据媒(méi)体报道，来(lái)自(zì)英(yīng)国牛津大学、IBM欧洲(zhōu)研(yán)究所和美国得(dé)克萨斯大学的一个科研(yán)团队宣布(bù)了一项(xiàng)重要成就：他们通过(guò)堆(duī)叠二维（2D）材(cái)料，开发出一种厚度仅(jǐn)几个原子大小的人工神经元，其能够(gòu)处(chù)理光和电信号进行(xíng)计算，有望用(yòng)于下一(yī)代人工智(zhì)能计算，也(yě)有助科学家更好地模(mó)拟和理(lǐ)解人脑(nǎo)。相关研究(jiū)成果刊载于(yú)最新一期《自然·纳(nà)米(mǐ)技(jì)术》杂志。

　　业内人(rén)士分析指出(chū)，人工(gōng)智能应(yīng)用的发展呈指数级增(zēng)长，对计算能力也提出(chū)了越来越高(gāo)的要求，只(zhǐ)有开发出(chū)革命性硬件(jiàn)，才(cái)能适应未来算力爆(bào)炸(zhà)时(shí)代的(de)要求。而此次科(kē)研人员用了3种2D材(cái)料制备出(chū)了薄如原子的(de)人工神经元，它能学习和处理更加复(fù)杂的任务。

　　公(gōng)开资(zī)料显(xiǎn)示，AI通过数(shù)据学习(xí)一层层(céng)的神经网络，机器自主分辨参(cān)数(shù)，不断地将参数归类、计算，形(xíng)成机器自我的(de)学习。神(shén)经网络在机器学习和认知科学领(lǐng)域，是一种模仿生物神经网络（动物的中枢神经系统，特别是大脑）的结构和(hé)功(gōng)能的数(shù)学(xué)模型(xíng)或(huò)计(jì)算模(mó)型。

　　神经网络由大量的人工(gōng)神(shén)经元联结进(jìn)行计算(suàn)。大多数情况下人(rén)工神经网(wǎng)络能在(zài)外(wài)界信息(xī)的基础上改(gǎi)变内(nèi)部结(jié)构(gòu)，具备(bèi)学习(xí)功(gōng)能。

　　据财联(lián)社不(bù)完全整理，近期在互动(dòng)易平台(tái)回复人工神经元相关(guān)业务的(de)上市公司包括中(zhōng)科曙光(guāng)、科大讯飞、金自(zì)天(tiān)正、大富科技(jì)、深水海纳等，具体情况如下：

　　具体来看(kàn)，科大讯飞的讯飞超脑通过大数据、云计算和(hé)移(yí)动互(hù)联网，并将算法(fǎ)直(zhí)接(jiē)和(hé)应用结合(hé)，在应用中不(bù)断(duàn)迭代循环优化。讯飞超脑采用了对大脑的深入解剖学，使(shǐ)人工(gōng)神(shén)经网络像人的大脑神经元更加(jiā)接(jiē)近，从而使用(yòng)类似的人工(gōng)神经元(yuán)方式感知认(rèn)知智能问题。

　　中科曙光建设“全国一体化算力(lì)服务(wù)平台”，通过统一的算力服务门户(hù)，实现(xiàn)全(quán)国范围(wéi)内(nèi)智能(néng)算力、通用算力资源的融(róng)合调度及弹性(xìng)供给，满足各类用户对算力的多样化(huà)、可靠(kào)性和便(biàn)捷性的需求。在类脑(nǎo)智能领域(yù)，携(xié)手(shǒu)复旦大学类脑智能科(kē)学(xué)与技术研究院，依(yī)托公司全behaviour可数吗，behaviour是可数名词吗国一体化算(suàn)力服务平台，支撑全脑860亿神经元(yuán)规模的全脑模拟计算。

　　不过(guò)，值得注意的是，有behaviour可数吗，behaviour是可数名词吗(yǒu)分析人士表示(shì)，关于(yú)人(rén)类大脑和神经细(xì)胞(bāo)，还有很多(duō)不了解(jiě)的地(dì)方。事实上，不(bù)知道神经(jīng)细胞是(shì)如何利用(yòng)这15种特征中(zhōng)的许(xǔ)多(duō)特征。

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