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陈奕迅《是但求其爱》歌词是什么,陈奕迅《是但求其爱》歌词是什么歌 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席(xí)宏观(guān)经(jīng)济(jì)学(xué)家(jiā)

  占烁 联系人

  投资要点

  ·核(hé)心观点:我们将(jiāng)影响青(qīng)年失(shī)业率的(de)因素拆解为三(sān)方(fāng)面:①青年失业人(rén)口,②青年总(zǒng)人口,③劳(láo)动参与率(lǜ),失业率=失业人口/(总人口×劳动参与率)。通(tōng)过三因素框架,我们发(fā)现16-24岁失业人口的增(zēng)加不能完(wán)全解释青(qīng)年失(shī)业率的上升,更重要却被忽视的因素是青(qīng)年人(rén)口和劳动(dòng)参与率下(xià)降,带来16-24岁劳动力(lì)减少,从分母(mǔ)端大幅(fú)推(tuī)高(gāo)青年失业率。假如(rú)今年3月分母端的青年劳动力与2020年持平,新增(zēng)约132万青(qīng)年(nián)失业人口只能将(jiāng)失(shī)业率(lǜ)拉升至16.2%,但(dàn)实际(jì)青(qīng)年失业(yè)率却高达19.6%。我们认为,失业(yè)人(rén)口会随着经济复苏(sū)而减(jiǎn)少,但青(qīng)年劳动力(lì)的下降可能成为(wèi)就业“疤(bā)痕效(xiào)应”的长期来源,抬高青(qīng)年(nián)失业率中枢。

  ·青年失(shī)业率的三因(yīn)素框架:(1)失业率=失业人(rén)口(kǒu)/劳动力=失业(yè)人口/(总(zǒng)人口×劳动参与率),据此(cǐ)可将青年失业(yè)率拆解为青年失(shī)业人口、总人口、劳(láo)动参与率三个因素。

  ·(2)失业率上(shàng)升未必来自(zì)失(shī)业增加(jiā),不要忽略分(fēn)母,劳动力(lì)的(de)下降,也是抬高失业率的重(zhòng)要原因。2010-2020年,青(qīng)年失业人(rén)口只增加(jiā)4万,青年劳动力却(què)减少(shǎo)1578万,带(dài)动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个(gè)点。

  ·分子端的青(qīng)年失(shī)业人口:(1)从(cóng)总(zǒng)量来(lái)看,当前城镇青年就业(yè)人数约(yuē)为2587万人,失业人数632万(wàn)人,比去年4月增(zēng)加约(yuē)70万,较七普增加约132万。

  ·(2)失业(yè)原因方(fāng)面,近7成(chéng)青年失业者是主动辞职,被裁(cái)员比例只有2.6%,远低于35岁以上(shàng)群(qún)体(tǐ)。

  ·(3)按照受教育程度来看,三分(fēn)之二的(de)青年(nián)失业人员(yuán)接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年(nián)就(jiù)业的(de)结(jié)构(gòu)变化较大,呈现(xiàn)出从制造(zào)到服务、知识密集程度由低到(dào)高(gāo)两个特点。2010年农业(yè)和工(gōng)业吸纳了50.3%的青(qīng)年就业人(rén)口(kǒu),2020年(nián)大幅降至25.4%,流出的青年(nián)就业主要转向服务业。以(yǐ)受教育年限(xiàn)作为维度,青年就(jiù)业从知识密集程度(dù)较低(dī)的行业流向较高(gāo)行业(yè),但是知识(shí)密集型行(xíng)业的青年失业情况比整体失业更严峻(jùn)。

  ·(5)服(fú)务业(yè)复苏分化(huà)或是一季(jì)度青年失业(yè)人(rén)口仍增加(jiā)的(de)原因。经济复苏的主(zhǔ)力(lì)是知识(shí)密集程度较(jiào)低的餐饮、零售等服(fú)务业,而知识密集程度较高的生(shēng)产性服务业复苏较(jiào)慢,服务业(yè)就业复苏结构的分化,带来青年(nián)就业和25-59岁就业的分化。

  ·分(fēn)母端的青年劳(láo)动力:(1)青年人口:出生人口与乡(xiāng)村迁入均(jūn)在减少。2010-2020年青年劳动力对应(yīng)的(de)出(chū)生人口减少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万(wàn)。另外,我国(guó)农村(cūn)向城镇的人(rén)口(kǒu)转移(yí)也(yě)在减速,新增(zēng)城镇人口从(cóng)十三(sān)五期(qī)间(2016-2020年)的2184万人(rén),减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年(nián)劳动参(cān)与率出现超预期下降。2010-2020年青(qīng)年劳动参与率(lǜ)下降6.7个点,但疫情以来仅仅三年,已经下降7.1个点。近三年青(qīng)年劳(láo)动参与率的下(xià)降主(zhǔ)要有三方面(miàn)原因:一是16-24岁(suì)在(zài)校生大幅增加493万(wàn);二是部(bù)分群体因就业形势(shì)恶化而退出(chū)劳(láo)动(dòng)市场(chǎng);三是就业观念的变化导(dǎo)致初次进入劳动市场时间推迟(chí),降低16-24岁劳动参与率。

  ·结论:(1)失业(yè)人口的增加不(bù)能完全解释青(qīng)年失业(yè)率的上升。假如当前青年劳动力与2020年相同,在失业(yè)人(rén)口增(zēng)加132万至632万人的情况下,对应青年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如图19。失业人口的增加只能解释当前(qián)青年失业(yè)率(lǜ)的(de)一部分,另一部分(fēn)则来(lái)自分母端,城镇青年劳动力的(de)减少。

  ·(2)未来青年(nián)失(shī)业率的(de)变动(dòng)可能(néng)出现(xiàn)以下三种(zhǒng)情况:①青年(nián)失业人口增(zēng)加(jiā),同时劳动(dòng)力减(jiǎn)少,青(qīng)年失业率上升;②青年失业人口与劳动力(lì)均在减少,但失业人口(kǒu)降幅(fú)不(bù)及劳(láo)动力降(jiàng)幅(fú),青年失业(yè)率上升(shēng);③青年失(shī)业人口与劳动(dòng)力均在减少,失业人口降(jiàng)幅大(dà)于劳动力降幅,青年失业(yè)率(lǜ)下降。

  ·(3)我(wǒ)们认(rèn)为,失业人口(kǒu)会随着疫情(qíng)后经济复苏而减少(shǎo),但青年劳动力的下降可能(néng)成为就业“疤痕效应(yīng)”的(de)长期来源(yuán),抬高青年失业率(lǜ)的长期(qī)中(zhōng)枢。未来失业率的分母端越来越重要(yào)。

  ·风(fēng)险提示:服(fú)务业分化未收窄;青年劳(láo)动参与率(lǜ)出现明显(xiǎn)下降;外需、房地产等不(bù)及预期(qī),经(jīng)济和就(jiù)业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率的三因素框架

  2.分子端:新增青(qīng)年失业人员缘于(yú)服务业复苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞(cí)职居多;三分之(zhī)二接受过(guò)大学教育

  2.2.行业:从(cóng)制造到服务,知识密度从低到高

  2.3.服务业复苏(sū)分化(huà)或(huò)是一季度青年失业(yè)人口仍增加的(de)原(yuán)因

  3.分母端:人口(kǒu)和劳动参与率(lǜ)均下降,带来劳动力减少

  3.1.青年人(rén)口:出生人口与乡村(cūn)迁入均在减(jiǎn)少

  3.2.青年劳(láo)动(dòng)参与率(lǜ):超预期下降

  4. 结论:未来(lái)失业(yè)率的分母端可能会越来越重要

  5. 附录(lù):概念和数据说明

  6. 风(fēng)险提示

  正(zhèng) 文

  4月份16-24岁青年(nián)失业率(lǜ)攀升至20.4%,创下(xià)2018年有数(shù)据以(yǐ)来最高值。在(zài)疫情影响退散(sàn)、经济逐步复苏的情(qíng)况下,城镇调查(chá)失业率较去年同期大幅下(xià)降0.9个点,但青年失业(yè)率(lǜ)却较(jiào)去年4月(yuè)逆(nì)势攀升2.2个点。本篇报告将重(zhòng)点研究(jiū)疫情后留下的(de)“疤痕效应”如何推高(gāo)青年失业(yè)率。

  1.青年失(shī)业率(lǜ)的(de)三因(yīn)素框架(jià)

  失业率=失业人口(kǒu)/劳动力=失业人口(kǒu)/(总人口×劳动参(cān)与率)

  据此可(kě)见,影响(xiǎng)青年失业(yè)率的主要是三个因素:①青(qīng)年失(shī)业人口;②青年总人口(kǒu);③劳动(dòng)参与率,其(qí)中②③决定(dìng)着青年劳动力的变化。这三个因素均为城镇口径。

  三个因素的变(biàn)化都不能忽视。当我们讨论(lùn)失(shī)业率时,经常认(rèn)为失业率上升一定是失(shī)业增加的结果,这个判断(duàn)对于全年龄段(duàn)失业率(lǜ)来说(shuō)并没有问(wèn)题,因为我(wǒ)国的(de)劳动力总量(也称经济(jì陈奕迅《是但求其爱》歌词是什么,陈奕迅《是但求其爱》歌词是什么歌)活动人口)在2015年之前一(yī)直(zhí)在上升(shēng),2015年后略有下降,到2021年(nián)末下降(jiàng)了2.6%,年均降幅约0.4%。但青年失业率则不能忽(hū)视分母的变动,因为青年(nián)劳动力波动幅度(dù)更大。

  例如2010-2020年,青年失业人口(kǒu)只增加4万,青(qīng)年劳动力却减少1578万,带动(dòng)16-24岁人口失业(yè)率大幅提高(gāo)3.8个点(diǎn)。两次人口普查期间(2010-2020年),青年(nián)失业人(rén)口从496万增加到500万,仅增加了4万(wàn)左右(yòu),约为2020年(nián)青年劳动(dòng)力的0.1%,但青年失业率却从六普(pǔ)的9%提高到七普(2020年11月)的12.8%,大(dà)幅提高3.8个(gè)点。主要(yào)原(yuán)因(yīn)就是(shì)失业率的(de)分(fēn)母在下降,16-24岁青(qīng)年(nián)劳动力人口在此期间从5481万(wàn)人(rén)大幅减至3903万(wàn)人,减少了1578万。但是,2010-2020年(nián)全年(nián)龄段(duàn)劳动(dòng)力(lì)数量基本稳定在(zài)7.8亿,整体(tǐ)失业率的分母基本(běn)不变。因此(cǐ),2010-2020年(nián)间,决定整体(tǐ)失(shī)业率变动的是失(shī)业人口数量(分子(zi)),但决定青年失业率变动的却是青年劳动力总量(liàng)(分母)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处(chù)

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因(yīn)素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自(zì)何(hé)处

  2.分子(zi)端:新增青年失(shī)业人(rén)员缘(yuán)于服务业复苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居(jū)多;三分之二接(jiē)受过大学教育

  从总量来看,当前城镇青年就(jiù)业人(rén)数(shù)约为2587万人,失业(yè)人数632万(wàn)人,比去年4月增加约70万,较七普增加(jiā)约132万。国家统计局在(zài)3月就业数据解读时(shí),披(pī)露了(le)当前青年就业和失业人数的(de)基本(běn)情况:“初(chū)步测算(suàn)3月份城镇青年9637万人(rén),没(méi)有参与劳动力市场的青年6418万人,主体(tǐ)为在校学生;参与劳动力市场的青(qīng)年3219万(wàn)人,其(qí)中就业人数(shù)2587万(wàn)人、失业人数632万人。”[1]假设(shè)青年劳动力人数与去(qù)年基本持平,今年4月青年失业(yè)率比去年同期高2.2个(gè)点,青(qīng)年(nián)失业人员比去年同期多(duō)70万人左(zuǒ)右(yòu),比2020年(nián)七(qī)普多132万人。

  从增量看,今年前四个月青年失业(yè)形势(shì)好于去年同期。假设2022年以来(lái)青年劳动(dòng)力总量(liàng)维(wéi)持在3219万,青年失(shī)业(yè)率(lǜ)每提高1个点,带来32万左右的新增失业(yè)人口(kǒu)。尽管今年4月(yuè)青年失业率比去年同期高2.2个点,但(dàn)从新增(zēng)青年失业人口来看,今(jīn)年1-4月约为119万,去(qù)年(nián)同期(qī)为125.5万。从增量(liàng)来看(kàn),今(jīn)年前四个(gè)月青年失业形势(shì)要好于去年,这与当前经济逐渐恢(huī)复也有关系。

  从(cóng)节奏来看,受夏季毕业影响,我国青年失业(yè)率一(yī)般在上半年逐(zhú)渐提高,7月达到峰值,8月开始逐(zhú)步(bù)回落,预计5-7月青年(nián)失业(yè)率或将继(jì)续小幅攀升。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处

  失业(yè)原因(yīn)方面,近7成青年失业者是主动(dòng)辞职,被裁员比例(lì)只有2.6%,远低于(yú)35岁(suì)以上群体。一种观点认为(wèi),青年(nián)群体由于工作经验和技能相对(duì)不熟练(liàn),往往在企业裁员时(shí)首当其冲。但根据(jù)月度劳动力调(diào)查数据,青(qīng)年失业主要原因(yīn)是(shì)主动辞职(zhí),被裁(cái)员的比例明显低于35岁以(yǐ)上(shàng)群(qún)体(tǐ)。根据《2021年(nián)中国(guó)劳动统计年鉴》,有工作意愿但从未工作(zuò)过的失业群体在(zài)16-24岁(suì)失(shī)业人口中占比59%,其他年龄群体中这(zhè)一比(bǐ)例最高是14.4%。我们(men)剔除(chú)这部(bù)分失业人群后,剩下(xià)的青年失(shī)业人口(kǒu)中,第一大(dà)失(shī)业原因是主动辞职,占比(bǐ)68.2%,单位倒(dào)闭破产占(zhàn)比5.9%;而裁员仅(jǐn)占(zhàn)2.6%。横向对比,裁员比例从(cóng)高到低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受(shòu)教育程度来看,三分之二(èr)的青年失业人员(yuán)接受过大学教(jiào)育。各年(nián)龄(líng)段失业人群中(zhōng),年龄越低,平均(jūn)受(shòu)教育程度越(yuè)高(gāo)。16-24岁失业人(rén)员(yuán)中66.2%是接受过大学(xué)教育(yù)的,这一比例(lì)在其他三(sān)个年龄阶段逐步递减,25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人口的受教育程度也大致类似,青年人由于年龄限制,接受大学教育比例略(lüè)低于25-34岁,整(zhěng)体来看(kàn)35岁以下(xià)就业人员的(de)受教育程度大幅高(gāo)于35岁(suì)以上。按照(zhào)接受过大学教育的占比来看(kàn),25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁(suì)以(yǐ)上(3%)。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处(chù)

  2.2.行业:从制造到服务,知识密(mì)度从低(dī)到高

  青年失业(yè)人口的行业与青年(nián)就业分布基本一致。青(qīng)年失(shī)业人(rén)口呈现出(chū)行业(yè)聚集的特(tè)点,主要集中在5个大(dà)类行业(yè),2020年占比分(fēn)别为:批发(fā)零售(shòu)(19.3%)、制造(zào)业(18.8%)、住(zhù)宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修(xiū)理和其他服务业(6.7%),这5个行(xíng)业占全(quán)部青年失业人口的65%左右。同时,这(zhè)5个行(xíng)业也是青年就业集中(zhōng)的行业,吸纳了(le)60.7%的青年就业。从(cóng)行业来看,青年失业(yè)人口的(de)行业分布是由就(jiù)业分(fēn)布决定的,吸纳(nà)就业(yè)占比较大的(de)行业,往往也贡献了较大规模(mó)的失业。因(yīn)此(cǐ),在挖掘青年失业人口来自何(hé)处之前,需要(yào)研究青(qīng)年(nián)就业的(de)行业结构。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因(yīn)素框架(jià)看(kàn)“疤痕(hén)效(xiào)应(yīng)”来自何处

  2010-2020年青年就业(yè)的结构(gòu)变化较大(dà),呈现出从制造到服(fú)务(wù)、知识密集程度由低到高(gāo)两个特(tè)点。

  青(qīng)年(nián)就业从工(gōng)农业大量(liàng)流入(rù)服务业。农林牧渔、采矿业、制造业和电热燃水的生产供应业,这四(sì)个行(xíng)业是国(guó)民(mín)经济分(fēn)类(lèi)的农(nóng)业和工业。2010年这四个行(xíng)业吸(xī)纳了50.3%的青年(nián)就业(yè)人(rén)口,到2020年该比例(lì)大幅降至25.4%。其中,制(zhì)造(zào)业从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降至(zhì)2.5%,分别降(jiàng)低15.4和9.0个点。有4个行业吸纳青年就业(yè)比例增加超2个点(diǎn),其中,教(jiào)育业为5.3%,租(zū)赁和商务服(fú)务为3.1%,信息技术为2.8%,卫生(shēng)和(hé)社工为2.0%。另(lìng)外,建(jiàn)筑业和(hé)房地产等其他6个服务(wù)行业吸纳青年就业的比例均增超1个百(bǎi)分点。

  以(yǐ)受教育年(nián)限作为(wèi)维度,青年就业从知识密集程度(dù)较低的行业(yè)流向较高(gāo)行业。我(wǒ)们以《2021年劳动统计年鉴》中各行业就业人(rén)员的受教育年(nián)限(xiàn),来计(jì)算各行(xíng)业(yè)的知识密集程度。有5个行业的平均受教育(yù)年(nián)限在14年以上,依次是:科学(xué)研究与技术服务(14.6)>;教育(yù)(14.4)>;金融(14.3)>;信(xìn)息传(chuán)输、软(ruǎn)件和(hé)信息技术服务(14.2)>;卫(wèi)生和社会(huì)工作(12.1),除金融业外,其他四个(gè)行业是过去(qù)十年青(qīng)年就业流入的主要行业,吸纳青年就(jiù)业比(bǐ)例的(de)增幅(fú)均居前列。如图10,各行(xíng)业(yè)所吸纳的青年(nián)就(jiù)业(yè)比(bǐ)例(lì)变动(dòng)与行业平均受教育年限基(jī)本一致,即青年就业从知(zhī)识密集(jí)程度较低(dī)的(de)行业(yè)流向较高行业。

  但是知识密集(jí)型行(xíng)业的青年失业情况比整体失(shī)业更严峻。我们用(yòng)《2021年中国劳动统计年(nián)鉴(jiàn)》中各(gè)行(xíng)业的青年失业比例(该行业(yè)的(de)青(qīng)年失(shī)业人数/青(qīng)年失业总人数(shù)),除以(yǐ)各行业(yè)的青年就业(yè)比例(该(gāi)行业的青年就(jiù)业人数(shù)/青年就(jiù)业总人数),来作为(wèi)各行业失业率的近似(shì)替代指标(biāo)。以这(zhè)个(gè)指标(biāo)来(lái)看,知识(shí)密集型(xíng)行业的青年失业率大多高于(yú)全年龄段失业率,如(rú)信息(xī)技术、教育(yù)、科(kē)研服务、公(gōng)共管(guǎn)理等行业,体现在图11中(zhōng),都位于右下方。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何(hé)处(chù)

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何(hé)处(chù)

  2.3.服务业复苏分化或是(shì)一(yī)季(jì)度青年失业人口仍增加的(de)原因

  一(yī)季度(dù)服务(wù)业复苏出现分化。今年一季度(dù)GDP同比增长4.5%,较(jiào)疫情前(qián)三(sān)年Q1均值有2.2个点的增(zēng)速缺口。分(fēn)行业来看,批发零售业缺(quē)口为(wèi)1.5个点,而建筑业(yè)、住宿餐饮业增速均高于疫情前三(sān)年均值,这三(sān)个(gè)行(xíng)业一季度复苏情况较好;知(zhī)识密集程(chéng)度(dù)更(gèng)高的房(fáng)地产业、租(zū)赁(lìn)和商务服务(wù)业、信息(xī)技术服务业(yè)的(de)缺口分别为4.1、4.7、11个点(diǎn),一季(jì)度复苏相(xiāng)对(duì)较(jiào)慢。

  因此从失业(yè)率的分子端来看,当前青年失业(yè)人员增长的症(zhèng)结在于服务业就业(yè)复苏的结构不均衡。一方面,随着(zhe)受教育(yù)水平(píng)的整(zhěng)体提高,青年就业大量流向(xiàng)知识(shí)密集型服务业,如(rú)教育、信(xìn)息技术等行业。另(lìng)一方(fāng)面,年初疫(yì)情(qíng)影响减(jiǎn)弱后,经(jīng)济复苏的(de)主力是知(zhī)识密集程度较(jiào)低的生(shēng)活性(xìng)服(fú)务业,而知(zhī)识密集程度较高的生产性(xìng)服务业复苏较慢。所以服(fú)务(wù)业(yè)就业复苏(sū)结构分化,带来的青年失业人(rén)口和(hé)25-59岁失(shī)业人(rén)口的(de)分(fēn)化。房(fáng)地产(chǎn)、互联网、教(jiào)育[1]等行业(yè)的一季度(dù)就业尚未出现明(míng)显改善,应届生就业压力(lì)大;而住宿餐饮等(děng)行业(yè)就业(yè)已经(jīng)出(chū)现回暖,但对于三分之(zhī)二(èr)接受过大学教育的青年失(shī)业人口(kǒu)而(ér)言,这(zhè)些行业的就业吸纳相对有限。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处

  3.分母端:人(rén)口和(hé)劳动参与率(lǜ)均下降(jiàng),带来劳动力减少

  青年失业率的(de)分(fēn)母端是城镇青年劳(láo)动力(lì),主(zhǔ)要(yào)由(yóu)青年人口和劳动参与率(lǜ)决定。2022年我国开始步入人口(kǒu)负增长时(shí)代,城镇青年劳动力可能将步入长(zhǎng)期下降通道,这将从分母端推升青年失(shī)业率,或成为疫情后就业(yè)“疤(bā)痕效(xiào)应”的长期来源。

  3.1.青年人口:出生人口与乡村迁入均(jūn)在减(jiǎn)少

  城镇青年劳动力首先取决于城(chéng)镇(zhèn)青年人口数量(liàng),而(ér)后者来(lái)自于两部分,一是(shì)16-24年前的出(chū)生人口,二是乡村到城镇(zhèn)的迁(qiān)移(yí)人口,这两部分增(zēng)量未来都趋于(yú)下降。

  2010-2020年青(qīng)年劳(láo)动(dòng)力(lì)对应(yīng)的(de)出(chū)生人口(kǒu)减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和(hé)2020年的(de)16-24岁(suì)人口分别对(duì)应1986-1994、1996-2004年的出生(shēng)人口,而(ér)前(qián)者正好(hǎo)是建国以来的一轮“小婴儿潮”时期,年均出(chū)生人口超(chāo)2000万,其中1987年出生人(rén)口最高超过2500万,到90年(nián)代(dài)开(kāi)始明显步入下降通道。1986-1994年合(hé)计出生人口(kǒu)2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万,降幅(fú)为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口(kǒu)分别对应1996-2004、2006-2014年的出生(shēng)人口,这两(liǎng)个时期分别为1.63、1.45亿,出生人口(kǒu)减少约1762万。

  另一方(fāng)面(miàn),我国农村向城镇的人(rén)口转移也在减速(sù)。新增城镇人口从2016年开始逐年(nián)减少,十(shí)三五期间(2016-2020年)均值约为(wèi)2184万人(rén),但(dàn)2022年只有650万人。预计今年随(suí)着疫情(qíng)影响(xiǎng)减弱,人员流(liú)动恢复,新增城(chéng)镇(zhèn)人(rén)口(kǒu)数量(liàng)会较去(qù)年有(yǒu)明显增长,但可能(néng)仍(réng)然较难(nán)回到十三(sān)五(wǔ)期(qī)间(jiān)超2000万的规(guī)模。当前(qián)我国城镇(zhèn)化(huà)率(lǜ)已经达到(dào)65%以上(shàng),继续高速增(zēng)长空间有限,从乡村到(dào)城镇的迁(qiān)移人口数量整体将(jiāng)呈(chéng)现下(xià)降(jiàng)趋(qū)势(shì)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  3.2. 青年劳动参与率(lǜ):超预期下降

  青(qīng)年劳动参与(yǔ)率有两个特(tè)点(diǎn),一是低于其(qí)他年(nián)龄(líng)段群(qún)体,大部分青年在校,并未进(jìn)入劳动市场。二是近年来呈下降趋势。

  2020-2023年,青年劳动参与率出现超预期下降。根据今(jīn)年3月统计局披露的青年就业和(hé)失业人数,当前16-24岁青年的劳(láo)动参与率(lǜ)约为33.4%,即9637万城镇青年人口中,有3219万(wàn)进入或有意愿进(jìn)入劳(láo)动市场。而2010和2020年(nián)两次(cì)人口普查时,青(qīng)年劳(láo)动参与率(lǜ)分别为47.2%、40.5%。此(cǐ)前十(shí)年(nián),青年劳动参(cān)与率下降6.7个点,但疫情以来仅仅三年,该(gāi)指标(biāo)已经下降7.1个(gè)点。

  近(jìn)三年青年劳动参与率的下降主要有三方面原(yuán)因。

  一是(shì)16-24岁在校(xiào)生大幅增加(jiā)493万。2010到2020的十年间,16-24岁在校(xiào)生增加(jiā)了706万,年均增(zēng)加70.6万;但2019年末到2021年末,仅仅两年的时间(jiān)里,该年龄段(duàn)的在(zài)校(xiào)生(shēng)增加(jiā)了493万,年均增长246.5万,远远(yuǎn)快于(yú)此前十(shí)年(nián)增速。

  二是部分群(qún)体因就业形(xíng)势恶化(huà)而退出劳动市(shì)场,在未来经济和就业(yè)好转后会(huì)回到劳动(dòng)市场(chǎng)。2020年3月,国家统计局曾在发布会指出当月“就业人员规(guī)模比1月份下(xià)降(jiàng)6%以上(shàng)”,说明就业(yè)形势恶化时,也会影响劳动(dòng)参与率。

  三是就业观(guān)念的变化导致初(chū)次进入劳动市场时(shí)间推迟,降低16-24岁(suì)劳动参与率。从社会(huì)风(fēng)气来(lái)看,对(duì)学历的推崇导致本科毕业(yè)即进入(rù)就(jiù)业(yè)市场的(de)年轻(qīng)人减少,加上考研、考公竞争激烈,发展至“二战”“三战”,客观上(shàng)会将部分青年(nián)人初次(cì)就业时间(jiān)从(cóng)16-24岁延迟到(dào)25岁之(zhī)后,从(cóng)而导致(zhì)16-24岁劳动参与率(lǜ)出现(xiàn)下降(jiàng)。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年(nián)就业(yè)—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何(hé)处

  4.结(jié)论:未来失业(yè)率的分母(mǔ)端可能会(huì)越来越重要

  失(shī)业人口的增加不能完全解释青年(nián)失业率(lǜ)的上(shàng)升。假如当(dāng)前青年劳动力与2020年相(xiāng)同,在失业人口增加(jiā)132万至632万人的情况下(xià),对应青年(nián)失业率(lǜ)应该从12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却(què)达到(dào)19.6%,如图(tú)19。失业人口的增加只能解(jiě)释当前青年失业率的一部分,另一部分则来自(zì)分母端,城(chéng)镇青年劳(láo)动力的(de)减少。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  考(kǎo)虑到(dào)2020年(nián)我国人口(kǒu)已(yǐ)经开始负增长,未来(lái)青年(nián)失业率的(de)变(biàn)动可能(néng)出现以下(xià)三种(zhǒng)情况:

  ①青年失(shī)业人口增加,同时劳动力减(jiǎn)少,青年失业(yè)率上(shàng)升;

  ②青(qīng)年失业人(rén)口(kǒu)与劳(láo)动力(lì)均在减少,但失业(yè)人口(kǒu)降幅不及(jí)劳动力降幅,青年失业率上升;

  ③青年失业人口与劳动(dòng)力均(jūn)在减少(shǎo),失业(yè)人口降幅大于(yú)劳动(dòng)力(lì)降幅,青(qīng)年失业率下降。

  我们(men)认为,未来失业人口(kǒu)会随着经济复(fù)苏而减少,但经济复苏难以改变(biàn)失业率的(de)分母下降(jiàng)趋(qū)势(shì)。青年(nián)劳动力的下降可能成为(wèi)就(jiù)业“疤(bā)痕(hén)效应(yīng)”的长期来(lái)源,抬高青(qīng)年失(shī)业率的长期中枢。未来(lái)失业率的分(fēn)母端可能会越来越重要(yào),这也是人口(kǒu)长周期变化的影响之一。

  5.附(fù)录:概念和(hé)数据说(shuō)明

  青年失(shī)业率的两(liǎng)个前置概(gài)念。讨(tǎo)论16-24岁人口调查失(shī)业率时,有必要明晰(xī)这(zhè)一概念的两(liǎng)个要点:一是调查失(shī)业率是城镇(zhèn)就业范围,并非针对(duì)全部就业人口,不包括(kuò)乡村就业,2022年底我(wǒ)国城(chéng)乡就业大(dà)约分别占63%、37%,近(jìn)四成的就业人(rén)口并(bìng)未包(bāo)含在内(nèi)。因此,许多(duō)针对青年(nián)失(shī)业率的(de)讨论以(yǐ)全国青年(nián)人口数量(liàng)为出发点,未区(qū)分人(rén)口总量与城乡结构的(de)问题(tí),有失(shī)偏颇。本篇报告(gào)如无特别说明,各概(gài)念(niàn)均是指城镇就业(yè)口径。

  二(èr)是失业率的分母不(bù)含没有劳(láo)动意愿的(de)劳动年(nián)龄人口(kǒu)。按照统计局的定(dìng)义,“劳(láo)动力指年(nián)满16周(zhōu)岁(suì),有(yǒu)劳动能力,参加或要(yào)求参加社会经济(jì)活动的人员。包括就业人(rén)员和(hé)失业人(rén)员”,因此没(méi)有就业意(yì)愿的劳动年龄人口不计入劳动力。根据(jù)《2022年中(zhōng)国劳(láo)动统计(jì)年鉴》,2021年底(dǐ)我国16岁以上的人口约(yuē)为(wèi)11.5亿,其中只有68%属于劳动力,约为7.8亿,而(ér)就(jiù)业人口为约7.46亿,据(jù)此推算城乡失业(yè)人口可能(néng)为3372万人(rén)左(zuǒ)右(yòu)。陈奕迅《是但求其爱》歌词是什么,陈奕迅《是但求其爱》歌词是什么歌

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自(zì)何处

  从数据来(lái)看,失业(yè)率来自全国月度劳动力调(diào)查。该项(xiàng)调查制度于2005年正式实施,每年进行两(liǎng)次全国(guó)劳动力(lì)抽样(yàng)调查,调查范围(wéi)为中国大(dà)陆的城镇和乡村,调(diào)查对象为16岁及以(yǐ)上人口(kǒu)。2009年3月,为更及(jí)时准确反映劳动力市场变(biàn)化情况,建(jiàn)立了(le)31个大城(chéng)市月度劳动(dòng)力调查制度。2013年4月,又(yòu)将月度劳动(dòng)力调查范围扩大至(zhì)65个城市(shì)。2016年1月,全国月度劳动(dòng)力调查正式在(zài)全国范围内开展,调查范围覆(fù)盖全国所有地级市(shì)。

  月度劳动力调查样本比例约(yuē)为0.2‰,是年度调(diào)查的五分之(zhī)一左右。全(quán)国每(měi)月调查约12万(wàn)户,2020年全国(guó)家庭户约为49415.7万户(hù),样本(běn)占比约0.2‰,作

  为对比(bǐ),我国年度(dù)人口调查样(yàng)本比例为(wèi)1‰,五年一次的人口抽样调查(chá)样本比(bǐ)例为(wèi)1%。而每10年一(yī)次的人口普查则在长表部分纳(nà)入就业(yè)调(diào)查,长表(biǎo)抽样比例(lì)是10%左右,因而人口(kǒu)普查的就(jiù)业(yè)数(shù)据质量更高。

  就(jiù)业人员(yuán)总数会根据普(pǔ)查数(shù)据进行(xíng)修正,但结构数(shù)据仍会存(cún)在差异。比如2020年的《劳动统计(jì)年鉴》显(xiǎn)示,2019年末全国(guó)就业人员约为7.75亿人;而七普后次年(nián)的年鉴将这一数据修正为(wèi)7.54亿人(rén)左右,误差约2100万人。但结构数(shù)据的(de)差异仍然存在。比如(rú)《2021年劳动统计年鉴》中(zhōng),2020年城镇制(zhì)造(zào)业(yè)就业人员(yuán)占比(bǐ)为18.0%,而七(qī)普数(shù)据为19.7%。

  6.风险(xiǎn)提(tí)示

  (1) 服务(wù)业分化未收(shōu)窄(zhǎi);

  (2) 青年劳动参与率出现明显下降;

  (3) 外需、房地产等不及预期,经济和(hé)就业恢复偏慢。

  报告(gào)信(xìn)息

  证券研究报告(gào):【芦哲&;占烁】青年就业(yè):从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处(chù)

  研报撰写人员:芦(lú)哲(S0120521070001,首(shǒu)席宏观经济学家),占烁(S0120122070060,联(lián)系人)

  对外发布(bù)时间:2023年5月(yuè)26日

  报(bào)告发布(bù)机构:德邦证券股份有(yǒu)限公司

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