂的(de)任(rèn)务。

　　公开资料显示，AI通过(guò)数据学习(xí)一层(céng)层的(de)神(shén)经网络(luò)，机器自主分辨参数，不断地将参数归(guī)类、计算(suàn)，形(xíng)成机器自我的学习。神经网络在机器学习(xí)和认知科学领(lǐng)域，是一种模(mó)仿生物神经网(wǎng)络（动物的中枢神经系统(tǒng)，特别是大脑）的结构和功能的数学(xué)模型或计算(suàn)模型(xíng)。

　　神经网络(luò)由大量的(de)人工神(shén)经元联(lián)结进行计算(suàn)。大多数情况下人工神经网(wǎng)络能在(zài)外界信息的(de)基(jī)础上改变内部(bù)结构，具备(bèi)学(xué)习功能。

　　据财(cái)联社不(bù)完(wán)全整理，近(jìn)期在(zài)互动易平台回复人工神经元相关(guān)业务(wù)的(de)上市公司包括中科(kē)曙光、科(kē)大讯飞、金自天正、大(dà)富科技、深水海纳等，具体情况如下：

　　具(jù)体来看，科大讯飞的讯飞(fēi)超(chāo)脑通过大数据、云计算(suàn)和移动互联网，并将算法(fǎ)直(zhí)接和(hé)应用结合，在应(yīng)用(yòng)中不断迭代(dài)循(xún)环优化。讯飞超脑采用了对大脑(nǎo)的深入解剖学，使人工神经网络像人(rén)的大(dà)脑神经元(yuán)更加(jiā)接近(jìn)，从而使用类(lèi)似的人工神经元(yuán)方(fāng)式感知(zhī)认知智(zhì)能问题。

　　中科曙光建设“全(quán)国一体化算力服务(wù)平台”，通(tōng)过统(tǒng)一(yī)的算(suàn)力服务门户，实现全国范围内智能算力、通用算力资源的融(róng)合调度及弹性(xìng)供给，满足各类用户对(duì)算无人值守尿素加注机 尿素加注机工作原理力的(de)多样化、可靠(kào)性和便捷性(xìng)的需求。在类脑智(zhì)能领(lǐng)域，携(xié)手复旦大学类脑智能科学与技术研究院，依托(tuō)公司全国一体化算(suàn)力服务平(píng)台，支撑全脑860亿神经元规模的全脑模拟计算。

　　不过，值得注(zhù)意(yì)的是，有分析人士表示(shì)，关(guān)于人(rén)类大脑(nǎo)和神经细胞(bāo)，还有很多不了解的地方。事(shì)实上，不(bù)知道神经细胞是(shì)如何利用这15种(zhǒng)特征中的许多(duō)特征(zhēng)。

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