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千山暮雪表达的意思是什么，千山暮雪表达的意境 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器(qì)人(rén)ChatGPT火爆(bào)以来(lái)，微(wēi)软公司创始(shǐ)人比尔(ěr)·盖茨已多次公开谈论人工智能(néng)话题。在最近的一(yī)次(cì)采访中，他再次表示(shì)：“AI可(kě)能(néng)会让科技(jì)行业迎来一次剧(jù)烈的(de)洗(xǐ)牌”。

这个结论是他在当地时间(jiān)2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目专访时提(tí)出(chū)的(de)。

他预期(qī)，AI的(de)发展可(kě)能(néng)会(huì)威胁到谷歌的(de)市(shì)占(zhàn)率，因为微软(ruǎn)在AI方面的行动相(xiāng)当迅速。而最终(zhōng)科技巨头(tóu)将把AI整合成用户的“全能助手”，包揽一切应(yīng)用，与人(rén)们进行沟通并提供(gōng)建议，可以(yǐ)取代亚马逊、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬口中全能助手的到(dào)来可能尚需时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘(huì)画浪潮(cháo)，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热(rè)点包围中杀(shā)出(chū)重围。

ChatGPT之(zhī)后又(yòu)一(yī)应用(yòng)杀疯了，AIGC或(huò)进入可控期，将(jiāng)洗牌(pái)科技行业(yè)？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向可控靠(kào)近

以(yǐ)AI绘画(huà)为代表的AIGC上一次(cì)爆火的时候(hòu)，还是(shì)2022年8月，在美国科罗拉(lā)多(duō)州举办的新(xīn)兴数字艺术家竞赛中(zhōng)，一幅(fú)名为《太空歌剧院》的作品获奖。

随后各大厂商的AI绘(huì)画软件被广大网友(yǒu)熟知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以(yǐ)在应用中输入一组(zǔ)关键词或者一张照(zhào)片，就(jiù)能获得一(yī)幅AI创作的画作。

作画(huà)的(de)关(guān)键(jiàn)就是所(suǒ)输(shū)入的文本。同一组关键词(cí)也可以创作出(chū)很(hěn)多张(zhāng)风格不一(yī)样的画(huà)作，这(zhè)让创作的过程就像开盲盒。

很多用户很喜(xǐ)欢这种不确定的惊喜，他(tā)们(men)会将生(shēng)成的美图当做(zuò)头像。而另一部分喜欢翻看AI绘(huì)画的(de)“翻车”作(zuò)品(pǐn)。在社(shè)交媒体上，许多用户(hù)分享(xiǎng)AI“翻车现场”，例如，一位网友的小狗照(zhào)片被AI画成了(le)“肌肉(ròu)男(nán)”，还(hái)有网友的个人照(zhào)片被(bèi)AI识别成了建筑。

而(ér)如今随(suí)着ControlNet的出现(xiàn)与加持，以往AI绘画的填写关键词游戏可能要(yào)被颠覆了(le)。

ControlNet是一(yī)位(wèi)正在斯坦福读博的(de)中国人(rén)张吕敏创作的一种基于控制点的图像变形算(suàn)法，主要用于数字图像处理、计算机(jī)视觉和计算(suàn)机图形(xíng)学等领域。

其SD插(chā)件一经发布(bù)，在短短的(de)两天内(nèi)便成(chéng)为了AI绘(huì)画领域最新(xīn)的热点(diǎn)。

在(zài)此(cǐ)之(zhī)前，大家用了很(hěn)多方(fāng)法(fǎ)想让AI生成的结果尽可(kě)能的符合要求，但是都(dōu)不尽如人意，它的出现(xiàn)代表着AI生成开始进入(rù)真(zhēn)正的可控时期。

因为ControlNet可以直接提(tí)取画面的构图(tú)，人物(wù)的姿(zī)势和画面(miàn)的深(shēn)度信息(xī)等。有了它的帮助(zhù)，就(jiù)不用频(pín)繁的用提示词来碰运(yùn)气，抽(chōu)盲(máng)盒(hé)式的创作了(le)。

通俗(sú)的说(shuō)ControlNet相当于(yú)给AI绘画加了“魔法”，不少博主的作(zuò)品已经获(huò)得了大量(liàng)的(de)浏览量，“viggo”就是(shì)其(qí)中(zhōng)之一，他(tā)用朋友的照(zhào)片直接带她们(men)走(zǒu)进动漫世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词；最后用ControlNet插件绑定(dìng)骨(gǔ)骼开始(shǐ)换关键词(cí)试效果。

通过图片(piàn)就(jiù)可以(yǐ)看出来，效果(guǒ)十(shí)分惊艳。

更厉害的是，除了真(zhēn)实的(de)照片(piàn)，草(cǎo)图也可(kě)以加上“魔法”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神张吕敏其本尊也亲自回应(yīng)。

不(bù)得不说当下AIGC已经(jīng)变(biàn)得越来(lái)越强大，甚至(zhì)输出的作(zuò)品都已经(jīng)能以(yǐ)假乱真了。

难辨虚实，AIGC技术(shù)力爆发

警惕安全问题

近日，千山暮雪表达的意思是什么，千山暮雪表达的意境“苏州金鸡(jī)湖有游艇party”的消息火遍网(wǎng)络，而经过警(jǐng)方辟谣这(zhè)所谓的“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗。

由于(yú)这个活动里面给出的美女照片都是AI制(zhì)作的真人照片绘(huì)图，因(yīn)为(wèi)太(tài)逼真，被大家(jiā)当成真事传播(bō)了。

不过仔细观(guān)察可以发(fā)现，活动发(fā)起者提(tí)供(gōng)的(de)照片(piàn)中有个很大的(de)漏洞可以(yǐ)发现并非真人(rén)，而是AI绘图，那便(biàn)是图片中女性的手指(zhǐ)部分有(yǒu)的存在异常。

ChatGPT之后(hòu)又(yòu)一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌(pái)科技行业？_黑料正能(néng)量(liàng)

有(yǒu)行业(yè)人事表(biǎo)示：“现在因为手指部分的(de)绘画算法比较复杂，AI还不(bù)太会画人的手，但(dàn)最新看到的图片已经有越来越完美的AI模型出现，以后(hòu)可能就(jiù)完全没有漏洞了。”

类(lèi)似的AI作图诈骗(piàn)在国外(wài)也已有发生。据(jù)英国广播公司(sī)报(bào)道，土耳其地震期间，有Tiktok用户(hù)使(shǐ)用AI合成了(le)儿童(tóng)受(shòu)灾(zāi)的假照片发布到网络，以此(cǐ)诱骗善(shàn)良(liáng)的人打赏(shǎng)“捐助”从而实施诈(zhà)骗。

目前随着(zhe)技(jì)术发展(zhǎn)，AIGC已经能做出真人照片(piàn)般(bān)的绘(huì)图效果，如果(guǒ)这(zhè)样(yàng)的图片被用来诈骗，将非常可怕(pà)。

此外AIGC还(hái)引发(fā)了很多担忧，一方(fāng)面，批(pī)判者认为(wèi)AI在“学习”了大(dà)量前人的作品之后，其创(chuàng)作没有任何(hé)情绪和灵魂(hún)，难(nán)以和人(rén)类的艺术创(chuàng)作相提并论(lùn)。

另一(yī)方(fāng)面，AIGC背后的版(bǎn)权(quán)、目前都(dōu)并没(méi)有得到有(yǒu)效的解决(jué)，还有AIGC会不(bù)会代替人(rén)类“至高无(wú)上”的创意(yì)。

马(mǎ)斯克也强调(diào)，人工智(zhì)能的(de)安全问题需要得(dé)到(dào)重(zhòng)视(shì)，太晚就(jiù)来不及了。

AIGC下一站除了视频，还(hái)有(yǒu)远(yuǎn)方

技术都是有两面性的，潜在(zài)的危害并不能(néng)掩盖其光(guāng)辉(huī)的贡献。现在看来，人工智能技术将(jiāng)是第四(sì)次工(gōng)业革命(mìng)的核心驱动(dòng)力量(liàng)，将创(chuàng)造(zào)新的增长奇迹。

过(guò)去一年，人工智能在技术和商业层面都有了巨大进(jìn)展，AI绘画(huà)就是人工智能技(jì)术发生方向性改变的一个代表。其下一站或许就是视频。

此前，Meta和谷歌先后发布了几(jǐ)条引爆科(kē)技圈的短视频(pín)。这(zhè)些(xiē)视(shì)频(pín)引发关注并非内容做得(dé)多优秀，反而都(dōu)非常简(jiǎn)单，比如一匹(pǐ)正在(zài)喝水的马(mǎ)，一只画画(huà)的玩具熊，或者(zhě)一段骑(qí)摩托车的第一视角录像(xiàng)，随便一个有手机的人都可(kě)以(yǐ)随(suí)手(shǒu)录下一段。

但这些短视频的创(chuàng)作方式非常简单，创作者仅仅需要向AI输(shū)入一段话(huà)，甚至只是(shì)说一下要求，AI就可(kě)以根据需要生成一段视频。

谷歌发布的两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出(chū)的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的差(chà)别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生(shēng)成的视(shì)频后，AI圈就已经玩(wán)了一波梗，一个(gè)能够(gòu)做出更高清视频的AI还(hái)不足以在(zài)短时间内戳(chuō)中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于(yú)，它可以制(zhì)作出超过(guò)2分钟的连贯的也有(yǒu)确切(qiè)内容的视(shì)频(pín)，这才是真(zhēn)正(zhèng)让(ràng)人(rén)们感到惊喜的地方。因(yīn)为无论AI生成的视频多(duō)么高(gāo)清，也只能是为内容生产者提供一个灵(líng)感，一个素材，一(yī)个(gè)过场动画。

不过(guò)能够制作出有具体剧(jù)情内容的视频就意(yì)味着，一(yī)些视频创作由AI代替(tì)人工完成已经初步有了可能。

当下AI的发(fā)展速度已经超过大部分人(rén)的想象。内容(róng)产业的(de)本质(zhì)是供给创造需求(qiú)，AIGC作为全(quán)新(xīn)的内容(róng)生产方式，可(kě)以为内容产(chǎn)业带来更新的内容风格、更快的生产速(sù)度，更低(dī)的生产成本，这无(wú)疑(yí)会驱动内容产(chǎn)业的大爆(bào)发。

除(chú)了AI绘图、视(shì)频，AIGC技术还能应用(yòng)于音乐、代(dài)码、机器人动作等多(duō)种内容形式的生成。不难发(fā)现该(gāi)项(xiàng)技术不(bù)仅在(zài)游戏等行业能(néng)得(dé)到有效(xiào)应用，对(duì)于下(xià)一(yī)代互联网(wǎng)各种(zhǒng)元(yuán)素(sù)的构建(jiàn)亦(yì)有关键意义。

从商业化的(de)角(jiǎo)度来看，文化娱乐、教(jiào)育、传媒等诸多领域，本身就(jiù)对基于AI的(de)可视化内容有强烈(liè)需求。

因(yīn)此，AI绘画(huà)及视频或(huò)不是结果，而只是(shì)AI进程(chéng)中的一块(kuài)重要拼图，有望在技术更新的加持(chí)下实现(xiàn)更(gèng)大的应用价(jià)值(zhí)。

AI从理解内容，走向了可(kě)以生成内容，甚至能(néng)够创造出独立价值(zhí)和独立(lì)视角的(de)内容。AIGC的再(zài)次出圈，更代表着未来的先进生产力即将到来。

紧抓(zhuā)大模(mó)型与(yǔ)算(suàn)力，牢固AIGC底座

从(cóng)技术(shù)的发展也可以看出(chū)，在(zài)语言大(dà)模型、图像(xiàng)大模型之后，多模态大模型已经成为了新的趋(qū)势。

大模型被誉为(wèi)当前人工智能发展(zhǎn)的智能底(dǐ)座(zuò)，是(shì)全球竞争最激烈的研究(jiū)方(fāng)向之一，包(bāo)括谷歌、亚马(mǎ)逊、百度(dù)、阿(ā)里、腾讯等(děng)众多头部企业都(dōu)在竞(jìng)相发力。

不过训练大(dà)模(mó)型的确价格不(bù)菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估(gū)算，GPT-3训练一次的成本(běn)约为140万(wàn)美元。而对于一些(xiē)更大的(de)LLM(大型语言模型)，训练成本则(zé)介于(yú)200万美元至(zhì)1200万(wàn)美元(yuán)高价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月(yuè)的独立访(fǎng)客平均数1300万(wàn)计(jì)算，其对应芯(xīn)片(piàn)需(xū)求(qiú)为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约(yuē)为8亿美(měi)元(yuán)，每(měi)日仅电费(fèi)就在(zài)5万(wàn)美元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不(bù)开(kāi)庞大算力支持。在关注(zhù)各类大模型(xíng)的发展同时，更应该关注算力网络的建(jiàn)设。

算力网络正驱(qū)动AI产业发展进入史诗级加速进程，让AIGC及通用AI这(zhè)一人工智能发展的终极目(mù)标(biāo)离得更近。

因为算力可(kě)以对突破性技术创新提供大力的支持(chí)。这方面，多模态大模型是典型。作(zuò)为面向(xiàng)未来强人工智能、通用人工智能的(de)重(zhòng)要技术创新，多(duō)模态(tài)大模(mó)型已经在人工智(zhì)能领域提出了很多年，业界也有不少技术突破，但是，多模态大模(mó)型进一步往下走，算力需求呈几(jǐ)何式上(shàng)升，一般的算力基础设施很快将难(nán)以(yǐ)胜任。

从(cóng)图像、文(wén)字、语(yǔ)音单(dān)独一项(xiàng)的训练，到(dào)双(shuāng)模态、三模态的跃迁(qiān)，让人工智能可以灵活应(yīng)对不同(tóng)模态的转(zhuǎn)化、像人(rén)与世界交互一(yī)样自然，这方面，由算力网络来(lái)驱动将有(yǒu)明显(xiǎn)优势(shì)。