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使出吃奶的劲儿,吃奶的劲都使出来了是什么意思

使出吃奶的劲儿,吃奶的劲都使出来了是什么意思 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机器人ChatGPT火爆(bào)以(yǐ)来,微软(ruǎn)公(gōng)司创始人比尔·盖茨已多(duō)次公(gōng)开谈论人工智能话(huà)题。在最近的一次采(cǎi)访中,他再次表示:“AI可能会让(ràng)科技(jì)行业迎来一(yī)次剧烈的(de)洗牌”。

这个(gè)结论(lùn)是他在当地时间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目(mù)专访时(shí)提出的。

他预期,AI的发展可能会威胁到谷歌的市占率,因(yīn)为微软在AI方面的行动相当(dāng)迅速。而最终科技巨头(tóu)将把AI整合(hé)成(chéng)用(yòng)户的“全能助手”,包揽一切应用,与人们(men)进行沟通并提供建议,可以取代亚(yà)马逊、Siri或(huò)Outlook等应(yīng)用(yòng)。

大(dà)佬口中全能(néng)助手(shǒu)的到来(lái)可能尚需时日,但由ControlNet引发的又一次AI绘画(huà)浪潮(cháo),让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点包(bāo)围中杀出重围。

ChatGPT之(zhī)后又一应(yīng)用杀疯(fēng)了,AIGC或(huò)进入(rù)可控期,将洗(xǐ)牌科技行业?_黑料正(zhèng)能量

01

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩(wán)法

AIGC向可控靠(kào)近

以AI绘(huì)画为代表的AIGC上一次爆火的时候,还是(shì)2022年8月,在美国(guó)科罗拉多州举办的新(xīn)兴数字艺术家竞赛中,一幅名为《太空歌剧院》的作品获奖。

随(suí)后各(gè)大(dà)厂商(shāng)的AI绘(huì)画软件(jiàn)被(bèi)广大网友熟知并体验,Stable Diffusion便是其中代表。

ChatGPT之(zhī)后又(yòu)一(yī)应用杀疯了,AIGC或进(jìn)入可(kě)控(kòng)期(qī),将洗牌科技(jì)行业(yè)?_黑料正能量

用户们可以在应用中(zhōng)输(shū)入一组关键词或者一张照片,就(jiù)能(néng)获得一幅AI创作(zuò)的(de)画作。

作画的关键就是所输入的(de)文本。同一组关键词也(yě)可以创作出很多张风格不一样的画作(zuò),这让创作的过程(chéng)就(jiù)像开盲盒。

很多用户很喜欢(huān)这种不确定的惊喜,他们会将生成(chéng)的美图当做头(tóu)像。而另一(yī)部(bù)分喜欢翻看(kàn)AI绘画的“翻车”作品。在(zài)社交媒体上(shàng),许多用户分(fēn)享(xiǎng)AI“翻车现场”,例如,一位网友的小狗(gǒu)照片被AI画成了(le)“肌(jī)肉(ròu)男”,还(hái)有网友(yǒu)的个人照(zhào)片被AI识别(bié)成了建筑。

而如今随着(zhe)ControlNet的(de)出现与(yǔ)加持,以(yǐ)往AI绘画的填写关键(jiàn)词游戏可能要被颠覆了。

ChatGPT之后又(yòu)一(yī)应用(yòng)杀(shā)疯了,AIGC或进入可控期,将洗(xǐ)牌科技行业?_黑料正(zhèng)能(néng)量(liàng)

ControlNet是一位(wèi)正在(zài)斯(sī)坦福读博的中国人张吕敏创作的(de)一种基于控制点的图像变形算法,主要用于数字图像处理、计算(suàn)机视觉和计算机图形(xíng)学等(děng)领域。

其SD插件(jiàn)一(yī)经(jīng)发布,在短短的两天内便成(chéng)为了AI绘画(huà)领(lǐng)域(yù)最新的热点。

在此之前,大家(jiā)用了很多(duō)方法想(xiǎng)让AI生成(chéng)的结(jié)果尽可能的(de)符(fú)合(hé)要求,但是都不尽如人意,它(tā)的出现代表着AI生成开(kāi)始进入真(zhēn)正(zhèng)的可控时期。

因为ControlNet可以直接提取画面的构图(tú),人物的姿势和(hé)画面的深度信息等(děng)。有了(le)它的(de)帮(bāng)助(zhù),就不(bù)用频繁的(de)用提示词(cí)来碰运气,抽盲盒式的(de)创(chuàng)作了。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当于(yú)给AI绘画加了(le)“魔法”,不(bù)少博(bó)主的作品已经获得了大量的浏览(lǎn)量,“viggo”就是其(qí)中之一,他用朋友的照片直接带她们走(zǒu)进动漫世界。

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viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关(guān)键(jiàn)词;最后用ControlNet插件绑定骨骼开(kāi)始换关键词试效果。

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通(tōng)过图(tú)片就可以(yǐ)看出(chū)来,效果十(shí)分惊艳。

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更厉害的是(shì),除(chú)了真实的照片(piàn),草图(tú)也可以(yǐ)加上“魔法(fǎ)”,知(zhī)乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还能实现线稿(gǎo)转全彩(cǎi)图。大神(shén)张(zhāng)吕敏其本尊也亲自(zì)回(huí)应(yīng)。

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不得不(bù)说当下(xià)AIGC已经变得越来(lái)越强大,甚(shèn)至输出的(de)作(zuò)品都已经能以(yǐ)假乱真了(le)。

02

难辨虚实,AIGC技术力爆(bào)发

警惕(tì)安全问(wèn)题

近日,“苏州(zhōu)金鸡湖有游艇(tǐng)party”的消息火遍网络(luò),而经过(guò)警(jǐng)方辟谣这所谓(wèi)的(de)“party”可能是全国第(dì)一起AI绘图诈骗。

由于这个活动里(lǐ)面(miàn)给出的美(měi)女照片都是AI制(zhì)作的真人照(zhào)片绘图,因为太逼真,被大家当成真事传(chuán)播了

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不过仔细观察可以发(fā)现,活(huó)动发起者提供的照片中有(yǒu)个很大的漏(lòu)洞可以(yǐ)发(fā)现并非真人,而是(shì)AI绘图(tú),那便(biàn)是图片中女性的手指部分有的存在(zài)异(yì)常。

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有行业(yè)人事表(biǎo)示:“现(xiàn)在因为手指部分(fēn)的绘画算法比较复杂,AI还不(bù)太(tài)会(huì)画人的手,但最新看(kàn)到的图片已经有越来(lái)越(yuè)完(wán)美的(de)AI模型(xíng)出现,以后可(kě)能就完全没(méi)有漏洞了。

类似的AI作图诈(zhà)骗在国外也(yě)已有(yǒu)发生。据英国广播公司报道,土耳其地震期间,有(yǒu)Tiktok用户使用AI合(hé)成(chéng)了(le)儿童受灾的假照片发布到网(wǎng)络,以(yǐ)此诱骗善良的人打赏“捐助”从而(ér)实(shí)施(shī)诈(zhà)骗(piàn)。

目前随着技术发展(zhǎn),AIGC已(yǐ)经能做(zuò)出真人照片般的绘图效果,如(rú)果这样的图片被(bèi)用来(lái)诈骗(piàn),将非(fēi)常(cháng)可(kě)怕。

此外AIGC还引发了很多担忧,一方面,批(pī)判(pàn)者认为AI在“学(xué)习”了大量前人的作品之后,其创作(zuò)没有任何情(qíng)绪和灵(líng)魂,难(nán)以和人类的艺术创作(zuò)相提(tí)并论(lùn)。

另一使出吃奶的劲儿,吃奶的劲都使出来了是什么意思方(fāng)面(miàn),AIGC背后的版权、目前都并没有得到有效的解决,还有AIGC会不会代替人类“至(zhì)高无上”的创意。

马(mǎ)斯克也强调,人工智(zhì)能的安全问(wèn)题(tí)需(xū)要得到重视,太晚就来不及了。

03

AIGC下一站除了(le)视频,还有远方

技术都是有两面性的,潜在(zài)的危害(hài)并不能掩盖(gài)其(qí)光辉的(de)贡献。现在看来,人(rén)工智能技术(shù)将(jiāng)是第四次工业革命的核心驱动力量,将创造新的增长奇迹。

过去(qù)一年,人(rén)工智能(néng)在技术和商业层面都有(yǒu)了(le)巨大进(jìn)展,AI绘画(huà)就是人工智能(néng)技术发生(shēng)方向性改(gǎi)变的一(yī)个代表。其(qí)下一(yī)站或许就是视(shì)频。

此前,Meta和(hé)谷歌先后发布了几条引爆科技圈的(de)短视频。这些视频引(yǐn)发(fā)关注并非(fēi)内(nèi)容做得多优秀,反而(ér)都非常简(jiǎn)单,比如一匹正在喝(hē)水的马,一只画画的(de)玩具熊,或(huò)者一段骑摩托车的第一视角录像,随便一个有(yǒu)手机的人都可以随手(shǒu)录下一段(duàn)。

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但这些短(duǎn)视频(pín)的(de)创作方式(shì)非(fēi)常简单,创作(zuò)者仅仅(jǐn)需要向AI输入一段话,甚(shèn)至只是说一下要求,AI就可以根(gēn)据需要生成一段视(shì)频。

谷(gǔ)歌发布的两(liǎng)个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki,前者(zhě)主要(yào)突出的(de)是高清,与(yǔ)Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后,AI圈就已经玩了一波梗(gěng),一个能够做出更高(gāo)清视频的AI还不足(zú)以(yǐ)在短时(shí)间内戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加(jiā)令(lìng)人(rén)震(zhèn)惊(jīng)的地方在于(yú),它可以制作出超过2分钟的连贯(guàn)的(de)也有(yǒu)确(què)切内容的视频,这才是真正让人们感到惊喜的地方。因(yīn)为无论(lùn)AI生(shēng)成的视频多么高清(qīng),也只(zhǐ)能是为内容生产者提供一(yī)个(gè)灵感,一(yī)个素材,一(yī)个过场动画。

不过能够制作(zuò)出有具体剧情内容的视频就意味着,一些视频创作由(yóu)AI代(dài)替人工完成已经初(chū)步(bù)有了可能。<使出吃奶的劲儿,吃奶的劲都使出来了是什么意思/strong>

当下AI的发展速(sù)度已经超过大部分人的想象。内(nèi)容产(chǎn)业的本(běn)质(zhì)是供给创造需求(qiú),AIGC作为全新的(de)内容生产方式,可以为内(nèi)容产业带(dài)来(lái)更新(xīn)的(de)内(nèi)容风(fēng)格、更快(kuài)的(de)生产(chǎn)速度,更低的(de)生产(chǎn)成本,这(zhè)无疑(yí)会(huì)驱动内容产业(yè)的大爆发。

除了AI绘(huì)图、视频,AIGC技术还能(néng)应用于音乐(lè)、代码、机器人动作等多种内容形式的生成。不难发(fā)现该项(xiàng)技(jì)术不仅在游戏等行(xíng)业(yè)能得到有效(xiào)应用(yòng),对于(yú)下一代互(hù)联网(wǎng)各种元素的(de)构建亦有关键意义。

从(cóng)商(shāng)业化的角度(dù)来看,文(wén)化娱(yú)乐、教育、传(chuán)媒等(děng)诸多(duō)领域,本身(shēn)就对基于AI的可(kě)视化内容有强烈(liè)需求。

因此,AI绘画及视频(pín)或不是(shì)结果,而只(zhǐ)是AI进程中的一块重(zhòng)要拼图,有(yǒu)望(wàng)在技(jì)术(shù)更新的加持下实现(xiàn)更大的应用价值。

AI从理解内容,走向了可以生成内容(róng),甚至能够(gòu)创造出独(dú)立价值和独(dú)立视角的(de)内容。AIGC的再次(cì)出(chū)圈,更代表(biǎo)着未来的先(xiān)进生产力即将到来。

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04

紧抓(zhuā)大模型与算(suàn)力,牢固AIGC底座(zuò)

从技术的发展也(yě)可以看出(chū),在语言(yán)大(dà)模型、图像大模型之后(hòu),多模态大模型已经(jīng)成为了新的(de)趋势。

大模型被誉为当前人工智(zhì)能发展(zhǎn)的智能(néng)底(dǐ)座,是全球(qiú)竞争最激烈的研究方向之一,包括谷歌(gē)、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多头部(bù)企(qǐ)业(yè)都在(zài)竞(jìng)相发力。

不过训练(liàn)大(dà)模型的确价(jià)格不菲,以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算(suàn)力》报告估算,GPT-3训练(liàn)一(yī)次的(de)成本(běn)约为140万美(měi)元。而对于一些(xiē)更大的LLM(大型语(yǔ)言模(mó)型),训练成本则介(jiè)于200万美元至(zhì)1200万美元(yuán)高(gāo)价之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独立访客平均数(shù)1300万计算(suàn),其对应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU,初始投入成本约为(wèi)8亿美(měi)元,每(měi)日仅电费就(jiù)在5万美元左右。

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此外(wài)不论是ChatGPT还是(shì)AIGC,都离(lí)不开(kāi)庞大算力支持(chí)。在关注各(gè)类(lèi)大模(mó)型的(de)发展(zhǎn)同时,更应(yīng)该关(guān)注算力网络的建设(shè)。

算(suàn)力(lì)网络正驱动AI产业发展进入史诗(shī)级加速进程(chéng),让AIGC及通用AI这一(yī)人工智能发展的终(zhōng)极(jí)目标(biāo)离得更(gèng)近。

因为算力可(kě)以对突破性(xìng)技术(shù)创新提供大力的支(zhī)持。这方面(miàn),多模态大模(mó)型是典型。作(zuò)为面向未(wèi)来强(qiáng)人工智能、通用人工(gōng)智能的重要技(jì)术创新,多(duō)模(mó)态大(dà)模型已经(jīng)在人工智能领域提(tí)出了很多(duō)年,业界也有(yǒu)不(bù)少技术(shù)突破,但是,多模态(tài)大模(mó)型(xíng)进一(yī)步往下走,算(suàn)力(lì)需求呈(chéng)几何(hé)式上升,一般的(de)算(suàn)力基础设施很快将难(nán)以胜任。

从(cóng)图像、文字、语音单独一(yī)项的训练,到双模态、三模态的跃迁,让人工智能可以灵活应对不(bù)同模态(tài)的(de)转化(huà)、像人与(yǔ)世界交互一样自(zì)然,这(zhè)方面(miàn),由(yóu)算力网(wǎng)络来驱动将有(yǒu)明(míng)显优势。

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此外,还有很多需(xū)要(yào)爆发式(shì)增(zēng)长(zhǎng)的算力来支(zhī)撑的技术(shù)创新,将(jiāng)在(zài)人(rén)工(gōng)智能算(suàn)力网络支撑(chēng)下快速推进。

AIGC已经露(lù)出曙光,期待(dài)在(zài)大模型和大算力的支持下AIGC能持(chí)续(xù)颠(diān)覆内容生产的方式(shì),将(jiāng)创造的边际成本降低,让万众受益。

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