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脱离了低级趣味那句原话怎么说的纪念白求恩,低级趣味是什么意思

脱离了低级趣味那句原话怎么说的纪念白求恩,低级趣味是什么意思 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏(hóng)观经济学家

  占烁 联系(xì)人

  投资(zī)要(yào)点

  ·核心观点:我们(men)将影响青年失业率的因素拆(chāi)解为三方(fāng)面:①青年失业人口,②青年总人口(kǒu),③劳动参与率,失业率=失业(yè)人口/(总人口(kǒu)×劳动参与率)。通过三因(yīn)素框(kuāng)架,我们(men)发现(xiàn)16-24岁(suì)失业(yè)人口的增加(jiā)不(bù)能(néng)完全解释(shì)青年失业率的上升(shēng),更重(zhòng)要却被(bèi)忽视的因素(sù)是青年人口和劳动参与率下降,带来(lái)16-24岁劳动力减少,从分母(mǔ)端大幅推高青年失(shī)业率。假如今年(nián)3月分母端的青年劳(láo)动力(lì)与2020年持(chí)平(píng),新增约132万(wàn)青年失业人口(kǒu)只能将(jiāng)失业(yè)率拉升(shēng)至16.2%,但实(shí)际青年失业(yè)率却高达19.6%。我们认(rèn)为,失业人口(kǒu)会随(suí)着经济复苏而减少,但青年(nián)劳动力的下降可能成为就业“疤痕效应”的(de)长期来(lái)源(yuán),抬高(gāo)青年失业率中(zhōng)枢。

  ·青年失业率的三因(yīn)素框架:(1)失业率(lǜ)=失业(yè)人口/劳动力(lì)=失(shī)业人口/(总人口(kǒu)×劳动参与(yǔ)率),据此可(kě)将青年失业率拆(chāi)解为(wèi)青年失业人(rén)口、总(zǒng)人口、劳动(dòng)参与率三个因(yīn)素(sù)。

  ·(2)失业率上(shàng)升(shēng)未必来自失(shī)业增(zēng)加(jiā),不要忽略(lüè)分(fēn)母,劳动力的下降,也是抬高失业率(lǜ)的重要原因(yīn)。2010-2020年(nián),青年失业人口只增加4万,青年劳动力(lì)却减少(shǎo)1578万(wàn),带(dài)动16-24岁人口失业率大幅提高(gāo)3.8个点。

  ·分子端(duān)的青年失业人(rén)口(kǒu):(1)从总量来看(kàn),当前城镇(zhèn)青年就业人(rén)数(shù)约为2587万(wàn)人,失业人数632万人,比去年4月增(zēng)加约70万,较(jiào)七普增(zēng)加(jiā)约(yuē)132万(wàn)。

  ·(2)失业(yè)脱离了低级趣味那句原话怎么说的纪念白求恩,低级趣味是什么意思原因方面,近7成青年失业者是(shì)主动辞(cí)职,被裁员比(bǐ)例只有2.6%,远低于35岁(suì)以上群体(tǐ)。

  ·(3)按照受教育程度来看(kàn),三分之二(èr)的青年失业(yè)人员接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结(jié)构(gòu)变(biàn)化较大,呈现出从制造到服务(wù)、知识密集程度(dù)由低到高(gāo)两个特点。2010年农(nóng)业和工(gōng)业吸纳了50.3%的青年就业人口,2020年大幅(fú)降(jiàng)至25.4%,流出的青年(nián)就业主(zhǔ)要(yào)转向服务业。以(yǐ)受教育年限作为维度(dù),青年就(jiù)业(yè)从知识(shí)密集程度(dù)较低的行(xíng)业(yè)流向较(jiào)高行业,但是知(zhī)识密集(jí)型行业的青(qīng)年(nián)失(shī)业情况比整体失业(yè)更严峻。

  ·(5)服务业复苏分(fēn)化或是一(yī)季度青年(nián)失(shī)业人口仍增加的原(yuán)因(yīn)。经(jīng)济复(fù)苏(sū)的主力是知(zhī)识密集(jí)程度较低的餐饮(yǐn)、零售等服务业,而知识密集(jí)程度较(jiào)高的生产性服务业复苏较慢,服务业就业复苏结构的分化,带(dài)来青年就业和25-59岁就业的分化(huà)。

  ·分母端的青年劳动(dòng)力:(1)青年人口:出生人口与乡村迁入均在减(jiǎn)少。2010-2020年青(qīng)年劳动力对应的出生人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万。另外,我国(guó)农村向城镇的人(rén)口转移(yí)也在减(jiǎn)速(sù),新增城镇人(rén)口从(cóng)十三五期间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万(wàn)人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与(yǔ)率出(chū)现超预期下降。2010-2020年青(qīng)年(nián)劳动(dòng)参(cān)与率下降6.7个点,但疫情(qíng)以来(lái)仅(jǐn)仅三年(nián),已经下降7.1个点。近三年青年劳动参与率的下降(jiàng)主要有三方面原(yuán)因:一是16脱离了低级趣味那句原话怎么说的纪念白求恩,低级趣味是什么意思-24岁在(zài)校生大幅增加493万;二是部分群体因就业形势恶(è)化(huà)而退出劳动(dòng)市场;三是就业观念(niàn)的变(biàn)化导致初次进入(rù)劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳(láo)动参与(yǔ)率。

  ·结论:(1)失(shī)业人口的增加不能完全解释青(qīng)年(nián)失业率的上升。假如当前青年劳动力与2020年相同(tóng),在失业人口增加(jiā)132万至632万人的情(qíng)况下,对应青年(nián)失(shī)业率应该从(cóng)12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失(shī)业人口的增加只能解释当前青年失业(yè)率的(de)一部分,另(lìng)一部分则来自分母端(duān),城(chéng)镇青年劳动(dòng)力的减少。

  ·(2)未(wèi)来(lái)青年失业率的(de)变动可能出现以(yǐ)下(xià)三种情况:①青年失业人口增加,同时劳(láo)动力减少,青年失业率上升;②青年失业人口与劳(láo)动(dòng)力均在减少(shǎo),但失业(yè)人口降幅不及劳动力降幅,青年失业率(lǜ)上升;③青年失业人(rén)口与劳(láo)动力均在减少,失业人口降幅大于劳(láo)动力降幅,青年失业(yè)率下降(jiàng)。

  ·(3)我们认为,失业(yè)人口会随着(zhe)疫情后经济复苏而减少(shǎo),但青年劳动(dòng)力(lì)的下降可能成为就业“疤痕效应”的长期(qī)来源,抬高(gāo)青年失(shī)业率的长期中枢。未来失业率的分母端越(yuè)来越(yuè)重要(yào)。

  ·风险提示:服务(wù)业(yè)分化未收(shōu)窄;青年劳动参与率出(chū)现(xiàn)明(míng)显下降;外(wài)需、房地产等不及预期(qī),经济和就业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年失(shī)业率的三因素框架

  2.分子端:新增青(qīng)年(nián)失业(yè)人员缘于(yú)服(fú)务业复苏分(fēn)化

  2.1.青年失(shī)业人口:主动辞(cí)职(zhí)居多(duō);三分之二接(jiē)受过大学教育

  2.2.行业:从制造到服(fú)务,知识密度从低到高(gāo)

  2.3.服(fú)务业复苏(sū)分化或是一季度(dù)青年失业(yè)人口仍增(zēng)加(jiā)的原因

  3.分(fēn)母端:人口和劳动参与率均下降,带来劳动力减少

  3.1.青年人口:出生(shēng)人(rén)口(kǒu)与乡村迁入均在减少

  3.2.青年劳动参与率:超预期下降(jiàng)

  4. 结论:未来失业率的分(fēn)母(mǔ)端可能会越来越(yuè)重要(yào)

  5. 附录:概念和数据说(shuō)明(míng)

  6. 风险提示

  正 文

  4月份16-24岁青年失业率(lǜ)攀(pān)升至(zhì)20.4%,创下2018年有数据以来最(zuì)高值(zhí)。在疫情影响退散、经济逐(zhú)步复苏的情况下,城镇调查失业率较去年(nián)同期大幅下降0.9个点,但青年(nián)失业率却较(jiào)去年4月逆势(shì)攀升2.2个点。本篇报告(gào)将重点(diǎn)研究疫情后留(liú)下的“疤痕效应”如何推高青年失业率。

  1.青(qīng)年(nián)失业率的三因素(sù)框架

  失业率=失业人口/劳动力=失业人(rén)口/(总人(rén)口(kǒu)×劳动(dòng)参与率)

  据此(cǐ)可见,影响青年(nián)失业率(lǜ)的主要是三个因素:①青年(nián)失(shī)业(yè)人口;②青年总(zǒng)人口;③劳动参(cān)与(yǔ)率,其中②③决(jué)定着青年劳动(dòng)力的(de)变化。这三个因素均(jūn)为城镇口径。

  三(sān)个因素的(de)变(biàn)化都不能(néng)忽视。当我们讨论失业率(lǜ)时,经常认为失业率上升一(yī)定(dìng)是失业增加的结果,这个(gè)判断对于全(quán)年龄段失(shī)业率来说并(bìng)没有(yǒu)问题,因为我(wǒ)国的劳动力(lì)总量(也称经济活动人口)在2015年之前一直在上升,2015年后略有下降,到2021年末(mò)下降了2.6%,年均降幅(fú)约0.4%。但青年失业(yè)率则不能忽视分母的(de)变动,因为青年劳动力(lì)波动幅(fú)度更大。

  例如2010-2020年,青(qīng)年失业人口只增加4万(wàn),青年劳(láo)动力却减少1578万,带动16-24岁(suì)人口(kǒu)失(shī)业率大幅(fú)提高(gāo)3.8个点(diǎn)。两次人口普(pǔ)查(chá)期间(2010-2020年(nián)),青年失业人口从496万增(zēng)加到500万,仅(jǐn)增加了4万左右,约(yuē)为2020年青年(nián)劳动力的0.1%,但青年失业率(lǜ)却从六普的(de)9%提高到(dào)七普(2020年(nián)11月)的12.8%,大幅提(tí)高3.8个(gè)点。主要(yào)原因就(jiù)是失(shī)业(yè)率(lǜ)的分(fēn)母(mǔ)在(zài)下(xià)降,16-24岁青年劳(láo)动力人口在此期间从5481万人大幅(fú)减至3903万人,减少了1578万。但是,2010-2020年全年(nián)龄段劳(láo)动力数量基本(běn)稳定在7.8亿,整体失业率的分母基本不变(biàn)。因此,2010-2020年间,决(jué)定整体(tǐ)失业率变动的是失业(yè)人口数量(分子(zi)),但决定青年(nián)失业率变动的(de)却是青年劳动力总量(分(fēn)母(mǔ))。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.分子(zi)端:新(xīn)增(zēng)青年失业(yè)人(rén)员缘于服务(wù)业复(fù)苏分(fēn)化(huà)

  2.1.青年失业人口:主动辞(cí)职(zhí)居多;三分(fēn)之(zhī)二接受过(guò)大学(xué)教育

  从总量(liàng)来看(kàn),当前城镇青年就业(yè)人数约为2587万人,失(shī)业人数632万(wàn)人,比去年4月增加约(yuē)70万,较七普(pǔ)增加(jiā)约132万(wàn)。国(guó)家统计局在3月就业数据解(jiě)读时,披露了当(dāng)前青(qīng)年就业和失业(yè)人数的基本情况(kuàng):“初步测算(suàn)3月份(fèn)城镇青年9637万(wàn)人,没有参(cān)与(yǔ)劳动力市场的青年6418万人,主(zhǔ)体为(wèi)在校学生(shēng);参与劳(láo)动力(lì)市场的(de)青年3219万人,其中就业人数2587万人、失业人(rén)数632万人。”[1]假设青年劳(láo)动(dòng)力人数与去(qù)年基本(běn)持平,今年4月青年失(shī)业率比(bǐ)去年同期高(gāo)2.2个点,青(qīng)年失业人员比去年同期多(duō)70万人左右,比2020年七(qī)普(pǔ)多(duō)132万人(rén)。

  从增量看,今年前四个月青年失业形势(shì)好于去年同期。假设2022年(nián)以来青年(nián)劳动(dòng)力总(zǒng)量(liàng)维持在(zài)3219万,青年失业率(lǜ)每提高(gāo)1个点,带来(lái)32万左右的新增失业人口。尽管今年4月青年失业率比去年同期高2.2个点(diǎn),但从新增青年失业人口来(lái)看,今年(nián)1-4月(yuè)约为(wèi)119万,去年(nián)同期为125.5万。从增(zēng)量来看,今年前(qián)四个月青年失业形势要好于去年,这与当(dāng)前经济逐渐(jiàn)恢复(fù)也有关系。

  从节(jié)奏来(lái)看,受夏(xià)季毕业影响,我(wǒ)国青年失业率一般在上半年逐(zhú)渐提高,7月达到峰值(zhí),8月开始逐步回落(luò),预计5-7月(yuè)青年(nián)失(shī)业(yè)率或将(jiāng)继(jì)续小幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  失(shī)业原(yuán)因方面,近(jìn)7成青(qīng)年失(shī)业者是主动(dòng)辞(cí)职,被裁(cái)员比例只有2.6%,远低于35岁以上(shàng)群体。一种(zhǒng)观点认为,青年群体由于工(gōng)作经验和技(jì)能相对不熟练,往(wǎng)往在企业裁员时首当其冲。但根据月度(dù)劳(láo)动力调查数据,青年失业主要原因(yīn)是主动辞职,被(bèi)裁员的比例明显(xiǎn)低于35岁以上(shàng)群体。根据《2021年中国(guó)劳动统(tǒng)计(jì)年鉴》,有工作(zuò)意(yì)愿但从未工作过的失业群(qún)体在16-24岁(suì)失业人口中占比59%,其他年(nián)龄群体中这一比例最高是14.4%。我们剔除这部分失(shī)业人(rén)群后,剩下的青年(nián)失业人口中,第一大失业原因是主(zhǔ)动辞职,占比(bǐ)68.2%,单位(wèi)倒闭破产占比(bǐ)5.9%;而裁员仅占2.6%。横(héng)向对比,裁员比(bǐ)例从高到低依次(cì)是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按(àn)照受教育程度来看,三分之二(èr)的青年失业(yè)人员接受(shòu)过大(dà)学教(jiào)育(yù)。各年龄段失业(yè)人群中(zhōng),年龄越(yuè)低,平(píng)均受教(jiào)育程度越高。16-24岁失(shī)业人员中66.2%是接受过大学教育的,这一比例在(zài)其(qí)他三个年龄阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁(suì)以上(shàng)(4.3%)。城(chéng)镇就(jiù)业人口的受教育程度也大致(zhì)类似,青年人由于(yú)年龄限制,接(jiē)受大学教(jiào)育比例(lì)略低于25-34岁,整体来看35岁以下就业人员的(de)受教育程度大幅高于35岁以上。按照接受过大(dà)学教育的(de)占比来看(kàn),25-24岁(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(shàng)(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处

  2.2.行业:从制(zhì)造(zào)到服务(wù),知(zhī)识密(mì)度从低(dī)到高

  青年(nián)失业人口的行业与(yǔ)青年就业分布基本(běn)一致。青年(nián)失(shī)业人口呈现(xiàn)出(chū)行业(yè)聚(jù)集的特点,主要集(jí)中在5个大类行业,2020年占比分别为:批发零售(19.3%)、制(zhì)造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教(jiào)育(7.5%)、居民服务\修(xiū)理(lǐ)和其他(tā)服(fú)务业(6.7%),这5个行业占全部青年(nián)失业人(rén)口的65%左右。同时,这5个行业也是(shì)青(qīng)年就(jiù)业(yè)集中(zhōng)的(de)行业,吸纳了60.7%的青年(nián)就(jiù)业。从行业来看,青年失业人(rén)口的行业分布是由就业分(fēn)布(bù)决定的,吸纳(nà)就业占比较大的行业,往(wǎng)往(wǎng)也(yě)贡献了(le)较大规模(mó)的(de)失业(yè)。因此,在挖掘青年失业人口(kǒu)来自何处之前,需(xū)要研究青年就业的行业结构。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处(chù)

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何处

  2010-2020年(nián)青年(nián)就业的结构变化较大,呈现(xiàn)出从(cóng)制造到服务、知识密集程(chéng)度由低(dī)到高两个(gè)特点(diǎn)。

  青(qīng)年(nián)就业(yè)从工农(nóng)业大量(liàng)流入服务业。农林牧渔、采矿业、制造业(yè)和电热(rè)燃水的生产供应业,这四个行业是国民经济(jì)分(fēn)类的农业(yè)和工业。2010年这四个行业吸纳了50.3%的(de)青年(nián)就(jiù)业人口,到2020年该比例(lì)大幅降至25.4%。其(qí)中,制造业从37.4%降(jiàng)至22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低(dī)15.4和(hé)9.0个点。有4个行业(yè)吸(xī)纳青年就业比例(lì)增加超2个点,其中(zhōng),教育业为5.3%,租(zū)赁(lìn)和商(shāng)务服务为3.1%,信息技术为2.8%,卫生和社工为2.0%。另(lìng)外,建(jiàn)筑业和房地产等其(qí)他6个(gè)服务行(xíng)业吸(xī)纳青(qīng)年就业(yè)的(de)比(bǐ)例均增超1个(gè)百分(fēn)点。

  以(yǐ)受教育年限作为维度,青(qīng)年就业(yè)从知识密集程度较(jiào)低(dī)的行业流(liú)向(xiàng)较高行业。我们以《2021年劳(láo)动统计年鉴》中各行业(yè)就业人员的受教育年限,来计算(suàn)各行业的知识密集程度。有5个行业的平均受教育(yù)年限在(zài)14年(nián)以(yǐ)上,依次是:科学研究与技(jì)术(shù)服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输(shū)、软件(jiàn)和信息技(jì)术服(fú)务(14.2)>;卫(wèi)生和社会(huì)工作(12.1),除金融业外,其他四(sì)个行业是(shì)过去十年青年(nián)就业流入的主要行业,吸纳青年(nián)就业比例的增幅(fú)均居前(qián)列。如图(tú)10,各行(xíng)业所吸(xī)纳的(de)青(qīng)年就业比例变动与行业平均受(shòu)教育(yù)年限(xiàn)基本一致,即青年就业从知识密(mì)集(jí)程(chéng)度较低的行(xíng)业流向较(jiào)高行业(yè)。

  但(dàn)是知识密集型行(xíng)业(yè)的青年失(shī)业情况比整(zhěng)体失(shī)业更严(yán)峻。我们(men)用《2021年中国劳动统计年鉴》中各(gè)行业的青年失业比例(该行业的青年失业人数/青年失(shī)业总人(rén)数),除以各(gè)行业的青年就(jiù)业比例(该行(xíng)业的青年就业人数/青年就业(yè)总(zǒng)人数),来作为各行业失业率(lǜ)的近(jìn)似替代(dài)指标。以这个指标来看,知识(shí)密集型行业的青(qīng)年失业率(lǜ)大(dà)多高于全年龄段失业率(lǜ),如信息技术(shù)、教(jiào)育、科研服务(wù)、公共(gòng)管理等行业,体现(xiàn)在图11中,都位于右下方。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因素框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  2.3.服务业复(fù)苏分化或是一季(jì)度(dù)青年(nián)失业人口仍(réng)增加(jiā)的原(yuán)因

  一季度服务业(yè)复苏出现分化(huà)。今年一季(jì)度GDP同比(bǐ)增(zēng)长4.5%,较疫情(qíng)前三年Q1均(jūn)值有2.2个点的(de)增速缺(quē)口。分行业(yè)来看,批发零售业缺口为1.5个点,而建筑业(yè)、住宿餐饮业增速均高于(yú)疫情前三(sān)年均值(zhí),这三个行业一(yī)季度复苏情况较好;知识密集程度(dù)更高的房地产业、租赁和商务服务(wù)业(yè)、信(xìn)息技术服务(wù)业的缺口分别为4.1、4.7、11个点,一季度复苏相对较(jiào)慢。

  因此从失(shī)业(yè)率的分子端(duān)来看(kàn),当前青年失(shī)业人员增长的症结在于(yú)服务业就业复苏(sū)的结构(gòu)不均衡。一方面,随着受教育水平的整体提高,青年就业大量(liàng)流向知识(shí)密集型服务业(yè),如教育、信息技术等行业。另一方面,年初疫情(qíng)影响减(jiǎn)弱后,经济复苏的主力是知(zhī)识(shí)密集程度较低的生活(huó)性服务业,而(ér)知识密(mì)集(jí)程度(dù)较高的生产性服(fú)务(wù)业(yè)复苏较(jiào)慢。所以(yǐ)服务业就业(yè)复苏结构分(fēn)化,带来(lái)的(de)青年失业人口和25-59岁失业(yè)人口(kǒu)的(de)分(fēn)化。房(fáng)地(dì)产、互联网(wǎng)、教育[1]等行(xíng)业的(de)一季度就业尚(shàng)未(wèi)出(chū)现明显(xiǎn)改善,应届生就业压(yā)力(lì)大(dà);而住宿餐饮等行业就(jiù)业已经出现回暖(nuǎn),但(dàn)对于(yú)三(sān)分之二接受过大学教育(yù)的青年失业人口而言,这(zhè)些行业(yè)的就(jiù)业吸纳相对(duì)有(yǒu)限。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处(chù)

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  3.分母端:人口(kǒu)和(hé)劳(láo)动参与(yǔ)率均下降,带来劳动力减少

  青年失业率的分母端是城镇青年劳动(dòng)力,主要由青年(nián)人口(kǒu)和劳动(dòng)参与率决(jué)定。2022年我国开始步入人口(kǒu)负(fù)增(zēng)长时代,城镇青(qīng)年劳动力可能将步入(rù)长期(qī)下降通道,这(zhè)将从(cóng)分母端(duān)推升青年失业率,或成为疫情(qíng)后就(jiù)业“疤(bā)痕效(xiào)应(yīng)”的长期来源。

  3.1.青年人口:出生(shēng)人口与乡(xiāng)村迁入均在减少

  城镇(zhèn)青年劳动力首先取决于(yú)城(chéng)镇青年人(rén)口数量(liàng),而后(hòu)者来自于两(liǎng)部分,一(yī)是16-24年前的出生人口(kǒu),二(èr)是乡村(cūn)到城镇的迁移人口,这两部(bù)分增量未来都(dōu)趋于下降。

  2010-2020年青年劳动力(lì)对(duì)应(yīng)的出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万(wàn)。2010年和2020年的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年(nián)的(de)出生人口,而前(qián)者正好是建国(guó)以(yǐ)来的一轮“小(xiǎo)婴儿(ér)潮”时期,年均出生(shēng)人口(kǒu)超2000万,其中(zhōng)1987年出生人(rén)口最高(gāo)超过2500万,到90年代开始(shǐ)明显步入下(xià)降(jiàng)通(tōng)道。1986-1994年合计出生(shēng)人(rén)口2.07亿,1996-2004年降至(zhì)1.63亿(yì),减少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口(kǒu)分(fēn)别(bié)对应1996-2004、2006-2014年(nián)的出生人口(kǒu),这两个时期(qī)分(fēn)别为(wèi)1.63、1.45亿,出生人(rén)口减少约1762万。

  另一方面,我(wǒ)国农村向(xiàng)城镇的人口转(zhuǎn)移也在减速。新增城(chéng)镇人口从2016年开(kāi)始(shǐ)逐年(nián)减(jiǎn)少,十三五期间(2016-2020年)均值约为2184万人,但(dàn)2022年只有(yǒu)650万人。预计今(jīn)年随着疫情(qíng)影响减弱,人员(yuán)流(liú)动恢(huī)复,新增城(chéng)镇(zhèn)人口数量会(huì)较去年有明显增(zēng)长,但可能仍然(rán)较难回(huí)到十三五期间超(chāo)2000万的(de)规(guī)模。当(dāng)前我(wǒ)国城镇化率已经达到65%以上,继续高速增长空(kōng)间有限(xiàn),从乡村到(dào)城镇的迁移人口数(shù)量整体(tǐ)将呈现(xiàn)下降趋势。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  3.2. 青年劳动参与率:超预期下降

  青年劳动参与率有两个(gè)特点,一是(shì)低(dī)于其(qí)他年(nián)龄(líng)段群体,大部分青(qīng)年在校(xiào),并未进(jìn)入劳(láo)动(dòng)市场。二是(shì)近(jìn)年来呈下(xià)降趋势。

  2020-2023年(nián),青(qīng)年劳动参(cān)与率出现超预期下降。根据今(jīn)年3月统计局披露的(de)青(qīng)年就业(yè)和失业人数,当前16-24岁(suì)青年(nián)的劳(láo)动参与(yǔ)率(lǜ)约为(wèi)33.4%,即(jí)9637万(wàn)城镇(zhèn)青年人口中,有3219万(wàn)进(jìn)入或有意愿进入劳动市场(chǎng)。而2010和2020年两(liǎng)次人口(kǒu)普(pǔ)查时,青年(nián)劳动参与(yǔ)率分别为(wèi)47.2%、40.5%。此前十年,青(qīng)年劳动参与(yǔ)率(lǜ)下降6.7个点,但疫情以来仅(jǐn)仅三(sān)年,该指标已经下降7.1个点(diǎn)。

  近(jìn)三年(nián)青年劳(láo)动参与率的(de)下降主要有三方面原因。

  一(yī)是16-24岁在校生大幅(fú)增加493万(wàn)。2010到2020的(de)十年间,16-24岁在校生增加了706万,年均增加(jiā)70.6万;但2019年(nián)末到2021年末,仅仅两年(nián)的时(shí)间里,该(gāi)年龄段的(de)在校生增加了493万,年均增长246.5万(wàn),远远快于此前十年增速。

  二是部分群体因就业形势恶化而退出劳动市场,在(zài)未来经(jīng)济和就业好转后会回到(dào)劳(láo)动市场。2020年3月,国家统计局曾在发(fā)布会指出(chū)当月“就业(yè)人员规模比1月份下降6%以上”,说(shuō)明就(jiù)业形势恶化时,也(yě)会影响(xiǎng)劳动参与率。

  三是(shì)就业观念的(de)变化导致(zhì)初次进入劳动(dòng)市场时间推迟,降(jiàng)低16-24岁劳动参与率。从社(shè)会风气来看,对(duì)学历的(de)推崇导致(zhì)本科毕(bì)业即进(jìn)入就(jiù)业市(shì)场的年(nián)轻人减少,加上(shàng)考研、考公竞争(zhēng)激烈(liè),发展至“二战”“三战”,客观上会将部分青(qīng)年人(rén)初(chū)次就业时间从16-24岁延迟到25岁之后(hòu),从而导致(zhì)16-24岁劳动参(cān)与率出现(xiàn)下降。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三(sān)因素(sù)框(kuāng)架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  4.结论(lùn):未来失(shī)业率(lǜ)的分(fēn)母端可(kě)能会越来越重(zhòng)要

  失业人口的增(zēng)加不能完全解释青年失(shī)业(yè)率的上(shàng)升(shēng)。假如当前青年劳动力与2020年相同,在(zài)失业人口增加(jiā)132万(wàn)至(zhì)632万人的情况下,对应青年失业率应该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却达到19.6%,如(rú)图19。失(shī)业人口的增加只能解(jiě)释当前青年失业(yè)率的一部分,另(lìng)一部(bù)分则来自分母端,城镇青(qīng)年劳动力的(de)减少。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从(cóng)三因素框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  考(kǎo)虑到2020年我国人口(kǒu)已经开始负(fù)增长(zhǎng),未(wèi)来青年失业率的变动可(kě)能出现以(yǐ)下三种情(qíng)况:

  ①青(qīng)年失业人口增加,同(tóng)时劳动(dòng)力减少,青(qīng)年失业率上升;

  ②青(qīng)年(nián)失(shī)业人口与劳动力(lì)均在减少,但失(shī)业人口(kǒu)降幅不及劳(láo)动力降幅,青年失(shī)业率上升;

  ③青年失业人口与劳动力均在减少,失业(yè)人口降幅大于劳动力降幅,青年失业率下降。

  我们(men)认为(wèi),未来失(shī)业人(rén)口会随(suí)着经济(jì)复苏而(ér)减(jiǎn)少(shǎo),但经济复苏(sū)难以改变(biàn)失(shī)业(yè)率的(de)分母下降(jiàng)趋势。青年劳(láo)动力的下降可能成为就业“疤痕效应”的长期(qī)来源,抬高青年失业率(lǜ)的长(zhǎng)期中枢。未来失业率的分母端可能会越来越重要,这也是人(rén)口(kǒu)长周期变化的影(yǐng)响(xiǎng)之一。

  5.附录:概念和数据说明(míng)

  青年失(shī)业率的两个(gè)前置概念。讨论16-24岁(suì)人口调查失业率时(shí),有(yǒu)必(bì)要明晰这一概念的两个要(yào)点:一(yī)是调查失业(yè)率是城镇就业范围,并(bìng)非针对全部就业人口,不包括乡(xiāng)村就业,2022年(nián)底我(wǒ)国(guó)城乡就业大约分别占63%、37%,近(jìn)四成的就业人口并未包含(hán)在内。因(yīn)此,许多(duō)针对青年失业率的讨(tǎo)论以(yǐ)全(quán)国(guó)青(qīng)年(nián)人口数量为(wèi)出发点,未区分人口总量与城乡结构的问题,有失偏颇。本(běn)篇(piān)报告(gào)如无特(tè)别说明(míng),各(gè)概念(niàn)均是指城(chéng)镇(zhèn)就(jiù)业口径。

  二是(shì)失业率(lǜ)的分母不(bù)含没(méi)有劳动意愿的劳动年龄人口。按照统计局的定义,“劳(láo)动(dòng)力(lì)指年(nián)满16周(zhōu)岁,有劳(láo)动能力,参(cān)加或要求参(cān)加社会经济活(huó)动的人员(yuán)。包括就业人员(yuán)和失业人(rén)员(yuán)”,因此(cǐ)没(méi)有就业(yè)意愿(yuàn)的劳动(dòng)年龄人口(kǒu)不计(jì)入劳动力。根据《2022年中国劳动统计年鉴》,2021年(nián)底我国16岁以上的人口约为(wèi)11.5亿,其中只有68%属(shǔ)于(yú)劳动(dòng)力(lì),约为(wèi)7.8亿,而就业人口为约(yuē)7.46亿,据此推算城乡失业人口可能为3372万人左右。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处

  从数据来看,失(shī)业率来(lái)自(zì)全(quán)国月度劳动力调查。该项调查制度于2005年正(zhèng)式实施,每(měi)年进行两次全国劳动力(lì)抽样(yàng)调查,调查范围为中(zhōng)国大陆(lù)的城镇(zhèn)和乡村(cūn),调查对象为16岁及(jí)以(yǐ)上人口。2009年3月,为更及时准确反映(yìng)劳动力(lì)市(shì)场变化情况,建立了31个(gè)大(dà)城市月度(dù)劳动力调(diào)查(chá)制度。2013年4月,又将月度劳动力(lì)调查范围扩大至65个城(chéng)市。2016年1月,全国月(yuè)度(dù)劳动力调查正式在全国范围内开展,调(diào)查范(fàn)围覆盖全国所有地(dì)级市。

  月度劳动力(lì)调查样本(běn)比例约为(wèi)0.2‰,是(shì)年度(dù)调查的五分之一(yī)左(zuǒ)右(yòu)。全国每月调查(chá)约12万户,2020年全国家庭(tíng)户约为49415.7万户,样本(běn)占比(bǐ)约0.2‰,作

  为对比,我国(guó)年度(dù)人(rén)口调查样本比例为(wèi)1‰,五(wǔ)年一次的人口抽(chōu)样调查(chá)样(yàng)本(běn)比(bǐ)例为1%。而每10年一次(cì)的人口普查则在长(zhǎng)表部分纳入就业(yè)调查,长表抽样比例是10%左右,因(yīn)而人(rén)口普查的就业数据(jù)质量(liàng)更(gèng)高(gāo)。

  就业人员总(zǒng)数会(huì)根据普查数据进行修(xiū)正(zhèng),但结(jié)构数据(jù)仍会(huì)存在差(chà)异。比(bǐ)如2020年(nián)的《劳动统计年鉴(jiàn)》显示,2019年末全国(guó)就业人员约(yuē)为7.75亿(yì)人;而七普后次年的年鉴将这(zhè)一数据(jù)修正为7.54亿(yì)人左右,误差约(yuē)2100万人。但结构数据的差异仍然存在。比(bǐ)如《2021年劳动(dòng)统计(jì)年鉴》中,2020年(nián)城(chéng)镇制造业就业人员占比为18.0%,而七(qī)普数据为19.7%。

  6.风险(xiǎn)提(tí)示

  (1) 服务(wù)业分(fēn)化未收(shōu)窄;

  (2) 青(qīng)年劳动参与率出现(xiàn)明(míng)显下降(jiàng);

  (3) 外需、房地产等不(bù)及预期(qī),经济和就业恢复偏慢。

  报告信(xìn)息

  证(zhèng)券研(yán)究报告:【芦哲&;占(zhàn)烁】青年就业:从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自何处

  研报撰写人员:芦(lú)哲(zhé)(S0120521070001,首席宏(hóng)观经济学(xué)家(jiā)),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外(wài)发布时间:2023年5月26日(rì)

  报告发布(bù)机构(gòu):德邦(bāng)证券股份有限公(gōng)司

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