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  方(fāng)差是各(gè)个数据与平均(jūn)数之差的(de)平(píng)方的和(hé)的平(píng)均数,公式(shì)为:

  其中(zh向华强敢惹霍家吗,向华强和霍家哪个厉害>向华强敢惹霍家吗,向华强和霍家哪个厉害ōng),x表示样本的(de)平均数,n表示样本(běn)的数量,xi表示个体,而s^2就表示方差。

  平方(fāng)差(chà):a2-b2=(a+b)(a-b)。

  文(wén)字(zì)表达式:两个(gè)数的和与(yǔ)这两个数的(de)差的积等于(yú)这两(liǎng)个数(shù)的平方差。

  此即平(píng)方差(chà)公式

  标准差:标准(zhǔn)差(chà)=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/n)。

  是离(lí)均差平方的算术平(píng)均数的平方(fāng)根,用σ表示。

  在概率统计中(zhōng)最常使(shǐ)用(yòng)作(zuò)为统计分布程度上的(de)测量。

  标准(zhǔn)差是方差的算术(shù)平方根。

  标准差(chà)能反(fǎn)映一个数据(jù)集的(de)离散程度。

  扩展(zhǎn)资料:

  方(fāng)差和标准(zhǔn)差是测(cè)算离(lí)散趋势最重要、最常用的指标。

  方差是(shì)各(gè)变量值与其均(jūn)值离差平方的平均数,它(tā)是测算数值(zhí)型数据(jù)离散程度的(de)最重(zhòng)要的方法。

  标准差为(wèi)方差的算术平方根(gēn),用S表示(shì)。

  标准差(chà)可以(yǐ)当(dāng)作(zuò)不确定性的一种测量。

  例如在(zài)物(wù)理(lǐ)科学(xué)中,做重复性测量(liàng)时,测量(liàng)数值集合的标准差(chà)代表这(zhè)些测量的精确度。

  当要决(jué)定测(cè)量值是否符合预测值(zhí),测量(liàng)值(zhí)的标准差占有决定性(xìng)重(zhòng)要角色:如果测(cè)量平均值与预测(cè)值相差太(tài)远(yuǎn),则认为(wèi)测量(liàng)值与预测值(zhí)互(hù)相矛(máo)盾。

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