据(jù)媒体报道(dào)，来自英国牛津大学(xué)、IBM欧(ōu)洲研究所和美(měi)国得(dé)克(kè)萨斯大学的一个科研团队宣布了一(yī)项重(zhòng)要(yào)成就：他们通(tōng)过堆叠二维(wéi)（2D）材料，开发出一种(zhǒng)厚度仅几(jǐ)个原子大小的(de)人工神(shén)经元(yuán)，其能够(gòu)处理光和电信号进行(xíng)计(jì)算(suàn)，有(yǒu)望用于(yú)下一(yī)代人工智能(néng)计算(suàn)，也有(yǒu)助科(kē)学家更(gèng)好地模拟(nǐ)和(hé)理(lǐ)解人脑。相关研究(jiū)成果刊载于最新一(yī)期《自然·纳(nà)米(mǐ)技术》杂志。

　　业内人士分(fēn)析指出，人工智能应用的发(fā)展呈指数级增长，对(duì)计算(suàn)能力现实中真的可以把人玩坏吗也提出(chū)了越来(lái)越高的要求，只有开发(fā)出(chū)革命性硬件，才(cái)能(néng)适应未来算力爆炸时(shí)代的要求。而此次科(kē)研人员用了3种(zhǒng)2D材料制(zhì)备(bèi)出了薄如原子(zi)的人(rén)工神经元，它能学习和处(chù)理更加复杂的任务。

　　公开资料显示(shì)，AI通过数据学习一(yī)层(céng)层的(de)神经网络，机器自主(zhǔ)分辨参数，不(bù)断地(dì)将参数(shù)归类、计算(suàn)，形成机(jī)器自我的(de)学(xué)习。神(shén)经网络在机器学习和认知科学(xué)领域，是一种模(mó)仿生物神经网(wǎng)络（动物的中枢(shū)神经(jīng)系统，特(tè)别是大脑）的结构和(hé)功能(néng现实中真的可以把人玩坏吗)的数学模型或计算模型(xíng)。

　　神(shén)经网络由大量的人工神经(jīng)元(yuán)联结进行(xíng)计算。大多(duō)数情况下人(rén)工神经网络(luò)能在外界信(xìn)息的(de)基础上改(gǎi)变内部结构，具备(bèi)学习功能。

　　据财(cái)联社不完(wán)全整理，近期在互动(dòng)易(yì)平台回(huí)复人工(gōng)神经(jīng)元(yuán)相关业务的上(shàng)市公司包括中科曙光、科大讯(xùn)飞(fēi)、金自天正、大富科技(jì)、深水海纳等(děng)，具(jù)体情况如下：

　　具体来看，科大(dà)讯飞的讯飞超脑通(tōng)过大数据(jù)、云计算和移动互联网，并(bìng)将算法直接(jiē)和应用结合，在应用中不(bù)断(duàn)迭代(dài)循(xún)环优化。讯飞(fēi)超脑采用现实中真的可以把人玩坏吗>了对大脑的深入(rù)解剖学，使人工(gōng)神(shén)经网(wǎng)络像(xiàng)人的(de)大脑神(shén)经(jīng)元更加接近，从(cóng)而使用类似的人工神经元方式感知(zhī)认知智能问题。

　　中科(kē)曙光(guāng)建设“全(quán)国一体化算(suàn)力服务平台”，通过(guò)统一的算力(lì)服(fú)务门户，实现全(quán)国范围内智能算(suàn)力、通(tōng)用(yòng)算力资源(yuán)的融合调度及弹性供(gōng)给，满足(zú)各(gè)类用户对算力(lì)的多样化、可靠性(xìng)和(hé)便捷性(xìng)的需求。在类(lèi)脑(nǎo)智(zhì)能领域，携手复旦(dàn)大学类脑智能(néng)科学与技术研究院，依托(tuō)公司全国一(yī)体化(huà)算(suàn)力(lì)服(fú)务平(píng)台，支撑全脑860亿(yì)神(shén)经元规(guī)模的全(quán)脑模拟计算。

　　不过，值得注意的是(shì)，有分析人士表示，关于人(rén)类大脑和神(shén)经细(xì)胞，还有很(hěn)多不了解的地方。事实(shí)上(shàng)，不知道神经细胞是(shì)如何(hé)利用这15种(zhǒng)特征中的许多特征。