据(jù)媒体报道,来自英国牛津(jīn)大学、IBM欧洲研究所和美(měi)国(guó)得克萨斯大学的一个科研团队宣(xuān)布了一项重要(yào)成就:他们通过堆(duī)叠二维(2D)材料,开发出一种厚度仅几个(gè)原(yuán)子大(dà)小的(de)人工神经元,其(qí)能够处理光和(hé)电(diàn)信号进行计算,有望用于下(xià)一代人工智能计(jì)算,也(yě)有助科学(xué)家更好地(dì)模拟和(hé)理(lǐ)解人(rén)脑(nǎo)。相关研究成果刊载于最新一期《自然·纳米技术》杂志。
业内(nèi)人(rén)士分(fēn)析(xī)指出(chū),人工智能应用的发展(zhǎn)呈指数级增长,对计算能力(lì)也提出了(le)越来越(yuè)高的要(yào)求,只有开发出革命性硬件,才能适应未(wèi)来算力爆炸时(shí)代的要(yào)求。而此次(cì)科(kē)研人员用(yòng)了(le)3种2D材料制备(bèi)出(chū)了薄如(rú)原(yuán)子的人工神(shén)经元,它能学习和处(chù)理更加复杂的任务。
公开资料显示,AI通过(guò)数据学习(xí)一层层的神经网络,机器自主分辨(biàn)参数,不断地将参数归(guī)类、计算,形成机器自(zì)我的学习(xí)。神经网(wǎng)络在机器学习(xí)和认知科(kē)学领域,是(shì)一种(zhǒng)模仿生物神经网络(动物的中(zhōng)枢神(shén)经系统,特别是大(dà)脑)的结构和功能的数(shù)学模型或计(jì)算模型。
神经网络由大量的人工(gōng)神经(jīng)元联结进(jìn)行计(jì)算。大多(duō)数(shù)情况下人工(不是省油的灯是什么意思,没有一个省油的灯是什么意思gōng)神经网络能在(zài)外界信息的基(jī)础上改变内(nèi)部结构,具备(bèi)学习(xí)功能。
据财联社不完全整理,近(jìn)期在互动(dòng)易平台回复人工神经(jīng)元相关业务的上市公司包括中科曙光、科大讯(xùn)飞、金自(zì)天正(zhèng)、大富科技(jì)、深水海纳(nà)等(děng),具体情(qíng)况如下:
具体来看,科大讯飞(fēi)的(de)讯飞超脑通过大数据、云计算和(hé)移动(dòng)互联(lián)网,并将算(suàn)法直接和应(yīng)用(yòng)结合,在应(yīng)用(yòng)中不断(duàn)迭代循环优化。讯飞(fēi)超脑(nǎo)采用了对大脑(nǎo)的深入(rù)解剖学,使人工(gōng)神经网络(luò)像人的大脑神经元更加接近,从而(ér)使(shǐ)用类(lèi)似的(de)人工神(shén)经元(yuán)方(fāng)式(shì)感知认(rèn)知智(zhì)能(néng)问题(tí)。
中科曙光建(jiàn)设“全国一体化算力服务(wù)平台(tái)”,通过统(tǒng)一的算力服务门户,实现全国范(fàn)围内智能(néng)算力(lì)、通用算(suàn)力资(zī)源的融合调度及(jí)弹性供给(gěi),满足各类用户对算力(lì)的多样(yàng)化、可靠性和便捷性的需(xū)求。在类(lèi)脑智(zhì)能领域(yù),携手(shǒu)复旦(dàn)大学类脑(nǎo)智能科学与技术研究院,依托公司全国一(yī)体化(huà)算(suàn)力服务平台,支撑全(quán)脑(nǎo)860亿神(shén)经元规模的(de)全脑模拟计算。
不过,值得注意的是,有(yǒu)分(fēn)析(xī)人士表示,关(guān)于人类大脑和神(shén)经细胞,还有很多不了解的(de)地方。事实(shí)上(shàng),不(bù)知道神(shén)经细胞是如何利用(yòng)这15种特征中的(de)许多特征(zhēng)。
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哇,还是漂亮呢,如果这留言板做的再文艺一些就好了
感觉真的不错啊
妹子好漂亮。。。。。。
呵呵,可以好好意淫了