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三国时期中国有多少人口面积,三国时期中国有多少人口和面积

三国时期中国有多少人口面积,三国时期中国有多少人口和面积 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏(hóng)观经济学家(jiā)

  占烁 联(lián)系人

  投资要点(diǎn)

  ·核心观点:我们将影响青年失业(yè)率的因(yīn)素拆解(jiě)为三方面:①青年失业人口,②青(qīng)年总人口,③劳(láo)动(dòng)参与率,失业率(lǜ)=失业(yè)人口(kǒu)/(总人(rén)口×劳动参与率)。通过三(sān)因素框架(jià),我们发现(xiàn)16-24岁失业人口(kǒu)的增(zēng)加不能完全解释青年(nián)失业(yè)率(lǜ)的上升,更重要却被忽视的因素(sù)是青年人口(kǒu)和劳动(dòng)参与率(lǜ)下降,带来16-24岁劳动力减少,从分母(mǔ)端(duān)大幅推高青年失业率。假(jiǎ)如(rú)今(jīn)年(nián)3月(yuè)分母端的青年劳动力与2020年持平,新增约(yuē)132万青(qīng)年失业人口只能将(jiāng)失业率拉升至16.2%,但实(shí)际青(qīng)年失业率却高达19.6%。我们认为,失业(yè)人口会(huì)随着经济复(fù)苏而减少,但青年劳(láo)动力(lì)的下降可(kě)能成为就业“疤痕效(xiào)应”的长期来(lái)源,抬(tái)高青(qīng)年失业率中枢。

  ·青年失业率(lǜ)的三(sān)因素框架:(1)失业(yè)率=失(shī)业人口(kǒu)/劳动(dòng)力=失业(yè)人口/(总人(rén)口×劳(láo)动(dòng)参与率),据此可将青年失业率拆解为青年失业(yè)人(rén)口、总人口、劳动参与率(lǜ)三个(gè)因素(sù)。

  ·(2)失(shī)业(yè)率上升(shēng)未必来(lái)自失业增加,不(bù)要忽略分母,劳动力的下降,也(yě)是抬(tái)高(gāo)失业(yè)率的(de)重要原因。2010-2020年,青年失业人(rén)口只增加4万(wàn),青年劳动(dòng)力却减(jiǎn)少1578万,带动16-24岁人(rén)口失业率(lǜ)大(dà)幅提高(gāo)3.8个点。

  ·分子端的青年(nián)失业人口:(1)从总量来看(kàn),当前(qián)城镇(zhèn)青年就业人数约为2587万人(rén),失(shī)业人(rén)数632万人,比去年4月增(zēng)加约(yuē)70万,较(jiào)七普增加约(yuē)132万。

  ·(2)失业原因方(fāng)面(miàn),近(jìn)7成青年失业者是主动辞(cí)职,被裁员比(bǐ)例只有2.6%,远(yuǎn)低于35岁(suì)以(yǐ)上群体。

  ·(3)按照受教育程(chéng)度来(lái)看,三分(fēn)之二(èr)的青(qīng)年失业(yè)人员(yuán)接受过大学(xué)教育。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年就(jiù)业的结构变(biàn)化较大,呈现(xiàn)出(chū)从制造(zào)到服(fú)务(wù)、知识密集(jí)程度由低到高两个特(tè)点。2010年(nián)农(nóng)业(yè)和工业吸纳了50.3%的青年就(jiù)业人(rén)口,2020年大幅降至25.4%,流出的青年就(jiù)业主要转向服(fú)务业。以受教育年限作为(wèi)维度,青(qīng)年(nián)就业从知识(shí)密集程(chéng)度较(jiào)低的行业流向较高行(xíng)业(yè),但(dàn)是知识密集型行业的(de)青(qīng)年失业情况比(bǐ)整(zhěng)体(tǐ)失业更严峻。

  ·(5)服务(wù)业复苏(s三国时期中国有多少人口面积,三国时期中国有多少人口和面积ū)分化或(huò)是一(yī)季度青(qīng)年失业人口仍增(zēng)加的(de)原因。经济复苏(sū)的主力是知识密集程度较低的餐饮、零(líng)售等服务业,而知识密(mì)集程度较高的生产性服务业复苏较慢,服务(wù)业就业复苏结构的(de)分化,带来青年(nián)就业(yè)和25-59岁就(jiù)业的分化。

  ·分母端的(de)青年劳动力:(1)青年人口(kǒu):出生人口与乡村迁入均在(zài)减少。2010-三国时期中国有多少人口面积,三国时期中国有多少人口和面积2020年青年(nián)劳动力对应的出生人(rén)口(kǒu)减少4381万(wàn),2020-2030年减少1762万。另(lìng)外,我(wǒ)国(guó)农村向(xiàng)城镇的人口转(zhuǎn)移也在减速(sù),新增城镇人口从十三五期间(2016-2020年(nián))的2184万人,减至2022年650万人(rén)。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率出现超预(yù)期(qī)下(xià)降。2010-2020年青年劳动参(cān)与率下降6.7个点,但疫情以来(lái)仅(jǐn)仅(jǐn)三年(nián),已经下降7.1个点。近(jìn)三年(nián)青年(nián)劳动(dòng)参(cān)与率(lǜ)的下降主要有(yǒu)三(sān)方(fāng)面(miàn)原(yuán)因:一是16-24岁在校生大幅增加493万;二是部分(fēn)群体因(yīn)就业形势恶化而退出劳动(dòng)市场;三是就(jiù)业观念的变化导致初(chū)次进入劳动市场时间推迟(chí),降低16-24岁(suì)劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率。

  ·结论:(1)失(shī)业人口(kǒu)的增(zēng)加不(bù)能完(wán)全解释青年失业(yè)率的上(shàng)升。假如(rú)当前青年劳(láo)动(dòng)力与2020年相同,在失业人口增加(jiā)132万(wàn)至(zhì)632万人(rén)的情况下(xià),对应青年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到(dào)19.6%,如图(tú)19。失业人口的增(zēng)加(jiā)只能解释当前青年失业(yè)率的一部分,另一部分则(zé)来自分母(mǔ)端,城镇青年劳动力的减少(shǎo)。

  ·(2)未来青年(nián)失业率的(de)变动可能出现以下三种(zhǒng)情(qíng)况:①青(qīng)年失业人口增加,同时劳(láo)动力减(jiǎn)少,青年失业率(lǜ)上升;②青年失业人口与劳动力均在减少,但(dàn)失业(yè)人口降幅不(bù)及劳动力降幅,青年失业率(lǜ)上升;③青年失(shī)业人口(kǒu)与劳动力均在减少,失业人口(kǒu)降幅大于劳(láo)动(dòng)力降幅,青年失业率下降。

  ·(3)我们认为,失业人口会随着疫情(qíng)后经济(jì)复(fù)苏(sū)而减少,但青年(nián)劳动力的下降可能成为就业“疤痕效(xiào)应”的(de)长(zhǎng)期来源,抬高(gāo)青年失(shī)业率的长期(qī)中枢。未(wèi)来(lái)失业(yè)率的(de)分母端越(yuè)来越重要(yào)。

  ·风险(xiǎn)提(tí)示:服(fú)务业分化未收窄;青年劳动参与率(lǜ)出现明(míng)显(xiǎn)下降;外需、房地产等不及预期,经济和就业恢复偏慢(màn)。

  目 录

  1. 青年失业率的三因素框架

  2.分子(zi)端:新增青年(nián)失(shī)业(yè)人员缘(yuán)于服(fú)务业复苏分化

  2.1.青年失业人口(kǒu):主动(dòng)辞职居多;三分之二接(jiē)受过(guò)大(dà)学教育(yù)

  2.2.行业:从制造到(dào)服务,知(zhī)识密度从低到高

  2.3.服务(wù)业复苏分化或是一季度青年失业(yè)人口仍(réng)增加的原因

  3.分(fēn)母端(duān):人(rén)口和劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率均下(xià)降,带(dài)来劳动(dòng)力减少(shǎo)

  3.1.青(qīng)年人(rén)口:出生(shēng)人口与乡村迁入均(jūn)在减少

  3.2.青年劳动参与率:超预期(qī)下降

  4. 结论:未(wèi)来失业率的分母端可能会越来越(yuè)重要

  5. 附录(lù):概念(niàn)和数据(jù)说明

  6. 风(fēng)险提示

  正 文(wén)

  4月份16-24岁青年失(shī)业率攀升至20.4%,创下2018年有(yǒu)数据以来最高值。在疫情影响退(tuì)散、经济逐(zhú)步(bù)复苏(sū)的(de)情况下,城(chéng)镇调查(chá)失业率较去(qù)年同期大幅下(xià)降0.9个点,但(dàn)青(qīng)年失业率(lǜ)却较(jiào)去年4月逆势攀升2.2个点。本篇报告将(jiāng)重(zhòng)点研究疫情后留(liú)下(xià)的“疤痕效应”如何推高青(qīng)年失业率。

  1.青年(nián)失业率的三(sān)因(yīn)素框(kuāng)架

  失业率=失业人口/劳动力=失业(yè)人口(kǒu)/(总人口(kǒu)×劳动参(cān)与率)

  据此可见,影响青年失业(yè)率的主要(yào)是三个因素:①青年失(shī)业人(rén)口;②青(qīng)年总人口;③劳动参与率,其中②③决定着青年劳动力的(de)变化。这三个因素均为城镇口(kǒu)径。

  三(sān)个因(yīn)素的变化都(dōu)不能忽(hū)视(shì)。当(dāng)我们讨论失业(yè)率时(shí),经常认为失(shī)业率上(shàng)升一定(dìng)是失(shī)业增(zēng)加的结果,这(zhè)个判断对于全年龄(líng)段失业率来说并没有问(wèn)题,因为我国的劳动力总量(liàng)(也称(chēng)经(jīng)济活(huó)动人口)在2015年之前一(yī)直在上升,2015年后略(lüè)有下降(jiàng),到2021年末(mò)下降(jiàng)了2.6%,年均降幅约0.4%。但(dàn)青年失业率(lǜ)则不能忽视分(fēn)母的(de)变动,因为(wèi)青年劳动(dòng)力波动幅度更大。

  例如2010-2020年,青年失业人口只增加4万(wàn),青(qīng)年劳动力却减少1578万,带(dài)动(dòng)16-24岁人口失(shī)业率(lǜ)大幅提高(gāo)3.8个点(diǎn)。两次人口(kǒu)普(pǔ)查期间(2010-2020年),青年失业人口从496万(wàn)增加到500万(wàn),仅(jǐn)增加了4万左右(yòu),约(yuē)为2020年青年劳动(dòng)力(lì)的(de)0.1%,但青年失(shī)业率(lǜ)却从六普的9%提高到七普(2020年11月(yuè))的(de)12.8%,大幅提高3.8个点。主要(yào)原因就(jiù)是失业率的分母在下降,16-24岁青年劳动力人口(kǒu)在此(cǐ)期间从5481万(wàn)人(rén)大幅(fú)减(jiǎn)至3903万人,减(jiǎn)少了1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳(láo)动力数量基本(běn)稳定(dìng)在7.8亿,整体失业率的分母基本不变(biàn)。因(yīn)此,2010-2020年间,决定整体(tǐ)失业率变(biàn)动的是失业人口(kǒu)数量(liàng)(分子(zi)),但决定(dìng)青年(nián)失业率变动的却是青(qīng)年劳(láo)动力总量(liàng)(分(fēn)母)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  2.分(fēn)子端:新增(zēng)青年失业人员缘于(yú)服(fú)务业复苏分化

  2.1.青(qīng)年(nián)失业人口(kǒu):主动辞职居(jū)多;三分之二接受过大(dà)学教育

  从(cóng)总量来(lái)看,当前城(chéng)镇青年就业人(rén)数约为2587万人,失业人数632万人,比去年(nián)4月增(zēng)加约70万(wàn),较(jiào)七(qī)普增加约132万。国家统计(jì)局在3月就业数(shù)据解读时(shí),披露(lù)了当前(qián)青年就业和失业(yè)人数的基本情况:“初步测算3月份城镇青年(nián)9637万人,没有参与劳(láo)动力(lì)市场的(de)青年6418万(wàn)人,主体为在校学生(shēng);参与劳动(dòng)力市(shì)场的青(qīng)年(nián)3219万(wàn)人,其中就业(yè)人数2587万人、失(shī)业人数632万人(rén)。”[1]假(jiǎ)设青年劳动力人数(shù)与去年基本持平,今年(nián)4月青年失业率(lǜ)比去(qù)年同期高2.2个(gè)点,青(qīng)年失业人员比去年同期多70万人左右,比2020年七普多132万人。

  从(cóng)增(zēng)量看,今年(nián)前(qián)四个月青年失业形势好于去年(nián)同(tóng)期(qī)。假设2022年以来青年劳动力(lì)总量维持(chí)在(zài)3219万,青年(nián)失业率每提高1个点,带来32万左右的新增失业人口。尽管今年4月(yuè)青年(nián)失业率比去(qù)年同(tóng)期高2.2个点,但从新增(zēng)青年失业人口来看(kàn),今年1-4月约为119万(wàn),去(qù)年同期(qī)为125.5万。从增量来看,今(jīn)年前四个月(yuè)青年失业形势要(yào)好于去年,这(zhè)与当(dāng)前经(jīng)济逐(zhú)渐(jiàn)恢(huī)复(fù)也有关系。

  从节奏来看(kàn),受(shòu)夏季(jì)毕业(yè)影响,我国青年失业率一般在上半年逐渐提高,7月达到峰值,8月开始逐步(bù)回落,预计5-7月(yuè)青(qīng)年失业率或将继续小幅攀(pān)升(shēng)。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  失业原因(yīn)方(fāng)面(miàn),近7成青年失业者是主(zhǔ)动辞职(zhí),被裁员比例只有2.6%,远低(dī)于(yú)35岁以上群体。一种观点认为,青年群体由于工作经(jīng)验和(hé)技能相对不熟练(liàn),往(wǎng)往在企业裁(cái)员时首当其冲。但(dàn)根据(jù)月度劳动(dòng)力调(diào)查数据,青(qīng)年失业主要原因是主(zhǔ)动辞职,被裁员的比例明显低于35岁以上群体(tǐ)。根据《2021年中国劳动统(tǒng)计年鉴》,有工作意愿但从未工作过的失业群体(tǐ)在16-24岁失业人口中占比59%,其他年(nián)龄(líng)群(qún)体中这一比例(lì)最高是14.4%。我们剔(tī)除这部(bù)分失业人群(qún)后,剩下(xià)的青年失业人(rén)口中,第一大失业原因是(shì)主动辞职,占比68.2%,单位(wèi)倒(dào)闭破产占比5.9%;而(ér)裁(cái)员仅占2.6%。横向对(duì)比,裁员比例从高到低依次是(shì):60岁(suì)以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照(zhào)受教育程度来看,三分之二的青年失(shī)业(yè)人(rén)员(yuán)接受过大学教育。各年(nián)龄(líng)段失业人群中,年龄越低(dī),平均受教育程度(dù)越高。16-24岁失业人员中(zhōng)66.2%是接受过大(dà)学教育的,这一比例在其他三个年(nián)龄阶段逐步(bù)递减,25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城(chéng)镇就业人口的受教育(yù)程度也大致类似(shì),青年人由于年龄限制,接(jiē)受大学教育比例略(lüè)低(dī)于25-34岁,整体来看35岁(suì)以下就业人员的受教育程度(dù)大幅高(gāo)于35岁(suì)以上。按照接受过大(dà)学(xué)教育的(de)占比来看(kàn),25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以(yǐ)上(shàng)(3%)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素(sù)框(kuāng)架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  2.2.行业:从制造到服务,知(zhī)识密度从低到高

  青年失业人(rén)口的行业与青(qīng)年就业(yè)分(fēn)布(bù)基本(běn)一致。青(qīng)年(nián)失(shī)业人口呈现出行业(yè)聚集的特(tè)点,主要集中在5个大(dà)类行业,2020年占比分别为:批发零售(shòu)(19.3%)、制造业(yè)(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(yù)(7.5%)、居民服务\修理和其(qí)他服务业(yè)(6.7%),这5个行业(yè)占全(quán)部青年失业人口的65%左右。同(tóng)时,这5个行业也是青年就业集(jí)中的行业(yè),吸(xī)纳了60.7%的青年(nián)就业。从行业来看(kàn),青年失业人(rén)口的行(xíng)业分布是由就业分布决定的,吸纳就业占比较大的行业,往往(wǎng)也贡献了(le)较大规模的失业。因此(cǐ),在挖掘青年(nián)失(shī)业(yè)人口来自(zì)何处之前,需要研究(jiū)青年就业的(de)行业结构。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何(hé)处

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  2010-2020年(nián)青年就业的(de)结构变化较大,呈现出从(cóng)制(zhì)造(zào)到(dào)服务、知识密集程(chéng)度(dù)由低到高(gāo)两个(gè)特点。

  青年就(jiù)业(yè)从工农业大量流入服务(wù)业(yè)。农林牧渔(yú)、采矿(kuàng)业、制造业(yè)和电热燃水的生(shēng)产供(gōng)应业,这四个行业是国民经济分类的农业和工业。2010年这四个(gè)行业吸纳了50.3%的青(qīng)年(nián)就(jiù)业人(rén)口,到2020年该比例大(dà)幅降至25.4%。其(qí)中,制造业从37.4%降至22%,农林(lín)牧渔从11.4%降(jiàng)至2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有4个行业吸(xī)纳青(qīng)年就业比例(lì)增加超2个点,其中,教育业为5.3%,租(zū)赁和商务服务为(wèi)3.1%,信息技术(shù)为2.8%,卫(wèi)生(shēng)和(hé)社工为2.0%。另(lìng)外,建筑(zhù)业和房地产等其他6个服务行业吸纳青年就业的比例均增超1个百(bǎi)分点。

  以受教育年限(xiàn)作为(wèi)维度,青年就业(yè)从知(zhī)识密集程度较低的行业(yè)流向较高行业。我们(men)以《2021年劳动(dòng)统计(jì)年鉴(jiàn)》中各行业就业人员(yuán)的受教育(yù)年限,来(lái)计算(suàn)各行业(yè)的知识密集程度。有5个行业(yè)的平均(jūn)受教育年限(xiàn)在14年以上(shàng),依次是:科学研(yán)究与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息(xī)传输(shū)、软件和信息技术服(fú)务(14.2)>;卫生和社会(huì)工(gōng)作(12.1),除金融(róng)业外,其他四(sì)个行(xíng)业是(shì)过(guò)去十年青年就业(yè)流入的主要行业,吸纳青年就业比例的(de)增幅均居前列。如图10,各行业所吸纳的青年就业比(bǐ)例变动与行(xíng)业(yè)平均受(shòu)教(jiào)育(yù)年限(xiàn)基本一致,即青年就业从知识密集程度较低的行业流向较高行业。

  但是(shì)知识密集型行业的青(qīng)年失业情况比整体失业更(gèng)严峻。我(wǒ)们用《2021年中国劳动统计年鉴》中各行业的青(qīng)年失业比例(该行业的青年失业人(rén)数(shù)/青年失业总人(rén)数),除以各行业(yè)的青年(nián)就业比(bǐ)例(该行业的青年就(jiù)业人数/青(qīng)年就业总人数),来作为各(gè)行(xíng)业(yè)失业率(lǜ)的(de)近(jìn)似(shì)替代指标。以这个指标来看,知(zhī)识密集(jí)型行业的青(qīng)年(nián)失业率大多高于全年龄(líng)段失业(yè)率,如(rú)信息技术、教育、科研(yán)服务、公共管(guǎn)理等行业(yè),体现在(zài)图11中,都位于右下方。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处

  2.3.服务业复苏分化或(huò)是一季度青年(nián)失(shī)业人口仍增加的原因(yīn)

  一季度服务业(yè)复苏(sū)出现分化(huà)。今年一季(jì)度GDP同比增长(zhǎng)4.5%,较疫情前三(sān)年Q1均(jūn)值有(yǒu)2.2个点的增速缺口。分行业(yè)来看,批发零售(shòu)业缺(quē)口为1.5个点,而(ér)建筑业、住宿餐饮业增速(sù)均高(gāo)于疫情(qíng)前(qián)三年均值,这三(sān)个行业一(yī)季度复苏情(qíng)况较(jiào)好;知识密(mì)集程(chéng)度更高的房地产(chǎn)业、租赁和商务服务(wù)业、信息(xī)技术服务业的缺口分别为(wèi)4.1、4.7、11个点,一季度复苏相对较慢。

  因此(cǐ)从失业率的分子端来看,当前青年失(shī)业人(rén)员增长的症结在于服务(wù)业就业复苏的结构不均衡。一方面,随着受(shòu)教(jiào)育(yù)水平(píng)的(de)整体提高,青年就业(yè)大量(liàng)流向(xiàng)知识(shí)密集型服务业,如教育、信息技术等(děng)行业。另(lìng)一方(fāng)面,年初疫情影(yǐng)响(xiǎng)减弱后,经济复苏的主力是(shì)知识密集程度较低的生活性服务业,而(ér)知识(shí)密集程度较高的生(shēng)产性服务业复(fù)苏(sū)较慢(màn)。所(suǒ)以(yǐ)服务业就业复苏(sū)结(jié)构(gòu)分化(huà),带来的(de)青年失业人口和25-59岁失业人口的分(fēn)化。房(fáng)地产、互(hù)联网(wǎng)、教(jiào)育[1]等(děng)行(xíng)业的一(yī)季度就业尚未出现(xiàn)明(míng)显改善,应(yīng)届(jiè)生就(jiù)业压力大(dà);而住宿餐饮等行(xíng)业就业已(yǐ)经(jīng)出现(xiàn)回暖,但(dàn)对于(yú)三(sān)分之二接受过大学教育的青年失业人口而言,这些行业的就业吸纳(nà)相对有限。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年(nián)就(jiù)业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  3.分母(mǔ)端:人口和劳动参与率均下降,带来(lái)劳动力减少

  青年失业(yè)率的分(fēn)母端是城镇青年劳(láo)动力,主要由(yóu)青(qīng)年(nián)人口和劳动(dòng)参与率决定。2022年我(wǒ)国开始(shǐ)步入人(rén)口负增长时代,城镇青年劳动(dòng)力可能将步入长(zhǎng)期下(xià)降通(tōng)道,这将从(cóng)分(fēn)母端(duān)推升(shēng)青年失业率(lǜ),或成为疫情后(hòu)就(jiù)业“疤痕(hén)效应”的长期(qī)来源。

  3.1.青年人(rén)口(kǒu):出(chū)生人口与乡村(cūn)迁(qiān)入均在减少

  城镇(zhèn)青年劳(láo)动力首先取(qǔ)决于城镇青年人(rén)口数量,而后者来自(zì)于两部分(fēn),一是16-24年前的出(chū)生(shēng)人(rén)口,二是乡(xiāng)村(cūn)到城镇的迁移人(rén)口,这(zhè)两部(bù)分增量未来都趋于下降。

  2010-2020年青年劳(láo)动力(lì)对(duì)应的出生(shēng)人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分(fēn)别对应1986-1994、1996-2004年的出生人(rén)口(kǒu),而前者正好是建国(guó)以来的一(yī)轮(lún)“小婴儿(ér)潮”时期,年均出(chū)生人口超(chāo)2000万(wàn),其(qí)中1987年出生人口最高超过2500万,到90年(nián)代(dài)开始明显(xiǎn)步入(rù)下降(jiàng)通道(dào)。1986-1994年(nián)合(hé)计出生人(rén)口2.07亿,1996-2004年(nián)降至1.63亿,减(jiǎn)少约4381万,降幅为21.2%。2020和(hé)2030年的(de)16-24岁人口分别(bié)对应1996-2004、2006-2014年(nián)的出生(shēng)人口(kǒu),这两个时期(qī)分别为1.63、1.45亿,出(chū)生(shēng)人口减少约1762万。

  另一方(fāng)面,我(wǒ)国农村向城镇的人口转(zhuǎn)移也在(zài)减速。新增城镇(zhèn)人口从2016年开始逐年减少,十三五期(qī)间(2016-2020年)均值约为2184万人,但2022年(nián)只有650万人。预计(jì)今年随着疫情影响减弱,人(rén)员流动(dòng)恢复,新增(zēng)城镇人口数量会较(jiào)去年有明显增(zēng)长,但可(kě)能仍(réng)然(rán)较难回到十三五期间超2000万的规模。当前(qián)我(wǒ)国城镇化率已(yǐ)经(jīng)达到65%以上,继续高速增长空间有限,从乡(xiāng)村到城(chéng)镇的迁移(yí)人口数(shù)量整体将呈(chéng)现下降(jiàng)趋势。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  3.2. 青年劳动参与率(lǜ):超预(yù)期下降(jiàng)

  青年劳动(dòng)参与率有两个特点,一是低(dī)于(yú)其他年龄段群体(tǐ),大部分青年在校(xiào),并未进入劳动市场(chǎng)。二是近年来呈(chéng)下降(jiàng)趋势。

  2020-2023年,青年劳动参(cān)与(yǔ)率(lǜ)出现超(chāo)预期下(xià)降。根据今年3月统计局披露的青(qīng)年就(jiù)业和失业人数,当前16-24岁青年的劳(láo)动参与(yǔ)率约为33.4%,即9637万城镇(zhèn)青年(nián)人口中,有3219万(wàn)进入或有(yǒu)意愿进入劳动市场。而2010和2020年两(liǎng)次人口普查时,青年劳(láo)动参与率分(fēn)别(bié)为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动(dòng)参与率下降6.7个点,但疫情(qíng)以来(lái)仅仅三年,该(gāi)指标已经下(xià)降7.1个(gè)点。

  近三年青年劳(láo)动参与率的下降主要(yào)有三方面原因。

  一是16-24岁在校(xiào)生大幅增加493万。2010到2020的十年(nián)间(jiān),16-24岁(suì)在校生增加(jiā)了706万(wàn),年均增加70.6万;但2019年末到2021年末,仅仅两年的时间里(lǐ),该年龄段(duàn)的在校(xiào)生增(zēng)加了493万(wàn),年(nián)均(jūn)增(zēng)长246.5万,远远(yuǎn)快于此前十年增速。

  二是部分(fēn)群体因就业形(xíng)势(shì)恶化(huà)而退出劳动市(shì)场,在未来经济和就业好转后会(huì)回到劳(láo)动市场。2020年3月,国家统计局曾在(zài)发布会指出(chū)当月“就业人员规(guī)模比1月份(fèn)下降6%以上”,说(shuō)明就业形势(shì)恶化时,也(yě)会影响劳动参与(yǔ)率。

  三(sān)是(shì)就业观念(niàn)的变化导致初(chū)次进入劳动(dòng)市场(chǎng)时间推迟,降低16-24岁劳(láo)动参与率(lǜ)。从社会风气来(lái)看,对(duì)学历的推崇导致本科毕业即进入(rù)就(jiù)业市场的(de)年轻人减少,加上(shàng)考研、考公竞(jìng)争激烈,发展至“二战”“三战(zhàn)”,客观(guān)上会将部分青年人初次就业时间从16-24岁延迟(chí)到(dào)25岁之(zhī)后(hòu),从而(ér)导致16-24岁劳动参与率(lǜ)出现(xiàn)下降(jiàng)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自(zì)何处

  4.结论:未(wèi)来失业率的分母端(duān)可能会越(yuè)来越重要(yào)

  失业人口的(de)增加不(bù)能完(wán)全解(jiě)释青年失(shī)业率的上升。假如当前青年劳动力与(yǔ)2020年相同,在失业人(rén)口(kǒu)增加132万至632万人的(de)情况下,对应青年(nián)失业率(lǜ)应(yīng)该从12.8%提高至16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如图19。失(shī)业人口的增(zēng)加只能(néng)解释当前青年失业率的一(yī)部分,另(lìng)一部(bù)分则来自分母端,城镇青年(nián)劳动力的减少(shǎo)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年(nián)就(jiù)业—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何处

  考虑到2020年我国人口已(yǐ)经开始负增长(zhǎng),未来青年(nián)失业率的变动(dòng)可能出现以下三种情况(kuàng):

  ①青(qīng)年失业人口增(zēng)加,同时劳动(dòng)力减少,青(qīng)年(nián)失业率上升;

  ②青年(nián)失业(yè)人(rén)口与(yǔ)劳(láo)动力均(jūn)在减(jiǎn)少,但失业人口降幅(fú)不(bù)及劳(láo)动力降幅,青年失(shī)业率上升(shēng);

  ③青年失业人口与劳动力均(jūn)在减少(shǎo),失(shī)业人口降(jiàng)幅大于劳(láo)动(dòng)力降幅,青年失业(yè)率下(xià)降。

  我们(men)认为(wèi),未来失业人(rén)口会(huì)随着(zhe)经济复(fù)苏而减少(shǎo),但经济复(fù)苏难以改变失业率的分母(mǔ)下降趋势。青年劳(láo)动力的(de)下降(jiàng)可能成(chéng)为就业“疤痕效(xiào)应”的(de)长(zhǎng)期(qī)来源(yuán),抬高青年(nián)失业率的(de)长期中枢。未来失(shī)业率的分母端可能会越(yuè)来越重(zhòng)要,这也是人口长周期变(biàn)化的(de)影响之(zhī)一。

  5.附录:概念和数据说明

  青(qīng)年失业率的两个(gè)前(qián)置概念。讨(tǎo)论(lùn)16-24岁人口(kǒu)调查(chá)失业率时,有必要明晰(xī)这一概(gài)念(niàn)的两个要(yào)点:一(yī)是调查失业(yè)率是城(chéng)镇(zhèn)就业范(fàn)围,并非针对全部就业人口(kǒu),不包括(kuò)乡村就业,2022年底我国城(chéng)乡就业大约分别(bié)占(zhàn)63%、37%,近四成的就(jiù)业人口并未包含(hán)在(zài)内。因此,许多针(zhēn)对青(qīng)年(nián)失(shī)业率的讨论以全国青(qīng)年人(rén)口数量(liàng)为出发点,未(wèi)区分人口总量与城(chéng)乡结构的问题,有失偏颇。本篇报告(gào)如无特(tè)别说(shuō)明,各概念均(jūn)是指城镇就业口径。

  二是失业率的分母不含没有劳动意愿的(de)劳(láo)动年(nián)龄人(rén)口。按照(zhào)统计(jì)局的定(dìng)义(yì),“劳动力指年(nián)满16周岁,有(yǒu)劳动能(néng)力,参加或要求参加社会经济活动的(de)人(rén)员。包括就业人员和失(shī)业人员”,因此没有就业意愿的(de)劳动年(nián)龄人口(kǒu)不计入劳动力(lì)。根据《2022年(nián)中国劳(láo)动统计(jì)年鉴(jiàn)》,2021年底我(wǒ)国16岁(suì)以上的人口约为11.5亿(yì),其中只有68%属于(yú)劳动力,约为(wèi)7.8亿(yì),而(ér)就业(yè)人口为约7.46亿,据(jù)此推算城乡失业人口可能(néng)为3372万人左右。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  从数据来(lái)看,失业率来(lái)自全(quán)国月度(dù)劳动力调(diào)查。该(gāi)项调查制度于2005年(nián)正式实施,每年进行两(liǎng)次全国劳动力抽(chōu)样(yàng)调查(chá),调查范围为中国大陆的城镇和乡村,调查(chá)对象为16岁(suì)及以上人口。2009年3月,为更及时准确反映劳动力市场变化(huà)情况,建立了31个大城市月度劳动力调查制度(dù)。2013年4月,又(yòu)将月度(dù)劳(láo)动力调查范围扩大至65个城(chéng)市。2016年1月,全国月度劳动力调查正(zhèng)式在全(quán)国范围内开展(zhǎn),调查范围覆(fù)盖全国所有(yǒu)地级(jí)市。

  月(yuè)度劳动力调查样本比例(lì)约为(wèi)0.2‰,是年度(dù)调查的五分之(zhī)一左右。全国每(měi)月调查约12万户,2020年全国(guó)家庭户约(yuē)为49415.7万户,样本占比(bǐ)约0.2‰,作

  为对(duì)比,我国年度人口调(diào)查样本比例(lì)为1‰,五年(nián)一次的人口抽样调查样本比(bǐ)例为1%。而每10年一(yī)次的(de)人口普查则在(zài)长表部分纳入就业调查,长表抽样比(bǐ)例是10%左右(yòu),因而(ér)人口普查(chá)的就(jiù)业数据质量更高(gāo)。

  就业人员总数会(huì)根据普查数(shù)据(jù)进行修正,但结构数(shù)据(jù)仍会存在(zài)差异。比如2020年的《劳动统(tǒng)计年鉴》显示,2019年末全国就业(yè)人员约为7.75亿人;而(ér)七普(pǔ)后次年(nián)的年(nián)鉴将(jiāng)这一数据(jù)修(xiū)正为(wèi)7.54亿人左(zuǒ)右(yòu),误差约2100万人。但结构数据(jù)的差异(yì)仍然存(cún)在。比如《2021年劳(láo)动统(tǒng)计年鉴》中(zhōng),2020年(nián)城镇(zhèn)制(zhì)造(zào)业就业人员占比为(wèi)18.0%,而七(qī)普数据为19.7%。

  6.风险(xiǎn)提示

  (1) 服务业分化未收窄;

  (2) 青年劳动参与率出现明显下(xià)降;

  (3) 外需、房(fáng)地产等不(bù)及预期,经济(jì)和就(jiù)业(yè)恢复偏慢。

  报告(gào)信(xìn)息

  证券研究报告(gào):【芦哲&;占(zhàn)烁(shuò)】青年就业:从三因素框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自(zì)何(hé)处

  研报撰(zhuàn)写人员:芦哲(S0120521070001,首席(xí)宏观(guān)经(jīng)济学家),占烁(shuò)(S0120122070060,联系人)

  对外发(fā)布时间:2023年5月26日

  报告发布机构:德邦证券(quàn)股(gǔ)份有限公司

未经允许不得转载:太仓网站建设,太仓网络公司,太仓网站制作,太仓网页设计,网站推广-昆山云度信息科技有限公司 三国时期中国有多少人口面积,三国时期中国有多少人口和面积

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