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一般动画一秒多少帧，逐帧动画一秒多少帧 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软(ruǎn)公司创(chuàng)始人(rén)比尔·盖茨已多次公开谈论人工智能话题一般动画一秒多少帧，逐帧动画一秒多少帧。在最(zuì)近的一次采(cǎi)访(fǎng)中，他(tā)再次(cì)表示：“AI可能(néng)会让科技行业迎(yíng)来一次剧烈的洗(xǐ)牌”。

这个(gè)结论是(shì)他(tā)在当(dāng)地(dì)时间2月20日(rì)接(jiē)受《In Good Company》节目专访时(shí)提出的。

他预期，AI的发(fā)展可能会威胁到谷歌的市占(zhàn)率，因为微软在AI方(fāng)面的行动相当迅速。而最终科技巨头将(jiāng)把(bǎ)AI整合成用户的“全能助手(shǒu)”，包(bāo)揽一切应用，与人们进行(xíng)沟通并(bìng)提供建议，可以取(qǔ)代(dài)亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬口中全(quán)能助手的到来可能(néng)尚需时(shí)日，但由(yóu)ControlNet引发(fā)的(de)又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点包围中杀(shā)出(chū)重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进(jìn)入可控期(qī)，将(jiāng)洗(xǐ)牌科技行业？_黑料(liào)正能量(liàng)

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新(xīn)玩(wán)法

AIGC向可控靠近

以(yǐ)AI绘画为代(dài)表的AIGC上一次爆(bào)火(huǒ)的(de)时候，还是2022年8月，在(zài)美国科罗拉多州举(jǔ)办的新兴数字艺术(shù)家竞赛中，一幅名为《太(tài)空歌(gē)剧院》的作品获奖。

随后各大厂商(shāng)的AI绘画软件被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其(qí)中代表(biǎo)。

用户们(men)可(kě)以在应用中输入(rù)一组关键词或者(zhě)一张照片，就(jiù)能获(huò)得一幅AI创作的(de)画(huà)作。

作画的关(guān)键就是所输入的(de)文(wén)本。同一组关键词也可以创作出很(hěn)多张风格(gé)不(bù)一样的画作(zuò)，这让创作(zuò)的(de)过(guò)程(chéng)就(jiù)像开(kāi)盲盒。

很多用(yòng)户很喜欢这(zhè)种不确定的惊喜，他们会将(jiāng)生成的美图(tú)当做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻(fān)车”作(zuò)品。在社交媒体上，许多(duō)用户分享AI“翻车现场”，例(lì)如(rú)，一位网友的小狗照片被AI画成(chéng)了“肌(jī)肉男(nán)”，还有网(wǎng)友(yǒu)的个人照片被AI识(shí)别成了(le)建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘(huì)画的填写关键(jiàn)词游戏可能要被颠覆(fù)了。

ControlNet是(shì)一位正在斯坦福读博的(de)中(zhōng)国人张吕(lǚ)敏创作的一种基(jī)于控制点的图像变形算法，主要用于数字图像处(chù)理、计(jì)算机(jī)视觉和计算机图形学等领域。

其SD插件一(yī)经发布，在(zài)短短的两(liǎng)天内便成(chéng)为(wèi)了(le)AI绘(huì)画领域最(zuì)新的热点(diǎn)。

在此之前(qián)，大家用了(le)很(hěn)多方法(fǎ)想让(ràng)AI生成的结果(guǒ)尽(jǐn)可能(néng)的(de)符合要求(qiú)，但是都不尽如人(rén)意，它的出现代表着(zhe)AI生成开始进入真正的可控时期。

因为ControlNet可以直(zhí)接提取画面的构图，人(rén)物的姿势和画面的深度信息等。有(yǒu)了它(tā)的帮助，就不(bù)用频(pín)繁的用提示(shì)词来碰(pèng)运(yùn)气，抽(chōu)盲盒(hé)式的创作了(le)。

通俗的说ControlNet相当(dāng)于(yú)给AI绘画加了“魔(mó)法”，不少博主的作(zuò)品已经获(huò)得了大量的浏览量，“viggo”就是其中之一(yī)，他用朋(péng)友的照片(piàn)直接带她(tā)们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词；最后用ControlNet插件绑定(dìng)骨骼开(kāi)始换关(guān)键词试效(xiào)果(guǒ)。

通过图片就可以看(kàn)出来，效(xiào)果十分惊艳(yàn)。

更厉害的是，除了(le)真实的照片，草图也可以加上(shàng)“魔(mó)法”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线(xiàn)稿(gǎo)转全彩图(tú)。大神张(zhāng)吕敏其(qí)本尊也亲自回应。

不得(dé)不(bù)说当下AIGC已经变得越来越(yuè)强大(dà)，甚至输(shū)出的作品都已经能以假乱(luàn)真了。

难辨虚实，AIGC技术力爆(bào)发(fā)

警惕安全问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络，而经(jīng)过警(jǐng)方辟谣这所谓的“party”可能(néng)是全(quán)国(guó)第一起(qǐ)AI绘(huì)图诈骗。

由(yóu)于这(zhè)个活动里面(miàn)给出的美女(nǚ)照片都是AI制作的真人(rén)照片绘(huì)图(tú)，因为太逼(bī)真，被大家当成真事传播了(le)。

不过仔细观(guān)察可以发(fā)现，活动发起者提供的(de)照片中有个很(hěn)大的漏洞可(kě)以发现并非真人，而是AI绘图，那便(biàn)是图片(piàn)中女性的手指部(bù)分有(yǒu)的存在异(yì)常。

ChatGPT之后又一应用(yòng)杀疯了，AIGC或进入可(kě)控期，将洗牌科技(jì)行业？_黑料(liào)正能量

有(yǒu)行业人事表示：“现在因(yīn)为手指部(bù)分的(de)绘画算法比较复杂，AI还不太会画人(rén)的手，但最新(xīn)看到的图片已经有越来越完美的AI模型(xíng)出现，以后可能就完全没有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在(zài)国外也已有(yǒu)发生。据英国广播公司报道，土(tǔ)耳其地震期间(jiān)，有(yǒu)Tiktok用户使用AI合成(chéng)了儿童受灾的假照片(piàn)发布(bù)到(dào)网络，以此诱骗善良的人打赏“捐助(zhù)”从而实施诈骗。

目前随着(zhe)技术发展(zhǎn)，AIGC已经能(néng)做出真人照(zhào)片般的绘图效果，如果这样的图片被(bèi)用来诈骗，将非常可(kě)怕(pà)。

此外AIGC还引发(fā)了很多担忧，一方面，批(pī)判者认为AI在“学习”了大量前人(rén)的作品之后，其创作没有任何情绪和(hé)灵魂，难(nán)以(yǐ)和人类的艺术(shù)创作相提并(bìng)论(lùn)。

另一方(fāng)面，AIGC背后(hòu)的版权、目前都并没有得到(dào)有(yǒu)效的解(jiě)决(jué)，还有AIGC会不会(huì)代替人类“至高(gāo)无上”的创意。

马斯克也强调(diào)，人(rén)工智能的安全问题需要得到重视，太晚就来不及了。

AIGC下一站除了视频，还有远(yuǎn)方

技术(shù)都是(shì)有两面性的，潜在的危害并不能(néng)掩(yǎn)盖其光辉的贡献(xiàn)。现在看来，人工智能技术将(jiāng)是(shì)第四(sì)次工(gōng)业革命的核心(xīn)驱动(dòng)力(lì)量，将创(chuàng)造(zào)新的增长奇迹。

过去一年，人工智能在技术和商业层面(miàn)都有了巨大进展，AI绘画就是(shì)人(rén)工智(zhì)能技术(shù)发生方向性改变(biàn)的一个(gè)代表。其下一站或许就是视频。

此(cǐ)前，Meta和(hé)谷歌先后(hòu)发(fā)布了(le)几条引爆科技圈的短视频。这些视频引(yǐn)发(fā)关注并非内(nèi)容做得多优秀，反而(ér)都非常简单，比如一匹正(zhèng)在喝水(shuǐ)的马(mǎ)，一只(zhǐ)画画的玩具熊，或者一(yī)段(duàn)骑摩托车的第(dì)一视角录(lù)像，随便(biàn)一(yī)个有手机的(de)人都可以随手录下一段。

但这(zhè)些短视频的创作(zuò)方式(shì)非常简单(dān)，创作者仅仅(jǐn)需要向AI输入(rù)一段话，甚至只是说一下要求，AI就可以根据需要(yào)生成一段(duàn)视频。

谷歌(gē)发布(bù)的两个AI生成(chéng)视频分(fēn)别来自于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主(zhǔ)要突出的(de)是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布(bù)了AI生(shēng)成的视频后，AI圈就(jiù)已经(jīng)玩了一波(bō)梗，一(yī)个能够做出更高清视频的AI还不足以(yǐ)在短时间内戳中兴(xīng)奋点(diǎn)。

Phenaki更(gèng)加令人震惊的(de)地方在于，它(tā)可(kě)以制作出超过2分钟的(de)连贯的也有确切内(nèi)容的(de)视频，这(zhè)才是(shì)真正让人们感到惊喜(xǐ)的地方。因为无(wú)论(lùn)AI生成(chéng)的视频(pín)多么高清(qīng)，也只能是为内容生产者提(tí)供一个灵感(gǎn)，一(yī)个素材(cái)，一(yī)个(gè)过场动画。

不(bù)过能够制作出(chū)有具体剧情内(nèi)容的视(shì)频就意味着(zhe)，一(yī)些视频创作由AI代替人(rén)工完(wán)成已经(jīng)初步(bù)有(yǒu)了可(kě)能。

当下AI的发展(zhǎn)速度已经超过大(dà)部分(fēn)人的想象(xiàng)。内容产业的本质是供给创造(zào)需求(qiú)，AIGC作为全(quán)新的内容(róng)生产方(fāng)式，可以为内容产业(yè)带来更新的内容风格(gé)、更快(kuài)的生产速度(dù)，更低的生(shēng)产成本(běn)，这无疑(yí)会驱动内容(róng)产业的大爆发(fā)。

除了AI绘图、视频，AIGC技(jì)术还能应用于音乐、代码、机器人(rén)动作等多种内容形式的生成。不难发现(xiàn)该项技术不(bù)仅在游戏等行(xíng)业能得到有效(xiào)应(yīng)用，对(duì)于下一代互联网(wǎng)各种元素的构建亦有关(guān)键意(yì)义。

从(cóng)商业化的角度(dù)来看，文化娱(yú)乐(lè)、教育、传媒等诸(zhū)多领域，本身就对(duì)基于AI的可视化内(nèi)容有强(qiáng)烈(liè)需(xū)求。

因此(cǐ)，AI绘画及视频或不是结果，而只是AI进程中的一块重(zhòng)要拼图，有(yǒu)望在(zài)技(jì)术更新的(de)加(jiā)持(chí)下(xià)实现(xiàn)更(gèng)大的应用(yòng)价值。

AI从理解内容(róng)，走向了可以生(shēng)成内(nèi)容，甚至能够创造出独立价值和独立视角的内(nèi)容。AIGC的再次出(chū)圈，更代表着未来的(de)先进生产力即将到来。

紧抓(zhuā)大模型与算力，牢固AIGC底座

从技术的发展(zhǎn)也(yě)可(kě)以看出，在语(yǔ)言大模型、图像(xiàng)大模型之后，多模态(tài)大模型(xíng)已经成为了新的趋势。

大(dà)模型被誉为当前人工(gōng)智能发展的(de)智(zhì)能底座，是全球竞(jìng)争最(zuì)激烈的研究(jiū)方向之一(yī)，包(bāo)括谷歌、亚(yà)马逊、百度、阿(ā)里、腾讯等众(zhòng)多头部(bù)企业都(dōu)在竞相发(fā)力。

不(bù)过训(xùn)练大(dà)模型的确价格不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要(yào)多(duō)少算力》报告估算，GPT-3训练一(yī)次(cì)的成本约为140万(wàn)美(měi)元(yuán)。而对(duì)于一(yī)些更大的(de)LLM(大型语言模型)，训练成本(běn)则介于200万美元(yuán)至1200万美(měi)元高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年(nián)1月的独立(lì)访客(kè)平(píng)均数(shù)1300万计算，其对应芯片需(xū)求为3万(wàn)多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元(yuán)，每日(rì)仅电费就在5万(wàn)美(měi)元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不开庞大算力支(zhī)持(chí)。在关注(zhù)各(gè)类大(dà)模型的发展同时(shí)，更应该关(guān)注算力网络的建设。

算力网络正驱动AI产业发展进(jìn)入史诗级加(jiā)速进程(chéng)，让AIGC及通用(yòng)AI这一(yī)人工智(zhì)能发展的终极(jí)目(mù)标(biāo)离得更近。

因为算力(lì)可以对突(tū)破(pò)性(xìng)技(jì)术创(chuàng)新提供大力的支持。这方面，多模态大(dà)模型是典型。作为面向(xiàng)未来强(qiáng)人工智能、通用人工智能的重要技术创新，多模态大(dà)模型已(yǐ)经在人工智能(néng)领域提出了很多(duō)年，业界也有不少技术突破，但是，多模态大模型进一(yī)步(bù)往(wǎng)下走，算力需求呈几何(hé)式上升(shēng)，一般的算力基础设施很(hěn)快将难以(yǐ)胜任。

从图像、文字、语音单独一(yī)项(xiàng)的训(xùn)练，到(dào)双(shuāng)模态(tài)、三模(mó)态的(de)跃迁，让人工(gōng)智(zhì)能(néng)可以灵活(huó)应对不同模态的转(zhuǎn)化(huà)、像人与世界交互(hù)一样自然，这方面，由算力网络(luò)来驱动将有明显优势。