自聊(liáo)天(tiān)机器人(rén)ChatGPT火爆以(yǐ)来，微(wēi)软公司创始人比尔·盖茨已多(duō)次(cì)公开(kāi)谈论人工智能话(huà)题。在最近的一次采访中，他再次表(biǎo)示：“AI可能会让科(kē)技行业迎来一次剧(jù)烈的洗牌”。

这个结论是(shì)他在当地时(shí)间(jiān)2月20日(rì)接受《In Good Company》节目专(zhuān)访时提出的。

他预期，AI的发(fā)展可能(néng)会(huì)威胁到谷(gǔ)歌的(de)市(shì)占(zhàn)率，因为微软在AI方面(miàn)的行动相(xiāng)当迅速。而(ér)最(zuì)终科技(jì)巨头将把AI整合成用(yòng)户的“全能助手(shǒu)”，包揽一切应(yīng)用，与人们进行沟通并(bìng)提供(gōng)建议，可以取代亚(yà)马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能(néng)助手的到来(lái)可能尚需时日，但由ControlNet引(yǐn)发的又一次(cì)AI绘画浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围(wéi)中杀(shā)出(chū)重围。

01

ControlNet颠覆(fù)AI绘画(huà)新玩法

AIGC向可控靠近

以(yǐ)AI绘(huì)画为代(dài)表的AIGC上一(yī)次(cì)爆火的时候，还是2022年8月(yuè)，在美(měi)国(guó)科(kē)罗拉(lā)多(duō)州举办的(de)新兴数字(zì)艺术家竞赛中，一幅名为《太空歌(gē)剧院》的作品获(huò)奖。

随后各大厂商(shāng)的AI绘(huì)画软(ruǎn)件被广大网(wǎng)友熟知并(bìng)体验，Stable Diffusion便是其中代(dài)表。

用(yòng)户们可以在应用中输(shū)入一组关键词(cí)或者一张照片，就能获得一幅AI创(chuàng)作的画作。

作画的关键就是(shì)所输入的文本。同一组关键词也(yě)可以创作出很多张风格不一样的画作，这(zhè)让创作的(de)过程就像开(kāi)盲(máng)盒。

很多用(yòng)户(hù)很(hěn)喜欢这种不(bù)确定的惊喜，他们会(huì)将(jiāng)生成的美图当(dāng)做头像。而(ér)另一部分喜欢(huān)翻看AI绘(huì)画的“翻车”作品。在社交媒体上，许多用(yòng)户(hù)分享(xiǎng)AI“翻车现场”，例如，一(yī)位(wèi)网(wǎng)友的小狗照片被(bèi)AI画成(chéng)了(le)“肌肉男”，还有网友的个人照(zhào)片被AI识别成了建筑。

而(ér)如(rú)今随着ControlNet的出现与加持(chí)，以往(wǎng)AI绘(huì)画的填(tián)写关(guān)键(jiàn)词游戏可(kě)能要被颠覆了。

ControlNet是(shì)一位(wèi)正在斯坦福读博的中国(guó)人张吕敏创(chuàng)作的一种基(jī)于控制点的(de)图像变形算法，主要(yào)用于(yú)数字图像(xiàng)处理、计算(suàn)机视觉(jué)和计算机图形学等(děng)领域(yù)。

其SD插件一(yī)经发布，在(zài)短短的两(liǎng)天(tiān)内便(biàn)成为(wèi)了(le)AI绘画领域最新(xīn)的热点。

在此之(zhī)前(qián)，大家用了很多方(fāng)法想让AI生成的结果(guǒ)尽(jǐn)可(kě)能(néng)的符合要求，但是都不尽(jǐn)如人意(yì)，它的出现代表着AI生成开始进(jìn)入(rù)真正的可控(kòng)时期。

因为(wèi)ControlNet可以直接提取画面(miàn)的构(gòu)图，人物的姿势(shì)和(hé)画面的(de)深度(dù)信息等。有了它的(de)帮助，就不用频(pín)繁的(de)用(yòng)提示词(cí)来碰运气，抽盲盒(hé)式的创作了。

通(tōng)俗的说ControlNet相当于给AI绘(huì)画加了“魔法”，不少博(bó)主的作品(pǐn)已(yǐ)经获得了大量的(de)浏览量，“viggo”就是其中之一，他(tā)用(yòng)朋友的照现实中真的可以把人玩坏吗片(piàn)直接带她们走(zǒu)进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词(cí)；最(zuì)后(hòu)用ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼开始(shǐ)换关键词试效果。

通过图片就可以看出来，效果(guǒ)十分惊艳(yàn)。

更厉害的是，除(chú)了真实的照片，草图也可以加上“魔法”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能(néng)实现(xiàn)线稿转全(quán)彩图。大神(shén)张吕敏其本尊也亲自回(huí)应。

不得不(bù)说(shuō)当下AIGC已经变(biàn)得(dé)越来(lái)越强大，甚至输出(chū)的(de)作品都(dōu)已经能以假乱真了(le)。

02

难辨虚(xū)实(shí)，AIGC技术力(lì)爆发

警惕安全问题

近日，“苏州金鸡湖有(yǒu)游艇party”的消息火遍网络(luò)，而(ér)经过警方辟谣这所谓(wèi)的“party”可能是全国第(dì)一起AI绘图诈(zhà)骗。

由于这个活动里面给出的美女(nǚ)照片(piàn)都是AI制(zhì)作(zuò)的真人照片绘图，因为太逼(bī)真，被大家当成真事传播(bō)了。

不过仔细观察可以(yǐ)发现(xiàn)，活动(dòng)发起者提供的照片中有个(gè)很大的漏洞可以发现并非真人，而是AI绘图，那便是(shì)图片中女性的手指(zhǐ)部分有的存在异(yì)常。

有行业(yè)人事表示：“现(xiàn)在因(yīn)为手(shǒu)指部分的绘画算法比较复杂(zá)，AI还不(bù)太会画人的(de)手，但最新看到的图片已经有越来越完美的(de)AI模型(xíng)出现，以(yǐ)后可能就完全没有漏洞(dòng)了。”

类似的AI作图诈骗在(zài)国(guó)外也已有发(fā)生。据(jù)英国广播公司(sī)报道，土耳(ěr)其地(dì)震(zhèn)期(qī)间(jiān)，有Tiktok用户使(shǐ)用AI合成了儿童受灾的假(jiǎ)照片发布到网络，以此诱骗善良的人打赏“捐助”从(cóng)而实施(shī)诈骗。

目前随着技术发(fā)展，AIGC已经能做出真人照片般的(de)绘图效果，如(rú)果(guǒ)这(zhè)样的图片被用来诈骗，将非(fēi)常可(kě)怕。

此外AIGC还引发了很多(duō)担忧(yōu)，一方面，批判者(zhě)认(rèn)为AI在(zài)“学习(xí)”了大量前人的作品之后，其(qí)创作没有任(rèn)何情绪和(hé)灵魂(hún)，难以和人(rén)类的艺(yì)术创作相(xiāng)提并论。

另一方面，AIGC背(bèi)后的(de)版权、目前都并没有(yǒu)得到有效的(de)解决，还有AIGC会不(bù)会代替人类“至高无上”的创意(yì)。

马斯克也强(qiáng)调，人工智能的安全问题(tí)需要得(dé)到重视(shì)，太晚(wǎn)就来不及了。

03

AIGC下一站除了(le)视频(pín)，还(hái)有远方

技术都是有两(liǎng)面性的(de)，潜在的危害并(bìng)不能掩盖其光辉的贡献。现在(zài)看来，人工智能技术(shù)将是第四次工业革命的(de)核(hé)心(xīn)驱动力量(liàng)，将创(chuàng)造新的增长(zhǎng)奇迹。

过去一年，人工智能(néng)在技术和(hé)商业层(céng)面都(dōu)有(yǒu)了巨大进展，AI绘画就是人工智(zhì)能技(jì)术发生(shēng)方向性改变的一个代表。其下一站或许就(jiù)是(shì)视频(pín)。

此前，Meta和谷歌先后发布了几条引(yǐn)爆科技圈的短视频。这些视频(pín)引发关注并(bìng)非内容做得多优秀，反而都非常简单，比如一匹正在喝水的马(mǎ)，一只画画的玩(wán)具熊，或者一段骑摩(mó)托(tuō)车的第一视(shì)角录像，随便一(yī)个有手机的人都可以(yǐ)随手录下一(yī)段。

但这些短视频的创作方(fāng)式非常简单，创作(zuò)者仅仅需要向AI输入一段话，甚至只是说一下要求(qiú)，AI就可以(yǐ)根据需要生(shēng)成一(yī)段(duàn)视(shì)频。

谷歌发布的两(liǎng)个AI生成视频分别来自(zì)于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主要突(tū)出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的(de)差别。

在Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的视频(pín)后，AI圈(quān)就已经玩了一波(bō)梗，一个能够(gòu)做出更高清视频的(de)AI还(hái)不足(zú)以(yǐ)在短时间内戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令(lìng)人震惊的(de)地(dì)方(fāng)在于(yú)，它可以制作出超过(guò)2分钟的连贯的也有确切内容的视频，这(zhè)才是真(zhēn)正让人们(men)感(gǎn)到惊喜的地方(fāng)。因为(wèi)无论AI生成的视频多(duō)么高清，也只(zhǐ)能是为内容生产者(zhě)提供一个灵(líng)感(gǎn)，一个素材(cái)，一个过(guò)场动画。

不过能够制作出(chū)有具体剧情内容的视频就意(yì)味着，一些视频创作(zuò)由(yóu)AI代替人工完成已(yǐ)经初步(bù)有了可能。

当下AI的发展速(sù)度(dù)已经超过大部分人的想象。内容产(chǎn)业(现实中真的可以把人玩坏吗yè)的本质是供给创(chuàng)造需(xū)求，AIGC作(zuò)为全(quán)新的内容(róng)生(shēng)产(chǎn)方式，可(kě)以为内容产业带来更新的内容风(fēng)格、更快的生产速度(dù)，更低(dī)的生(shēng)产成本，这无疑(yí)会驱动内容(róng)产(chǎn)业的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技(jì)术还能应用于音乐、代码、机器人动作(zuò)等多(duō)种内容形式的生成。不(bù)难(nán)发现该项技术不仅在游戏等(děng)行业能(néng)得(dé)到(dào)有效应用，对于下一代互联网各(gè)种元(yuán)素的构(gòu)建亦(yì)有关键意(yì)义。

从商业化(huà)的角度(dù)来看，文化娱(yú)乐、教育、传媒等诸多领域(yù)，本身(shēn)就对基于AI的(de)可视(shì)化(huà)内容有强烈需求。

因此，AI绘画及视频(pín)或不是结果，而(ér)只是AI进程中的一块重(zhòng)要拼(pīn)图(tú)，有望在技(jì)术(shù)更(gèng)新的加持下实现(xiàn)更大(dà)的应用(yòng)价值。

AI从理(lǐ)解内容，走向了可以生成内容，甚至能够(gòu)创造出独立价值(zhí)和独(dú)立视角的内容。AIGC的再次出(chū)圈，更代表(biǎo)着未来的先进生产力(lì)即将到来(lái)。

04

紧抓大模(mó)型(xíng)与算力，牢固(gù)AIGC底座

从(cóng)技术的(de)发展也(yě)可以看出(chū)，在语(yǔ)言大模型、图像大模(mó)型之后，多(duō)模态(tài)大模型已经成为了新的趋势。

大模型被誉为当(dāng)前人工智能发展(zhǎn)的智能底座，是(shì)全球竞争(zhēng)最激烈的研究方向(xiàng)之一，包(bāo)括谷歌(gē)、亚马逊(xùn)、百度、阿里、腾讯(xùn)等众多头部企业都在竞(jìng)相发力(lì)。

不过训练大模型的确(què)价格不菲，以(yǐ)国(guó)盛(shèng)证券发布(bù)的《ChatGPT需要多(duō)少(shǎo)算(suàn)力》报(bào)告估算，GPT-3训练一次的成本(běn)约(yuē)为(wèi)140万美元(yuán)。而对于(yú)一些更大的LLM(大型语言模型)，训练成本(běn)则介(jiè)于200万美(měi)元至1200万(wàn)美元高价(jià)之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月(yuè)的(de)独立访客平均数1300万计算，其对(duì)应芯片需求为3万多片英伟达(dá)A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每(měi)日(rì)仅电(diàn)费就在5万美元(yuán)左右(yòu)。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力(lì)支(zhī)持。在关注各类大(dà)模型的发(fā)展(zhǎn)同时(shí)，更应该关注算力网络的建设。

算(suàn)力网络(luò)正驱动AI产业发(fā)展进入(rù)史诗级加速进(jìn)程，让AIGC及(jí)通用(yòng)AI这一人工智能发展(zhǎn)的终极目标(biāo)离得更近。

因为算(suàn)力(lì)可以对(duì)突破性技术(shù)创(chuàng)新提供大力的支持。这(zhè)方面，多模态大模型(xíng)是(shì)典型。作(zuò)为面向未(wèi)来强人工智能(néng)、通用人工智能的重要技(jì)术(shù)创新，多模(mó)态大模型(xíng)已经在人(rén)工智(zhì)能领域提出了很多年，业界也有(yǒu)不少技术突破，但是(shì)，多模态大模型进一步往下走，算力需求(qiú)呈几(jǐ)何(hé)式上升，一般的算力基础设施很快将(jiāng)难以胜(shèng)任。

从(cóng)图像(xiàng)、文字、语(yǔ)音单(dān)独一项的训练，到双模态、三(sān)模态(tài)的跃迁，让人工(gōng)智能可以灵(líng)活应对不同模态的转化、像(xiàng)人与(yǔ)世界交(jiāo)互一(yī)样(yàng)自然，这方面，由算力网络(luò)来驱动将有明显(xiǎn)优势。

此外(wài)，还有很多需要爆发(fā)式增长的(de)算力来支撑的技术创新，将(jiāng)在(zài)人工(gōng)智能算力网络支撑下(xià)快速推进。

AIGC已经露(lù)出曙光，期待(dài)在大模型和大算力的(de)支持(chí)下AIGC能(néng)持续颠覆内容生产的方(fāng)式，将创造的边际(jì)成本降低(dī)，让万众受益。

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